「tensorflow keras」に関連する検索結果が 410 つあります

関連度順

機械学習を利用したダンス学習を支援するアプリ「Dance Like (Dance Like, an app that helps users learn how to dance using machine learning)

01:18

機械学習を利用したダンス学習を支援するアプリ「Dance Like (Dance Like, an app that helps users learn how to dance using machine learning)

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世界の優れたTensorFlow研究クラウドプロジェクト（TF World '19 (Great TensorFlow Research Cloud projects from around the world (TF World '19))

33:35

世界の優れたTensorFlow研究クラウドプロジェクト（TF World '19 (Great TensorFlow Research Cloud projects from around the world (TF World '19))

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機械学習を利用したコンピュータビジョン（TensorFlowの符号化 (Vision par Ordinateur à l’aide de l’Apprentissage Automatique (Coding TensorFlow en français))

07:20

機械学習を利用したコンピュータビジョン（TensorFlowの符号化 (Vision par Ordinateur à l’aide de l’Apprentissage Automatique (Coding TensorFlow en français))

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ダニエルと音の海 (Daniel and the Sea of Sound)

05:16

ダニエルと音の海 (Daniel and the Sea of Sound)

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日本語 A2 初級

TensorFlow.jsで機械学習をWebに、そしてその先へ。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

20:21

TensorFlow.jsで機械学習をWebに、そしてその先へ。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

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One Hot Encodingのデモ（今週のTensorFlow Tip of the Week (A demo of One Hot Encoding (TensorFlow Tip of the Week))

04:33

One Hot Encodingのデモ（今週のTensorFlow Tip of the Week (A demo of One Hot Encoding (TensorFlow Tip of the Week))

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差別化可能な凸型最適化層 (TF Dev Summit '20) (Differentiable convex optimization layers (TF Dev Summit '20))

09:20

差別化可能な凸型最適化層 (TF Dev Summit '20) (Differentiable convex optimization layers (TF Dev Summit '20))

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機械学習データセットを準備する（ポルトガル語でTensorFlowをコーディングする (Prepare o seu conjunto de dados para machine learning (Coding TensorFlow em português))

07:27

機械学習データセットを準備する（ポルトガル語でTensorFlowをコーディングする (Prepare o seu conjunto de dados para machine learning (Coding TensorFlow em português))

4

データ構造-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

09:48

データ構造-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

3

Strike a Pose - MLとArduinoを使ったJavaScriptのジェスチャー認識 - Charlie Gerard - JSConf US 2019 (Strike a Pose - Gesture recognition in JavaScript w/ ML & Arduino - Charlie Gerard - JSConf US 2019)

27:53

Strike a Pose - MLとArduinoを使ったJavaScriptのジェスチャー認識 - Charlie Gerard - JSConf US 2019 (Strike a Pose - Gesture recognition in JavaScript w/ ML & Arduino - Charlie Gerard - JSConf US 2019)

3

Pythonでモデルを学習してTensorFlow.jsにロード - TensorFlow.js p.4 (Training model in Python and Loading into TensorFlow.js - TensorFlow.js p.4)

19:54

Pythonでモデルを学習してTensorFlow.jsにロード - TensorFlow.js p.4 (Training model in Python and Loading into TensorFlow.js - TensorFlow.js p.4)

2

フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

41:11

フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

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NMTの概念とパラメータ - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.8 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

28:17

NMTの概念とパラメータ - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.8 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

8

データベースの構築 - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.5 (Building Database - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.5)

18:57

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9

機械学習が科学者の小惑星追跡にどのように役立つか (How machine learning helps scientists track asteroids)

01:22

機械学習が科学者の小惑星追跡にどのように役立つか (How machine learning helps scientists track asteroids)

17

バッファリングデータセット - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.3 (Buffering dataset - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.3)

11:37

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14

データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

12:29

データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

10

TF.Learnで手書き文字を分類する - 機械学習レシピ #7 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

07:01

TF.Learnで手書き文字を分類する - 機械学習レシピ #7 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

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Edge TPUのライブデモ。Coral Dev Board & Microcontrollers (TF Dev Summit '19) (Edge TPU live demo: Coral Dev Board & Microcontrollers (TF Dev Summit '19))

15:53

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2

ジェフ・ディーンがTF World '19で機械学習の未来を語る (TensorFlow Meets) (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))

07:21

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3

Jetson Nanoのレビューと物体検出 ft.TensorRT (Jetson Nano review and Object Detection ft. TensorRT)

10:28

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6

Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

45:00

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ライフセービングAIとJavaScript｜Jeeman An｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

24:56

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部屋を読まない方法。ステファニー・ネメスによる社会的に不器用なウェアラブルの作成｜JSConf BP 2019 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

26:35

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2

Sentdexとオブジェクト検出 - シャルル2.0の部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

19:01

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インサートを決める - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.4 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

07:48

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3

TFLite Delegatesでモデルを高速化 (TF Dev Summit '20) (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

15:20

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8

TF Liteレンズ（TF Dev Summit '20 (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

07:44

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2

チャットボットとのインタラクション - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.9 (Interacting with our Chatbot - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.9)

20:31

チャットボットとのインタラクション - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.9 (Interacting with our Chatbot - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.9)

5

MLによる超音波の民主化 (TF Dev Summit '19) (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

05:15

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2

分類を行うためのニューラルネットワークを構築する - 第3話 (Construya una red neuronal para realizar la clasificación - Episodio 3)

08:19

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3

ヨガのポーズ - アンディ・ルーストウ＆ブライアン・ドノバン - JSConf US 2019 (Yoga Pose - Andy Ruestow & Bryan Donovan - JSConf US 2019)

25:48

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5

ツールキット紹介｜OpenVINOツールキットのインテル配布｜eWorkshop｜インテル・ソフトウェア (Toolkit Introduction | Intel Distribution of OpenVINO Toolkit | eWorkshop | Intel Software)

04:25

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HFKを使った基本的なコンピュータビジョン（HFKゼロからヒーローへ、その2 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

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7

AIポン - TensorFlow.js p.3 (AI Pong - TensorFlow.js p.3)

15:47

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4

はじめに - PythonとPytorchを使ったディープラーニングとニューラルネットワーク p.1 (Introduction - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.1)

24:49

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10

TensorBoard (TF Dev Summit '20) (TensorBoard (TF Dev Summit '20))

03:34

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5

MLを用いたコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

07:24

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1

機械学習のためのデータセットの準備 - エピソード2 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

08:00

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6

イニング・シーの呪文を使ったスタイル・トランスファー (Style Transfer using Spell with Yining Shi)

86:41

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7

エミルの紹介：機械学習に色を加えるクリエイティブなコーダー (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

00:54

エミルの紹介：機械学習に色を加えるクリエイティブなコーダー (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

11

NLPのための長期短期記憶術 (NLPゼロからヒーローへ～その5) (Long Short-Term Memory for NLP (NLP Zero to Hero - Part 5))

04:10

NLPのための長期短期記憶術 (NLPゼロからヒーローへ～その5) (Long Short-Term Memory for NLP (NLP Zero to Hero - Part 5))

16

テキスト中のセンチメントを認識するモデルのトレーニング (NLP Zero to Hero, part 3) (Training a model to recognize sentiment in text (NLP Zero to Hero, part 3))

08:35

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トレーニングモデル - ハライトⅡ 2017年人工知能競技会 p.6 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

18:52

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Asim HussainによるJavaScriptとAIの未来｜JSConf.Asia 2019 (The Future of JavaScript and AI by Asim Hussain | JSConf.Asia 2019)

33:50

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Oliver Zeigermann - tensorflow.jsを使った先進的なUX｜JSUnconf 2019 (Oliver Zeigermann - Advanced UX with tensorflow.js | JSUnconf 2019)

29:10

Oliver Zeigermann - tensorflow.jsを使った先進的なUX｜JSUnconf 2019 (Oliver Zeigermann - Advanced UX with tensorflow.js | JSUnconf 2019)

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