「TensorFlow Python support」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

TensorFlow Federated（TFF）。分散データ上での機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Federated (TFF): Machine Learning on Decentralized Data (TF Dev Summit ‘19))

13:26

TensorFlow Federated（TFF）。分散データ上での機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Federated (TFF): Machine Learning on Decentralized Data (TF Dev Summit ‘19))

講義8｜ディープラーニングソフトウェア (Lecture 8 | Deep Learning Software)

78:07

講義8｜ディープラーニングソフトウェア (Lecture 8 | Deep Learning Software)

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TFXのパイプラインはどのように動作するのか？(TensorFlow Extended) (How do TFX pipelines work? (TensorFlow Extended))

05:00

TFXのパイプラインはどのように動作するのか？(TensorFlow Extended) (How do TFX pipelines work? (TensorFlow Extended))

5

TensorFlowの高レベルAPI。パート3 - モデルの構築と精緻化 (TensorFlow high-level APIs: Part 3 - Building and refining your models)

07:26

TensorFlowの高レベルAPI。パート3 - モデルの構築と精緻化 (TensorFlow high-level APIs: Part 3 - Building and refining your models)

5

TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

17:51

TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

1

TensorFlow Enterprise (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Enterprise (TF Dev Summit '20))

09:14

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3

Google Colaboratory（TensorFlowのコーディング）を始めよう (Get started with Google Colaboratory (Coding TensorFlow))

03:10

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4

Tensorflowを使ったディープラーニング - テンソル、変数、プレースホルダ (Deep Learning with Tensorflow - Tensors, Variables and Placeholders)

04:51

Tensorflowを使ったディープラーニング - テンソル、変数、プレースホルダ (Deep Learning with Tensorflow - Tensors, Variables and Placeholders)

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AI/ML、モデルの再学習などの始め方!(#AskTensorFlow) (How to get started with AI/ML, retraining models, & more! (#AskTensorFlow))

05:54

AI/ML、モデルの再学習などの始め方!(#AskTensorFlow) (How to get started with AI/ML, retraining models, & more! (#AskTensorFlow))

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TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets) (TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets))

07:24

TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets) (TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets))

3

コンピューター科学者だけど「コーディングについて」質問ある？｜テックサポート｜WIRED.jp (コンピューター科学者だけど「コーディングについて」質問ある？ | Tech Support | WIRED.jp)

17:13

コンピューター科学者だけど「コーディングについて」質問ある？｜テックサポート｜WIRED.jp (コンピューター科学者だけど「コーディングについて」質問ある？ | Tech Support | WIRED.jp)

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日本語 A2 初級

クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

04:45

クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

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TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

53:37

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7

ライフセービングAIとJavaScript｜Jeeman An｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

24:56

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4

TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

41:46

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5

TensorFlow Hub。モデルの発見を容易にする（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Hub: Making model discovery easy (TF Dev Summit '20))

09:03

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2

最先端のTensorFlow：新技術（Google I/O'19 (Cutting Edge TensorFlow: New Techniques (Google I/O'19))

37:32

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3

TensorFlowコミュニティへの参加（TF World '19 (Getting involved in the TensorFlow community (TF World '19))

31:26

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4

自然言語処理-トークン化（NLP ゼロからヒーローへ、その1 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

04:39

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9

Tensorflowでのテキストの改善 (TF Dev Summit '19) (Improving Text In Tensorflow (TF Dev Summit ‘19))

05:12

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4

TensorFlow Dev Summit 2020 基調講演 (TensorFlow Dev Summit 2020 Keynote)

31:12

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3

TensorFlow Dev Summit 2019ハイライト #MachineLearning (TensorFlow Dev Summit 2019 Highlights #MachineLearning)

01:37

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12

TensorFlow Lite、実験用GPUデレゲート（TensorFlowのコーディング (TensorFlow Lite, Experimental GPU Delegate (Coding TensorFlow))

03:46

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5

2日目基調講演（TFワールド'19 (Day 2 Keynote (TF World '19))

89:35

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5

TensorFlow Lite。デバイス上でMLを実行するためのソリューション (TF World '19) (TensorFlow Lite: Solution for running ML on-device (TF World '19))

33:43

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3

TensorFlow Extended (TFX) Post-training Workflow (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Extended (TFX) Post-training Workflow (TF Dev Summit '19))

15:07

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2

分散TensorFlow (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Distributed TensorFlow (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

32:53

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4

テキスト中のセンチメントを認識するモデルのトレーニング (NLP Zero to Hero, part 3) (Training a model to recognize sentiment in text (NLP Zero to Hero, part 3))

08:35

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6

BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch、EP.7 (BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch, EP. 7)

138:46

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4

TFRT: 新しいTensorFlowランタイム (TF Dev Summit '20) (TFRT: A new TensorFlow runtime (TF Dev Summit '20))

10:10

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6

AIポン - TensorFlow.js p.3 (AI Pong - TensorFlow.js p.3)

15:47

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4

Androidデプロイメント - Kivyモバイル・デスクトップアプリ開発/Python搭載 (Android deployment - Kivy Mobile and Desktop App Dev w/ Python)

12:35

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6

TensorFlow 2モデルをマルチワーカーGPUにスケーリング (TF Dev Summit '20) (Scaling TensorFlow 2 models to multi-worker GPUs (TF Dev Summit '20))

16:15

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3

TensorFlow Lite for Microcontrollers (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Lite for Microcontrollers (TF Dev Summit '20))

04:09

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1

Tensor2Tensor (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Tensor2Tensor (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

39:01

Tensor2Tensor (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Tensor2Tensor (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

6

PythonでGemini AI APIを使う方法｜最新の2025チュートリアル (How to Use Gemini AI API with Python | Latest 2025 Tutorial)

08:28

PythonでGemini AI APIを使う方法｜最新の2025チュートリアル (How to Use Gemini AI API with Python | Latest 2025 Tutorial)

10

日本語 A2 初級

持続可能なオープンソースの機械学習プラットフォームを誰もが利用できるように構築する (TensorFlow Meets) (Building a sustainable, open source machine learning platform for everyone (TensorFlow Meets))

08:13

持続可能なオープンソースの機械学習プラットフォームを誰もが利用できるように構築する (TensorFlow Meets) (Building a sustainable, open source machine learning platform for everyone (TensorFlow Meets))

2

HFKを使った基本的なコンピュータビジョン（HFKゼロからヒーローへ、その2 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

HFKを使った基本的なコンピュータビジョン（HFKゼロからヒーローへ、その2 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

7

イニング・シーの呪文を使ったスタイル・トランスファー (Style Transfer using Spell with Yining Shi)

86:41

イニング・シーの呪文を使ったスタイル・トランスファー (Style Transfer using Spell with Yining Shi)

7

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

06:56

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

4

ミーガン・カチョリアインタビュー（TensorFlow Meets (Megan Kacholia interview (TensorFlow Meets))

07:25

ミーガン・カチョリアインタビュー（TensorFlow Meets (Megan Kacholia interview (TensorFlow Meets))

3

Python GPTチャットボットを作成する - 4分以内 (Create a Python GPT Chatbot - In Under 4 Minutes)

03:56

Python GPTチャットボットを作成する - 4分以内 (Create a Python GPT Chatbot - In Under 4 Minutes)

8

日本語 B1 中級

MLプロジェクトでGPUとTPUを活用する方法（TensorFlowのコーディング (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

04:24

MLプロジェクトでGPUとTPUを活用する方法（TensorFlowのコーディング (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

9

TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

41:41

TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

3

TensorFlow Extended (TFX) の概要と事前トレーニングワークフロー (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Extended (TFX) Overview and Pre-training Workflow (TF Dev Summit '19))

31:35

TensorFlow Extended (TFX) の概要と事前トレーニングワークフロー (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Extended (TFX) Overview and Pre-training Workflow (TF Dev Summit '19))

2

TensorFlowとKerasで読むことを学ぶ（TF Dev Summit '20 (Learning to read with TensorFlow and Keras (TF Dev Summit '20))

15:36

TensorFlowとKerasで読むことを学ぶ（TF Dev Summit '20 (Learning to read with TensorFlow and Keras (TF Dev Summit '20))

4