subset
US /ˈsʌbˌsɛt/
・UK /ˈsʌbset/
B1 中級
n.名詞(大集団の中の)小集団
We lived in a small apartment in a subset of a housing estate
動画字幕
プライベート・クレジットは最大の試練に直面している理由 (Why Private Credit Is Facing Its Biggest Test Yet)
- The $1.8 trillion market that most people talk about is just a subset of what some managers see as a total opportunity of as big as $40 trillion.
銀行が債券またはローンを手配し、もちろん手数料を得て複数の投資家に販売する場所です。
- The $1.8 trillion market that most people talk about is just a subset of what some managers see as a total opportunity of as big as $40 trillion.
大半の人が話している1兆8000億ドルの市場は、一部のマネージャーが総機会として見ている40兆ドルもの規模の、ほんの一部に過ぎません。
【健康】今日からできる！「長生き」するために今すぐ始めるべきこと
- Yeah, so there's a super rare set of the population, this subset of people called centenarians, who will indeed live to 100. Now, most of us are not in that group.
そうですね、実際に100歳まで生きるとされる人々の、ごく一部の希少な集団があります。百寿者と呼ばれます。私たちのほとんどはそのグループには入りません。
- Yeah, so there's a super rare set of, uh, of the population, this subset of people called centenarians, who will indeed live to 100.
運動が寿命と生活の質の両方にもたらす実際の影響と大きさに比べれば、それは微々たるものです。
時間は何？ (音声改善版) 決定論、量子物理学、意識、自由意志、因果律… (What Is Time? (better audio) Determinism, Quantum Physics, Consciousness, Free Will, Causality...)
- time-frame that is a larger subset than ours, while including our own. So in this way, at
私たちのものよりも大きな部分集合である時間枠であり、私たちのものを含んでいるのかどうか疑問に思わせる考えです。したがって、この方法では、
- time-frame that is a larger subset than ours, while including our own. So in this way, at
私たちのものよりも大きな部分集合である時間枠であり、私たちのものを含んでいるのかどうか疑問に思わせる考えです。したがって、この方法では、
ハム符号とは？誤り訂正の起源 (But what are Hamming codes? The origin of error correction)
- The basic principle of error correction is that in a vast space of all possible messages, only some subset are going to be considered valid messages.
しかし、このタスクが最初はいかに不可能に思えるかと、ハミングについて学んだ後はいかに完全に合理的になるかとのコントラストには、ある種の魔法があります。
- The basic principle of error correction is that in a vast space of all possible messages, only some subset are going to be considered valid messages.
エラー訂正の基本原則は、すべての可能なメッセージの広大な空間の中で、有効なメッセージと見なされるのはその一部のサブセットだけであるということです。
生成AI入門 (Introduction to Generative AI)
- Now that we've explored the difference between artificial intelligence and machine learning and supervised and unsupervised learning, let's briefly explore where deep learning fits as a subset of machine learning methods.
さて、人工知能と機械学習、教師あり学習と教師なし学習の違いを探ったところで、機械学習手法のサブセットとしてのディープラーニングの位置づけを簡単に探ってみよう。
- and supervised and unsupervised learning, let's briefly explore where deep learning fits as a subset of machine learning methods.
ディープラーニング・モデルは通常、何層ものニューロンを持つため、従来の機械学習モデルよりも複雑なパターンを学習することができる。
大規模言語モデル入門 (Introduction to large language models)
- Large language models, or LLMs, are a subset of deep learning.
大規模言語モデル（LLM）は、ディープラーニングのサブセットである。
- Large language models, or LLMs, are a subset of deep learning.
ディープラーニングの詳細については、生成AI入門コースのビデオをご覧ください。
Googleアナリティクスチュートリアル - ディスカバリー機能の使い方 (Google Analytics Tutorial - Using the Explorations tool)
- I can go to the custom option, choose a scope, and define the subset of users who are engaged with the content and have had at least five page views.
カスタムオプションでスコープを選択し、コンテンツに関与し、少なくとも5回のページビューがあるユーザーのサブセットを定義することができます。
- and define the subset of users who are engaged with the content and have had at least five page views.
商品ストアには特定の都市に関連するキャンパス商品があるので、都市はそのままにして、行ではなく列に移動させる。
10分でわかるスクラム入門 (Intro to Scrum in Under 10 Minutes)
- One of the most important things to remember about sprints is that the goal of each sprint is to get a subset of the release backlog to a ship-ready state.
"私のプロジェクトはいつ出荷されるの？"
- is that the goal of each sprint is to get a subset of the release backlog to a ship-ready
各スプリントの目標は、リリースバックログのサブセットを出荷可能な状態にすることです。
ラブアイランドの狂気の制作スケジュール (The Insane Production Schedule of Love Island)
- A representative subset of those camera feeds are piped into a big gallery by hordes of story producers, editors, and loggers who turn all that noise into a show as it's happening.
これらのカメラ映像の代表的なサブセットは、ストーリー・プロデューサー、編集者、記録係の大群によって大きなギャラリーに送られ、そこで起こっているすべてのノイズをショーに変えていく。
- A representative subset of those camera feeds are piped into a big gallery by hordes of story producers, editors, and
一方、ストーリーと編集のプロデューサーは、そのエピソードにふさわしい面白いものを選ぶ。