inference
US /ˈɪnfərəns/
・UK /ˈɪnfərəns/
B1 中級TOEIC
n. (u.)不可算名詞推論
The inference was that sunlight makes plants grow
n. (u.)不可算名詞暗示
Going to the park instead of the cinema was an inference from my twin
動画字幕
AIチップの製造現場に潜入｜WSJ Tech Behind (Inside the Making of an AI Chip | WSJ Tech Behind)
06:29
- Amazon makes two different AI chips, named for its two essential functions, training and inference.
アマゾンは2つの異なる AI チップを製造しており、その2つの重要な機能、トレーニングと推論にちなんで名付けられました。
- Inference is when it uses that training to actually generate an original image of a cat.
推論とは、その学習を使って実際に猫のオリジナル画像を生成することです。
SketchUpを使い始める - パート2 (Getting started with SketchUp - Part 2)
08:12
- we are interested in this inference point. Once you see the tool tip telling you it's
これで推定点が認識されます 黄色のラベルで中点が表示されたら
- for a few moments and as you continue to draw you'll see a new inference that is purple
上のエッジで少し止めてからまた動かすと 新しい紫の線が表示されます
Part 7二都物語(Book 03, Chs 08-11) (Part 7 - A Tale of Two Cities Audiobook by Charles Dickens (Book 03, Chs 08-11))
49:54
- Inference clear as day in this region of suspicion, that Mr. Barsad, still in the
まだin疑いのこの地域における日と明確な推論、氏Barsad、
バイオインフォマティクスと計算生物学の違い (Difference Between Bioinformatics and Computational Biology)
09:06
- Then comes a statistical inference.
そして、統計的推論が行われる。
- And here, we are taking the data from biological side and trying to create the inference.
そしてここでは、生物学的な側面からデータを取り、推論を行おうとしている。
NVIDIA CEO ジェンスン・フアン氏とMicrosoft Build 2025のサティア・ナデラ氏による対談 (Conversation with NVIDIA CEO Jensen Huang: Satya Nadella at Microsoft Build 2025)
12:36
- We did that through all kinds of things like in flight batching and speculative decoding and all kinds of new algorithms that sit underneath the inference engine.
これは、インフライトバッチングやスペキュラティブデコーディング、そして推論エンジンの下にある様々な新しいアルゴリズムなど、あらゆる種類のことを通じて実現しました。
インプットは「理解可能」でなければならないのか？ (Does Input Have to Be "Comprehensible"?)
14:36
- Then you can probably make the inference, oh, the word ball probably means ball.
それなら、ボールという単語はおそらくボールを意味するのだろう、と推論できるだろう。
黃仁勳談數據處理與生成式ai的未來 (黃仁勳談數據處理與生成式AI的未來)
24:54
- We recently turned LLAMA 3 into a fully containerized inference microservice.
我々は最近、LLAMA 3を完全にコンテナ化された推論マイクロサービスにした。
- And so we created this thing called the NVIDIA Inference Microservice, where we package up all of the dependencies, we optimize all of it, we have a factory in the company with all these engineers working, who are expert in doing this, and we package it up into a microservice, and you could enjoy it at Databricks.
そこで私たちは、NVIDIA Inference Microserviceと呼ばれるものを作りました。依存関係をすべてパッケージ化し、すべてを最適化し、これを行うエキスパートであるエンジニアが働いているファクトリーを社内に用意し、マイクロサービスにパッケージ化しました。