Name: Gapのような小売業者はAIパートナーシップにどのように賭けているか (How Retailers Like Gap Are Betting Big On AI Partnerships)
Uploaded: 2026-03-25T00:42:07.000Z
Duration: 3 min 25 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

Right now we are in the middle of an AI revolution,

今、私たちはAI革命の真っ只中にいて、

現在進行形

and that revolution is going to change the way that we're shopping.

その革命は私たちのショッピングのあり方を変えていきます。

法助動詞 A2

And retailers are scrambling to figure out how they can make sure they're showing up on AI platforms when people are looking for new items.

そして小売業者は、人々が新しいアイテムを探しているときに、AIプラットフォームにどのように表示されるかを確保するために、必死に模索しています。

We're all kind of evolving and learning together, and, uh, who knows what—what the space will look like in 5 years, who will kind of be crowned the victor.

私たちは皆、進化し、共に学んでおり、5年後この分野がどうなっているか、誰が勝利者として戴冠するかは誰にもわかりません。

Gap is doing what they call the Universal Commerce Protocol.

Gapは、ユニバーサルコマースプロトコルと呼ばれるものを導入しています。

What this allows them to do is show up on LLM platforms, particularly Google's Gemini, when people are shopping and asking Gemini for help looking for clothes.

これにより、人々がショッピングをして、服を探すためにGeminiに助けを求めている際に、LLMプラットフォーム、特にGoogleのGeminiに表示されるようになります。

So let's say I'm taking a vacation and I'm in Gemini,

例えば、私が休暇中でGeminiを使っているとします。

and I'm like, "I need the perfect dress to wear out to a night in Key West." And because Gap has formulated their data in a way, they're going to show up if it's a good fit for their items, along with other peer companies.

そして、「キーウェストでの夜の外出にぴったりのドレスが必要です」と言います。Gapがデータをうまく整理しているので、もしそのアイテムが適していれば、他の競合他社と共に表示されるでしょう。

I get a range of dress options for what I'm looking for.

探しているドレスの選択肢がいくつか表示されます。

And let's say I like a dress from Old Navy.

そして、例えばオールドネイビーのドレスが気に入ったとします。

その商品リストをクリックすると、

and all of the things that I'm seeing is something that Gap is powering, so it's making sure it's kind of controlling that customer experience.

表示されるものはすべてGapが提供しているものなので、顧客体験をある程度コントロールしていることになります。

And then I'm able to check out directly within Gemini.

そして、Gemini内で直接チェックアウトできるようになります。

The idea is agentic commerce, being able to buy directly on Gemini, for example, will make the shopping experience more simple.

アイデアはエージェンティックコマース、例えばGeminiで直接購入できるようになることで、ショッピング体験がよりシンプルになります。

And they also need to make sure that their websites are crawlable by AI LLM bots, so that when I am searching for that perfect dress to wear in April in Key West, if the data is done right on the retailer's website, then that dress is going to show up in the LLM.

そして、AI LLMボットがウェブサイトをクロールできるようにする必要もあります。そうすれば、キーウェストで4月に着るのにぴったりのドレスを探しているときに、小売業者のウェブサイトでデータが正しく処理されていれば、そのドレスはLLMに表示されるでしょう。

これで何か失うものはありますか？

It's very much designed so that we continue to own the relationship and the experience and, you know, the customer data.

私たちが関係性、体験、そして顧客データを所有し続けるように、非常に設計されています。

The second thing that Gap is doing is they are using AI-powered sizing tools.

Gapが行っている2つ目のことは、AI搭載サイジングツールを使用していることです。

So one of the biggest issues for online retail is returns.

オンライン小売における最大の課題の1つは返品です。

それはあなたにとってフラストレーションですよね。

You have to make a trip to UPS and print out a label and do all of that,

UPSに行ってラベルを印刷して、というようなことをしなければなりませんが、

but also it's very costly for the company.

会社にとっても非常にコストがかかります。

With this AI-powered sizing tool, customers are going to be able to put in some basic information about their size and their weight and how they like to wear clothes.

このAI搭載サイジングツールを使えば、お客様はご自身のサイズや体重、服の着心地の好みといった基本的な情報を入力できるようになります。

They don't actually have to upload any photos or anything like that.

写真などをアップロードする必要は全くありません。

There's a real stack to win there for both the customer and the company, uh, by solving this area.

これを解決することで、お客様と会社の双方にとって大きな勝利があります。

And that's why it's so important that we're rolling this out very early on.

だからこそ、私たちはこれを非常に早期に展開することが重要なんです。

This idea of data privacy and safety is one of the things that might actually slow down implementation of AI shopping and agentic commerce, because some consumers absolutely are concerned about putting their, for example, sizing information within an AI engine on Gap's website, um, being able to check out directly on an AI platform.

データプライバシーと安全性という考え方は、AIショッピングやエージェンティックコマースの導入を遅らせる可能性のある要因の一つです。なぜなら、一部の消費者は、例えばGapのウェブサイト上のAIエンジンに自分のサイズ情報を入力したり、AIプラットフォームで直接チェックアウトしたりすることに、明らかに懸念を抱いているからです。

How are they going to use my credit card information?

私のクレジットカード情報はどのように使われるのでしょうか？

What if the AI bot goes rogue and starts going on a shopping spree?

AIボットが暴走して、買い物を始めてしまったらどうなるのでしょうか？

And there is going to be kind of this ramp-up period where people, you know, need to be kind of sold on the safety of this.

そして、人々がこれの安全性について納得する必要がある、ある種の立ち上げ期間があります。

That's one of the edges that Gap has by working with Google.

それが、Googleと協力することでGapが得られる利点の一つです。

This is a company that we have known for decades, right?

これは、私たちが何十年も知っている会社ですよね？

As it becomes more mature, we're going to learn a lot more about this.

より成熟していくにつれて、私たちはこれについてもっと多くのことを学ぶでしょう。

We might even find that customers hate shopping on LLMs,

顧客がLLMでの買い物を嫌うようになるかもしれませんし、

and all of this work really doesn't end up having any staying power.

そして、このすべてが実際には何の持続力も持たないことになるかもしれません。

But it's where commerce is headed at the moment,

しかし、現時点ではこれがコマースの向かう先であり、

and it's how retailers are kind of meeting this AI revolution.

そして、小売業者がこのAI革命にどのように対応しているかです。