Name: 人工知能について (On Artificial Intelligence)
Uploaded: 2026-03-08T05:45:15.000Z
Duration: 52 min 6 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

Navalポッドキャストをお聴きいただきありがとうございます。

For the first time in recorded history, we are not at the same location.

記録に残る歴史上初めて、私たちは同じ場所にいません。

I am actually walking around town and Naval might be doing the same.

私は実際に街を歩き回っていて、Navalも同じかもしれません。

So there might be some ambient noise, but

なので、周囲のノイズがあるかもしれませんが、

we are going to try hard to remove that with AI and some good audio engineering.

AIと優れたオーディオエンジニアリングで、それを取り除くように努めます。

Podcast recording is so stilted because it's like you have to sit down, you schedule something and this giant mic pointing in your face.

ポッドキャストの収録って、座って、予定を組んで、巨大なマイクを顔に向けないといけないから、すごく堅苦しいですよね。

And it's not casual, it makes it just less authentic, more practiced, more rehearsed.

カジュアルじゃなくて、もっと本物らしく、練習された、リハーサルされた感じになっちゃうんです。

I get that it produces maybe higher quality audio and video, but

おそらく、より高品質なオーディオやビデオが生まれるのでしょうが、

I feel like it produces lower quality conversation.

会話の質は低くなる気がします。

And we all know brains run better when they're being locomoted and you're moving around or just going for walks.

そして、私たちは皆、移動したり散歩したりしている方が脳はより良く働くことを知っています。

I pulled out some tweets from Naval on the topic of AI.

NavalさんのAIに関するツイートをいくつか見てみましょう。

We want to talk a little bit about AI and hopefully talk about it in a more timeless manner, but

AIについて少しお話ししたいのですが、できれば時代を超えた方法でお話しできればと思います。

I think some of it's going to be non timeless content.

時代を超えないコンテンツも含まれると思います。

Before we jump into the tweets, do you want to say anything about what you're doing with your time or what you're doing at Impossible?

ツイートに入る前に、あなたが時間をどう過ごしているか、Impossibleで何をされているかについて何か言いたいことはありますか？

We're working on a very difficult project.

私たちは非常に難しいプロジェクトに取り組んでいます。

だからこそ、Impossible（不可能）と呼ばれているのです。

With an amazing team and it's really exciting building something again.

素晴らしいチームと共に、再び何かを創り上げているのはとてもエキサイティングです。

It's very pure, starting over from the bottom.

ゼロから始めるというのは、とてもピュアなことです。

そして、それは常に「一日目」なんですね。

I guess I just wasn't satisfied being an investor.

投資家でいるだけでは満足できなかったのだと思います。

And I certainly don't want to be a philosopher or just a media personality or a commentator, because I think people would just talk too much and don't do anything.

そして、哲学者や単なるメディアパーソナリティ、コメンテーターにはなりたくありません。なぜなら、人々は話しすぎるだけで、何も行動しないと思うからです。

They haven't encountered reality, they haven't gotten feedback, the harsh feedback from free markets or from physics of nature.

彼らは現実に触れていないし、自由市場や自然の物理法則からの厳しいフィードバックを受けていません。

And so after a while, it ends up becoming just too much armchair philosophy.

だから、しばらくすると、それは単なる机上の空論になりすぎてしまうのです。

You probably have noticed my recent tweets have been much more practical and pragmatic, although there's still occasional ethereal or generic ones.

最近の私のツイートは、時折、抽象的で一般的なものもありますが、より実践的で現実的なものになっていることに気づかれたかもしれません。

But it's more grounded in the reality of working every day.

しかし、それは毎日働くという現実に基づいています。

And I just like working with a great team to create something that I want to see exist.

そして、素晴らしいチームと共に、自分が存在することを見たいと思うものを創り出すのが好きなのです。

So hopefully we'll create something that will come to fruition and people will say, wow, that's great, I want that also.

それで、実を結び、人々が「わあ、素晴らしい、私もそれが欲しい」と言ってくれるようなものを生み出せたら嬉しいです。

Or maybe not, but it's in the doing that you learn.

もちろん、そうならないかもしれませんが、行動することから学ぶのです。

So I pulled out a tweet from a couple days ago.

なので、数日前のツイートを引っ張り出してみました。

Vibe coding is the new product management.

Vibeコーディングが新しいプロダクトマネジメントです。

Training and tuning models is the new coding.

モデルのトレーニングとチューニングが新しいコーディングです。

There's been a shift market pronouncement in the last year and especially in the last few months, most pronounced by Claude code, which is a specific model that has a coding engine in it, which is so good that I think now you have VIME coders, which are people who didn't really code much or hadn't coded in a long time, who are using essentially English as a programming language as an input into this code bot, which can do end to end coding instead of just helping you debug things at the middle.

この1年、特にここ数ヶ月で市場の宣言に変化があり、特にClaude codeによって顕著になりました。これはコーディングエンジンを搭載した特定のモデルで、非常に優れているため、私は今、VIMEコーダーがいると考えています。これは、あまりコーディングをしなかった、あるいは長い間コーディングしていなかった人々が、デバッグを手伝うだけでなく、エンドツーエンドのコーディングができるコードボットに、実質的に英語をプログラミング言語として入力として使っているのです。

You can describe an application that you want, you can have it lay out a plan, you can have it interview you for the plan, you can give it feedback along the way, and

欲しいアプリケーションを説明でき、その計画を立てさせ、計画についてインタビューさせ、途中でフィードバックを与えることができます。

then it'll chunk it up and it'll build all the scaffolding, it'll download all the libraries and all the connectors and all the hooks, and

そして、それをチャンクに分け、すべての足場を構築し、すべてのライブラリとコネクタ、すべてのフックをダウンロードします。

it'll start building your app and building test harnesses and testing it.

そして、あなたのアプリの構築を開始し、テストハーネスを構築してテストします。

And you can keep giving it feedback and debugging it by voice, saying, this doesn't work, that works.

そして、音声でフィードバックを与え続け、デバッグすることもできます。「これはうまくいかない」「あれはうまくいった」などと言いながら。

「これを変更して」「あれを変更して」と指示するだけで、

have it build you an entire working application without your having written a single line of code.

一行もコードを書かずに、完全に動作するアプリケーションをすべて構築させることができるのです。

For a large group of people who either don't code anymore or never did, this is mind blowing.

もうコーディングをしなくなった人や、これまでコーディングをしたことがない多くの人々にとって、これは驚くべきことです。

This is taking them from idea space and opinion space and from taste directly into product.

これは、アイデアや意見、好みの段階から、直接製品へと移行させるものです。

So vibe coding is the new product management.

つまり、vibeコーディングが新しいプロダクトマネジメントなのです。

Instead of trying to manage a product or a bunch of engineers by telling them what to do, you're not telling computer what to do.

プロダクトやエンジニアのチームに指示を出すことで管理しようとするのではなく、コンピューターに指示を出すのです。

そしてコンピューターは疲れを知りません。

The computer is egoless and it'll just keep working.

コンピューターはエゴがなく、ただ働き続けます。

It'll take feedback without getting offended.

気分を害することなくフィードバックを受け入れてくれます。

You can spin up multiple instances, it'll work 24, 7 and you can have it produce working output.

複数のインスタンスを起動でき、24時間365日稼働し、動作する出力を生成させることができます。

それはどういうことでしょうか？

Just like now, anybody can make a video, or anyone can make a podcast.

今と同じように、誰でも動画を作ったり、ポッドキャストを作ったりできます。

誰でもアプリケーションを作れるようになるのです。

So we should expect to see a tsunami of applications.

ですから、アプリケーションの津波が押し寄せてくることを予想すべきです。

Not that we don't have one already in the app Store, but

App Storeにすでにそういったものがないわけではありませんが、

it doesn't even begin to compare to what we're going to see.

これから見るものとは比べ物になりません。

However, when you start drowning in these applications, does that necessarily mean that these are all going to get used?

しかし、これらのアプリケーションに溺れ始めたとき、それらがすべて使われるようになるということでしょうか？

I think it's going to break into two kinds of things.

それは二つの種類のものに分かれると思います。

First, the best application for a given use case still tends to win the entire category.

まず、特定のユースケースにとって最高のアプリケーションが、そのカテゴリー全体で優位に立つ傾向があります。

When you have such a multiplicity of content, whether in videos or audio or music or applications, there's no demand for average.

動画、音声、音楽、アプリケーションなど、これほど多様なコンテンツがある場合、平均的なものへの需要はありません。

誰も平均的なものを欲しがりません。

People want the best thing that does the job.

人々は、その仕事をこなす最高のものを求めています。

So first of all, you just have more shots on goals.

ですから、まず第一に、より多くのゴールへのシュート機会が増えます。

だからこそ、最高のものがより多く生まれるのです。

There will be a lot more niches getting filled.

より多くのニッチな分野が満たされるでしょう。

You might have worn an application for a very specific thing like tracking lunar phases in a certain context, or a certain kind of personality test, or a very specific kind of video game that made you nostalgic for something.

例えば、特定の状況での月の満ち欠けを追跡するような非常に特殊なこと、あるいは特定の種類の性格テスト、あるいは懐かしさを感じさせるような非常に特殊なビデオゲームのために、アプリケーションを使ったことがあるかもしれません。

Before, the market just wasn't large enough to justify the cost of an engineer coding away for a year or two.

以前は、エンジニアが1、2年かけてコーディングするコストを正当化できるほど市場は大きくありませんでした。

But now the best vibe coding app might be enough to scratch that itch or fill that slot.

しかし今では、最高の雰囲気のコーディングアプリが、その欲求を満たしたり、そのスロットを埋めたりするのに十分かもしれません。

そしてそれが起こるにつれて、潮は満ちてくるでしょう。

The best applications, those engineers themselves are going to be much more leveraged.

最高のアプリケーションでは、エンジニア自身がより大きな力を発揮できるようになります。

They'll be able to add more features, fix more bugs, smooth out more of the edges.

より多くの機能を追加したり、より多くのバグを修正したり、より多くの問題を円滑に解決したりできるようになります。

So the best applications will continue to get better.

だからこそ、最高のアプリケーションはさらに良くなり続けるでしょう。

さらに多くのニッチな分野が満たされるでしょう。

And even individual niches, such as you want an app that's just for your own very specific health tracking needs, or for your own very specific architecture, layout or design.

そして、あなた自身の非常に特定の健康追跡ニーズのためだけのアプリ、あるいはあなた自身の非常に特定の建築、レイアウト、デザインのためだけのアプリのような、個々のニッチな分野でさえも。

That app that could have never existed will now exist.

かつては存在し得なかったそのアプリが、今では存在するようになるでしょう。

We should expect, just like on the Internet, what's happened with Amazon, where you replaced a bunch of bookstores with one super bookstore and a zillion long tail sellers.

インターネットで起こったこと、Amazonで起こったこと、つまり多くの書店が1つの巨大な書店と無数のロングテール販売業者に置き換わったことと同様に、私たちは期待すべきです。

Or YouTube replaced a bunch of medium sized TV stations and broadcast networks with one giant aggregator called YouTube, or maybe a second one called Netflix, and

あるいはYouTubeが、多くの比較的小規模なテレビ局や放送ネットワークをYouTubeという1つの巨大なアグリゲーターに置き換えたように、あるいはNetflixという2つ目のものに置き換えたように、

then a whole long tail of content producers.

そして、コンテンツ制作者の長いテール全体が。

So the same way the app store model will become even more extreme, where you will have one or two giant app stores helping you filter through all of the AI slop apps out there.

ですから、アプリストアのモデルはさらに極端になり、AIのくだらないアプリの中からあなたをフィルタリングしてくれる、巨大なアプリストアが1つか2つできるようになるでしょう。

And then at the very head, there'll be a few huge apps that will become even bigger because now they can address a lot more use cases or just be a lot more polished.

そして、その先頭には、より多くのユースケースに対応できる、あるいはより洗練された、さらに大きくなるであろういくつかの巨大なアプリがあるでしょう。

And then there'll be a long tail of tiny little apps filling every niche imaginable.

そして、想像できるあらゆるニッチを埋める、小さなたくさんのアプリの長いテールがあるでしょう。

As the Internet reminds us, the real power and wealth, super wealth, goes to the aggregator.

インターネットが私たちに思い出させてくれるように、真の力と富、超富裕層はアグリゲーターに行き着きます。

But there's also a huge distribution of resources into the long tail.

しかし、長いテールへのリソースの巨大な分配もあります。

It's the medium sized firms that get blown apart.

中堅企業が吹き飛ばされるのです。

The five 10, 20 person software companies that we're filling a niche for.

ニッチを埋めていた、5人、10人、20人規模のソフトウェア会社。

An enterprise use case that can now be either vibe coded away, or the lead app in the space can now encompass that use case.

エンタープライズのユースケースは、今やバイブコーディングで処理されるか、その分野の主要なアプリがそのユースケースを包含できるようになります。

So if anyone can code, then what is coding?

では、誰でもコードを書けるなら、コーディングとは何なのでしょうか？

Coding still exists in a couple of areas.

コーディングは、まだいくつかの分野に存在します。

The most obvious place that coding exists is in training these models themselves.

コーディングが存在する最も明白な場所は、これらのモデル自体をトレーニングすることです。

There are many different kinds of models.

モデルにはさまざまな種類があります。

毎日新しいものが登場しています。

There are different ones for different domains.

ドメインごとに異なるものがあります。

We're going to see different models for biology or programming, we're going to see pointed focus models.

生物学やプログラミングのための異なるモデル、そして特定の用途に特化したモデルが登場するでしょう。

For sensors, we're going to see models for CAD, for design, we're going to see models for 3D and graphics and games, models for video.

センサー用、CAD用、デザイン用、3Dやグラフィックス、ゲーム用、ビデオ用のモデルが登場するでしょう。

You're going to see many different kinds of models.

さまざまな種類のモデルが登場するでしょう。

The people who are creating these models are essentially programming them, but

これらのモデルを作成している人々は、本質的にそれらをプログラミングしていますが、

they're programmed in a very different way than classic computers.

それらは従来のコンピューターとは全く異なる方法でプログラミングされています。

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人工知能について (On Artificial Intelligence)

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