Name: メタがNvidia製プロセッサー数百万基を導入 (Meta Will Deploy Millions of Nvidia Processors)
Uploaded: 2026-02-19T21:33:26.000Z
Duration: 4 min 35 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

Metta planning to deploy millions of Nvidia processors in the next few years.

メタは今後数年間で数百万個のNvidiaプロセッサーを導入する予定です。

A deal that could add billions of dollars to Nvidia's balance sheet.

Nvidiaの貸借対照表に数十億ドルを追加する可能性のある取引です。

Bloomberg Intelligence Global head of tech research Mandeep Singh joins us now.

ブルームバーグ・インテリジェンスのテックリサーチ担当グローバルヘッド、マンディープ・シン氏がご一緒します。

Mandeep, first of all, I mean, does Nvidia need this?

マンディープさん、まず、Nvidiaはこの取引を必要としているのでしょうか？

It's up pretty sharply off the back of this.

これを受けて株価はかなり急激に上昇しています。

I thought there was already like pretty robust demand for what Nvidia is selling.

Nvidiaが販売しているものには、すでにかなり堅調な需要があると思っていました。

And look, this is probably matters way of locking in that Nvidia supply.

そして、これはおそらくNvidiaのサプライを確保するためのメタの方法でしょう。

So not only are they using the GPUs, but they are also talking about using Nvidia's C CPUs.

GPUを使用するだけでなく、NvidiaのCPUを使用することについても話しています。

I mean, traditionally all These companies used x86 architecture and Intel CPUs along with the GPU cluster that Nvidia had.

つまり、伝統的にはこれらの企業はすべて、Nvidiaが持っていたGPUクラスターとともに、x86アーキテクチャとIntel CPUを使用していました。

But now, you know, with this deal, they're talking about using Nvidia CPUs.

しかし今、この契約により、Nvidia CPUの使用について話しています。

それが大きな変化の一つです。

The other thing for Nvidia here is Anthropic has had a very steep rise in the last few months.

Nvidiaにとってのもう一つの点は、Anthropicがここ数ヶ月で非常に急騰していることです。

Entropic models aren't trained on Nvidia GPUs.

EntropicモデルはNvidia GPUでトレーニングされていません。

それらはGoogle GPU、Amazonでトレーニングされています。

So from that perspective, you have a company that's doing really well on the model side that is not trained on Nvidia GPUs.

ですから、その観点から見ると、モデル側で非常にうまくいっているのに、Nvidia GPUでトレーニングされていない企業があります。

And so from that perspective, I think for both of them it's important that you know, Metta comes up with a model that is really good in terms of being a frontier model like Anthropics that is trained on Nvidia's latest cluster and obviously matter needs to lock in the supply.

ですから、その観点から見ると、両社にとって、メタがAnthropicのような最先端モデルとして非常に優れたモデルを開発し、それがNvidiaの最新クラスターでトレーニングされていることが重要であり、明らかにメタはサプライを確保する必要があります。

だから、共生関係だと思います。

That's a good point too because also Gemini, I mean of course they're yeah, using Google's.

それも良い点ですね。Geminiも、もちろんGoogleのものを使っていますし。

I mean in all of this, can you will other companies look at the advances of Anthropic, of Gemini and start to rethink their supply chain because of that, that they don't want to be too reliant on Nvidia.

これらすべてにおいて、他の企業はAnthropicやGeminiの進歩を見て、Nvidiaに依存しすぎるのを避けるためにサプライチェーンを再考するようになるのでしょうか？

what Nvidia is saying is our latest Blackwell chips will give you 30x more token output than our prior architecture from Hopper.

Nvidiaが言っているのは、最新のBlackwellチップは、以前のHopperアーキテクチャよりも30倍多くのトークン出力を提供するということです。

So for the same unit of power you can have 30 times more output.

つまり、同じ電力で30倍の出力を得られるということです。

And so that throughput aspect of Nvidia chips is always there and that ties into how good the model will be that is trained on the latest chip.

ですから、Nvidiaチップのスループットという側面は常にあり、それが最新チップでトレーニングされたモデルの良さと結びついています。

So really what Nvidia needs is companies like OpenAI, like Metta training their models on Nvidia's chips and having somewhat of an advantage compared to the ones that are not trained on Nvidia.

ですから、Nvidiaが必要としているのは、OpenAIやMetaのような企業がNvidiaのチップでモデルをトレーニングし、Nvidiaでトレーニングされていないものと比較してある程度の優位性を持つことです。

AMDの使用状況はどうでしたか？

Where do some of these other competitors stand?

他の競合他社はどこに位置していますか？

I think AMD gets hit even with this tie up between Metta and Nvidia, where Nvidia is now supplying the CPUs.

MetaとNvidiaの提携、そしてNvidiaがCPUを供給しているという状況でも、AMDはさらに打撃を受けると思います。

Previously AMD or Intel was the supplier of CPUs to the data centers for Metta.

以前は、MetaのデータセンターにはAMDかIntelがCPUを供給していました。

Now with Nvidia selling CPUs that could have an impact on AMD.

今、NvidiaがCPUを販売しているとなると、AMDに影響が出る可能性があります。

Are you surprising that a company like intel that has a government backing there haven't been more political forces?

Intelのような政府の支援を受けている企業に、もっと政治的な力が働かないことに驚いていますか？

Because this is what was talked about, right?

なぜなら、これはまさに話題になっていたことですよね？

The US takes a stake and pushes companies to start using intel for things like CPUs.

アメリカは出資して、企業にCPUなどのためにIntelの使用を促します。

Are you surprised that we haven't really seen that?

それが実際に見られないことに驚いていますか？

Well, intel still has the foundry capacity.

そうですね、Intelにはまだファウンドリの能力があります。

So the difference between an intel and AMD is intel owns its foundries, where it makes its chips.

ですから、IntelとAMDの違いは、Intelは自社のチップを製造するファウンドリを所有していることです。

その観点からすると、おっしゃる通りです。

I mean intel, it has a local foundry that all these chip makers could use.

つまり、Intelには、これらの多くのチップメーカーが利用できる国内のファウンドリがあります。

But obviously the government role comes into play in terms of pushing these companies to start using Intel Foundry more and more.

しかし、明らかに、これらの企業にIntel Foundryをもっと利用してもらうように促すという点で、政府の役割が関係してきます。

So just the one other concern that we have to bring up, as we do with any of these conversations, is the circularity of deals.

ですから、私たちがこれらの会話をする際に必ず持ち出すもう一つの懸念は、取引の循環性です。

The fact that Metta already makes up a nice chunky portion of Nvidia's revenue, presumably that just reinforces that you say it's a good thing for Nvidia.

MettaがすでにNvidiaの収益のかなりの部分を占めているという事実は、おそらくそれがNvidiaにとって良いことだというあなたの言葉をさらに強化するでしょう。

But is there also kind of like a dark side to the silver lining?

しかし、その光明にも何か暗い側面があるのでしょうか？

I mean, look, all these companies have an ecosystem.

つまり、見てください、これらの企業はすべてエコシステムを持っています。

So that circularity also exists in, you know, Google investing in Anthropic and Anthropic using Google's chip.

その循環性は、GoogleがAnthropicに投資し、AnthropicがGoogleのチップを使用するという形でも存在します。

Same thing with the Amazon Anthropic partnership.

AmazonとAnthropicの提携も同様です。

And at the end of the day it is an ecosystem because you're optimizing on a certain chip vendor for your model training and your model inferencing and you can't have a generic architecture.

結局のところ、モデルのトレーニングや推論のために特定のチップベンダーを最適化しており、汎用的なアーキテクチャでは対応できないため、それはエコシステムなのです。

And that's why, you know, they are very keen to partner with the companies of meta scale.

そして、だからこそ、彼らは巨大な規模の企業と提携したがるのです。

You want to make sure they optimize on Nvidia chips as opposed to using someone else's.

誰かのものを使うのではなく、Nvidiaチップで最適化するようにしたいですよね。

マンディープさん、本当にありがとうございます。

あなたの世界には、退屈な日は決してありませんね。

ブルームバーグ・インテリジェンスのマンディープ・シンです。

You probably wish for a boring day that might be nice.

退屈な日を望むかもしれませんが、それはそれで良いかもしれませんね。