Name: 12分でマスターする Gemini 3.0 for Work (2026) (Master Gemini 3.0 for Work in 12 Minutes (2026))
Uploaded: 2025-12-20T23:24:29.000Z
Duration: 12 min 58 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

様態の副詞

Gemini 3.0 is a fantastic model, but the sheer volume of updates is honestly overwhelming, and

Gemini 3.0は素晴らしいモデルですが、アップデートの量が膨大で、正直圧倒されてしまいます。

not every new feature deserves your attention.

そして、すべての新機能があなたの注目に値するわけではありません。

So after a month of going through official guides and testing Gemini 3 with real work, I've narrowed down the five changes that actually matter for professionals.

そこで、公式ガイドを読み込み、Gemini 3を実際の業務でテストした1ヶ月を経て、プロフェッショナルにとって本当に重要な5つの変更点を絞り込みました。

Let's get started kicking things off with the first major update.

では、最初の大きなアップデートから始めましょう。

Improved Multimodal Understanding in plain English, Gemini 3 has become much better at understanding images, video and audio together.

マルチモーダル理解の向上。簡単に言うと、Geminiは画像、動画、音声をまとめて理解するのが格段に上手くなりました。

Previously, Gemini might have broken down a video into a collection of screenshots and an audio track.

以前は、Geminiは動画をスクリーンショットの集まりと音声トラックに分解していたかもしれません。

Now Gemini 3 can process everything at once by linking audio cues to visual data.

今やGemini 3は、音声の手がかりを視覚データにリンクさせることで、すべてを一度に処理できます。

In practice, this means we can upload a short form video, for example, and

実践的には、例えばショート動画をアップロードして、

ask Gemini 3 to first watch the video to understand what's going on, then output specific and detailed recommendations for improvement.

Gemini 3にまず動画を見て何が起こっているかを理解させ、それから改善のための具体的で詳細な推奨事項を出力させることができるということです。

そして、まさにその通りにやってくれます。

これだけでも、かなりすごいですよね。

But let's see how this translates to actual work here.

では、これが実際の作業にどう役立つか見てみましょう。

Here I've uploaded a screen recording onto Gemini and said I just recorded a walkthrough on how to toggle smart features in Gmail.

ここでは、Geminiに画面録画をアップロードし、Gmailでスマート機能を切り替える方法のウォークスルーを録画したと伝えました。

Watch the recording and turn it into a clean step by step checklist that I can hand to a new hire so they can do it next week without asking me questions.

録画を見て、新しい担当者が来週私に質問することなく実行できるように、きれいなステップバイステップのチェックリストに変換してください。

In under 60 seconds, Gemini turns a messy one time recording into a permanent training asset, which is a complete game changer for anyone working in operations.

60秒足らずで、Geminiは一度きりの散らかった録画を、オペレーション業務に携わる人にとってゲームチェンジャーとなる、永続的なトレーニング資産に変えます。

Taking this a step further, and bear with me, this might sound a bit dystopian.

これをさらに進めて、少しディストピアに聞こえるかもしれませんが、お付き合いください。

UI/UXリサーチャーだったと想像してみてください。

You you can now upload hours of user interviews and ask list every moment the user frowned or paused for more than three seconds and tell me exactly what was on screen in that moment.

何時間ものユーザーインタビューをアップロードし、ユーザーがしかめっ面をした瞬間や3秒以上一時停止した瞬間をすべてリストアップし、その瞬間に画面に何が表示されていたかを正確に教えてくれるよう頼むことができます。

That level of analysis used to take a human team weeks of analysis.

そのレベルの分析には、かつては人間のチームが数週間かけて分析する必要がありました。

Now you can get it in days, if not hours.

今では、数日、あるいは数時間でそれが可能になります。

On a lighter note, this improved multimodality is also why nanobanana Pro produces such clean images.

気分を変えて、このマルチモーダル機能の向上は、nanobanana Proが非常にきれいな画像を生成できる理由でもあります。

Now I can take a dense industry report, turn it into a clean infographic with legible text, some something previous models struggled with, and

これで、密度の高い業界レポートを、以前のモデルでは苦労していた読みやすいテキストを使ったきれいなインフォグラフィックに変換し、

tweak the design until it looks just right.

デザインをちょうど良い感じになるまで調整できます。

It's this fluid movement, seamlessly translating video into text and text into image, that showcases what true multimodality looks like in practice.

ビデオをテキストに、テキストを画像にシームレスに変換するこの流れるような動きこそが、真のマルチモーダルが実践でどのように見えるかを示しています。

次に、2番目の大きなアップデートに移ります。

大規模ドキュメントのより良い活用。

So previous versions of Gemini already had a massive context window of over a million tokens, meaning we could upload a lot of files.

以前のバージョンのGeminiはすでに100万トークンを超える巨大なコンテキストウィンドウを持っており、多くのファイルをアップロードできました。

But simply holding that much information is very different from actually understanding it.

しかし、それだけの情報を保持するのと、実際に理解するのとでは全く異なります。

Think of it like someone flipping through a 200 page book instead of thoroughly studying it with this update, Gemini 3 is now 60% better at finding and using specific information buried deep inside your documents.

これは、200ページの書籍を徹底的に研究するのではなく、めくっているようなものです。このアップデートにより、Gemini 3はドキュメントの奥深くに埋もれた特定の情報を検索して使用する能力が60%向上しました。

And to show you the difference, here's a real world example.

その違いを示すために、実際の例を見てみましょう。

Let's say you're a strategy analyst responsible for covering meta.

例えば、あなたがメタを担当する戦略アナリストだとしましょう。

You can now upload all the earnings call recordings and financial PDFs from the past year and ask Gemini, based on all these sources, what are the three biggest discrepancies between management status strategy in the video calls and what the financial data in the PDFs actually shows?

これで、過去1年間の決算説明会の録音や財務PDFをすべてアップロードして、Geminiに「これらの情報源すべてに基づいて、ビデオ通話での経営陣の戦略とPDFの財務データが実際に示していることとの間に、3つの最も大きな不一致は何ですか？」と質問できるようになります。

Just think about how complex that request is.

そのリクエストがいかに複雑か、想像してみてください。

Gemini would first need to figure out what the executives actually meant from the earnings calls, find the right financial numbers barred in I don't know how many pages and then connect the two.

Geminiはまず、決算説明会で経営陣が実際に何を意味したのかを理解し、何ページにもわたって埋もれている適切な財務数値を特定し、それらを結びつける必要があります。

Instead of a generic summary or hallucinating a connection, Gemini 3 now correctly identifies that Zuckerberg claims strong momentum for Reality Labs.

Gemini 3は、一般的な要約や不確かな関連付けではなく、ザッカーバーグ氏がReality Labsの強力な勢いを主張していることを正しく特定します。

But in reality, from the financial statements it shows that that segment lost more than 4.4 billion and represents less than 1% of their total revenue.

しかし実際には、財務諸表を見ると、そのセグメントは44億ドル以上を失っており、総収益の1%未満であることが示されています。

So as a rule of thumb, we can now stop treating the context window as just a storage bin for our files and use it instead as an active working memory.

したがって、経験則として、コンテキストウィンドウを単なるファイルの保管場所として扱うのをやめ、アクティブなワーキングメモリとして使用できるようになります。

When, for example, we need to spot conflicts across different file types, this connects to something interesting.

例えば、異なるファイルタイプ間の矛盾を特定する必要がある場合、これは興味深いことに繋がります。

According to LinkedIn, people management is now the number one skill employers are looking for in the age of AI, and

LinkedInによると、AI時代に企業が最も求めているスキルは「ピープルマネジメント」であり、

roles requiring these skills typically pay $32,000 more per year.

これらのスキルを必要とする職種は、通常、年収が32,000ドル高くなります。

So if you want to build that skill, I'd recommend the new Google People Management Essentials course on Coursera.

そこで、そのスキルを身につけたいなら、Coursera の新しい Google ピープルマネジメント・エッセンシャルズ コースをおすすめします。

It comes from the Google School for Leaders, which means you're getting nearly 20 years of internal Google research, the same training they give their own managers packaged into a practical course that anyone can take.

これは Google School for Leaders から提供されており、Google 社内のマネージャーに提供されているものと同じ、約20年間の内部リサーチを、誰でも受講できる実践的なコースにパッケージ化しています。

In addition to core skills like coaching and decision making, they also cover how to use AI as a management tool, which ties directly into what we've been talking about.

コーチングや意思決定といったコアスキルに加え、AI をマネジメントツールとして活用する方法もカバーしており、これまでの話題と直接結びつきます。

Right now you can get 40% off three months of course Coursera, so click the link in the description to get started.

今なら Coursera の3ヶ月コースが40%オフになりますので、説明欄のリンクをクリックして始めてください。

Huge thanks to Coursera for sponsoring this portion of the video onto update number three.

この動画のこの部分をご提供いただいた Coursera に、心より感謝いたします。それでは、3つ目のアップデートに移りましょう。

Enhanced Workspace Search to be clear, the ability for Gemini to search across your Google apps has been around for a while, but

Workspace の検索機能が強化されました。Gemini が Google アプリ全体を検索できる機能は以前からありましたが、

let's be honest, in the past it was a hit or miss.

正直に言うと、以前はうまくいったりいかなかったりでした。

Sometimes it worked, sometimes it hallucinated emails that never existed.

時には機能しましたが、時には存在しないメールを生成してしまうこともありました。

With Gemini 3, that inconsistency is basically gone.

Gemini 3 では、その不安定さは基本的に解消されました。

And now the workspace integration is reliable enough that I actually trust it with day to day work.

そして今では、Workspace との連携が十分に信頼できるものになったので、日常業務で実際に頼りにしています。

Diving to real example, a freelancer I worked with a year ago recently emailed me asking for a testimonial.

具体的な例を挙げると、1年前に一緒に仕事をしたフリーランサーから最近、推薦文の依頼メールが届きました。

Previously, I would have to spend like 20 minutes searching Gmail for old threads and checking my Google Drive for like shared docs.

以前は、Gmailで古いスレッドを探したり、Google Driveで共有ドキュメントを確認したりするのに20分くらいかかっていました。

Right now I can just enable the workspace extension and ask Gemini Find everything related to this freelancer and his work across my Gmail and drive and draft two testimonials, one short and one detailed.

今は、Workspaceの拡張機能を有効にして、Geminiに「このフリーランサーとその仕事に関するものをすべてGmailとドライブから検索して、短いものと詳細なものの2つの推薦文のドラフトを作成して」と頼むことができます。

And a minute later I have drafts that cite specific deliverables and outcomes pulled directly from my actual correspondence.

そして1分後には、実際のやり取りから直接引用された、具体的な成果物や結果を記したドラフトが手元にあります。

Put simply, this change means we're able to turn our scattered digital history, emails, drive files, and

簡単に言うと、この変更により、散らばったデジタル履歴、メール、ドライブファイル、

docs into a single searchable knowledge base we can actually query.

ドキュメントを、実際に検索できる単一のナレッジベースに変えることができるようになりました。

Here's another use case for those of you struggling with email management.

メール管理に苦労している皆さんには、もう一つの活用例をご紹介します。

Let's say it's Monday morning and your Gmail is overflowing with unread messages, right?

月曜日の朝、Gmailが未読メッセージで溢れているとしましょう。

Instead of scrolling through everything, enable the Gmail extension and ask Gemini find emails from the last week that mentioned deadlines.

すべてをスクロールする代わりに、Gmailの拡張機能を有効にして、Geminiに「先週、締め切りについて言及されたメールを見つけて」と尋ねてください。

Group them by category or project and tell me what needs my response.

カテゴリーやプロジェクトごとにグループ化して、返信が必要なものを教えてくれます。

Today, Gemini scans your Gmail, pulls irrelevant threads, organizes them into logical groupings and flags what requires action now.

今日、GeminiはGmailをスキャンし、関連性の低いスレッドを抽出し、論理的なグループに整理し、今すぐ対応が必要なものをフラグ付けします。

And here's one more for those of us, especially me, who hate writing performance reviews.

そして、特に私のようにパフォーマンスレビューを書くのが苦手な皆さんにも、もう一つ活用例をご紹介します。

With the workspace extension enabled, ask Gemini to search my emails, docs and calendar from the past six months, identify the major projects I contributed to, plot any quantifiable results like target achieved or deadlines met, and

ワークスペース拡張機能を有効にして、Geminiに「過去6ヶ月間のメール、ドキュメント、カレンダーを検索し、私が貢献した主要なプロジェクトを特定し、目標達成や締め切り遵守などの定量的な結果をプロットして」と尋ねてください。

そして、編集できるパフォーマンスレビューをドラフトします。

Instead of spending an afternoon reconstructing your own accomplishments, you get a first draft with specifics already filled in.

午後の時間をかけて自分の業績を再構築する代わりに、具体的な情報がすでに記入された初稿が得られます。

Pro Tip if your company requires you to follow a specific structure or format, just upload your previous write ups and ask Gemini to reference those files.

もしあなたの会社が特定の構造やフォーマットに従うことを要求しているなら、以前の書き込みをアップロードして、Geminiにそれらのファイルを参考にするように頼んでください。

So as a rule of thumb, if you would normally spend more than 10 minutes hunting through old emails and docs to reconstruct context in Google workspace, ask Gemini first.

ですので、目安として、Google Workspaceでコンテキストを再構築するために古いメールやドキュメントを10分以上探す必要がある場合は、まずGeminiに尋ねてください。

By the way, if you're tired of getting inconsistent or just straight up bad results from AI, I put together something called Essential Power Prompts.

ところで、AIから一貫性のない、あるいは単にひどい結果を得るのにうんざりしているなら、「Essential Power Prompts」というものを作成しました。

It's a notion library of 15 battle tested prompts I actually use for real work, each with a video walkthrough showing exactly how to apply it.

これは、私が実際の仕事で実際に使用している15個の戦術的にテストされたプロンプトのNotionライブラリで、それぞれに適用方法を正確に示すビデオウォークスルーが付いています。

These are all plug and play, so you can start using them immediately.

これらはすべてプラグアンドプレイなので、すぐに使い始めることができます。

Link down below onto the fourth major update, Generative Surfaces.

下のリンクから、4つ目のメジャーアップデートであるGenerative Surfacesをご覧ください。

To be clear, I've always maintained that benchmark scores are an extremely limited way to evaluate model performance because they can be so easily gamed.

はっきり言っておきますが、ベンチマークスコアはモデルのパフォーマンスを評価する上で非常に限定的な方法であり、簡単に操作できてしまうため、私は常にそう主張してきました。

But in this case, I do need to recognize that Gemini 3 scored a whopping 72.7% on the screen Spot Pro benchmark, which measures screen understanding.

しかし、このケースでは、Gemini 3が画面理解度を測定するScreen Spot Proベンチマークで、驚異的な72.7%を記録したことを認めなければなりません。

And if you compare that to just 11.4% for the previous model, you can see the massive leap in its ability to understand user interface layouts in simple terms.

そして、以前のモデルのわずか11.4%と比較すると、UIレイアウトを単純な言葉で理解する能力が飛躍的に向上したことがわかります。

Gemini can now generate interactive tools and visual layouts on the fly so the output format matches our actual task.

Geminiは、インタラクティブなツールやビジュアルレイアウトをその場で生成できるようになったため、出力形式が実際のタスクに合致します。

For example, I was recently evaluating three newsletter platforms, Substack, Ghost and Beehive, none of which are sponsors by the way.

例えば、最近、Substack、Ghost、Beehiveという3つのニュースレタープラットフォームを評価していました。ちなみに、どれもスポンサーではありません。

I uploaded their pricing and feature pages onto Gemini and asked create a comprehensive comparison table that compares these three platforms based on the attached documents.

Geminiにそれらの価格と機能のページをアップロードし、添付されたドキュメントに基づいてこれら3つのプラットフォームを比較する包括的な比較表を作成するように依頼しました。

Now, just for contrast, if I don't enable Dynamic View, I get exactly what I'd expect, a comprehensive yet static table comparison.

さて、対照的に、Dynamic Viewを有効にしない場合、期待通りの、包括的でありながら静的な表形式の比較が得られます。

もちろんです、でも特別なものではありません。

Now watch what happens when I use the same prompt, but this time with Dynamic View enabled.

では、同じプロンプトで、今回はDynamic Viewを有効にして何が起こるか見てみましょう。

We're going to fast forward a bit here, and

after a few minutes I get a fully functional and actually useful interactive tool.

数分後、完全に機能的で、実際に役立つインタラクティブなツールができました。

Under the Revenue Calculator tab I can move these sliders to estimate annual gross revenue based on subscriber count and monthly subscription price.

「Revenue Calculator」タブでは、これらのスライダーを動かして、購読者数と月額購読料金に基づいた年間総収益を推定できます。

I can see in real time how much I get to keep after each platform takes their cut.

各プラットフォームが手数料を差し引いた後に、どれだけ手元に残るかがリアルタイムでわかります。

And that's not even mentioning these other tabs that compare features in detail.

そして、これは機能の詳細を比較する他のタブについては触れていません。

I can even follow up with make this tool more useful and be more objective in your comparison.

さらに、「このツールをより役立つものにし、比較においてより客観的になってください」とフォローアップすることもできます。

And Gemini is able to update the tool based on that simple and vague feedback.

そしてGeminiは、そのシンプルで曖昧なフィードバックに基づいてツールを更新できます。

Okay, I was going to move on, but this is crazy.

さて、次に進もうと思っていましたが、これはすごいですね。

ここには客観的な分析があります。

It created a break even calculator that looks to be correct and they have a recommendation quiz for beginners.

これは、正しそうな損益分岐点計算ツールを作成し、初心者向けのレコメンデーションクイズも提供しています。

As you can see, with generative interfaces, the output arrives in a format we can use immediately, meaning we don't need to manually reformat the AI output into something usable.

ご覧の通り、生成インターフェースでは、出力がすぐに使用できる形式で届くため、AIの出力を手動で再フォーマットして使用可能なものにする必要がありません。

さらに強力なユースケースをご紹介します。

Instead of creating slides to present this data in a quarterly review, for example, we can share this spreadsheet with Gemini, enable Dynamic View and say create a dashboard where I can filter by region and click any bar to see the underlying accounts.

例えば、四半期レビューでこのデータを提示するためのスライドを作成する代わりに、このスプレッドシートをGeminiと共有し、ダイナミックビューを有効にして、「地域でフィルタリングでき、任意のバーをクリックすると基になるアカウントが表示されるダッシュボードを作成してください」と言うことができます。

After a minute we have a Revenue Insights dashboard where I can click into specific regions to uncover insights.

1分後には、特定の地域をクリックしてインサイトを発見できる「収益インサイト」ダッシュボードが完成します。

APAC has a much higher churn rate than America's, which requires a follow up.

APACはアメリカよりも解約率がはるかに高く、フォローアップが必要です。

Or I can just go into all regions and click into specific bars for more information.

または、すべての地域に入り、特定のバーをクリックして詳細情報を確認することもできます。

Pro Tip Explicitly ask for the controls you want, like give me a dashboard with a slider for budget and a toggle for region so the AI can create tools tailored to our use cases.

プロのヒント：予算のスライダーと地域のトグル付きのダッシュボードをください、のように、必要なコントロールを明示的に要求すると、AIはユースケースに合わせたツールを作成できます。