Name: 純粋な反応性 vs. 反応性トラッキング - 狙いの秘密を解き明かすエピソード2 (Pure Reactivity vs. Reactive Tracking - Unraveling the Secrets of Aim Ep. 2)
Uploaded: 2025-09-16T14:40:20.000Z
Duration: 12 min 24 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

This is where MattyOW unraveled the mysteries of AIM training.

ここでMattyOWがAIMトレーニングの謎を解き明かした。

For sure, everyone knows Reactive Tracking.

確かに、リアクティブ・トラッキングは誰もが知っている。

It's one of the six primary categories on every AIM training benchmark, but did you know that this one category is actually its own spectrum?

エイム・トレーニング・ベンチマークにある6つの主要カテゴリーのひとつだが、実はこのカテゴリーには独自のスペクトルがあることをご存じだろうか。

On one end of the range, we have standard Reactive Tracking.

一方では、標準的なリアクティブ・トラッキングがある。

This includes well-known scenarios like Air and Ground Plaza.

これには、エア・プラザやグラウンド・プラザといったよく知られたシナリオも含まれる。

These are foundational scenarios that have been around for almost as long as Kovacs and have provided immense value since their creation.

これらのシナリオは、コバックスと同じくらい長い間存在し、その誕生以来、計り知れない価値を提供してきた基礎的なものである。

Yet on the other end of the spectrum, as the difficulty and evasiveness of the Bosony scenario increase, Reactive Tracking turns into Pure Reactivity.

しかし、その反対に、ボソニー・シナリオの難易度と回避性が増すにつれて、リアクティブ・トラッキングはピュア・リアクティブに変わっていく。

Pure Reactivity, as a category, includes the more difficult reactive scenarios, most notably LDDH.

カテゴリーとしての純粋な反応性には、より困難な反応性シナリオ、特にLDDHが含まれる。

My followers definitely know that I recommend LDDH variants frequently.

私のフォロワーは、私がLDDHの変種を頻繁に推薦していることを知っている。

This is because of how different it is in nature compared to other ground tracking variants.

これは、他の地上追従型とは性質が異なるからだ。

Not only is this scenario much harder than Ground Plaza, but it requires a much different approach, one that we've already seen.

このシナリオはグラウンド・プラザよりもはるかに難しいだけでなく、これまでとはかなり異なるアプローチが必要となる。

To clear up confusion, I must admit that calling scenarios Pure Reactivity is somewhat misleading, because Pure Reactivity is not really a category.

混乱を避けるため、シナリオをピュア・リアクティビティと呼ぶのはいささか誤解を招きかねない。

It is an approach, a specific technique used to play these specific Reactive Tracking scenarios.

これは、リアクティブ・トラッキングのシナリオをプレーするためのアプローチであり、特定のテクニックである。

Everything we're discussing within this video falls under the one category title of Reactive Tracking, but we just need different labels for whether a scenario can be played in the standard way or if it can be played purely reactively.

このビデオで説明していることは、すべてリアクティブ・トラッキングという一つのカテゴリーに分類されるものだが、シナリオが標準的な方法でプレーできるのか、それとも純粋にリアクティブにプレーできるのかについては、別のラベルが必要なだけだ。

Let's begin by talking about the path a new player might take to understanding this category.

まず、このカテゴリーを理解するために、新しい選手が取るかもしれない道について話そう。

Through this, we can better understand the development of specific techniques along the way.

これを通して、私たちは具体的なテクニックの発展過程をよりよく理解することができる。

Let's assume that a new player to AIM training will gravitate towards the Voltaic benchmarks.

AIMのトレーニングに初めて参加する選手が、ボルタイックベンチマークに引き寄せられると仮定してみよう。

They'll play Reactive Tracking in the form of relatively easy Air and Ground variants.

彼らは比較的簡単な空中と地上の変種という形でリアクティブ・トラッキングをプレーするだろう。

What makes these easier is that they feature bots that are much larger and slower.

これらがより簡単なのは、より大きく、より遅いボットを搭載しているからだ。

This makes it easier for new players to get used to movement reading.

これによって、新しい選手が動きの読みに慣れやすくなる。

At this stage, players who struggle with Reactive Tracking may also struggle with smoothness.

この段階で、リアクティブ・トラッキングに苦労している選手は、スムーズさにも苦労しているかもしれない。

If they cannot match the target's speed well enough or react sluggishly, or if they react too quickly in such that they overflick, it will hurt their score.

ターゲットのスピードにうまく合わせられなかったり、反応が鈍かったり、反応が速すぎてオーバーフリックしたりすると、得点に響く。

If you are at this stage and trying to improve with these early variants, you must simply focus on training stability and getting your movement reading skills up to par.

もしこの段階で、このような初期のバリエーションで上達しようとするなら、安定性を鍛え、動きを読むスキルを同等にすることに集中しなければならない。

This means grinding Tracking scenarios on evasive bots.

つまり、回避的なボットで追跡シナリオを削るということだ。

You could try playing Invincible versions that acclimate you to singular bot patterns for longer periods of time.

単一ボットパターンに長時間慣らす無敵バージョンをプレーしてみるのもいいだろう。

At this point, you just need to grind and learn.

現時点では、ただひたすら挽回して学ぶしかない。

Focused thought and practice will bring some players to a much higher playing field.

集中して考え、練習することで、ある選手はより高い土俵に立つことができる。

The advanced section of Reactive Tracking will usually feature the standard bot patterns for high-level AIM training.

リアクティブ・トラッキングの上級セクションでは、通常、ハイレベルなAIMトレーニングのための標準的なボットパターンが紹介される。

It is at this point that previously simple concepts of stability, speed matching, and smoothly recovering become integral to the process and automatic.

この時点で、安定性、スピードのマッチング、スムーズなリカバリーといった、以前は単純だった概念が、プロセスと自動に不可欠なものとなる。

However, movement reading at this level becomes much harder.

しかし、このレベルになると移動読書はかなり難しくなる。

Because of quicker bot movements, you need to find opportunities to make space for recoveries.

ボットの動きが速いので、リカバリーのためのスペースを作る機会を見つける必要がある。

This is where you must employ Edge Tracking.

そこで、エッジ・トラッキングを採用しなければならない。

Edge Tracking, sometimes referred to as under-aiming or under-shooting, means to place your crosshair intentionally off of center mass while tracking a reactive target, specifically on the following edge of the bot.

アンダーエイミングやアンダーシュートと呼ばれることもあるエッジトラッキングは、反応するターゲットを追跡する際に、十字線を意図的に中心からずらすことを意味します。

This means that if the bot is strafing right, you will follow the bot on its left edge.

つまり、ボットが右にストレーフしている場合、あなたはボットの左端を追うことになる。

And if it's strafing left, then you will follow its right edge.

そして、もし左を飛んでいるのなら、その右端を追うことになる。

What this does is create more space for a good recovery by maximizing your time on target during a strafed direction change.

これは、方向転換中にターゲットにいる時間を最大化することで、良いリカバリーのためのスペースを作ることである。

This is because, since you are on the following edge of the bot, when the bot changes its direction, it will pass through your crosshair.

これは、あなたがボットの後続の端にいるため、ボットが方向を変えると、あなたの十字線を通過してしまうからです。

You will still stay on target during the time it takes for you to react to the direction change and recover the track.

方向転換に反応し、軌道を回復するまでの時間は、まだ目標にとどまっている。

For most players' aim training careers, this is as far as one will go.

ほとんどの選手のトレーニングキャリアにとって、ここまでが限界だろう。

However, as standards for aim training increase, and as players continue to press themselves towards a higher difficulty, you will inevitably run into scenarios like LDDH.

しかし、エイム・トレーニングの水準が上がり、選手がより高い難易度に向かって自らを追い込み続ければ、LDDHのようなシナリオに遭遇することは避けられない。

Well, for one thing, it is a mix of many complex, fast movements.

まあ、ひとつには、多くの複雑で速い動きがミックスされていることだ。

It's almost impossible to hold a steady track on the bot for a long period of time.

ボットで安定した軌道を長時間維持するのはほとんど不可能だ。

Also, most importantly, LDDH bots do not have movement acceleration and deceleration, which means there is no indication of the next bot direction change.

また、最も重要なことだが、LDDHのボットには移動の加速と減速がないため、次のボットの方向転換がわからない。

I personally found this scenario almost unplayable the first time I tried it, but after learning what I needed to do to play it correctly, I could confidently say that LDDH gave me the keys to understanding pure reactivity.

個人的には、このシナリオを最初に試したときはほとんどプレーできないと感じたが、このシナリオを正しくプレーするために必要なことを学んだ後は、LDDHが純粋な反応性を理解するカギを与えてくれたと自信を持って言える。

Perhaps a better way I should have transitioned myself into these scenario types is through RA reactivity, specifically strafe track, reactive sphere, and leap track.

おそらく、私がこれらのシナリオタイプに移行するためのより良い方法は、RAの反応性、具体的にはストレフトラック、リアクティブスフィア、リープトラックである。

Strafe track specifically is a much easier version of LDDH.

特にストレイフトラックは、LDDHのずっと簡単なバージョンだ。

Once again, viewing the category of reactive tracking as a spectrum, these scenarios, along with Fugla track variants and Blink track, fall into the middle of the range.

もう一度、リアクティブ・トラッキングのカテゴリーをスペクトラムとして見てみると、これらのシナリオは、フグラ・トラックのバリエーションやブリンク・トラックとともに、レンジの中間に位置する。

It is common thought that, well, since these scenarios are simply more difficult and evasive, wouldn't it be viable to emphasize more on the concepts reinforced by advanced tracking?

このようなシナリオは単に難易度が高く、回避率が高いだけなのだから、高度なトラッキングによって強化されたコンセプトをもっと強調してもいいのではないか、というのが一般的な考えだ。

つまり、エッジ・トラッキングやパターン・リーディング？

Because of how fast these bots move, with no acceleration and random blinks, and in seemingly perfectly random patterns, trying to apply common advice and these well-known techniques falls apart.

ボットの動きは非常に速く、加速もなく、瞬きも不規則で、一見完全にランダムなパターンに見えるため、一般的なアドバイスやよく知られたテクニックを適用しようとしても破綻してしまう。

エッジ・トラッキングは役に立たない。

Instead, you simply need to try for any long period of time on target that you can possibly get.

その代わり、可能な限り長い期間、目標に挑戦する必要がある。

The reason why most players fail to do this is because of predicting.

ほとんどの選手がこれに失敗する理由は、予測にある。

Predicting is a bad habit that forms out of too much trust in predictable bot patterns.

予測は、予測可能なボットパターンを信頼しすぎることから形成される悪い習慣である。

What this looks like most of the time is a player that is reacting to a bot strafe that never occurs.

ほとんどの場合、このように見えるのは、決して発生しないボットのストレイフに反応している選手だ。

Other times, it manifests when a bot is in a very long strafe and the player begins to shake off of the current strafe in the opposite direction, expecting some kind of non-existent direction change.

また、ボットが非常に長いストレイフをしているときに、プレイヤーが存在しない方向転換を期待して、現在のストレイフから逆方向に振り切り始めることもある。

Other times, it just looks like poor speed matching and preemptive motion changes.

また、スピードのマッチングが悪く、モーションチェンジを先取りしているように見えることもある。

The reason why this fails in scenarios like strafe track is because these bots are so evasive, so seemingly random, and often much smaller, so not only is there much more room for failure in a prediction, but failures also hurt your score so much more.

ストラフトラックのようなシナリオでこれが失敗するのは、これらのボットが非常に回避的で、一見ランダムで、多くの場合はるかに小さいため、予測に失敗する余地が大きいだけでなく、失敗するとスコアに大きく響くからだ。

But predicting, at least mentally, is a part of movement reading.

しかし、少なくとも精神的に予測することは、ムーブメント・リーディングの一部である。

So does this mean that movement reading goes out the window with these scenarios?

ということは、このようなシナリオではムーブメント・リーディングは通用しないということですか？

Well, if you look at it through the perspective of a certain reactive player, say, madbadman, that would be a reasonable conclusion.

まあ、ある反応的な選手、たとえばマッドバッドマンの視点で見れば、それは妥当な結論だろう。

Madbadman does not believe in reading bot movements, which makes sense for these types of scenarios.

マッドバッドマンはボットの動きを読むことを信じていない。

彼のアプローチは純粋な反応性だ。

It is the very brute force, rigid, snappy looking kind of aim that minimizes time off-target by simply reacting to and syncing your motions with bot strafes.

ボットのストレーフに反応し、自分のモーションとシンクロさせるだけで、ターゲットから外れる時間を最小限に抑えることができるのだ。

Pure reactivity is exactly what it sounds like.

純粋な反応性とはまさにこのことだ。

No fancy techniques, no abusing a pattern, just good old-fashioned reaction in any direction.

派手なテクニックもなく、パターンを乱用することもなく、ただ昔ながらのリアクションをどの方向にもとる。

And obviously, this isn't realistic, because every scenario always has a pattern that can be exploited to some degree.

そして明らかに、これは現実的ではない。なぜなら、どんなシナリオにも必ず、ある程度悪用できるパターンがあるからだ。

それは実際の試合でも同じことだ。

Any player will have tendencies and movement that can be exploited.

どんな選手にも、攻略できる傾向や動きがある。

There is no pure randomness with these kinds of things, and if there were, it wouldn't really make for a good scenario.

この種のものには純粋なランダム性はないし、あったとしても良いシナリオにはならない。

Nonetheless, pure reactivity scenarios have been coined as MBM-reactive, due to his connection with aimbeast, the only place where scenarios at this far end of the spectrum can be found.

それにもかかわらず、純粋な反応性のシナリオは、MBM反応性という造語で呼ばれている。これは、彼がaimbeastと関係しているためであり、このスペクトルの遠端のシナリオが見られる唯一の場所である。

This includes crazy scenarios like godball, close fs, and passive track evo.

これには、ゴッドボール、クローズFS、パッシブトラックEVOといったクレイジーなシナリオも含まれる。

They take the concepts reinforced by LDDH and run with it.

彼らはLDDHによって強化されたコンセプトを、そのまま持ち出す。

They are the hardest form of reactive tracking that can be possibly found in any aim training environment, at least currently, and realistically, they should be at the end of any path that a new player would take through aim training.

少なくとも現時点では、どのようなエイム・トレーニング環境においても、最も難しいリアクティブ・トラッキングである。

Pure reactivity and reactive tracking have different applications when you go to make the in-game translation.

純粋なリアクティブとリアクティブ・トラッキングは、ゲーム内の翻訳を行う際に異なる用途がある。

It is critical that you understand these applications and mappings when you decide which to prioritize.

優先順位を決める際には、これらのアプリケーションとマッピングを理解することが重要である。

This next segment will discuss that in detail.

次のセグメントでは、その詳細を説明する。

For those of you who don't know me, I'm an aim trainer player, and I'm mostly known for my reactive tracking scores.

僕のことを知らない人のために説明すると、僕はエイム・トレーナーの選手で、主にリアクティブ・トラッキングのスコアで知られている。

Outside of aim trainers, my main game is Overwatch.

エイム・トレーナー以外では、『オーバーウォッチ』がメインだ。

For reference, over my seven years of playing it, I have around 3,000 hours in Overwatch, and earlier this season, I was ranked 61 on DPS.

参考までに、7年間のオーバーウォッチのプレイ時間は約3,000時間で、今シーズンの初めにはDPSで61位にランクインしていた。

I mainly played Soldier and Tracer to get there.

私は主にソルジャーとトレーサーをプレーした。

Overwatch arguably has the highest pure reactivity requirement out of any popular FPS game, and this is due to the fundamental nature of the game engine used by Overwatch.

オーバーウォッチは、人気のあるFPSゲームの中で最も純粋な反応性が要求されるゲームであり、これはオーバーウォッチで使用されているゲームエンジンの基本的な性質によるものである。

Movement in the Overwatch engine is completely different from almost every other popular FPS game in one incredibly crucial way.

オーバーウォッチ」エンジンの動きは、他のほとんどすべての人気FPSゲームと、ある極めて重要な点で完全に異なっている。

Unlike games like Apex or CSGO, Overwatch has instant acceleration.

ApexやCSGOのようなゲームとは異なり、オーバーウォッチには瞬間的な加速がある。

This means instead of taking a small amount of time to ramp up to your max velocity when moving in-game, you instantly start moving at your max speed whenever you press a movement key in Overwatch.

つまり、ゲーム内で移動する際に最大速度まで上昇するのにわずかな時間がかかる代わりに、『オーバーウォッチ』では移動キーを押すと即座に最大速度で移動し始めるのだ。

Instant acceleration, or instant excel for short, might seem like a minuscule thing, but in reality it has pretty massive implications when it comes to aiming.

インスタント・アクセラレーション、略してインスタント・エクセル。

In a game with gradual acceleration, like Apex Legends, you have a small window of opportunity to re-adjust a target's movement whenever they change directions.

Apex Legendsのように加速が緩やかなゲームでは、ターゲットが方向を変えるたびに、その動きを再調整する小さなチャンスがある。

This window of opportunity occurs when the target's velocity differs from their max speed, right?

このウインドウ・オブ・チャンスは、ターゲットの速度が最大速度と異なるときに発生するんですよね？

If somebody starts decelerating in Apex Legends, that means they've just started strafing in the opposite direction.

エイペックス・レジェンドで誰かが減速し始めたら、それは彼らが逆方向にストレフし始めたことを意味する。

If you're able to consistently notice this in-game, it makes it relatively easy to read movement.

試合中に一貫してこれに気づくことができれば、動きを読むのは比較的容易になる。

As Matty has previously discussed, a game like Apex Legends focuses more on general reactive tracking than pure reactivity for this simple reason.

Mattyが以前話したように、Apex Legendsのようなゲームは純粋な反応性よりも一般的な反応性トラッキングに重点を置いている。

In a game like Overwatch, it's completely different.

オーバーウォッチのようなゲームではまったく違う。

Instant acceleration eliminates the window of opportunity for reading strafes.

瞬間的な加速は、ストレフを読む隙をなくす。

This turns situations that would involve general reactive tracking into situations that exclusively rely on pure reactivity.

これによって、一般的なリアクティブ・トラッキングを伴うような状況が、純粋なリアクティブにのみ依存する状況に変わってしまう。

Another additional layer of complexity is added by the plethora of movement abilities that exist in Overwatch, like Tracer's blink, or Soldier's sprint, or Cassidy's roll, or Ball's grapple, or D.Va's thrusters, or Monkey's jump, or Rein's charge, etc.

トレーサーのブリンク、ソルジャーのスプリント、キャシディのロール、ボールのグラップル、D.Vaのスラスター、モンキーのジャンプ、ラインのチャージなど、『オーバーウォッチ』には移動アビリティが多数存在する。

Granted, with all this being said, there actually are a small handful of abilities in Overwatch that have gradual acceleration, like Wrecking Ball's ball form, and there even are some individual heroes that have gradual acceleration as a part of their base movement, because either they don't touch the ground, or they have a weird form of movement like Lucio or Ekko.

とはいえ、『オーバーウォッチ』には、レッキング・ボールのボールフォームのように緩やかな加速を持つアビリティが少数ながら存在する。また、地面に触れないか、ルシオやエッコのような奇妙な動きをするため、基本的な動きの一部として緩やかな加速を持つヒーローもいる。