Name: AIが生み出すインフルエンサーが数百万ドルを稼ぐ方法 (How AI-Generated Influencers Are Earning Millions)
Uploaded: 2025-07-31T00:19:26.000Z
Duration: 9 min 22 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

This is Blue, an AI-generated YouTuber with millions of fans and a growing media empire.

数百万人のファンを持ち、メディア帝国を築きつつあるAIによるYouTuber、ブルーだ。

I'm a virtual influencer with a big and fun personality.

私は大らかで楽しい性格のバーチャルインフルエンサーです。

I'm all about good vibes and engaging content and I'm built by humans but boosted by AI and here to keep my millions of viewers worldwide entertained and keeping on coming back for more.

世界中の何百万人もの視聴者を楽しませ、何度も足を運んでもらうために、私は人間によって作られ、AIによって後押しされている。

Since launching, Blue has pulled in over 700 million views and Blue's creator says he's earned more than a million dollars through YouTube ads and sponsorships.

立ち上げ以来、Blueの再生回数は7億回を超え、BlueのクリエイターはYouTubeの広告やスポンサーシップを通じて100万ドル以上を稼いだと語っている。

しかし、ブルーはほんの一例に過ぎない。

From creators uploading dozens of AI-generated videos a day to virtual characters made in seconds with tools like Hedra's Character 3, AI content is accelerating and so is the business behind it.

1日に何十本ものAI生成動画をアップロードするクリエイターから、HedraのCharacter 3のようなツールを使って数秒で作られるバーチャルキャラクターまで、AIコンテンツは加速しており、その背後にあるビジネスも加速している。

I think it's just a growing market, right?

I think what we're seeing is not that people that were content creators shifting to being virtual content creators.

私たちが目にしているのは、コンテンツ・クリエイターだった人たちがバーチャルなコンテンツ・クリエイターにシフトしているということではないだろう。

I think what we're seeing is instead that people that didn't feel like they could create content before because they didn't want to be in front of camera or they didn't have you know a really nice podcast capturing setup are now able in a couple seconds to just go to our website and create an image, upload an image and immediately bring something to life.

カメラの前に立つのが嫌だとか、ポッドキャストのキャプチャーセットアップが面倒だとかいう理由で、以前はコンテンツを作ることができなかった人たちが、私たちのウェブサイトにアクセスして画像を作成し、アップロードするだけで、すぐに何かを実現できるようになったのです。

VTubers first gained traction in Japan but they're now expanding fast in the US where audiences are forming real emotional bonds with virtual creators.

VTuberはまず日本で人気を博したが、観客がバーチャル・クリエイターとリアルな感情的結びつきを形成しているアメリカでも急速に拡大している。

But as content spreads it's raising new questions about authenticity, automation and what happens when audiences can't tell the difference.

しかし、コンテンツが広まるにつれ、信憑性、自動化、そしてオーディエンスがその違いを見分けられなくなったらどうなるか、という新たな疑問が投げかけられている。

では、これはどこまで可能なのか？

And is the next generation of YouTube stars even human?

次世代のユーチューバーは人間なのだろうか？

Blue was created by Jordi Vanderbosch, better known as Kwebbelkop, a longtime YouTuber with over 15 million subscribers.

Blueは、Kwebbelkopとして知られ、1500万人以上のチャンネル登録者を持つ長年のYouTuber、Jordi Vanderboschによって作られた。

The flaw in this equation is the human so we need to somehow remove the human out of this, out of the channel.

この方程式の欠陥は人間であり、私たちは何とかして、このチャンネルから人間を取り除く必要がある。

But after nearly 10 years on YouTube Vanderbosch was burned out so he replaced himself with an AI, Blue.

しかし、YouTubeを10年近く続けたヴァンダーボッシュは燃え尽きてしまい、自分自身をAIであるブルーに置き換えた。

I would say a natural evolution in my own YouTube career.

私自身のユーチューバーとしてのキャリアにおいて、自然な進化と言えるかもしれない。

So it started about 12-13 years ago I started creating content myself and eight years down the line I realized okay well what if I want to stop?

それで12～13年前に自分でコンテンツを作り始めたんだけど、8年経って気づいたんだ。

その後、事業を継続することはできますか？

そして残念ながら、答えはノーだ。

If you make a brand that revolves around you I have not seen a single influencer who was able to replace themselves successfully.

自分を中心としたブランドを作るのであれば、自分の代わりをうまく務められたインフルエンサーを私は一人も見たことがない。

Today Blue is still voiced and puppeteered by a real voice actor but everything else from scripting to dubbing to social media is handled by AI.

現在でもブルーの声と人形は本物の声優が担当しているが、脚本から吹き替え、ソーシャルメディアに至るまで、それ以外のことはすべてAIが担当している。

I have the freedom to be on top of my game whenever and I can be on top of my game every day every video and make sure that each video is to the quality I want it to be.

私は、いつでも自分のゲームのトップに立つ自由があり、毎日すべてのビデオで自分のゲームのトップに立つことができ、それぞれのビデオが私の望むクオリティになるようにすることができる。

When AI can do it better or faster or cheaper than humans that's when we'll start using it permanently.

AIが人間より上手に、あるいは速く、安くできるようになれば、それが我々がAIを永続的に使い始める時だ。

今のところ、彼はハイブリッド・モデルと呼んでいる。

The AI takes care of the scale and the human brings the soul.

AIが規模を管理し、人間が魂をもたらす。

My viewers can keep on coming back and the viewers are always happy because the content's at the level I want it to be.

視聴者は何度も足を運んでくれるし、コンテンツが私の望むレベルにあるので、視聴者はいつも満足している。

ヴァンダーボッシュだけではない。

A growing number of startups are racing to support this new generation of AI enhanced creators.

このAIを駆使した新世代のクリエイターを支援しようと、競争する新興企業が増えている。

The global generative AI market which includes tools for video voice and content creation is expected to pass $1 trillion by 2034 according to President's research.

プレジデントの調査によると、ビデオ音声やコンテンツ制作のためのツールを含む世界のジェネレーティブAI市場は、2034年までに1兆ドルを突破すると予想されている。

One of them is Hydra, the company behind Character 3.

そのひとつが、『キャラクター3』を開発したハイドラ社だ。

They're really excited to be launching a new model that will allow users to interact with the characters in real time and we think this has massive implications from everything from net new learning experiences to creating the next generation of customer support to fundamentally changing how we interact with AI agents.

このことは、新しい学習体験から次世代のカスタマーサポートの創造、AIエージェントとの関わり方の根本的な変更まで、あらゆることに大きな意味を持つと我々は考えている。

Character 3 lets creators animate faces, add voice, and customize personality all with minimal effort.

Character 3を使えば、クリエイターは最小限の労力で、顔のアニメーション、ボイスの追加、個性のカスタマイズを行うことができる。

It's already powering content from virtual artists like Mila Sophia and comedy projects like the Talking Baby podcast.

すでにミラ・ソフィアのようなバーチャル・アーティストや、ポッドキャスト「トーキング・ベイビー」のようなコメディー・プロジェクトのコンテンツを動かしている。

On today's episode we'll be talking to the weird-looking person who lives at my house.

今日のエピソードでは、僕の家に住んでいる変な顔の人に話を聞くことにしよう。

We've seen people create entire online identities around Hydra.

私たちは、ヒドラを中心にオンライン・アイデンティティを構築する人々を見てきた。

This ranges from people creating podcasters that talk about current events to people creating whole virtual influencers where those influencers have their own personality that might actually be decoupled from the creator.

これは、時事問題について話すポッドキャスターを作る人々から、インフルエンサーがクリエイターから切り離された独自の個性を持つ、バーチャルなインフルエンサー全体を作る人々まで多岐にわたる。

So we think it's really exciting because it's a new way for people to express themselves.

だから、人々が自分自身を表現する新しい方法として、とてもエキサイティングなことだと思う。

Not everyone wants to get on camera but a lot of people have a story to tell and we think tools like Hydra and Character 3 allow people to create really interesting personalities and increase the diversity of content that you're going to see online.

HydraやCharacter 3のようなツールを使うことで、人々は本当に面白い個性を作り出し、オンラインで見られるコンテンツの多様性を高めることができる。

Google's VO3 and OpenAI's Sora are a few examples of other AI startups offering video generation services as well.

グーグルのVO3やOpenAIのSoraは、動画生成サービスを提供する他のAIスタートアップの例である。

But you don't need a cartoon character to go viral.

しかし、バイラルにアニメのキャラクターは必要ない。

Some creators are running fully automated YouTube channels and are scaling at an unbelievable rate.

完全に自動化されたYouTubeチャンネルを運営し、信じられないスピードで規模を拡大しているクリエイターもいる。

My job is pretty much just do the aviation part.

私の仕事は、ほとんど航空部門の仕事だけだ。

Obviously render and upload but like the rendering part is automated.

レンダリングしてアップロードするのは当然だが、レンダリング部分は自動化されている。

彼らはあらゆることにAIを使っている。

Writing scripts, generating visuals and dubbing narration.

スクリプトを書き、ビジュアルを作り、ナレーションを吹き込む。

One creator I spoke to is running 30 YouTube channels and is uploading as many as 80 videos a day.

私が話を聞いたあるクリエイターは、30ものYouTubeチャンネルを運営し、1日に80もの動画をアップロードしている。

He says coming up with the right idea is still the hardest part but everything after that AI takes care of it.

彼は、正しいアイデアを思いつくことが今でも一番難しいが、その後のことはすべてAIがやってくれると言う。

I think I'm more creative than ever because basically like the creativity you need, the level of creativity you need to have to actually be able to ideate content because we're talking that okay it's not just like yeah this title is good.

というのも、基本的に必要な創造性というのは、実際にコンテンツを考案するのに必要な創造性のレベルであって、単にこのタイトルがいいというような話ではないからだ。

I actually try to make sure like every single title obviously I know it's not possible but you know like imagine every single day like ideating or creating yourself like ideas for 60 to 80 videos that you want them to go viral.

でも、毎日毎日、60本から80本の動画のアイデアを考えたり、バイラルになるようなアイデアを作ったりしているんだ。

コンテンツ制作の新しいモデルだ。

One built for scale, speed and search algorithms.

規模、スピード、検索アルゴリズムのために構築されたもの。

I think I agree with Jordi and what he's talked about a little bit earlier and I think this is only the beginning.

私はジョルディと、彼が先ほど少し話したことに同意すると思うし、これは始まりに過ぎないと思う。

As AI generated videos spread so do concerns about what they're doing to content.

AIによって生成された動画が広まるにつれ、AIがコンテンツに何をするのかという懸念も広がっている。

批評家の中には、AIのドロドロと呼ぶ人さえいる。

A wave of low quality repetitive videos optimized for clicks not meaning.

意味ではなくクリックのために最適化された低品質の繰り返し動画の波。

On TikTok, YouTube and Instagram it's getting harder to tell what's real and what's not.

TikTok、YouTube、Instagramでは、何が本物で何がそうでないかを見分けるのが難しくなっている。

You can pick up a camera and you can take a really uninteresting photo of a white wall.

カメラを手に取れば、白い壁の本当に面白みのない写真を撮ることができる。

You can take a photo of paint drying and people just won't get that surface right.

ペンキが乾いているところを写真に撮っても、その表面は正しく写らない。

アルゴリズムはエンゲージメントを示さない。

I think all AI tools is this just made it easier to make something that's a little bit more diverse than just taking a picture of nothing and that is kind of the origin a lot of this slop but content ranking algorithms are going to deprioritize that over time and they're gonna surface what's creating engagement with people and I do think over time people do get inundated with you know just things that are exciting for the sake of exciting.

すべてのAIツールは、何もない写真を撮るよりも少し多様なものを作りやすくしただけだと思う。

The tools are improving fast but many say they still lack the human intuition that makes content truly resonate.

ツールは急速に改善されているが、コンテンツを真に共鳴させる人間の直感がまだ欠けていると多くの人が言う。

Even Vanderbosch who built one of the most successful AI personalities online says full automation isn't ready.

ネット上で最も成功したAIパーソナリティの一人を築いたヴァンダーボッシュでさえ、完全自動化はまだ準備ができていないと言う。

We're just trying to find the sweet spot constantly compared to humans.

私たちは人間と比べて、常にスイートスポットを見つけようとしているだけなんだ。

Humans have this intuition and a good understanding of the world or maybe you have this certain data set that this AI system just doesn't have right.

人間には直感があり、世界をよく理解している。あるいは、AIシステムにはないデータセットを持っているかもしれない。

That gap is what keeps creators like Vanderbosch involved for now but experts say the bigger risk isn't that content is bad it's that it's convincing because if synthetic content looks real sounds real and performs well who's watching that.

そのギャップが、今のところヴァンダーボッシュのようなクリエイターを巻き込んでいるのだが、専門家によれば、より大きなリスクは、コンテンツが悪いことではなく、それが説得力を持つことだという。

We sort of now live in an environment where anything could be AI and therefore we we need a way to try and get to a point where we can definitively figure out well is it or not.

私たちは今、AIであれば何でもあり得るという環境に生きている。

Azure calls it the liar's dividend a world where doubt spreads faster than truth.

アズールは「嘘つきの配当」と呼んでいる。真実よりも疑念の方が早く広まる世界だ。

I feel we are moving into a time where you do not have a right and you do not have a way necessarily to understand what is human made and what is not what is a human voice or a synthetic one.

何が人間の声で、何がそうでないのか、人間の声なのか人工的な声なのか、それを理解する権利も方法もない時代に突入していると感じる。

And nowhere is that confusion more volatile than social media.

そして、その混乱はソーシャルメディアほど不安定なものはない。

Social media is the perfect storm it's kind of a cauldron of all of the the kind of ingredients that can make AI as disruptive as possible really.

ソーシャルメディアは完璧な嵐であり、AIを可能な限り破壊的なものにするための材料がすべて詰まった大鍋のようなものだ。

While AI transforms the way content is created meaning connection and voice still come from people at least for now.

AIがコンテンツの作成方法を変えるとはいえ、少なくとも今のところは、つながりや音声は依然として人間からもたらされるものだ。

But as the tools improve and audiences evolve the line between creator and code is only getting blurrier. you

しかし、ツールが改良され、観客が進化するにつれ、クリエイターとコードの境界線は曖昧になるばかりだ。