Name: 米警察、物議を醸す顔認識技術を使用 - BBCニュース (US police forces using controversial facial recognition technology - BBC News)
Uploaded: 2025-07-28T17:15:22.000Z
Duration: 17 min 59 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

In March 2017, Andrew Conlin got into a friend's car.

2017年3月、アンドリュー・コンリンは友人の車に乗り込んだ。

A few minutes later, they smashed into this tree.

数分後、彼らはこの木に激突した。

法助動詞 B1

ここに対してですよね？そうだ。

If it wasn't for facial recognition technology,

アンドリューは今、刑務所にいるかもしれない。

I think we made it about a mile and a half into a three-mile trip.

3マイルの道のりを1.5マイルほど走ったと思う。

アンドリューは助手席に座っている。

そして彼はおそらく80か90を打っていた。

I mean, I was saying, you know, slow down, but it was falling on deaf ears.

つまり、スピードを落とせと言ったんだけど、耳に入らなかったんだ。

彼はまったく反応しなかったと思う。

I'd basically reached the conclusion that somebody was going to die that night.

私は基本的に、その夜誰かが死ぬという結論に達していた。

The driver was thrown into bushes nearby.

運転手は近くの茂みに投げ込まれた。

I'm very fortunate to have walked away from that wreck.

あの大破から立ち去れたことは幸運だった。

One of the first people on the scene pulled Andrew out of the car.

現場に最初に駆けつけた一人がアンドリューを車から引きずり出した。

何が起きたか見た者はいるか？

彼は窓のひとつから脱出した。

待てよ、あれはドライバーじゃないのか？

Despite the man's testimony, the police suspect Andrew was in fact the driver.

男性の証言にもかかわらず、警察はアンドリューが運転手だったのではないかと疑っている。

There was no way that that's the passenger.

それが乗客であるはずがない。

The passenger side of the vehicle was all smashed in.

車の助手席側はすべて粉砕されていた。

There's no way the passenger survived that.

After telling the police what happened, the man left the scene without making a formal statement.

警察に事情を話した後、男は正式な供述をせずに現場を立ち去った。

Do we know where this person is that pulled him out?

彼を引っ張り出した人物はどこにいるのですか？

いや、それを見つけようとしているんだ。

After a lengthy investigation, the police concluded that Andrew had been the driver.

長い捜査の末、警察はアンドリューが運転手だったと結論づけた。

He was charged with vehicular homicide, punishable with up to 15 years in prison.

彼は、最高15年の禁固刑に処せられる車両殺人罪で起訴された。

Andrew's only hope was for his legal team to track down the man who pulled him from the car.

アンドリューの唯一の望みは、弁護団が彼を車から引きずり降ろした男を探し出すことだった。

This unknown man could prove Andrew wasn't driving.

この見知らぬ男は、アンドリューが運転していなかったことを証明することができた。

クリス・オブライエンは彼の弁護人だった。

We printed up pictures of him off of the body cam, handed them out at every shop, every, you know, Starbucks downtown, put it on social media, and no one knew who he was.

私たちはボディカムから彼の写真をプリントアウトし、すべての店、ダウンタウンのスターバックスで配り、ソーシャルメディアに掲載した。

Chris and his colleagues convinced a team of investigators

クリスたちは調査チームを説得した。

Chris and his colleagues convinced a controversial facial recognition company to license their technology and help find the witness.

クリスと彼の同僚は、物議をかもしている顔認識会社に、彼らの技術をライセンス供与し、目撃者発見に協力するよう説得した。

They ran a search of this image from the police body cam footage using artificial intelligence.

彼らは人工知能を使って、警察のボディカム映像からこの画像を検索した。

This AI popped him up in, like, three to five seconds.

このAIは、3秒から5秒くらいで彼を弾き飛ばした。

そして、それはすべて彼だった。

とにかくワイルドだった。ワイルドだった。

宝くじに当たったようなものだ。

Chris and his team finally found their key witness,

クリスと彼のチームはついに重要参考人を見つけた、

Were you surprised that he was being charged with vehicular homicide?

彼が自動車運転過失致死罪で起訴されたことに驚きましたか？

Oh, I was, because I remember telling him what happened.

ああ、そうだった。彼に何が起こったかを話したことを覚えているからね。

It's like, wow, I can't believe this is still going on.

うわあ、こんなことがまだ続いているなんて信じられない、という感じだ。

I thought it was case closed, all right, you know.

これで一件落着だと思っていたよ。

He wasn't the driver, but it was a shock to me.

彼は運転手ではなかったが、私にはショックだった。

What do you remember about where he was in the car?

彼が車のどこにいたか覚えていますか？

I remember he was in the passenger seat, but he was mangled up where, like, that side definitely, like, had him crushed in with the seatbelt on.

助手席に乗っていたのは覚えているが、シートベルトをしたまま、むちゃくちゃに潰されていた。

So it took me a while to take it off and try to get his feet and body over the centre console to get him out of the vehicle.

だから、彼を車から降ろすためにセンターコンソールの上に彼の足と体を乗せるのに時間がかかった。

So he was definitely in the passenger seat?

では、彼は間違いなく助手席にいたのですね？

We knew at that point we were going to win this case, and within an hour of him giving this testimony, this deposition, the case was dropped.

その時点で、私たちはこの裁判に勝つことを確信していた。そして、彼がこの証言、つまり宣誓供述書を提出してから1時間以内に、裁判は取り下げられた。

They called me that afternoon and said, hey, it was, you know, it went as expected and they've dropped the case.

その日の午後、私に電話がかかってきて、予想通りだった。

大きな重荷が取り除かれたのは明らかだ。

After spending years facing a potential prison sentence,

実刑判決に直面する可能性のある年月を過ごした後に、

Andrew could finally move on with his life.

アンドリューはようやく自分の人生を歩むことができた。

The facial recognition technology that Andrew's lawyers used is New York-based Clearview AI.

アンドリューの弁護士が使用した顔認識技術は、ニューヨークを拠点とするClearview AIである。

The company has been fined over and over again for scraping billions of users' photos in countries including the UK, Greece, Italy and France.

同社は、イギリス、ギリシャ、イタリア、フランスなどの国々で、何十億枚ものユーザーの写真をスクレイピングしたとして、何度も罰金を科されている。

Critics say a controversial start-up poses a new and profound threat to everyone's privacy.

批評家たちは、物議をかもしている新興企業が、すべての人のプライバシーに新たな重大な脅威をもたらすと言っている。

A company called Clearview AI has the largest known facial recognition database of images in the US, larger than the FBI's.

クリアビューAIと呼ばれる会社は、FBIのものより大きい、米国最大の顔認識画像データベースを保有している。

The company is run by this man, Juan Tontat.

この会社を経営しているのは、ホアン・トンタットという男だ。

He's the eccentric founder of Clearview AI, a privately owned company that promises the most comprehensive image search solutions in the world.

彼は、世界で最も包括的な画像検索ソリューションを約束する非公開企業、クリアビューAIの風変わりな創業者だ。

I want to find out how many pictures the system could find of me.

システムが私の写真を何枚見つけることができるかを調べたい。

But as you scroll down, there'll be photos that are less similar or if you see a plus one or plus two.

しかし、下にスクロールしていくと、あまり似ていない写真や、プラス1やプラス2の写真が出てくる。

Clearview scours the internet for images.

クリアビューはインターネット上で画像を探し回る。

A powerful algorithm compares size, shape and distance between facial features to find potential matches.

強力なアルゴリズムは、顔の特徴間のサイズ、形状、距離を比較し、一致する可能性のあるものを見つける。

それがどこにあるのかは知らない。

It's wild how many pictures are just out there on the open web.

オープンなウェブ上にどれだけ多くの写真があることか。

The search finds pictures I've literally never seen before.

検索すると、文字通り見たこともない写真が見つかる。

I'm in the back of someone's profile picture and it still finds me.

私は誰かのプロフィール写真の後ろにいて、それでも私を見つける。

And it's picked me up because I am right in the back there.

そして、私はそこの後ろにいるから、私を拾ってくれたんだ。

It doesn't need to be a picture that you uploaded or your friends uploaded.

あなたがアップロードした写真や、友人がアップロードした写真である必要はない。

It's just if you're in the back of a picture, you can still be found.

ただ、写真の後ろにいても、見つかることはある。

It's a really surreal, accurate technology.

実にシュールで正確な技術だ。

これは何枚の画像をスクレイピングしているのですか？

データベースには何枚の画像がありますか？

In the database, there's about 30 billion images.

データベースには約300億枚の画像がある。

Because I guess the debate is some people say this is just Google for faces and other people say this is going to change privacy as we know it.

というのも、ある人々は、これは単なるGoogleの顔だと言い、別の人々は、これは私たちが知っているプライバシーを変えようとしていると言うからだ。

つまり、本当に顔のためのグーグルなんだ。

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米警察、物議を醸す顔認識技術を使用 - BBCニュース (US police forces using controversial facial recognition technology - BBC News)

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