Name: スムーズなトラッキングエイム・トレーニング・クラッシュコース第7回 (Smooth Tracking: Aim Training Crash Course #7)
Uploaded: 2025-06-10T12:20:51.000Z
Duration: 23 min 3 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

未来進行形

Today we're going to continue our aim training crash course by covering smooth tracking, and I'm going to be teaching you the proper technique so you can track like a pro.

今日は、エイム・トレーニング・クラッシュコースの続きとして、スムース・トラッキングを取り上げ、プロ並みのトラッキングができるよう、正しいテクニックを伝授しよう。

基礎受動態

If you're new here and looking at the video length, getting ready to click away, do what you want, but I promise you, YouTube is filled with videos talking about how you can become an aim god, but don't actually teach you anything about how to aim.

しかし、YouTubeには、「どうすればエイム・ゴッドになれるか」を語る動画はあふれているが、実際にエイムする方法については何も教えていない。

様態の副詞

My content actually arms you with the info you need to immediately act on and start improving, with no filler or fake promises.

私のコンテンツは、あなたが即座に行動に移し、改善を始めるために必要な情報を提供するものであり、フィラーや偽りの約束は一切ありません。

As always, I'm going to be giving you recommended scenarios and routines in Kovacs, FPS aim trainer, but don't worry if you don't want to shell out the 10 bucks or Kovacs, we're going to be covering some aim lab tasks you can run as well, which is a free aim trainer.

いつものように、Kovacs、FPS aim trainerでお勧めのシナリオとルーチンを紹介するつもりだが、10ドルやKovacsにお金を出したくないという人もご心配なく、無料のaim trainerであるaim labのタスクもいくつか取り上げる予定だ。

Make sure to check the description for timestamps and references.

説明文のタイムスタンプとリファレンスを確認してください。

When it comes to sexy clips that people like to see, wide flicks and target switches are high up on the list.

人々が好むセクシーなクリップといえば、ワイド・フリックやターゲット・スイッチが上位を占める。

Tracking is kind of the unsung hero of aiming in FPS games, because when executed well, it looks effortless.

トラッキングは、FPSゲームにおけるエイミングの隠れたヒーローのようなもので、うまく実行されれば、難なくこなせるように見えるからだ。

But make no mistake, it is a very difficult skill to master.

しかし、間違いなくマスターするのは非常に難しい技術だ。

I'm sure you've been in situations in FPS games where you just can't seem to hit your shots even when the enemy is moving in a predictable path, I know I have.

FPSゲームで、敵の動きが予測できているにもかかわらず、どうしてもショットが当たらないという状況に陥ったことがあると思う。

Tracking is split into two main categories, reactive and smooth.

トラッキングは、リアクティブとスムーズの2つに大別される。

In smooth tracking, our topic for today, you're primarily developing your ability to maximize your stability while keeping your crosshair on a target.

今日のテーマであるスムース・トラッキングでは、主にターゲットに十字線を合わせながら安定性を最大限に高める能力を養います。

Typically this is on higher TTK targets, using guns with a high fire rate, but not always.

通常、これはTTKの高いターゲットで、発射速度の速い銃を使用する場合だが、常にそうとは限らない。

This also includes your ability to react back to target's changes in movement and quickly reacquire it to continue tracking it.

これには、ターゲットの動きの変化に反応し、素早く再捕捉して追跡を続ける能力も含まれる。

But of course, targets in smooth tracking situations are more predictable, meaning they don't change direction and speed at a high frequency.

しかしもちろん、スムーズなトラッキングの状況下でのターゲットはより予測しやすい、つまり高い頻度で方向や速度を変えることはない。

So if you're doing the Voltaic or Riva Sec benchmarks, they'll be testing you on your ability to maximize what I call crosshair uptime, which is essentially how long you can keep your crosshair on a target while shooting it.

ですから、もしあなたがVoltaicやRiva Secのベンチマークをやっているのなら、私がクロスヘアアップタイムと呼んでいるものを最大化する能力をテストされるでしょう。

まあ、そうではないかもしれない。

There's a lot of fine motor movement and mouse control required to keep your crosshair where you want it, and keeping it both smooth and stable.

十字線を思い通りの位置に保ち、スムーズかつ安定させるには、細かい運動とマウスコントロールが必要だ。

In FPS games themselves, this technique is super beneficial for minimizing bullet drop-off, so more of your bullets matter, eliminating targets more quickly, preferably before they kill you.

FPSゲームでは、このテクニックは弾丸のドロップオフを最小限に抑えるために非常に有効で、より多くの弾丸を重要視し、より素早く、できれば殺される前にターゲットを排除することができる。

It also makes better use of your inventory, since you can effectively kill targets with less bullets.

また、少ない弾丸で効率的に標的を仕留めることができるため、インベントリーの有効活用にもなる。

It becomes very apparent how useful smooth tracking is when using automatic guns in the mid-range or longer distance, because targets become quite small, and jitter along with recoil results in far more missed shots.

中距離以上の距離でオートマチックガンを使用する場合、ターゲットがかなり小さくなり、反動によるジッターでミスショットがはるかに多くなるため、スムーズなトラッキングがいかに役に立つかがよくわかる。

Something that's important to understand is that smooth tracking is an underlying major technique, as important as clicking, that you're developing.

理解しておくべき重要なことは、スムーズなトラッキングは、クリックと同じくらい重要で、あなたが開発している根底にある主要なテクニックだということです。

The foundation you're building here will apply majorly to other aim areas, like evasive switching, dynamic clicking, and even static clicking, like when you're doing pokeball scenarios.

ここで築いた基礎は、回避の切り替え、ダイナミックなクリック、そしてポケボールシナリオのような静的なクリックなど、他のエイムエリアにも大きく応用できる。

So don't skimp on developing the technique in favor of score chasing.

だから、得点を追うことを優先してテクニックを磨くことに手を抜いてはいけない。

For settings in your aim trainer, you'll be sticking with 103 Overwatch FOV, there's no real advantage to setting it higher like there is in target switching.

エイムトレーナーの設定については、103オーバーウォッチのFOVにこだわることになるだろう。

For backgrounds, it's better to use textures with lines, like concrete tiles and bricks are really popular at the moment.

背景には、コンクリートタイルやレンガのような線のあるテクスチャを使うのがいい。

This helps you better understand bot movement and perceived depth.

これは、ボットの動きと知覚される深さをよりよく理解するのに役立つ。

For sensitivity, you'll be running in your normal range, a good starting point is anywhere between 25 and 40 ACM a rev.

感度の点では、通常の範囲で走ることになり、1回転25から40ACMの間が良いスタートポイントになる。

You don't want to go too low with your sends like you would with static, because some of the smooth tracking scenarios, like smooth bot, have a decent amount of velocity and angles.

スムースボットのようなスムーズなトラッキングのシナリオには、それなりのベロシティとアングルがあるからだ。

Back in the day, people would cheese the benchmarks, like thin gauntlet with a super low sensitivity that's not really possible anymore.

その昔、人々は超低感度の薄いガントレットのようなベンチマークをチーズしていた。

Plus the foundation you're building here will transition into more and more reactive tracking, which will have higher velocity targets, and start to penalize you if you haven't built good technique, especially when reacting to bot direction changes.

さらに、ここで築いた基礎は、より高速のターゲットが設定されるリアクティブトラッキングへと移行し、特にボットの方向転換に反応する際に、良いテクニックを築けていなければペナルティを課されるようになる。

When practicing smooth tracking, it's often recommended to train at a higher sensitivity than you normally play with or are comfortable with.

スムース・トラッキングを練習する場合、普段使っている、あるいは使い慣れた感度よりも高い感度で練習することをお勧めします。

This increases the challenge, makes you create errors, which ultimately helps you improve faster.

そうすることで、チャレンジ精神が高まり、ミスを誘発し、結果的に上達を早めることができる。

As a general rule, playing at higher sends uses more of your wrist and fingertips, and a lower send will use more of your shoulder and arm.

一般的なルールとして、センドが高いほど手首と指先を使い、センドが低いほど肩と腕を使う。

When training smoothness, pay attention to which parts of your arm you're using that result in jitter, and adjust your sensitivity accordingly to focus on those areas.

滑らかさをトレーニングするときは、腕のどの部分を使っているときにジッターが発生するかに注意し、その部分に集中するように感度を調整する。

You can use a randomizer here, with a significant benefit, almost as good as using one during reactive tracking scenarios.

ここでランダマイザーを使えば、リアクティブ・トラッキング・シナリオでランダマイザーを使うのとほぼ同等の効果が得られる。

Aimlab has a built-in randomizer if you want to use one in Covex, you'll need to use a third-party program, which I cover in another video.

Aimlabには内蔵のランダマイザーがありますが、Covexでランダマイザーを使いたい場合は、サードパーティのプログラムを使う必要があります。

Word of caution, if you use a third-party tool, there is a chance you'll get banned just for having the driver installed it uses to randomize your sends, so use at your own risk.

注意点として、サードパーティ製のツールを使用する場合、送信のランダム化に使用するドライバがインストールされているだけで使用禁止になる可能性があるので、自己責任で使用すること。

For technique, when you're starting out, one of the most important things to pay attention to is over-predicting.

テクニックの場合、駆け出しの頃、最も注意しなければならないことのひとつは、過剰な予測だ。

Over-predicting is basically when you're too focused on the bot patterns and start to preemptively react to target movement changes because you're anticipating them to change direction.

過剰予測とは基本的に、ボットのパターンに集中しすぎて、方向が変わるのを予測してターゲットの動きの変化に先回りして反応し始めることだ。

What you want to always focus on while training is to assume that the bot will continue in its current direction forever, then wait until you see it change direction and react back to the movement change.

トレーニング中に常に気をつけたいのは、ボットが現在の方向にずっと進むと仮定し、方向が変わるのを待ち、動きの変化に反応し返すことだ。

That way you're developing your reading and reactivity skills.

そうすることで、読解力と反応力を養うことができる。

And while we're on the topic of reacting back to bot movement, it's very important to react back smoothly.

そして、ボットの動きに反応するという話題の間、スムーズに反応することがとても重要だ。

By that I mean not flicking too hard and landing in front of the bot like you would in a flick target switching send.

つまり、フリックターゲットスイッチングセンドのように、強くフリックしてボットの前に着地しないということだ。

Not only does this waste movement, it will cost you some habit on learning later on when you move into more reactive tracking.

これでは動きを無駄にするだけでなく、後々、より反応的なトラッキングに移行する際に、学習の習慣を失うことになる。

You want your reaction to the target movement changes to feel smooth and relaxed, not tense and snappy.

ターゲットの動きの変化に対するリアクションは、緊張してキビキビしたものではなく、スムーズでリラックスしたものにしたい。

On tension, Aquatic is a top aimer who's going for Nova this year, and yes, I highlight this in smooth tracking, since this will have a major impact on your mouse stability.

そう、スムーズなトラッキングがマウスの安定性に大きな影響を与えるからだ。

Tension refers to the force that you apply to your mouse when gripping it, and which muscles are activated will depend a lot on the sensitivity you're using.

テンションとは、マウスを握るときにマウスに加える力のことで、どの筋肉が活性化するかは、使用している感度によって大きく異なります。

So you might not notice how tensely you're holding the mouse until you start using higher sensitivities and become jittery because you're simply gripping the mouse too tensely.

そのため、高感度のマウスを使い始めて、マウスを緊張して握りすぎてギクシャクするようになるまで、自分がどれだけ緊張してマウスを握っているかに気づかないかもしれない。

So while you're aim training, you want to consciously think about keeping your mouse hand as neutral as possible.

だから、狙いを定めてトレーニングしている間は、マウスの手をできるだけニュートラルに保つことを意識的に考えたい。

A recommended technique is to rebind your mouse 1 to something else like spacebar, so you can feel what a completely neutral position is like in your mouse hand, and then always strive to attain that level of tension, consciously thinking about it when you're aim training.

推奨されるテクニックは、マウス1をスペースキーなど別のものにリバインドすることで、完全にニュートラルなポジションがどのようなものかをマウスハンドで感じることができる。

I've also heard people suggest visualizing that you're holding something extremely fragile, like an egg or very thin glass, so you subconsciously hold your mouse delicately because you're worried the thing you're holding will break.

また、卵や非常に薄いガラスなど、非常に壊れやすいものを手にしていることをイメージすることを勧める人もいると聞いたことがある。

Aquatic also suggests, if you notice you're tensing in the middle of aim training, don't just restart the scenario, but actively think about relaxing the tension while you're in the scenario.

アクアティックはまた、エイム・トレーニングの途中で緊張していることに気づいたら、ただシナリオを再開するだけでなく、シナリオに入りながら緊張をほぐすことを積極的に考えるよう提案している。

Over time this will become more reflexive, meaning it's something you'll do automatically.

時間が経てば、これは反射的に、つまり自動的にできるようになる。

But especially at first, or when you're reviewing how to improve at smoothness, think about how tensely you are holding the mouse and how you can minimize it.

しかし、特に最初のうちや、スムーズさを上達させる方法を見直すときは、自分がどれだけ緊張してマウスを持っているか、どうすればそれを最小限に抑えられるかを考えよう。

You also want to be watching the bot and not your crosshair pretty much always when doing smooth tracking.

また、スムースなトラッキングをするときは、クロスヘアではなくボットを常に見ていたい。

This is because you're partly developing your reading skills, which is essentially your ability to understand how a target is going to move on screen and react accordingly with your crosshair movement.

これは、読心力を養うためでもある。読心力とは、基本的には、ターゲットが画面上でどのように動くかを理解し、それに応じて十字線を動かして反応する能力のことだ。

Remember before how I mentioned crosshair uptime?

以前、クロスヘアのアップタイムについて触れたのを覚えているだろうか？

When you're training, you want to be prioritizing keeping your crosshair on the target even when it feels jittery.

トレーニング中は、十字線をターゲットに合わせ続けることを優先したい。

I see way too often players that are slightly in front of or behind the target and still following the same pattern and direction the bot is moving, even though they're not doing damage to it.

ボットにダメージを与えていないにもかかわらず、ターゲットの少し前や後ろにいて、同じパターンとボットの動く方向に従っているプレーヤーをよく見かける。

What you want to do is pay attention to when your crosshair falls off the bot and micro-correct to bring it back.

十字線がボットから外れるタイミングに注意し、マイクロコレクトで戻すことだ。

This is especially true in scenarios like popcorn good at tracking invincible, also known as PGTI, or smooth bot that have frequent velocity and angle changes.

これは、PGTIとも呼ばれる無敵の追尾を得意とするポップコーンや、速度や角度が頻繁に変化するスムースボットのようなシナリオで特に当てはまる。

On the topic of resetting your mouse, due to the nature of smooth tracking sends, you're going to be encountering mouse resetting more than the other scenarios.

マウスのリセットについてですが、スムーストラッキングセンドの性質上、他のシナリオよりもマウスのリセットに遭遇することが多いでしょう。

By that we mean physically picking up your mouse to bring it back near the center of your pad when you run out of space.

つまり、スペースがなくなったら、マウスを物理的につまんでパッドの中央付近に戻すということだ。

Resetting your mouse is not inherently bad.

マウスをリセットすることは本質的に悪いことではない。

It happens and learning how to properly reset your mouse quickly is a skill you need to develop, because it will happen in firefights, and a good reset can mean the difference between winning and losing.

マウスを素早くリセットする方法を学ぶことは、あなたが身につけるべきスキルである。

ここで考慮すべきことが2つある。

One is, try not to over-reset just because you're on a part of your pad that you're not comfortable with.

ひとつは、パッドに慣れない部分があるからといって、リセットをしすぎないようにすること。

You want to get comfortable with parts of your pad, wrist, and arm that you aren't used to using.

パッド、手首、腕の使い慣れない部分を使い慣れたい。

The second is, try to reset at a time when it is optimal, like when the bot pattern is the least viable.

もうひとつは、最適なタイミング、たとえばボットパターンが最も実行不可能なときにリセットするようにすることだ。

Remember when we talked about viability in other Crash Course videos?

他のクラッシュコースのビデオで実行可能性について話したのを覚えているだろうか？

If not, make sure to go back and check those out.

もしそうでなければ、必ず戻ってそれらをチェックしてほしい。

Basically, when the target is really difficult to hit anyways, like when its velocity is at its max or near the bottom of the arc with an arcing bot, that's when you want to prioritize resetting your mouse.

基本的に、ターゲットの速度が最大のときや、アークを描くボットのアークの下端付近など、とにかく当てるのが難しいときは、マウスのリセットを優先したい。

That's pretty much it for technique with smoothness.

滑らかさを追求するテクニックは、これでほぼ出尽くした。

This is a really straightforward mechanic that's difficult to master and just requires putting a lot of reps in.

これは本当に単純なメカニズムだが、マスターするのは難しい。

結論から言うと、過剰な予測は禁物だ。

Assume the bot will keep going in its current direction forever, then react back when it changes direction.

ボットは現在の方向にずっと進み続け、方向が変わったら反応する。

Pay attention to the bot and not the crosshair to build your reading skills.

十字キーではなく、ボットに注目し、読む力を養いましょう。

Focus on smoothly reacting back to bot changes.

ボットの変化にスムーズに反応することに集中する。

Prioritize crosshair uptime, micro-correcting when your crosshair falls off the target.

クロスヘアーのアップタイムを優先し、クロスヘアーがターゲットから外れた場合にマイクロ補正を行う。

Allow yourself to be comfortable with parts of your pad you're not used to, and focus on mouse resetting at optimal times.

慣れないパッドに慣れるようにし、最適なタイミングでマウスをリセットすることに集中する。

So now I'll be going through each of the types of tracking scenarios available in Aim Trainers, which ones are useful to focus on, and what they help develop in your technique.

それでは、Aim Trainersに用意されているトラッキングシナリオの種類と、どのシナリオに焦点を当てるのが効果的か、そしてどのようなテクニックを身につけるのに役立つかについて、それぞれ説明していきたいと思います。

I'm mostly going to be focusing on what I call big compound scenarios that are either very effective at what they isolate, or are able to develop multiple adjacent techniques simultaneously.

私は主に、単独で非常に効果的であるか、複数の隣接したテクニックを同時に開発することができる、ビッグコンパウンド・シナリオと呼ばれるものに焦点を当てるつもりだ。

One important thing to note, in Kovacs especially, there's a lot of variations of these scenarios.

一つ重要なことは、コバックスでは特に、こうしたシナリオのバリエーションが多いということだ。

To increase the difficulty, you can choose smaller bot versions of the scenarios I'm  How do you know when to increase difficulty?

難易度を上げるには、シナリオの小さなボットバージョンを選ぶことができる。 難易度を上げるタイミングはどうやって判断するのですか？

This is not a hard and fast rule, but shoot for 25-30% accuracy before increasing difficulty.

これは厳密なルールではないが、難易度を上げる前に25～30％の精度を目指すこと。

Basically, you want to create errors and challenge yourself to the point of frustration during your learning bounce, which will cue your brain's attention to change in order to adapt and improve.

基本的には、学習中にエラーを作り出し、挫折するほど挑戦することで、適応し向上するために脳の注意を変化させるのだ。

On the other hand, if you want to decrease the difficulty, an easy way to do that in Kovacs is to change the timescale, which essentially increases or decreases the bot's speed by a flat multiplier.

一方、難易度を下げたい場合、Kovacsでそれを行う簡単な方法は、タイムスケールを変更することである。

You can change it to 0.7, for example, if it's too difficult, at the default number 1.

デフォルトの1では難しすぎる場合は、例えば0.7に変更することができる。

There doesn't seem to be a way to do this yet in Aim Lab, so you can just look for easy versions of the scenarios.

エイムラボにはまだその方法はないようなので、簡単なバージョンのシナリオを探すしかない。

For the Aim Lab scenarios I'll be covering, easiest way to get to them in Aim Lab is to just use CTRL-F to find and type in the name, or part of the name of the scenario.

これから取り上げるAim Labのシナリオは、CTRL-Fでシナリオ名、またはシナリオ名の一部を入力するのが一番簡単な方法です。

So the first type is one-plane tracking, like horizontal or vertical tracking.

最初のタイプは、水平や垂直トラッキングのような一平面トラッキングだ。

Generally these are predictable long strafes that help you focus exclusively on minimizing jitter on whichever bot direction you want.

一般的に、これらは予測可能な長いストレフで、好きなボットの方向にジッターを最小限に抑えることだけに集中できる。

These will focus far less on your reading skills and more on your raw ability to consistently keep up with the bot movement and prevent your crosshair from falling off the target.

これらは、あなたのリーディングスキルよりも、ボットの動きに一貫してついていけるかどうか、クロスヘアがターゲットから外れないようにできるかどうかという生の能力の方がはるかに重視される。

When you're playing these, prioritize thinking about keeping your crosshair on the targets center mass as you're following the strafe pattern, and consciously remind yourself to move the crosshair smoothly back to the target whenever it falls off.

このようなプレーをするときは、ストレイフパターンを追いながら、十字線をターゲットのセンターマスに合わせ続けることを優先し、十字線が外れたときはスムーズにターゲットに戻すよう意識すること。

In Covax you'll commonly see scenarios like centering, smooth your wrist, vertical long strafes, thin gauntlet.

コバックスでは、センタリング、手首の滑らかさ、垂直ロングストレート、薄いガントレットといったシナリオをよく目にする。

I think that revolving tracking is one of the best scenarios per unit time to work on for horizontal, vertical smoothness popcorn, and vertical smooth lapu for vertical training.

レボリューション・トラッキングは、水平、垂直のスムースネス・ポップコーン、垂直トレーニングの垂直スムース・ラプに取り組むには、単位時間当たりのシナリオとしてベストなもののひとつだと思う。

In AimLab look for scenarios like VT thin gauntlet AIO, and RA thin aiming long invincible, and RA popcorn vertical smoothness.

AimLabでは、VT薄いガントレットAIO、RA薄い照準ロング無敵、RAポップコーン垂直スムーズなどのシナリオを探す。