Name: 唸博士真的有用嗎？｜amd ceo 蘇姿丰給年輕人的職涯建議｜如從 a- 學生變成半導體女王｜中英對照 聽力訓練 (唸博士真的有用嗎？｜AMD CEO 蘇姿丰給年輕人的職涯建議｜如何從 A- 學生變成半導體女王｜中英對照 聽力訓練)
Uploaded: 2025-04-26T03:32:18.000Z
Duration: 26 min 10 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

動名詞

First of all, President Chen, thank you so much for inviting me.

まず最初に、陳会長、私を招待してくださって本当にありがとうございます。

to 不定詞

Actually, you invited me several times to come to NTU and I was honored every time to come here, but sometimes when I come to Taiwan, it's very, very busy and especially around Computex timing, it's always very busy.

実は、何度かNTUに招待していただき、そのたびに光栄に思っていたのですが、台湾に来るととても忙しく、特にコンピューテックスの時期はいつも大混雑です。

法助動詞 A2

So this is actually a great time that I can visit and thank you for the warm invitation and Professor Wu as well, thank you so much.

このような機会にお邪魔することができ、温かいご招待に感謝しています。

It's really my pleasure to be here to meet all of you very talented students and you make me feel very old, but hopefully I can give you a few stories for your career.

才能豊かな学生の皆さんにお会いできて本当に光栄です。皆さんを見ていると、私はとても年を取ったように感じますが、皆さんのキャリアに役立つお話を少しでもできればと思っています。

So maybe I should say my background was in electrical engineering and computer science, so that's where I went to school for MIT for bachelor's, master's and PhD and my specialty was semiconductor devices.

だから、私のバックグラウンドは電気工学とコンピューター・サイエンスだと言うべきかもしれない。そこで私はMITの学士、修士、博士課程に進み、専門は半導体デバイスだった。

So when I was a young student, that is what I studied.

だから、私が若い学生だったころは、それを研究していた。

Now for AMD, I've been in the semiconductor industry for over 30 years and what you find is that the technology moves so fast.

AMDについては、私は30年以上半導体業界にいるが、テクノロジーの進歩はとても速い。

So for AMD, I've been with the company since 2012 and CEO since 2014 and probably the most important thing with any company is to decide what do you want to be when you grow up.

だからAMDにとって、私は2012年からこの会社にいて、2014年からCEOになったが、おそらくどの会社でも最も重要なことは、大人になったら何になりたいかを決めることだろう。

And for AMD, my belief is that our specialty is in high performance computing and high performance computing is really at the center of all of our lives today.

AMDにとって、私たちの専門はハイパフォーマンス・コンピューティングであり、ハイパフォーマンス・コンピューティングは今日の私たちの生活の中心にあるものだと私は信じている。

I'd like to say that AMD's technology touches billions of people every day, whether you're talking about cloud data centers or you're talking about anywhere in the edge of the network or you're talking about PCs or automotive or industrial, you probably can touch some of AMD's technology.

AMDのテクノロジーは、クラウドデータセンターであろうと、ネットワークのエッジであろうと、PCであろうと、自動車であろうと、産業用であろうと、毎日何十億という人々に触れています。

But from a technology company, the most important thing is you have to have a long-term strategy and roadmap and so our focus was really on three things.

しかし、テクノロジー企業にとって最も重要なことは、長期的な戦略とロードマップを持つことであり、そのために私たちは3つのことに集中した。

第一はハイパフォーマンス・コンピューティングだ。

The second is to have really excellent partnerships.

もうひとつは、本当に優れたパートナーシップを持つことだ。

So TSMC is at the center of our partnership overall.

ですから、TSMCは私たちのパートナーシップ全体の中心にあります。

And then the third piece is that the semiconductor industry is changing and many of you have heard that Moore's Law is slowing down and changing and we made a big bet on triplet technology as a very key area going forward.

そして3つ目は、半導体産業が変化しているということです。ムーアの法則が減速し、変化していることは多くの方がご存じだと思いますが、私たちは今後の非常に重要な分野として、トリプレット・テクノロジーに大きな賭けをしました。

So these are some of the things that were important for AMD and today, I'm very happy to say that when you look at the top supercomputers in the world, we have five out of the top ten supercomputers are based on AMD's technology and from that standpoint, I really feel that high performance computing is at the center of what's most important going forward.

これらはAMDにとって重要なことでした。今日、世界のトップ・スーパーコンピューターを見ると、上位10台のうち5台がAMDのテクノロジーをベースにしており、そのような観点から、高性能コンピューティングが今後最も重要なことの中心にあると実感しています。

So I heard that many students still view that chip design is the most exciting thing.

だから、いまだにチップ設計が一番エキサイティングだと考えている学生が多いと聞いている。

I would say that there's always a movement.

常に動きがあると言っていい。

Sometimes hardware is more exciting, sometimes software is more exciting.

ハードウェアの方がエキサイティングなこともあれば、ソフトウェアの方がエキサイティングなこともある。

I think from my standpoint, the most exciting part of design is actually holistic design.

私の立場からすると、デザインの最もエキサイティングな部分は、実は全体的なデザインだと思う。

So you have to really design hardware and software and systems together, especially when we're talking about AI going forward.

だから、ハードウェアとソフトウェア、そしてシステムを一緒に設計しなければならない。

それぞれの作品を別々にデザインすることはできない。

You actually have to think about what is the overall system application, especially thinking about the algorithms and the applications and then you can think about how do you want to design your chips.

実際、システム全体のアプリケーション、特にアルゴリズムとアプリケーションについて考えなければなりません。

The one thing I can say about AI industry is every week there is a new technology and innovation that is coming out and I think DeepSeek was one of those areas.

AI業界について言えることは、毎週、新しい技術やイノベーションが生まれているということで、ディープシークもそうした分野のひとつだと思います。

When it came out in January, I think there was some surprise.

1月に発表されたときは、多少の驚きがあったと思う。

There was some surprise and when you look at what they've done, it's actually pretty clever technology in terms of really gathering all of the different innovations using the mixture of expert models and so on and so forth.

彼らがやったことを見てみると、専門家のモデルなどを組み合わせて、さまざまなイノベーションを集めるという点で、実際にはかなり賢い技術なんだ。

But the main thing that we saw with DeepSeek is when you can find a way to make AI more accessible and actually cheaper, you actually will have more usage and application of AI.

しかし、我々がディープシークで見た主なことは、AIをより身近で実際に安価なものにする方法を見つけることができれば、実際にAIの利用や応用が増えるということだ。

So the main thing that DeepSeek has done is it really has accelerated the application of AI.

ディープシークが成し遂げた主なことは、AIの応用を加速させたということだ。

Of course, that's not a market statement.

もちろん、それはマーケットでの発言ではない。

From everything that we see, the key point about AI is that there's no one size fits all for the computing ecosystem.

私たちが見る限り、AIに関する重要なポイントは、コンピューティング・エコシステムには一長一短がないということだ。

You have the very large frontier models where the few people who can invest at that level, hundreds of billions of dollars, are going to go as fast as possible because they want to build the best model.

非常に大規模なフロンティア・モデルがあり、そのレベルに投資できる数少ない人たち、つまり数千億ドル規模の人たちは、最高のモデルを作りたいがために、可能な限りのスピードで投資しようとする。

But you also find that that is just one application of AI.

しかし、それはAIのひとつの応用に過ぎないこともわかるだろう。

You also see there will be many different medium-sized models, smaller models, and you will see that people will use different algorithms to get there.

また、さまざまな中型モデル、小型モデルが存在し、人々はそこに到達するためにさまざまなアルゴリズムを使用することがわかるだろう。

So my expectation is that there will continue to be a very significant investment, including very large investments, as well as more affordable investments going forward.

そのため、今後も大規模な投資や手頃な価格の投資など、非常に大きな投資が行われると私は予想している。

So the most important thing I can say about AI is that the market is huge.

AIについて私が言える最も重要なことは、市場が巨大だということだ。

We expect that the market over the next three or four years will be a $500 billion area.

今後3、4年の市場は5000億ドル規模になると予想している。

And in that type of market, you need all different kinds of computing.

そのような市場では、あらゆる種類のコンピューティングが必要になる。

There's no one company that has all of the solutions.

すべての解決策を持っている会社はない。

Actually, my view is that you need every kind of computing.

実際、私の考えでは、あらゆる種類のコンピューティングが必要だ。

You need CPUs, you need GPUs, you need ASICs, you need FPGAs.

And in that framework, I think our AI strategy is, number one, to have a very complete solution.

その枠組みの中で、私たちのAI戦略は、第一に、非常に完全なソリューションを持つことだと思う。

So complete solution includes hardware, software, and systems.

完全なソリューションには、ハードウェア、ソフトウェア、システムが含まれる。

And the second piece is to have an open ecosystem.

そしてもうひとつは、オープンなエコシステムを持つことだ。

One of the most important things is to foster collaboration and to have an open ecosystem.

最も重要なことのひとつは、コラボレーションを促進し、オープンなエコシステムを持つことだ。

And that way, people can learn from each other.

そうすれば、人々は互いに学び合うことができる。

That was also another important part about DeepSeek, is it was an open model.

ディープシークでもうひとつ重要だったのは、オープンモデルだったことだ。

And as a result, many people innovated on top of that.

そしてその結果、多くの人々がその上でイノベーションを起こした。

So my answer to your question is, the main thing to say is the market is huge.

つまり、あなたの質問に対する私の答えは、市場は巨大だということだ。

And our AI is throughout every aspect of our business, including the largest data centers to even at the PC level.

また、当社のAIは、最大規模のデータセンターからPCレベルまで、ビジネスのあらゆる側面で活用されている。

We believe that there will be a lot of AI.

我々は、多くのAIが登場すると考えている。

So there's a lot of market for all of us.

だから、私たち全員にとって多くのマーケットがある。

So I think the Taiwan ecosystem is very special.

だから、台湾のエコシステムはとても特別だと思う。

And when you look at the Taiwan ecosystem, starting from the TSMC ecosystem, which really has built this incredible manufacturing capability.

そして台湾のエコシステムを見ると、TSMCのエコシステムから始まり、素晴らしい製造能力を構築している。

And then including all of the ODM, OEM ecosystem, manufacturing ecosystem, design ecosystem.

そして、ODM、OEMエコシステム、製造エコシステム、デザイン・エコシステムのすべてを含む。

And I think more investment on the software and system side will come in.

また、ソフトウェアやシステム面への投資も増えると思う。

From an AMD standpoint, we're very proud of our team here in Taiwan.

AMDの立場からすれば、ここ台湾のチームを非常に誇りに思っている。

It's a very important piece of our overall R&D.

私たちの研究開発全体にとって、非常に重要なものだ。

But the other thing I would say is, in this world today, the ecosystems are very interconnected.

しかし、もうひとつ言えることは、今日の世界では生態系は非常に相互につながっているということだ。

And from a United States standpoint, I think we do rely on a lot of the Taiwan manufacturing ecosystem.

米国の立場からすれば、我々は台湾の製造エコシステムに多くを依存していると思う。

And trying to build resilience into that ecosystem is important.

そして、そのエコシステムにレジリエンスを構築しようとすることが重要なのだ。

I'm happy to say that I was born in Tainan, and my parents immigrated to the United States.

私は台南で生まれ、両親はアメリカに移住しました。

And as you can imagine, that was a very big move for them.

ご想像のとおり、これは彼らにとって非常に大きな動きだった。

And when we went to the US as a family, I think the key part that my parents always instilled upon me is, education is so important.

家族でアメリカに行ったとき、両親がいつも私に教えてくれたのは、教育がとても大切だということだった。

So for all of you in school, I remember when I was in school at MIT, I very much wanted to finish school.

在学中の皆さん、私がMITに在学していた頃、学校を卒業したいと強く願っていたことを思い出します。

So after my bachelor's degree, I actually thought I should finish school and go to work.

だから学士号を取得した後は、学校を卒業して働きに出ようと思っていたんだ。

And my parents said, no, Lisa, you cannot do that.

すると両親は、だめだ、リサ、そんなことはするなと言った。

They strongly, strongly suggested I get a PhD.

彼らは私に博士号を取ることを強く強く勧めた。

And at the time, I was very impatient, very impatient.

当時、私はとても焦っていた。

I was like, school is enough, it's enough.

学校で十分だ、もう十分だ、という感じだった。

もしかしたら、皆さんの中にも同じように感じている人がいるかもしれない。

そして実際、私の両親は正しかった。

Because what you get from your university and your graduate school is really an opportunity to learn many different things.

大学や大学院で得られるものは、実にさまざまなことを学ぶ機会だからだ。

And to build the confidence to really solve the future problems.

そして、将来の問題を本当に解決できる自信をつけることだ。

So even though I was not happy with my parents at the time, I think they were absolutely right.

だから、当時は両親に不満があったけれど、両親の言うことはまったく正しかったと思う。

And as the experience to be CEO of AMD, I would say it was kind of my dream job to start from a semiconductor engineer, to become a business person, and then become a semiconductor leader.

そして、AMDのCEOになる経験として、半導体エンジニアから始まり、ビジネスパーソンになり、そして半導体のリーダーになることは、私の夢のような仕事だったと言えるでしょう。

But it was not easy, especially in those early years.

しかし、それは簡単なことではなかった。

And my parents and family have always been very, very supportive of that.

両親も家族も、いつもそれをとてもとても応援してくれている。

そういう意味では、私はとてもラッキーだ。

My thinking is that there are many different kind of leaders.

私の考えでは、リーダーにはいろいろな種類がある。

さまざまな種類のリーダーがいる。

And we have a lot of respect for all kinds of leaders.

そして私たちは、あらゆる種類のリーダーを尊敬している。

But I truly believe that the university education is so helpful.

でも、大学での教育は本当に役に立つと思う。

Like these years that you're in the university is really the best time to learn and to decide what you enjoy the most so that you can decide your next step in your career.

大学にいるこの数年間は、自分が何を一番楽しめるかを学び、次のキャリアステップを決めるのに最適な時期なんだ。

First of all, I have a tremendous respect for Jensen.

まず第一に、私はジェンセンを心から尊敬している。

I think as a founder of Nvidia, he has really built an amazing company.

エヌビディアの創業者として、彼は本当に素晴らしい会社を築き上げたと思う。

I would say that we run independent companies though.

しかし、私たちは独立した会社を経営している。

So probably as a semiconductor industry, we do have a semiconductor industry association in the US, for where all semiconductor companies are there.

だから、おそらく半導体産業として、米国には半導体産業協会があり、そこにすべての半導体企業が集まっている。

And together in that forum, we would exchange some ideas.

そして、その場で一緒に意見を交換した。

So I can say for, in my experience, I had one piece of probably the best advice that I received from a mentor.

だから、私の経験から言えるのは、メンターから受けたおそらく最高のアドバイスがひとつあったということだ。

Was to tell me, Lisa, whatever you do, I would suggest that you pick the hardest problems.

リサ、何をするにしても、一番難しい問題を選ぶことを勧めるよ。

So the advice they gave me is to run towards problems.

そこで彼らが私にくれたアドバイスは、問題に向かって走れ、というものだった。

And actually, I think that's the best advice that I can give students.

そして実際、それが学生にできる最善のアドバイスだと思う。

Because there's so many interesting things to do in the world.

世界には面白いことがたくさんあるからね。

Choosing a project or a problem or a company where you can make a big impact, you will learn so much and be able to contribute so much.

自分が大きな影響を与えられるプロジェクトや問題、会社を選べば、多くのことを学び、多くのことに貢献できる。

And I can say for sure that I learned the most from the biggest mistakes I made.

そして間違いなく言えるのは、私は最大の失敗から最も多くを学んだということだ。

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