「api」に関連する検索結果が 482 つあります

関連度順

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Firebase for Unityを始めるには - Firecasts (Getting Started with Firebase for Unity - Firecasts)

06:39

Firebase for Unityを始めるには - Firecasts (Getting Started with Firebase for Unity - Firecasts)

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日本語 B1 中級

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その2（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

56:06

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その2（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

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TensorFlowの内部：AutoGraph (Inside TensorFlow: AutoGraph)

53:55

TensorFlowの内部：AutoGraph (Inside TensorFlow: AutoGraph)

Dyad X Machina: 機械学習に感情を持ち込む (TensorFlow Meets) (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

10:48

Dyad X Machina: 機械学習に感情を持ち込む (TensorFlow Meets) (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

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Androidテストサポートライブラリを使ったAndroid上でのテスト駆動開発（Google I/O '17 (Test-Driven Development on Android with the Android Testing Support Library (Google I/O '17))

40:11

Androidテストサポートライブラリを使ったAndroid上でのテスト駆動開発（Google I/O '17 (Test-Driven Development on Android with the Android Testing Support Library (Google I/O '17))

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Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

45:00

Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

3

TensorFlowの内部：TFモデル最適化ツールキット（量子化と剪定 (Inside TensorFlow: TF Model Optimization Toolkit (Quantization and Pruning))

42:35

TensorFlowの内部：TFモデル最適化ツールキット（量子化と剪定 (Inside TensorFlow: TF Model Optimization Toolkit (Quantization and Pruning))

2

インテルの高度なベクトル拡張機能でディープラーニングを強化 512｜インテル・ソフトウェア (Boost Deep Learning with Intel Advanced Vector Extensions 512 | Intel Software)

05:57

インテルの高度なベクトル拡張機能でディープラーニングを強化 512｜インテル・ソフトウェア (Boost Deep Learning with Intel Advanced Vector Extensions 512 | Intel Software)

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100年後のテクノロジーはどうなっているのか？

04:20

100年後のテクノロジーはどうなっているのか？

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日本語 B1 中級

Google I/O 2013 - Android Developer Toolsの新機能 (Google I/O 2013 - What's New in Android Developer Tools)

53:35

Google I/O 2013 - Android Developer Toolsの新機能 (Google I/O 2013 - What's New in Android Developer Tools)

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Google I/O 2014 - Keynote

148:10

Google I/O 2014 - Keynote

280

クラウドTPUポッド。大規模な機械学習問題のためのAIスーパーコンピューティング（Google I/O'19 (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

41:48

クラウドTPUポッド。大規模な機械学習問題のためのAIスーパーコンピューティング（Google I/O'19 (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

3

CS50 2016 - 第10週 - JavaScript (CS50 2016 - Week 10 - JavaScript)

103:09

CS50 2016 - 第10週 - JavaScript (CS50 2016 - Week 10 - JavaScript)

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アクセシビリティ vs 最新のWeb API。このままではダメなのか by Mauricio Palma｜JSConf Budapest 2019 (Accessibility vs latest Web APIs. Can’t we just get along? by Mauricio Palma | JSConf Budapest 2019)

28:31

アクセシビリティ vs 最新のWeb API。このままではダメなのか by Mauricio Palma｜JSConf Budapest 2019 (Accessibility vs latest Web APIs. Can’t we just get along? by Mauricio Palma | JSConf Budapest 2019)

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JavaScriptを使用しています。オフ・ザ・グリッド - ソフィア・シューメイカー - JSConf US 2019 (JavaScript: Off the Grid - Sophia Shoemaker - JSConf US 2019)

23:03

JavaScriptを使用しています。オフ・ザ・グリッド - ソフィア・シューメイカー - JSConf US 2019 (JavaScript: Off the Grid - Sophia Shoemaker - JSConf US 2019)

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加工(Java)ライブラリの作り方その2 (How to Make a Processing (Java) Library Part 2)

21:59

加工(Java)ライブラリの作り方その2 (How to Make a Processing (Java) Library Part 2)

1

ブラウザ拡張機能でインターネットを拡張する // Shannon Capper // CascadiaJS 2018 (Augmenting the Internet with Browser Extensions // Shannon Capper // CascadiaJS 2018)

25:30

ブラウザ拡張機能でインターネットを拡張する // Shannon Capper // CascadiaJS 2018 (Augmenting the Internet with Browser Extensions // Shannon Capper // CascadiaJS 2018)

2

Google I/O 2018でのAndroidの発表トップ5 (Top 5 Android announcements at Google I/O 2018)

04:18

Google I/O 2018でのAndroidの発表トップ5 (Top 5 Android announcements at Google I/O 2018)

43

すべてのAIをローカルにホストする (host ALL your AI locally)

24:20

すべてのAIをローカルにホストする (host ALL your AI locally)

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日本語 B1 中級

機械学習の公平性。学んだ教訓（Google I/O'19 (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))

36:23

機械学習の公平性。学んだ教訓（Google I/O'19 (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))

10

セイラマスレビュー (Sayla mass review)

07:09

セイラマスレビュー (Sayla mass review)

2

クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

04:45

クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

27

ChatGPTがOpenAIを最も価値あるAIスタートアップにした理由 (How ChatGPT Made OpenAI One Of The Most Valuable AI Startups)

19:40

ChatGPTがOpenAIを最も価値あるAIスタートアップにした理由 (How ChatGPT Made OpenAI One Of The Most Valuable AI Startups)

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日本語 B1 中級

ライフセービングAIとJavaScript｜Jeeman An｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

24:56

ライフセービングAIとJavaScript｜Jeeman An｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

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責任ある開発者のためのHTTPヘッダ by Stefan Judis｜JSConf EU 2019 (HTTP headers for the responsible developer by Stefan Judis | JSConf EU 2019)

23:21

責任ある開発者のためのHTTPヘッダ by Stefan Judis｜JSConf EU 2019 (HTTP headers for the responsible developer by Stefan Judis | JSConf EU 2019)

10

FOSDEM 2016に参加しました。ラフトコンセサスアルゴリズムを選ぶ理由 (FOSDEM 2016: Why we choose the Raft consesus algorithm)

19:25

FOSDEM 2016に参加しました。ラフトコンセサスアルゴリズムを選ぶ理由 (FOSDEM 2016: Why we choose the Raft consesus algorithm)

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Webの3分の1を実現するリッチコンテンツエディタを設計する by Ella van Durpe｜JSConf EU 2019 (Designing a Rich Content Editor for a Third of the Web by Ella van Durpe | JSConf EU 2019)

19:15

Webの3分の1を実現するリッチコンテンツエディタを設計する by Ella van Durpe｜JSConf EU 2019 (Designing a Rich Content Editor for a Third of the Web by Ella van Durpe | JSConf EU 2019)

2

デジタルアナリティクスの基礎 - Lesson 3.1 Googleアナリティクスの仕組み (Digital Analytics Fundamentals - Lesson 3.1 How Google Analytics works)

05:41

デジタルアナリティクスの基礎 - Lesson 3.1 Googleアナリティクスの仕組み (Digital Analytics Fundamentals - Lesson 3.1 How Google Analytics works)

66

オイルのないエンジンに何が起こるのか？ (What Happens To An Engine Without Oil?)

04:52

オイルのないエンジンに何が起こるのか？ (What Happens To An Engine Without Oil?)

68

ニューラル構造化学習-第4回：画像分類のための敵対学習 (Neural Structured Learning - Part 4: Adversarial learning for image classification)

08:06

ニューラル構造化学習-第4回：画像分類のための敵対学習 (Neural Structured Learning - Part 4: Adversarial learning for image classification)

2

最先端のTensorFlow：新技術（Google I/O'19 (Cutting Edge TensorFlow: New Techniques (Google I/O'19))

37:32

最先端のTensorFlow：新技術（Google I/O'19 (Cutting Edge TensorFlow: New Techniques (Google I/O'19))

2

WWDC 2021 — June 7 | Apple

106:49

WWDC 2021 — June 7 | Apple

5

日本語 B1 中級

Node.jsで一緒にポケモンを遊ぶ - Samuel Agnew - JSConf US 2019 (Playing Pokemon Together With Node.js - Samuel Agnew - JSConf US 2019)

29:15

Node.jsで一緒にポケモンを遊ぶ - Samuel Agnew - JSConf US 2019 (Playing Pokemon Together With Node.js - Samuel Agnew - JSConf US 2019)

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WazirX：36歳のコーダーがインド最大の暗号取引プラットフォームを構築するまで｜CNBC Make It (WazirX: How this 36-year-old coder built India’s biggest crypto trading platform | CNBC Make It)

08:41

WazirX：36歳のコーダーがインド最大の暗号取引プラットフォームを構築するまで｜CNBC Make It (WazirX: How this 36-year-old coder built India’s biggest crypto trading platform | CNBC Make It)

95

日本語 B1 中級

人体に生えてくる変なものトップ10 (Top 10 Weirdest Things to Grow on a Human Body)

08:38

人体に生えてくる変なものトップ10 (Top 10 Weirdest Things to Grow on a Human Body)

9

日本語 B2 中上級

オリとウィスプの遺言：初見か新名作2020 (Ori And The Will Of The Wisps: Первый взгляд или новый шедевр 2020)

07:13

オリとウィスプの遺言：初見か新名作2020 (Ori And The Will Of The Wisps: Первый взгляд или новый шедевр 2020)

2

TensorFlow Hub。再利用可能な機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Hub: Reusable Machine Learning (TF Dev Summit '19))

07:36

TensorFlow Hub。再利用可能な機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Hub: Reusable Machine Learning (TF Dev Summit '19))

2

最新のTensorFlowの質問にお答えします!#AskTensorFlow (Answering your latest TensorFlow questions! #AskTensorFlow)

11:56

最新のTensorFlowの質問にお答えします!#AskTensorFlow (Answering your latest TensorFlow questions! #AskTensorFlow)

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アニメーション - マンガから学ぶマーティン・ソンネンホルツァー氏｜JSConf EU 2019 (Animations — Learning from Cartoons by Martin Sonnenholzer | JSConf EU 2019)

18:09

アニメーション - マンガから学ぶマーティン・ソンネンホルツァー氏｜JSConf EU 2019 (Animations — Learning from Cartoons by Martin Sonnenholzer | JSConf EU 2019)

2

TensorFlow Dev Summit 2020 基調講演 (TensorFlow Dev Summit 2020 Keynote)

31:12

TensorFlow Dev Summit 2020 基調講演 (TensorFlow Dev Summit 2020 Keynote)

1

フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

41:11

フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

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あなたのデバイスで機械学習。オプション（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

38:32

あなたのデバイスで機械学習。オプション（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

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Apple iPhone 12イベントを12分以内に開催 (Apple iPhone 12 event in under 12 minutes)

11:29

Apple iPhone 12イベントを12分以内に開催 (Apple iPhone 12 event in under 12 minutes)

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日本語 B1 中級

Pythonでログを取る｜｜Pythonプログラミングを学ぶ (コンピュータサイエンス) (Logging in Python || Learn Python Programming (Computer Science))

07:51

Pythonでログを取る｜｜Pythonプログラミングを学ぶ (コンピュータサイエンス) (Logging in Python || Learn Python Programming (Computer Science))

4

ディープラーニングのフレームワークの比較 (Deep Learning Frameworks Compared)

05:45

ディープラーニングのフレームワークの比較 (Deep Learning Frameworks Compared)

85

Macでゲームができるか？(2017) (Can You Game on a Mac? (2017))

05:25

Macでゲームができるか？(2017) (Can You Game on a Mac? (2017))

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