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「Epochs」に関連する検索結果が 54 つあります

関連度順

宇宙の起源 101 | ナショナルジオグラフィック (Origins of the Universe 101 | National Geographic)

05:50

宇宙の起源 101 | ナショナルジオグラフィック (Origins of the Universe 101 | National Geographic)

358

日本語 B2 中上級

ml5.js: 自分のニューラルネットワークを鍛える (ml5.js: Train Your Own Neural Network)

34:49

ml5.js: 自分のニューラルネットワークを鍛える (ml5.js: Train Your Own Neural Network)

3

ml5: ニューラルネットワーク回帰 (ml5: Neural Network Regression)

09:51

ml5: ニューラルネットワーク回帰 (ml5: Neural Network Regression)

4

プログラマのためのTF機械学習 (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

41:56

プログラマのためのTF機械学習 (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

5

ml5: ニューラルネットワーク訓練モデルの保存 (ml5: Save Neural Network Trained Model)

10:57

ml5: ニューラルネットワーク訓練モデルの保存 (ml5: Save Neural Network Trained Model)

4

トレーニングでのコールバックの使用、TF 2.0でのスタート、などなど。(#AskTensorFlow) (Using callbacks in training, getting started in TF 2.0, & more! (#AskTensorFlow))

13:43

トレーニングでのコールバックの使用、TF 2.0でのスタート、などなど。(#AskTensorFlow) (Using callbacks in training, getting started in TF 2.0, & more! (#AskTensorFlow))

6

KerasのデータセットにCSVを素早く取り込む（TensorFlow Tip of the Week (Quickly get CSV into datasets for Keras (TensorFlow Tip of the Week))

01:58

KerasのデータセットにCSVを素早く取り込む（TensorFlow Tip of the Week (Quickly get CSV into datasets for Keras (TensorFlow Tip of the Week))

6

Kerasを始めるには (Getting Started with Keras)

08:11

Kerasを始めるには (Getting Started with Keras)

10

TensorFlow Profilerのデモ（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Profiler demo (TF Dev Summit '20))

07:51

TensorFlow Profilerのデモ（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Profiler demo (TF Dev Summit '20))

3

KerasでTensorBoardを使う（今週のTensorFlowのヒント (Using TensorBoard with Keras (TensorFlow Tip of the Week))

01:58

KerasでTensorBoardを使う（今週のTensorFlowのヒント (Using TensorBoard with Keras (TensorFlow Tip of the Week))

6

カルダノ - 簡単に説明します。 (Cardano - Simply Explained)

08:01

カルダノ - 簡単に説明します。 (Cardano - Simply Explained)

15

私たちの宇宙に関する5つの謎 🌌⭐ | BBC Ideas (Five mysteries about our Universe 🌌⭐ | BBC Ideas)

06:14

私たちの宇宙に関する5つの謎 🌌⭐ | BBC Ideas (Five mysteries about our Universe 🌌⭐ | BBC Ideas)

35

日本語 B2 中上級

この字幕は審査済みです

ビル・ゲイツが選ぶ 2020 年夏に読むべき本 5 冊（5 summer book recommendations）

03:05

ビル・ゲイツが選ぶ 2020 年夏に読むべき本 5 冊（5 summer book recommendations）

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日本語 B1 中級

量子ニューラルネットワークの層別学習 (TF Dev Summit '20) (Layer-wise learning for quantum neural networks (TF Dev Summit '20))

05:11

量子ニューラルネットワークの層別学習 (TF Dev Summit '20) (Layer-wise learning for quantum neural networks (TF Dev Summit '20))

5

MLプロジェクトでGPUとTPUを活用する方法（TensorFlowのコーディング (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

04:24

MLプロジェクトでGPUとTPUを活用する方法（TensorFlowのコーディング (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

9

チャールズ・ダーウィンの「種の起源」 (Charles Darwin's "The Origin of Species")

07:01

チャールズ・ダーウィンの「種の起源」 (Charles Darwin's "The Origin of Species")

392

日本語 B1 中級

TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20) (TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20))

05:33

TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20) (TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20))

3

モデルの保存と読み込み（TensorFlowのコーディング (Saving and Loading Models (Coding TensorFlow))

06:53

モデルの保存と読み込み（TensorFlowのコーディング (Saving and Loading Models (Coding TensorFlow))

2

ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() による姿勢分類 (ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

26:34

ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() による姿勢分類 (ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

6

南極はいかにして凍りついたか (How Antarctica Froze Over)

06:59

南極はいかにして凍りついたか (How Antarctica Froze Over)

5

TensorBoardの新機能 (TF Dev Summit '19) (What's new in TensorBoard (TF Dev Summit '19))

07:43

TensorBoardの新機能 (TF Dev Summit '19) (What's new in TensorBoard (TF Dev Summit '19))

1

MLを用いたコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

07:24

MLを用いたコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

1

ブラウザでTensorFlow.jsを試してみる（TensorFlowのコーディング (Try TensorFlow.js in your browser (Coding TensorFlow))

07:07

ブラウザでTensorFlow.jsを試してみる（TensorFlowのコーディング (Try TensorFlow.js in your browser (Coding TensorFlow))

4

二つの世界を隔てる見えない壁 (The Invisible Barrier Keeping Two Worlds Apart)

09:25

二つの世界を隔てる見えない壁 (The Invisible Barrier Keeping Two Worlds Apart)

17088

日本語 B1 中級

エンパイアアース：50万年のリアルタイムストラテジー (Empire Earth: 500,000 Years of Real-Time Strategy)

17:53

エンパイアアース：50万年のリアルタイムストラテジー (Empire Earth: 500,000 Years of Real-Time Strategy)

4

人新世をめぐる議論、解説 (The debate over the Anthropocene, explained)

09:44

人新世をめぐる議論、解説 (The debate over the Anthropocene, explained)

2

日本語 B1 中級

分類を行うためのニューラルネットワークを構築する｜TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))

07:45

分類を行うためのニューラルネットワークを構築する｜TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))

2

TensorFlowの高レベルAPI。パート3 - モデルの構築と精緻化 (TensorFlow high-level APIs: Part 3 - Building and refining your models)

07:26

TensorFlowの高レベルAPI。パート3 - モデルの構築と精緻化 (TensorFlow high-level APIs: Part 3 - Building and refining your models)

5

テキスト中のセンチメントを認識するモデルのトレーニング (NLP Zero to Hero, part 3) (Training a model to recognize sentiment in text (NLP Zero to Hero, part 3))

08:35

テキスト中のセンチメントを認識するモデルのトレーニング (NLP Zero to Hero, part 3) (Training a model to recognize sentiment in text (NLP Zero to Hero, part 3))

7

TensorFlow Enterprise (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Enterprise (TF Dev Summit '20))

09:14

TensorFlow Enterprise (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Enterprise (TF Dev Summit '20))

4

Machine Learning for Everybody – Full Course

233:53

Machine Learning for Everybody – Full Course

15

トップ10予想外のパワーレンジャープロットツイスト (Top 10 Unexpected Power Rangers Plot Twists)

13:38

トップ10予想外のパワーレンジャープロットツイスト (Top 10 Unexpected Power Rangers Plot Twists)

11

日本語 B2 中上級

遺伝学と現代の合成。科学のクラッシュコースの歴史＃35 (Genetics and The Modern Synthesis: Crash Course History of Science #35)

12:34

遺伝学と現代の合成。科学のクラッシュコースの歴史＃35 (Genetics and The Modern Synthesis: Crash Course History of Science #35)

2

7.11: TensorFlow.js カラークラシファイア。損失のアニメーション (7.11: TensorFlow.js Color Classifier: Animating Loss)

12:41

7.11: TensorFlow.js カラークラシファイア。損失のアニメーション (7.11: TensorFlow.js Color Classifier: Animating Loss)

4

機械学習ゼロからヒーローへ（Google I/O'19 (Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19))

35:33

機械学習ゼロからヒーローへ（Google I/O'19 (Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19))

9

ダークエネルギー＆ビッグリップ - 六十のシンボル (Dark Energy & The Big Rip - Sixty Symbols)

34:07

ダークエネルギー＆ビッグリップ - 六十のシンボル (Dark Energy & The Big Rip - Sixty Symbols)

16

地球上の生命の歴史 - クラッシュコース生態学 #1 (The History of Life on Earth - Crash Course Ecology #1)

13:38

地球上の生命の歴史 - クラッシュコース生態学 #1 (The History of Life on Earth - Crash Course Ecology #1)

537

日本語 B1 中級

AIをYouTuberのように鳴らす(LAB)クラッシュコースAI #8 (Make an AI sound like a YouTuber (LAB): Crash Course AI #8)

16:00

AIをYouTuberのように鳴らす(LAB)クラッシュコースAI #8 (Make an AI sound like a YouTuber (LAB): Crash Course AI #8)

7

ml5.js: ピクセルを入力としてニューラルネットワークを学習する (ml5.js: Train a Neural Network with Pixels as Input)

18:38

ml5.js: ピクセルを入力としてニューラルネットワークを学習する (ml5.js: Train a Neural Network with Pixels as Input)

3

BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch、EP.7 (BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch, EP. 7)

138:46

BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch、EP.7 (BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch, EP. 7)

4

TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

33:02

TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

3

分散TensorFlow (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Distributed TensorFlow (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

32:53

分散TensorFlow (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Distributed TensorFlow (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

4

世界の優れたTensorFlow研究クラウドプロジェクト（TF World '19 (Great TensorFlow Research Cloud projects from around the world (TF World '19))

33:35

世界の優れたTensorFlow研究クラウドプロジェクト（TF World '19 (Great TensorFlow Research Cloud projects from around the world (TF World '19))

5

TensorFlow内部：tf.data + tf.distributed (Inside TensorFlow: tf.data + tf.distribute)

46:24

TensorFlow内部：tf.data + tf.distributed (Inside TensorFlow: tf.data + tf.distribute)

11

JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

39:02

JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

2

あなたのデバイスで機械学習。オプション（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

38:32

あなたのデバイスで機械学習。オプション（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

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