「training ML models」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

HFKを使った基本的なコンピュータビジョン（HFKゼロからヒーローへ、その2 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

HFKを使った基本的なコンピュータビジョン（HFKゼロからヒーローへ、その2 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

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TensorFlow Hub：機械学習モジュールの再利用（TensorFlow Meets (TensorFlow Hub: reusing machine learning modules (TensorFlow Meets))

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TensorFlow Hub：機械学習モジュールの再利用（TensorFlow Meets (TensorFlow Hub: reusing machine learning modules (TensorFlow Meets))

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DeepSeek是在 "抄袭 "美国吗？它的出现对中美AI竞争的影响DeepSeek ｜ LLM ｜Open AI ｜中国｜美国｜人工智能竞争｜开源模型 20250126金融汪 (DeepSeek是在“抄袭”美国吗？它的出现对中美AI竞争的影响 DeepSeek ｜ LLM ｜Open AI ｜中国｜美国｜人工智能竞争｜开源模型 20250126金融汪)

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DeepSeek是在 "抄袭 "美国吗？它的出现对中美AI竞争的影响DeepSeek ｜ LLM ｜Open AI ｜中国｜美国｜人工智能竞争｜开源模型 20250126金融汪 (DeepSeek是在“抄袭”美国吗？它的出现对中美AI竞争的影响 DeepSeek ｜ LLM ｜Open AI ｜中国｜美国｜人工智能竞争｜开源模型 20250126金融汪)

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日本語 A2 初級

AIバックエンドのユースケースのための高度なNICシミュレーション (Advanced NIC simulation for AI back end use cases)

22:14

AIバックエンドのユースケースのための高度なNICシミュレーション (Advanced NIC simulation for AI back end use cases)

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日本語 B1 中級

TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

41:41

TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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化学.単位換算入門・次元解析（その2）｜宿題の家庭教師 (Chemistry: Introduction to Unit Conversion / Dimensional Analysis (Part 2) | Homework Tutor)

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化学.単位換算入門・次元解析（その2）｜宿題の家庭教師 (Chemistry: Introduction to Unit Conversion / Dimensional Analysis (Part 2) | Homework Tutor)

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畳み込みニューラルネットワーク入門（MLゼロからヒーローまで、その3 (Einfuehrung in Konvolutionale Neuronale Netzwerke (ML Zero to Hero, Teil 3))

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畳み込みニューラルネットワーク入門（MLゼロからヒーローまで、その3 (Einfuehrung in Konvolutionale Neuronale Netzwerke (ML Zero to Hero, Teil 3))

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ティーチャブル・マシーン2.0。AIを誰もが簡単にできるようにする (Teachable Machine 2.0: Making AI easier for everyone)

02:09

ティーチャブル・マシーン2.0。AIを誰もが簡単にできるようにする (Teachable Machine 2.0: Making AI easier for everyone)

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畳み込みニューラルネットワーク入門（MLゼロからヒーローまで、その3 (Introducción a las redes neuronales convolucionales (ML Zero to Hero, parte 3))

05:54

畳み込みニューラルネットワーク入門（MLゼロからヒーローまで、その3 (Introducción a las redes neuronales convolucionales (ML Zero to Hero, parte 3))

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TF World '19からのTensorFlowの新機能 (What’s new in TensorFlow from TF World ‘19)

05:12

TF World '19からのTensorFlowの新機能 (What’s new in TensorFlow from TF World ‘19)

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英語の試験対策にも役立つ！学習効果を高める方法

04:07

英語の試験対策にも役立つ！学習効果を高める方法

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日本語 B1 中級

5 14 潜在因子モデル (5 14 Latent Factor Models 16 11)

16:12

5 14 潜在因子モデル (5 14 Latent Factor Models 16 11)

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面積モデルを用いた式の乗算 (Multiplying expressions with area models)

04:06

面積モデルを用いた式の乗算 (Multiplying expressions with area models)

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ファクタリング式の面積モデル (Area models for factoring expressions)

03:05

ファクタリング式の面積モデル (Area models for factoring expressions)

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マーク・マンソンのモデル本の概要 (Models by Mark Manson Book Summary)

09:47

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TensorFlow Extended (TFX) とメタデータ (TensorFlow Meets) (TensorFlow Extended (TFX) and Metadata (TensorFlow Meets))

04:47

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AIを搭載したヒューマノイドロボット、世界人工知能会議で注目を集める (Humanoid robots powered by AI turn heads at World Artificial Intelligence Conference)

01:21

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日本語 B1 中級

痩せることへのプレッシャーとボディイメージに関する9つのモデルたち｜ザ・モデルズ｜ヴォーグ (9 Models on the Pressure to Lose Weight and Body Image | The Models | Vogue)

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痩せることへのプレッシャーとボディイメージに関する9つのモデルたち｜ザ・モデルズ｜ヴォーグ (9 Models on the Pressure to Lose Weight and Body Image | The Models | Vogue)

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教師の部屋ティーチングモデル1 (The Teachers' Room: Teaching Models 1)

03:57

教師の部屋ティーチングモデル1 (The Teachers' Room: Teaching Models 1)

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TensorFlowとKeras in R - Josh Gordon meets J.J.J. Allaire (TensorFlow Meets) (TensorFlow and Keras in R - Josh Gordon meets with J.J. Allaire (TensorFlow Meets))

08:20

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TensorFlow 2.0とその高レベルAPIの紹介 (TF Dev Summit '19) (Introducing TensorFlow 2.0 and its high-level APIs (TF Dev Summit '19))

22:21

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日本語 B1 中級

トレーニングモデル - ハライトⅡ 2017年人工知能競技会 p.6 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

18:52

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TensorFlow Enterprise。TensorFlowをGoogle Cloudで生産する（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Enterprise: Productionizing TensorFlow with Google Cloud (TF Dev Summit '20))

10:25

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生成モデルの基礎 - 型破りなニューラルネットワーク p.1 (Generative Model Basics - Unconventional Neural Networks p.1)

14:12

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英語を学ぶ。ポチトレのようなアクセントトレーニング (Learning English: Accent Training like Potty Training!)

10:28

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【NVIDIA】ロボット工学、AI、そして次の大きな新技術について

13:27

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日本語 B1 中級

データサイエンスが金融を変えた5つの方法 (5 Ways Data Science Changed Finance)

12:55

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バリスタトレーニング (Barista Training)

07:13

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セサミストリートエルモと仲間たちのくるみ割り人形メドレー! (Sesame Street: The Nutcracker Medley Featuring Elmo and Friends!)

03:23

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日本語 B2 中上級

TensorFlow 2.0の入門編。初心者にはより簡単に、エキスパートにはより強力に (TF World '19) (Introduction to TensorFlow 2.0: Easier for beginners, and more powerful for experts (TF World '19))

40:56

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コンピュータは文章を書くのが上手になっただけ (Computers just got a lot better at writing)

06:55

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神経構造化学習-第3回：合成グラフを用いた学習 (Neural Structured Learning - Part 3: Training with synthesized graphs)

05:16

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4

tf.textを使ったモデルの構築 (TF World '19) (Building models with tf.text (TF World '19))

39:33

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3

研修マネージャー面接の質問と回答!(PASS a Training & Development Manager Interview) (Training Manager Interview Questions And Answers! (PASS a Training & Development Manager Interview))

14:09

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データサイエンティスト vs. AIエンジニア (Data Scientist vs. AI Engineer)

10:39

データサイエンティスト vs. AIエンジニア (Data Scientist vs. AI Engineer)

12

日本語 B1 中級

10分でわかるGoogle I/O 2018キーノート (Google I/O 2018 Keynote in 10 minutes)

10:01

10分でわかるGoogle I/O 2018キーノート (Google I/O 2018 Keynote in 10 minutes)

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日本語 B1 中級

トレンチから見たTensorFlowとML。JPLのイノベーション体験センター (TF Dev Summit '20) (TensorFlow and ML from the trenches: The Innovation Experience Center at JPL (TF Dev Summit '20))

07:47

トレンチから見たTensorFlowとML。JPLのイノベーション体験センター (TF Dev Summit '20) (TensorFlow and ML from the trenches: The Innovation Experience Center at JPL (TF Dev Summit '20))

3

リベリオンズCEOが語るAIチップの未来 (The future of AI chips with the CEO of Rebellions)

29:09

リベリオンズCEOが語るAIチップの未来 (The future of AI chips with the CEO of Rebellions)

4

日本語 B1 中級

TensorFlowでAIを構築する：概要（TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18 (Building AI with TensorFlow: An Overview (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

42:53

TensorFlowでAIを構築する：概要（TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18 (Building AI with TensorFlow: An Overview (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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クラウド vs ローカル GPU ホスティング（何をいつ使うか？ (Cloud vs Local GPU Hosting (what to use and when?))

14:16

クラウド vs ローカル GPU ホスティング（何をいつ使うか？ (Cloud vs Local GPU Hosting (what to use and when?))

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この字幕は審査済みです

AIイラストは「手」が正確に描けない？その理由とは？

09:57

AIイラストは「手」が正確に描けない？その理由とは？

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日本語 A2 初級

TensorFlowの高レベルAPI。パート3 - モデルの構築と精緻化 (TensorFlow high-level APIs: Part 3 - Building and refining your models)

07:26

TensorFlowの高レベルAPI。パート3 - モデルの構築と精緻化 (TensorFlow high-level APIs: Part 3 - Building and refining your models)

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IATAトレーニング｜リスクベースIOSAエアライントレーニング｜受講生の声 (IATA Training | Risk-Based IOSA Airline Training | Student Testimonial)

03:12

IATAトレーニング｜リスクベースIOSAエアライントレーニング｜受講生の声 (IATA Training | Risk-Based IOSA Airline Training | Student Testimonial)

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日本語 B1 中級

フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

41:11

フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

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エヌビディア、グーグル、マイクロソフトがバイオテクノロジーのAI未来に数十億ドルを賭ける理由 (Why Nvidia, Google And Microsoft Are Betting Billions On Biotech’s AI Future)

04:38

エヌビディア、グーグル、マイクロソフトがバイオテクノロジーのAI未来に数十億ドルを賭ける理由 (Why Nvidia, Google And Microsoft Are Betting Billions On Biotech’s AI Future)

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日本語 B2 中上級

データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

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データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

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