「scaling tensorflow 2 models」に関連する検索結果が 10,000 つあります

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Swift for TensorFlow (TensorFlow Meets) (Swift for TensorFlow (TensorFlow Meets))

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ブロックチェーンのスケーリング - Computerphile (Scaling Blockchains - Computerphile)

19:57

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Udacityの創業者とTensorFlowについて語り合う（TensorFlow Meets (Discussing TensorFlow with the founder of Udacity (TensorFlow Meets))

03:50

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Edge TPUのライブデモ。Coral Dev Board & Microcontrollers (TF Dev Summit '19) (Edge TPU live demo: Coral Dev Board & Microcontrollers (TF Dev Summit '19))

15:53

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2

TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

53:37

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TensorFlow Enterprise。TensorFlowをGoogle Cloudで生産する（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Enterprise: Productionizing TensorFlow with Google Cloud (TF Dev Summit '20))

10:25

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4

TensorFlowの内部：AutoGraph (Inside TensorFlow: AutoGraph)

53:55

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1

TensorFlow.jl.TensorFlowの世界へのJuliaフロントエンド (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.jl: A Julia Front End to the TensorFlow World (TF Dev Summit '19))

05:27

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2

TensorFlow 2.0用の既存のコードをアップグレードする（TensorFlowのコーディング (Upgrade your existing code for TensorFlow 2.0 (Coding TensorFlow))

03:17

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4

トレーニングモデル - ハライトⅡ 2017年人工知能競技会 p.6 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

18:52

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2

TensorFlowにおける神経構造化学習 (TF World '19) (Neural structured learning in TensorFlow (TF World '19))

42:30

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1

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

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1

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その2（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

56:06

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Google ColaboratoryでTensorFlowを始める（TensorFlowのコーディング (Getting Started with TensorFlow in Google Colaboratory (Coding TensorFlow))

02:29

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10

データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

12:29

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10

TensorFlowの内部：熱心な実行時間 (Inside TensorFlow: Eager execution runtime)

45:11

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人間の心臓の初の原寸大3Dプリントはここにある (The First Full-Size 3D Print of a Human Heart Is Here)

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日本語 B1 中級

NMTの概念とパラメータ - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.8 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

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TensorFlowオープンソースコミュニティとコラボレーション (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Open Source Community And Collaboration (TF Dev Summit '19))

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ジャカード日常のオブジェクトにMLをシームレスに埋め込む (TF Dev Summit '20) (Jacquard: Embedding ML seamlessly into everyday objects (TF Dev Summit '20))

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AndroidアプリにTensorFlow Liteを追加する (TensorFlow Tip of the Week) (Add TensorFlow Lite to your Android App (TensorFlow Tip of the Week))

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3

機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

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TensorFlowの内部: tf.distribute.Strategy (Inside TensorFlow: tf.distribute.Strategy)

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6000万ドルでスタートアップを売った兄に聞く｜機械学習エンジニア (Interview With My Brother Who Sold His Startup For $60 Million | Machine Learning Engineer)

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部屋を読まない方法。ステファニー・ネメスによる社会的に不器用なウェアラブルの作成｜JSConf BP 2019 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

26:35

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機械学習開発者 - TensorFlow Dev Summit '19が登場! (Machine learning developers - TensorFlow Dev Summit '19 is here!)

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OpenVINOツールキットと2つのハードウェア開発キット｜IoT Developer Show Season 2｜Intel Software (OpenVINO Toolkit and Two Hardware Development Kits | IoT Developer Show Season 2 | Intel Software)

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Macを2年間使ってみた。以下は私のレビューです。 (I tried using a Mac for 2 years. Here’s my review)

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日本語 B1 中級

ライブ知覚のためのMLソリューション (TF Dev Summit '20) (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

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持続可能なオープンソースの機械学習プラットフォームを誰もが利用できるように構築する (TensorFlow Meets) (Building a sustainable, open source machine learning platform for everyone (TensorFlow Meets))

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ヨガのポーズ - アンディ・ルーストウ＆ブライアン・ドノバン - JSConf US 2019 (Yoga Pose - Andy Ruestow & Bryan Donovan - JSConf US 2019)

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世界のミツバチを救うために機械学習がどのように活用されているか (How machine learning is being used to help save the world’s bees)

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日本語 B1 中級

ローレンスと彼の脳とのTensorFlow Meets（テンソルフロー・ミーツ (TensorFlow Meets with Laurence and his brain (TensorFlow Meets))

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完全データサイエンストレーニング (Complete Data Science Training)

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TF-Agents.強化学習 (TensorFlow Meets) (TF-Agents: Reinforcement Learning (TensorFlow Meets))

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Tensorflowのコーディング - 第1話 (Coding Tensorflow en Español - Episodio 1)

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Tensorflowでのテキストの改善 (TF Dev Summit '19) (Improving Text In Tensorflow (TF Dev Summit ‘19))

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生成モデルの基礎 - 型破りなニューラルネットワーク p.1 (Generative Model Basics - Unconventional Neural Networks p.1)

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クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

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ミニゴー。TensorFlow Meets Andrew Jackson（テンソルフロー・ミーツ・アンドリュー・ジャクソン (MiniGo: TensorFlow Meets Andrew Jackson (TensorFlow Meets))

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フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

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スケーリングの例としての分数の乗算 (Fraction multiplication as scaling examples)

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JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

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ディープラーニング - TensorFlowのハローワールド (Deep Learning - TensorFlow's Hello World)

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ジェフ・ディーンがTF World '19で機械学習の未来を語る (TensorFlow Meets) (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))

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GTAでオブジェクト検出モデルをテストする - Charles 2.0 part.3 (Testing object detection models in GTA - Charles 2.0 part. 3)

13:45

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