「scaling tensorflow 2 models」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

Kerasを始めるには (Getting Started with Keras)

08:11

Kerasを始めるには (Getting Started with Keras)

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Udacityの創業者とTensorFlowについて語り合う（TensorFlow Meets (Discussing TensorFlow with the founder of Udacity (TensorFlow Meets))

03:50

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3

TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

53:37

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7

Edge TPUのライブデモ。Coral Dev Board & Microcontrollers (TF Dev Summit '19) (Edge TPU live demo: Coral Dev Board & Microcontrollers (TF Dev Summit '19))

15:53

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2

TensorFlow Enterprise。TensorFlowをGoogle Cloudで生産する（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Enterprise: Productionizing TensorFlow with Google Cloud (TF Dev Summit '20))

10:25

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4

TensorFlowの内部：AutoGraph (Inside TensorFlow: AutoGraph)

53:55

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1

ブロックチェーンのスケーリング - Computerphile (Scaling Blockchains - Computerphile)

19:57

ブロックチェーンのスケーリング - Computerphile (Scaling Blockchains - Computerphile)

4

TensorFlow 2.0用の既存のコードをアップグレードする（TensorFlowのコーディング (Upgrade your existing code for TensorFlow 2.0 (Coding TensorFlow))

03:17

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4

TensorFlow.jl.TensorFlowの世界へのJuliaフロントエンド (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.jl: A Julia Front End to the TensorFlow World (TF Dev Summit '19))

05:27

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2

トレーニングモデル - ハライトⅡ 2017年人工知能競技会 p.6 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

18:52

トレーニングモデル - ハライトⅡ 2017年人工知能競技会 p.6 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

2

TensorFlowにおける神経構造化学習 (TF World '19) (Neural structured learning in TensorFlow (TF World '19))

42:30

TensorFlowにおける神経構造化学習 (TF World '19) (Neural structured learning in TensorFlow (TF World '19))

1

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その2（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

56:06

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その2（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

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なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

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1

Google ColaboratoryでTensorFlowを始める（TensorFlowのコーディング (Getting Started with TensorFlow in Google Colaboratory (Coding TensorFlow))

02:29

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10

TensorFlowの内部：熱心な実行時間 (Inside TensorFlow: Eager execution runtime)

45:11

TensorFlowの内部：熱心な実行時間 (Inside TensorFlow: Eager execution runtime)

3

データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

12:29

データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

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NMTの概念とパラメータ - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.8 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

28:17

NMTの概念とパラメータ - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.8 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

8

TensorFlowオープンソースコミュニティとコラボレーション (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Open Source Community And Collaboration (TF Dev Summit '19))

13:24

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4

AndroidアプリにTensorFlow Liteを追加する (TensorFlow Tip of the Week) (Add TensorFlow Lite to your Android App (TensorFlow Tip of the Week))

02:20

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3

TensorFlowの内部: tf.distribute.Strategy (Inside TensorFlow: tf.distribute.Strategy)

54:33

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6

人間の心臓の初の原寸大3Dプリントはここにある (The First Full-Size 3D Print of a Human Heart Is Here)

04:57

人間の心臓の初の原寸大3Dプリントはここにある (The First Full-Size 3D Print of a Human Heart Is Here)

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日本語 B1 中級

機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

118

ジャカード日常のオブジェクトにMLをシームレスに埋め込む (TF Dev Summit '20) (Jacquard: Embedding ML seamlessly into everyday objects (TF Dev Summit '20))

10:15

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1

6000万ドルでスタートアップを売った兄に聞く｜機械学習エンジニア (Interview With My Brother Who Sold His Startup For $60 Million | Machine Learning Engineer)

29:20

6000万ドルでスタートアップを売った兄に聞く｜機械学習エンジニア (Interview With My Brother Who Sold His Startup For $60 Million | Machine Learning Engineer)

4

機械学習開発者 - TensorFlow Dev Summit '19が登場! (Machine learning developers - TensorFlow Dev Summit '19 is here!)

00:59

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12

部屋を読まない方法。ステファニー・ネメスによる社会的に不器用なウェアラブルの作成｜JSConf BP 2019 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

26:35

部屋を読まない方法。ステファニー・ネメスによる社会的に不器用なウェアラブルの作成｜JSConf BP 2019 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

2

OpenVINOツールキットと2つのハードウェア開発キット｜IoT Developer Show Season 2｜Intel Software (OpenVINO Toolkit and Two Hardware Development Kits | IoT Developer Show Season 2 | Intel Software)

05:25

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33

持続可能なオープンソースの機械学習プラットフォームを誰もが利用できるように構築する (TensorFlow Meets) (Building a sustainable, open source machine learning platform for everyone (TensorFlow Meets))

08:13

持続可能なオープンソースの機械学習プラットフォームを誰もが利用できるように構築する (TensorFlow Meets) (Building a sustainable, open source machine learning platform for everyone (TensorFlow Meets))

2

Macを2年間使ってみた。以下は私のレビューです。 (I tried using a Mac for 2 years. Here’s my review)

15:43

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7

日本語 B1 中級

ローレンスと彼の脳とのTensorFlow Meets（テンソルフロー・ミーツ (TensorFlow Meets with Laurence and his brain (TensorFlow Meets))

00:27

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6

ライブ知覚のためのMLソリューション (TF Dev Summit '20) (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

16:40

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4

ヨガのポーズ - アンディ・ルーストウ＆ブライアン・ドノバン - JSConf US 2019 (Yoga Pose - Andy Ruestow & Bryan Donovan - JSConf US 2019)

25:48

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5

TF-Agents.強化学習 (TensorFlow Meets) (TF-Agents: Reinforcement Learning (TensorFlow Meets))

04:49

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5

世界のミツバチを救うために機械学習がどのように活用されているか (How machine learning is being used to help save the world’s bees)

01:27

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113

日本語 B1 中級

Tensorflowのコーディング - 第1話 (Coding Tensorflow en Español - Episodio 1)

08:51

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6

完全データサイエンストレーニング (Complete Data Science Training)

01:50

完全データサイエンストレーニング (Complete Data Science Training)

15

Tensorflowでのテキストの改善 (TF Dev Summit '19) (Improving Text In Tensorflow (TF Dev Summit ‘19))

05:12

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4

ミニゴー。TensorFlow Meets Andrew Jackson（テンソルフロー・ミーツ・アンドリュー・ジャクソン (MiniGo: TensorFlow Meets Andrew Jackson (TensorFlow Meets))

10:24

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3

生成モデルの基礎 - 型破りなニューラルネットワーク p.1 (Generative Model Basics - Unconventional Neural Networks p.1)

14:12

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11

クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

04:45

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30

ベクターとは、いったい何なのか？| 線形代数の本質｜線形代数の本質｜線形代数の本質第1章線形代数第1章線形代数とは何か？| 線形代数の本質第1章線形代数第1章 (Vectors, what even are they? | Essence oVectors, what even are they? | Essence of linear algebra, chapter 1f linear algebra, chapter 1)

09:52

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112

日本語 B2 中上級

フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

41:11

フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

4

ディープラーニング - TensorFlowのハローワールド (Deep Learning - TensorFlow's Hello World)

03:12

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105

TensorFlow Profilerのデモ（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Profiler demo (TF Dev Summit '20))

07:51

TensorFlow Profilerのデモ（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Profiler demo (TF Dev Summit '20))

3

JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

39:02

JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

2

スケーリングの例としての分数の乗算 (Fraction multiplication as scaling examples)

03:38

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