「scaling tensorflow 2 models」に関連する検索結果が 10,000 つあります

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Swift for TensorFlow (TensorFlow Meets) (Swift for TensorFlow (TensorFlow Meets))

09:50

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Udacityの創業者とTensorFlowについて語り合う（TensorFlow Meets (Discussing TensorFlow with the founder of Udacity (TensorFlow Meets))

03:50

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3

ブロックチェーンのスケーリング - Computerphile (Scaling Blockchains - Computerphile)

19:57

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4

TensorFlow Enterprise。TensorFlowをGoogle Cloudで生産する（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Enterprise: Productionizing TensorFlow with Google Cloud (TF Dev Summit '20))

10:25

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4

TensorFlowの内部：AutoGraph (Inside TensorFlow: AutoGraph)

53:55

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1

Edge TPUのライブデモ。Coral Dev Board & Microcontrollers (TF Dev Summit '19) (Edge TPU live demo: Coral Dev Board & Microcontrollers (TF Dev Summit '19))

15:53

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2

TensorFlow 2.0用の既存のコードをアップグレードする（TensorFlowのコーディング (Upgrade your existing code for TensorFlow 2.0 (Coding TensorFlow))

03:17

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4

TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

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7

TensorFlow.jl.TensorFlowの世界へのJuliaフロントエンド (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.jl: A Julia Front End to the TensorFlow World (TF Dev Summit '19))

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2

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その2（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

56:06

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トレーニングモデル - ハライトⅡ 2017年人工知能競技会 p.6 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

18:52

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2

Google ColaboratoryでTensorFlowを始める（TensorFlowのコーディング (Getting Started with TensorFlow in Google Colaboratory (Coding TensorFlow))

02:29

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10

TensorFlowの内部：熱心な実行時間 (Inside TensorFlow: Eager execution runtime)

45:11

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3

TensorFlowにおける神経構造化学習 (TF World '19) (Neural structured learning in TensorFlow (TF World '19))

42:30

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1

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

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1

データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

12:29

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TensorFlowオープンソースコミュニティとコラボレーション (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Open Source Community And Collaboration (TF Dev Summit '19))

13:24

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AndroidアプリにTensorFlow Liteを追加する (TensorFlow Tip of the Week) (Add TensorFlow Lite to your Android App (TensorFlow Tip of the Week))

02:20

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3

NMTの概念とパラメータ - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.8 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

28:17

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人間の心臓の初の原寸大3Dプリントはここにある (The First Full-Size 3D Print of a Human Heart Is Here)

04:57

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日本語 B1 中級

TensorFlowの内部: tf.distribute.Strategy (Inside TensorFlow: tf.distribute.Strategy)

54:33

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機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

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118

ジャカード日常のオブジェクトにMLをシームレスに埋め込む (TF Dev Summit '20) (Jacquard: Embedding ML seamlessly into everyday objects (TF Dev Summit '20))

10:15

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世界のミツバチを救うために機械学習がどのように活用されているか (How machine learning is being used to help save the world’s bees)

01:27

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113

日本語 B1 中級

機械学習開発者 - TensorFlow Dev Summit '19が登場! (Machine learning developers - TensorFlow Dev Summit '19 is here!)

00:59

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12

6000万ドルでスタートアップを売った兄に聞く｜機械学習エンジニア (Interview With My Brother Who Sold His Startup For $60 Million | Machine Learning Engineer)

29:20

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部屋を読まない方法。ステファニー・ネメスによる社会的に不器用なウェアラブルの作成｜JSConf BP 2019 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

26:35

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2

OpenVINOツールキットと2つのハードウェア開発キット｜IoT Developer Show Season 2｜Intel Software (OpenVINO Toolkit and Two Hardware Development Kits | IoT Developer Show Season 2 | Intel Software)

05:25

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持続可能なオープンソースの機械学習プラットフォームを誰もが利用できるように構築する (TensorFlow Meets) (Building a sustainable, open source machine learning platform for everyone (TensorFlow Meets))

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Macを2年間使ってみた。以下は私のレビューです。 (I tried using a Mac for 2 years. Here’s my review)

15:43

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日本語 B1 中級

TF-Agents.強化学習 (TensorFlow Meets) (TF-Agents: Reinforcement Learning (TensorFlow Meets))

04:49

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5

ライブ知覚のためのMLソリューション (TF Dev Summit '20) (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

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ローレンスと彼の脳とのTensorFlow Meets（テンソルフロー・ミーツ (TensorFlow Meets with Laurence and his brain (TensorFlow Meets))

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ヨガのポーズ - アンディ・ルーストウ＆ブライアン・ドノバン - JSConf US 2019 (Yoga Pose - Andy Ruestow & Bryan Donovan - JSConf US 2019)

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Tensorflowのコーディング - 第1話 (Coding Tensorflow en Español - Episodio 1)

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完全データサイエンストレーニング (Complete Data Science Training)

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Tensorflowでのテキストの改善 (TF Dev Summit '19) (Improving Text In Tensorflow (TF Dev Summit ‘19))

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4

ベクターとは、いったい何なのか？| 線形代数の本質｜線形代数の本質｜線形代数の本質第1章線形代数第1章線形代数とは何か？| 線形代数の本質第1章線形代数第1章 (Vectors, what even are they? | Essence oVectors, what even are they? | Essence of linear algebra, chapter 1f linear algebra, chapter 1)

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日本語 B2 中上級

生成モデルの基礎 - 型破りなニューラルネットワーク p.1 (Generative Model Basics - Unconventional Neural Networks p.1)

14:12

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11

ミニゴー。TensorFlow Meets Andrew Jackson（テンソルフロー・ミーツ・アンドリュー・ジャクソン (MiniGo: TensorFlow Meets Andrew Jackson (TensorFlow Meets))

10:24

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クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

04:45

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機械学習がロサンゼルスの道路の甌穴の特定にどのように役立っているか (How machine learning helps identify potholes on Los Angeles roads)

01:01

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109

ディープラーニング - TensorFlowのハローワールド (Deep Learning - TensorFlow's Hello World)

03:12

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105

スケーリングの例としての分数の乗算 (Fraction multiplication as scaling examples)

03:38

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4

TensorFlow Profilerのデモ（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Profiler demo (TF Dev Summit '20))

07:51

TensorFlow Profilerのデモ（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Profiler demo (TF Dev Summit '20))

3

フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

41:11

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