tensor
US /ˈtɛnsɚ, -ˌsɔr/
・UK /ˈtensə(r)/
B2 中上級
n.名詞テンソル
This tensor allows you to bend your arm
動画字幕
Nvidia 2024 Computex基調講演：15分で全内容を公開 (Nvidia's 2024 Computex Keynote: Everything Revealed in 15 Minutes)
- It has to distribute the workload across multiple GPUs, tensor parallelism, pipeline parallelism, data parallelism, all kinds of parallelism, expert parallelism, all kinds of parallelism, distributing the workload across multiple GPUs, processing it as fast as possible because if you are in a factory, if you run a factory, your throughput directly correlates to your revenues.
しかし、AIを実行するコンピューティング・スタックは非常に複雑だ。
- It has to distribute the workload across multiple GPUs, tensor parallelism, pipeline parallelism, all kinds of parallelism, expert parallelism, all kinds of parallelism, distributing the workload across multiple GPUs, processing it as fast as possible because if you are in a factory, if you run a factory, your throughput directly correlates to your revenues.
しかし、AIを実行するコンピューティング・スタックは非常に複雑だ。
Nvidiaチップ不要！AmazonのAnthropic向け新AIデータセンターは驚異的な規模 (No Nvidia Chips Needed! Amazon’s New AI Data Center For Anthropic Is Truly Massive)
- Its Tensor processing units, first announced in 2016 are used to power Google's own AI model, Gemini.
2016年に初めて発表されたTensor Processing Unit（TPU）は、Google独自のAIモデルであるGeminiに電力を供給するために使用されています。
- Its tensor processing units, first announced in 2016, are used to power Google's own AI model, Gemini.
いいえ。
NVIDIA CEO ジェンセン・フアン氏との対談：マイクロソフト Build 2025 サティア・ナデラ (Conversation with NVIDIA CEO Jensen Huang: Satya Nadella at Microsoft Build 2025)
- It's liquid cooled, the architecture is FP4 tensor core.
これは液体冷却で、アーキテクチャはFP4テンソルコアです。
- The architecture is FP4 tensor core.
これはわずか2年での信じられないほどのスピードアップです。
WindowsノートPCの現状は？ (What's Going on with Windows Laptops?)
- Now Tensor.
そしてMicrosoftは、Surfaceで垂直統合を試みましたが、
- Now Tensor.
今はTensorです。
グラフィックカードの仕組みとは？GPUアーキテクチャを探る (How do Graphics Cards Work? Exploring GPU Architecture)
- Next, inside each of these streaming multiprocessors are four warps and one ray tracing core, and then inside each warp are 32 CUDA, or shading cores, and one tensor core.
次に、それぞれのストリーミング・マルチプロセッサの内部には、4つのワープと1つのレイトレーシング・コアがあり、さらにそれぞれのワープの内部には、32のCUDA（シェーディング・コア）と1つのテンソル・コアがある。
- Across the entire GPU are 10,752 CUDA cores, 336 tensor cores, and 84 ray tracing cores.
GPU全体では、10,752個のCUDAコア、336個のテンソルコア、84個のレイトレーシング・コアがある。
Pixel 8 Proの1000枚の写真：AI、UI…え？ (1000 photos (?) on the Pixel 8 Pro: AI, UI…Oh?)
- It has a Tensor G3 chipset, a flat 120Hz 6.7-inch screen that has a peak brightness of 2400 nits, and of course a temperature sensor.
Tensor G3チップセット、ピーク輝度2400nitsの120Hzフラット6.7インチスクリーン、そしてもちろん温度センサーを搭載している。
- It has a Tensor G3 chipset, a flat 120 Hz 6.7-inch screen that has a peak brightness of 2,400 nits, and
Tensor G3チップセット、ピーク輝度2400nitsの120Hzフラット6.7インチスクリーン、そしてもちろん温度センサーを搭載している。
アンドレイ・カルパシー：Vibeコーディングからエージェント工学へ (Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering)
- you still have to know, for example, that there's underlying tensor, there's an underlying view, and
それでも、例えば、基盤となるテンソルがあり、基盤となるビューがあるということは知っておく必要があります。
- but you still have to know, for example, that there's underlying tensor, there's an underlying view,
ですから、デザインと開発の一部をあなたが担当し、
ついに発表！Google 最新AI技術「Gemini」は「GPT-4」を上回る？
- They use their newly unveiled version 5 Tensor Processing Units, which are deployed in SuperPODs of 4096 chips.
新たに発表されたバージョン5のテンソル処理ユニットを使用し、4096チップのSuperPODで展開されます。
- They use their newly unveiled version 5 tensor processing units, which are deployed in superpods of 4,096 chips.
また、Gemini Ultra の規模は非常に大きく、複数のデータセンター間で通信する必要がありました。
Nvidia の Vera Rubin を分解する — Blackwell の後継機、効率 10 倍 (Deconstructing Nvidia’s Vera Rubin — The Successor To Blackwell That’s 10x More Efficient)
- And Google's filled its data centers with racks of its own Tensor processing units, too.
ね？
- And Google's filled its data centers with racks of its own Tensor processing units too.
Googleも、自社のTensor Processing Unitを搭載したラックでデータセンターを埋め尽くしています。
ピンクのNothing 4aがヤバい (The Pink Nothing 4a is HOT)
- I use a Tensor chip so clearly I don't give a about performance but I think like what Marques said in like this more range of things when you're probably cross shopping if I'm looking at two phones at the same price and one chip is better then I'm probably going to go that for the longevity route.
私はTensorチップを使っているので、パフォーマンスなんてどうでもいいんですが、Marquesさんが言っていたように、価格が同じスマホを2つ比較検討していて、片方のチップの方が優れていれば、そちらを選ぶ可能性が高いと思います。長期的な視点で見れば、そちらを選ぶでしょう。
- I use a Tensor chip, so clearly I don't give a shit about performance.
この2つの異なる視聴者層を完璧に表していると思います。