classification
US /ˌklæsəfɪˈkeʃən/
・UK /ˌklæsɪfɪˈkeɪʃn/
B1 中級
n. (u.)不可算名詞分類
This is a classification exercise where you group the animals according to their skin covering
動画字幕
淡い黄金のように-グレート・ギャツビー 第1部:クラッシュ・コース英文学第4回
11:43

- Tom is a former football player, and lifelong asshat, [tech classification]
トムは元サッカー選手であり、生涯の嫌な奴である [技術分類]
火星に生命が存在する証拠は? (What Evidence Do We Have for Life on Mars?)
05:57

- a whole re-imagining of our frameworks for—and classification of—life itself.
生命そのものを分類するための私たちのフレームワークの全体的な再考。
ディープに行く3つの理由 - Ep.3 (Deep Learning SIMPLIFIED)
03:57

- If you only need to analyze simple patterns, a basic classification tool like an SVM or
単純なパターンだけを分析する必要がある場合は、SVMのような基本的な分類ツールや
- for example – basic classification engines and shallow neural nets simply aren’t good
例えば、基本的な分類エンジンと浅いニューラルネットは単に良くない
How to see more and care less: The art of Georgia O'Keeffe - Iseult Gillespie
05:00

- These drawings defy easy classification—
大胆な影や 大波を打つような雲が 表現されています
AIエンジニアリング初心者のための現実的なロードマップ (AI Engineering: A Realistic Roadmap for Beginners)
15:53

- So you can have an image classification model or a sentiment analysis model or whatever you want.
つまり、画像分類モデルでもセンチメント分析モデルでも何でもいいのだ。
勾配降下法、ニューラルネットワークの学習方法|ディープラーニング 第2章 (Gradient descent, how neural networks learn | Deep Learning Chapter 2)
20:33

- Basically the millions of weights for this particular network were enough for it to just memorize the random data, which kind of raises the question for whether minimizing this cost function actually corresponds to any sort of structure in the image, or is it just, you know, memorization. "...the entire data set of what the correct classification is, and so a couple of, you know, half a year later at ICML this year, there was not exactly rebuttal paper, paper that addressed some aspects of like, hey, actually these networks are doing something a little bit smarter than that.
基本的に、この特別なネットワークの何百万という重みは、ランダムなデータを記憶するのに十分であった。このことは、このコスト関数を最小化することが、実際に画像の何らかの構造に対応しているのか、それとも単なる記憶なのかという疑問を提起している。「...正しい分類が何であるかのデータセット全体。それで、半年後の今年のICMLでは、正確には反論の論文はなかった。



