Name: 初心者向けパープレキシティAI：知っておくべきすべて (Perplexity Computer for Beginners: Everything You Need to Know)
Uploaded: 2026-03-14T15:33:04.000Z
Duration: 15 min 52 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

過去形

What if I told you there's a new AI tool that just doesn't answer your questions?

もし、質問に答えるだけの新しいAIツールがあると言ったらどうしますか？

それは実際にあなたの代わりに作業をしてくれるんです。

しかも、それは一つのAIモデルだけでなく、

with 19 different AI models all working together at the same time.

19種類もの異なるAIモデルが同時に連携して動いています。

And that's exactly what Perplexity just launched.

そして、それがまさにPerplexityがローンチしたものです。

It's called Perplexity Computer and it's not a physical computer.

Perplexity Computerと呼ばれていますが、物理的なコンピューターではありません。

It's a cloud based AI system that can research, design code, build apps, create presentations and manage entire projects all from a single prompt.

これは、一つのプロンプトからリサーチ、コード設計、アプリ構築、プレゼン作成、プロジェクト全体の管理まで、すべてを実行できるクラウドベースのAIシステムです。

Now, I know that sounds like a lot, and honestly it is.

さて、それはすごいことのように聞こえるでしょうし、正直に言って、その通りです。

でも、心配しないでください。

In this video, I'm going to break it all down step by step.

この動画では、すべてをステップバイステップで解説していきます。

I'll show you exactly what it is, how to get started, and

それが一体何なのか、どうやって使い始めるのかを詳しくお見せし、

I'll walk you through some real prompts so you can see it in action.

実際のプロンプトをいくつか使って、その動作を実際にご覧いただきます。

Whether you're brand new to AI or you've been using tools like ChatGPT and Claude, this one is worth paying attention to.

AI初心者の方でも、ChatGPTやClaudeのようなツールを使っている方でも、これは注目する価値があります。

My name is Jamie and welcome to Teachers Tech.

私の名前はジェイミーです。Teachers Techへようこそ。

さて、まずは基本から始めましょう。

Perplexity Computerとは一体何なのでしょうか？

If you're already familiar with Perplexity, you know it started as an AI powered search engine, kind of like Google.

Perplexityに既に慣れている方なら、それがGoogleのようなAI搭載検索エンジンとして始まったことをご存知でしょう。

But instead of giving you a list of links, it gives you direct answers with sources.

しかし、リンクのリストを返すのではなく、出典付きの直接的な回答をくれます。

Then they added features like Deep Research Labs and their comment browser.

そして、Deep Research Labsやコメントブラウザのような機能も追加されました。

Perplexity Computer is the next evolution.

Perplexity Computerは、その次の進化形です。

デジタル同僚のようなものだと考えてください。

You describe what you want done and the end result, and

あなたが何をしたいのか、そして最終的な結果を説明すると、

the computer breaks that down into tasks, assigns each task to the best AI model for the job and runs everything automatically.

コンピューターがそれをタスクに分解し、それぞれのタスクをその仕事に最適なAIモデルに割り当て、すべてを自動的に実行します。

It can work in the background for hours and even run for ongoing projects over weeks and months.

数時間バックグラウンドで作業したり、数週間から数ヶ月にわたる継続的なプロジェクトを実行したりすることもできます。

Here's what makes this different from ChatGPT or Claude.

これがChatGPTやClaudeと違う点です。

Instead of relying on a single AI model, Perplexity Computer orchestrates 19 different models.

Perplexity Computerは、単一のAIモデルに頼るのではなく、19種類の異なるモデルを連携させます。

どういうことか説明しましょう。

中核となる推論エンジンです。

すべてを連携させる頭脳です。

Gemini handles deep research and creates sub agents.

Gemini は、ディープリサーチとサブエージェントの作成を担当します。

Great for long context recall and broad web searches.

長いコンテキストの記憶や広範なウェブ検索に最適です。

Grok used for speed and lighter, quick task.

Grok は、スピードと軽快なタスクに使用されます。

So when you give computer a project, it figures out which model is the best for each piece of the work.

ですので、コンピューターにプロジェクトを任せると、その作業の各部分に最適なモデルを判断してくれます。

リサーチが必要なら、モデルを一つ選びます。

コーディングなら別のモデルです。

デザインならさらに別のモデルを選びます。

You don't have to switch between different AI tools anymore.

もう、色々なAIツールを切り替える必要はありません。

Computer handles all the routing automatically.

コンピューターが全てのルーティングを自動で行ってくれます。

Here's the key difference I want you to understand.

ここで、皆さんに理解していただきたい重要な違いがあります。

With a regular AI chatbot, you type a Message, you get a response, then you type another message.

通常のAIチャットボットでは、メッセージを入力し、応答を得て、また別のメッセージを入力します。

それは、一進一退の会話です。

Perplexity Computer は、それとは違う働きをします。

You describe the outcome you want and it plans entire workflow up front.

望む結果を説明すると、まず全体のワークフローを計画してくれます。

サブエージェントを作成します。

Think of them like mini AI assistants and runs them in parallel.

それらはミニAIアシスタントのようなもので、並列で実行されます。

Multiple things happen at the same time, not one after another.

複数のことが同時に起こり、一つずつではありません。

そして、ここからが本当にすごいところです。

It all runs in the cloud in a safe sandbox environment.

すべてが安全なサンドボックス環境のクラウドで実行されます。

So unlike some other AI agent tools, it's not touching any of your local files on your computer directly.

そのため、他のAIエージェントツールとは異なり、お使いのコンピューター上のローカルファイルには直接触れません。

これはセキュリティにとって大きなことです。

Now, let me quickly cover how to actually access this and what it costs, because I want to be upfront with you.

さて、実際にこれにアクセスする方法と料金について簡単に説明します。まずお伝えしておきたいので。

As of right now, Perplexity Computer is available exclusively on the Perplexity Max plan, which is $200 per month.

現時点では、Perplexity Computer は Perplexity Max プラン限定で利用可能で、月額200ドルです。

安くはないというのは分かっています。

This is definitely positioned as a power user and professional tool.

これは間違いなくパワーユーザーやプロフェッショナル向けのツールとして位置づけられています。

Perplexity has said they plan to roll it out to pro subscribers and enterprise users in the future, but

Perplexityは将来的にプロサブスクライバーやエンタープライズユーザーにも展開する計画だと述べていますが、

現時点ではマックスのみです。

The max plan includes 10,000 credits per month for computer tasks.

マックスプランには、コンピュータータスク用の月10,000クレジットが含まれています。

And right now there's a limited time bonus of 20,000 additional credits when you sign up.

そして現在、サインアップ時に追加で20,000クレジットの期間限定ボーナスがあります。

Those bonus Credits expire after 30 days though, so keep that in mind.

ただし、これらのボーナスクレジットは30日で失効するので、ご注意ください。

Now, even if you're not ready to commit to the Max plan, I still think it's worth understanding what computer can do, because this is the direction AI is heading.

さて、マックスプランに申し込む準備ができていなくても、AIが向かっている方向性なので、コンピューターができることを理解しておく価値はあると思います。

And if you're on the Free or Pro plan, you can still use Perplexity's other great features like search, Deep Research and labs.

無料プランまたはプロプランをご利用の場合でも、検索、Deep Research、ラボなどのPerplexityの他の優れた機能を引き続き利用できます。

All right, let me show you around the interface so you know where everything is.

それでは、どこに何があるかわかるように、インターフェースをご案内します。

Right now I'm just in the normal search, but

現在は通常の検索画面にいますが、

you can see in the top left hand corner, I can just click on computer.

左上の角で、コンピューターをクリックできることがわかります。

This, this is where we're going to enter in our task.

And over here on the side, you can see that we'll have our task our files connectors.

そして、こちら側には、タスク、ファイル、コネクターがあることがわかります。

So this will connect your apps and services so computer can access and act your data.

これにより、アプリやサービスが接続され、コンピューターがデータにアクセスして操作できるようになります。

So you'll be able to connect something like Google Drive.

Googleドライブのようなものを接続できるようになります。

Then it can go into certain files, use those files and act on your behalf.

そうすれば、特定のファイルに入り、それらのファイルを使用して、あなたの代わりに操作できます。

ここでは、ライブの例があります。

So Perplexity also has this stream of real computer tasks running@Perplexity AI.

Perplexityには、@Perplexity AIで実行されているリアルなコンピュータータスクのストリームもあります。

So it's a great way to see what other people are building and get ideas.

これは、他の人が何を作成しているかを確認し、アイデアを得るための素晴らしい方法です。

Okay, this is the part I'm most excited about.

さて、ここからが一番ワクワクする部分です。

Let me show you some real prompts you can use.

実際に使えるプロンプトをいくつかご紹介しますね。

I've organized these from simple to more Complex so you can follow along.

簡単なものから複雑なものへと整理したので、皆さんもついてこれるはずです。

Let's start with something really practical.

まずは、とても実用的なものから始めましょう。

Say you need to research a topic thoroughly.

例えば、あるトピックについて徹底的に調査する必要があるとします。

Maybe for a lesson plan, a presentation or a report.

レッスン計画やプレゼンテーション、レポートのためかもしれませんね。

Instead of spending hours searching and compiling, you can give the computer the whole job.

何時間もかけて検索・編集する代わりに、コンピューターにその作業をすべて任せることができます。

So I'm going to say this research the current state of AI in K12 education.

では、「K12教育におけるAIの現状を調査してください」と言ってみましょう。

Include which tools teachers are actually using in the classroom in 2026, what the research says about the effectiveness and concerns or challenges and merging trends.

2026年に教師が実際に教室で使用しているツール、その有効性に関する研究、懸念事項や課題、そして今後のトレンドを含めてください。

Create a comprehensive report with sections, key findings and source citations.

包括的なレポートを作成し、セクション、主要な発見、出典の引用を含めてください。

Format it as clean document I can share with colleagues.

同僚と共有できるきれいなドキュメント形式にしてください。

私に関する履歴が見つかったようです。

I was surprised that when it looked back and was taking my that context into this research.

振り返って、そのコンテキストをこの調査に反映させてくれたことに驚きました。

Now this task didn't take very long and I knew it wouldn't.

このタスクはそれほど時間はかからず、かからないだろうとわかっていました。

It had parallel research across all four topics here.

ここでは、4つのトピックすべてにわたる並行調査が行われました。

AI effectiveness and K12 school concerns and challenges emerging trends.

AIの有効性、K12学校の懸念事項と課題、そして今後のトレンドです。

Then all four research tracks are complete.

これで、4つの調査すべてが完了しました。

Let me read through the findings and compile them into a PDF report.

結果を読み込み、PDFレポートにまとめます。