Name: 何かを得意になるための最良の方法は、あなたを驚かせるかもしれません - デビッド・エプスタイン (The best way to become good at something might surprise you - David Epstein)
Uploaded: 2026-03-14T09:59:57.000Z
Duration: 5 min 46 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

様態の副詞

Many of you here have probably heard of the 10,000 hours rule.

皆さんの中には、10,000時間ルールを聞いたことがある方も多いでしょう。

It's the idea that to become great in anything takes 10,000 hours of focused practice.

それは、どんな分野でも偉大になるには、10,000時間の集中的な練習が必要だという考え方です。

上級比較級を表す句型

So you'd better get started as early as possible.

ですから、できるだけ早く始めるのが良いでしょう。

The poster child for this story is Tiger Woods.

この話の代表例は、タイガー・ウッズです。

His father famously gave him a putter when he was seven months old.

彼の父親は、彼が生後7ヶ月の時にパターを与えたことで有名です。

それから21歳になった時の話です。

彼は世界最高のゴルファーになりました。

まさに10,000時間ルールの典型的な話です。

Another is that of the three Polger sisters, whose father decided to teach them chess in a very technical manner from a very early age.

もう一つは、ポルガー姉妹3人の話で、父親が非常に幼い頃から、非常に技術的な方法でチェスを教えることにしました。

Two of his daughters went on to become grandmaster chess players.

彼の娘のうち2人は、チェスのグランドマスターになりました。

If this 10,000 hours rule is correct, then we should see that elite athletes get a head start in so called deliberate practice.

もしこの10,000時間ルールが正しいなら、エリートアスリートは、いわゆる意図的な練習でスタートダッシュを切っているはずです。

And in fact, when scientists study elite athletes, they see that they spend more time in deliberate practice.

そして実際、科学者がエリートアスリートを研究すると、彼らは意図的な練習により多くの時間を費やしていることがわかります。

あまり驚くことではありませんね。

When they actually track athletes over the course of their development, they the pattern looks like this.

実際にアスリートの発達過程を追跡すると、パターンはこうなります。

The future elites tend to have what scientists call a sampling period where they try a variety of physical activities.

将来のエリートは、科学者がサンプリング期間と呼ぶ、様々な身体活動を試す期間を持つ傾向があります。

They gain broad general skills and delay specializing until later than peers who plateau at lower levels.

彼らは幅広い一般的なスキルを習得し、低いレベルでプラトーに達する同僚よりも遅れて専門化します。

That doesn't really comport with the 10,000 hours rule, does it?

これは10,000時間ルールとはあまり一致しませんよね？

So I started to wonder about other domains that we associate with obligatory early specialization, like music.

そこで、音楽のように、義務的な早期専門化と関連付けられる他のドメインについても気になり始めました。

結局、パターンはしばしば似ています。

The exceptional musicians didn't start spending more time in deliberate practice than the average musicians until their third instrument.

平均的な音楽家よりも意図的な練習に多くの時間を費やし始めたのは、3つ目の楽器からでした。

They too tended to have a sampling period.

彼らもまた、サンプリング期間を持つ傾向がありました。

Even musicians we think of as famously precocious, like Yo Yo Ma.

例えばヨーヨー・マのような、早熟で有名だと考えられている音楽家でさえもです。

So this got me interested in exploring the developmental backgrounds of people whose work I had long admired.

そこで、以前から尊敬していた人々の発達背景を探求することに興味を持ちました。

Duke Ellington shunned music lessons as a kid to focus on baseball and painting and drawing.

デューク・エリントンは子供の頃、野球や絵画、描画に集中するために音楽のレッスンを避けました。

Maryam Mirzakhani wasn't interested in math as a girl, dreamed of becoming a novelist and went on to become the first and so far only woman to win the Fields Medal, the most prestigious prize in the world in math.

メアリー・ミザハニは少女の頃、数学に興味がなく、小説家になることを夢見ていましたが、数学界で最も権威ある賞であるフィールズ賞を初めて、そしてこれまでのところ唯一受賞した女性となりました。

Vincent Van Gogh had five different careers before flaming out spectacularly and in his late twenties picked up a book called the Guide to the ABCs of Drawing.

ヴィンセント・ヴァン・ゴッホは、華々しく散る前に5つの異なるキャリアを持ち、20代後半で「描画のABCガイド」という本を手にしました。

Claude Shannon was an electrical engineer at the University of Michigan who took a philosophy course just to fulfill a requirement.

クロード・シャノンはミシガン大学の電気技師でしたが、単位取得のために哲学のコースを受講しました。

And in it he learned about a near century old system of logic by which true and false statements could be coded as ones and zeros and solved like math problems.

そしてその中で、真偽のステートメントを1と0としてコード化し、数学の問題のように解決できる、1世紀近く前の論理システムについて学びました。

This led to the development of binary code which underlies all of our digital computers today.

これが、今日のすべてのデジタルコンピューターの基盤となるバイナリコードの開発につながりました。

Frances Hesselbein took her first professional job at the age of 54, went on to become the CEO of the Girl Scouts.

フランシス・ヘッセルバインは54歳で最初のプロの仕事に就き、その後ガールスカウトのCEOになりました。

私が注目してきたアスリートがいます。

He tried some tennis, some skiing, wrestling.

彼はテニス、スキー、レスリングを試しました。

His mother was actually a tennis coach, but

母親はテニスコーチでしたが、

she declined to coach him because he wouldn't return balls normally.

彼はボールを普通に返さなかったので、彼女は彼をコーチすることを断りました。

彼はさらに多くのスポーツを試しました。

Handball, volleyball, soccer, badminton, skateboarding.

ハンドボール、バレーボール、サッカー、バドミントン、スケートボード。

では、この多趣味な人物は誰でしょう？

Every bit as famous as an adult as Tiger Woods.

大人になってからの彼は、タイガー・ウッズと同じくらい有名です。

And yet even tennis enthusiasts don't usually know anything about his developmental story.

そして、テニス愛好家でさえ、彼の育成ストーリーについてはほとんど知りません。

I think it's partly because the Tiger story is very dramatic, but

タイガーの話は非常に劇的であることも一因だと思いますが、

also because it seems like this tidy narrative that we can extrapolate to anything that we want to be good at in our own lives.

同時に、私たちが人生で上手くなりたいことすべてに当てはめられるような、整然とした物語のように見えるからです。

But it turns out that in many ways, golf is a uniquely horrible model of almost everything that humans want to learn.

しかし、多くの点で、ゴルフは人間が学びたいことのほとんどすべてにおいて、ユニークにひどいモデルであることがわかっています。

Golf is the epitome of what the psychologist Robin Hogarth called a kind learning environment.

ゴルフは、心理学者のロビン・ホガースが「kind learning environment（親切な学習環境）」と呼んだものの典型です。

Next steps and goals are clear, rules are clear and never change.

次のステップや目標は明確で、ルールは明確で、決して変わりません。

When you do something, you get feedback that is quick and accurate.

何かをすると、迅速かつ正確なフィードバックが得られます。

Chess online, also a kind learning environment.

チェスオンラインも、kind learning environment（親切な学習環境）です。

On the other end of the spectrum are wicked learning environments where next steps and goals may not be clear, rules may change, you may or may not get feedback.

その反対側にあるのが、次のステップや目標が不明確であったり、ルールが変わったり、フィードバックが得られるかどうかわからないような wicked learning environment（厄介な学習環境）です。

When you do something, it may be delayed, it may be inaccurate.

何かをしても、遅れたり、不正確だったりすることがあります。

Which one of these sounds like the world we're increasingly living in?

これらは、私たちがますます生きている世界にどのように聞こえますか？

So if hyperspecialization isn't always the trick in a wicked world, what is?

では、厄介な世界でハイパースペシャライゼーションが常にトリックではない場合、何がトリックなのでしょうか？

That can be difficult to talk about because sometimes it looks like meandering or zigzagging or keeping a broader view, it can look like getting behind.

それは、時々それが迷走やジグザグ、あるいはより広い視野を保つように見えるため、話すのが難しい場合があります。それは遅れをとっているように見えるかもしれません。

But if we look at research on technological innovation, it shows that increasingly the most impactful patents are authored by teams that include individuals who have worked across a large number of different technology classes and often merged things from different domains.

しかし、技術革新に関する研究を見ると、ますます影響力の大きい特許は、多くの異なる技術クラスで働いた個人を含むチームによって作成され、しばしば異なるドメインから物事を融合させていることが示されています。

Someone whose work I've admired, who was sort of on the forefront of this is a Japanese man named Gunpei Yokoi.

私が賞賛してきた、この分野の最前線にいた人物の一人に、横井軍平という日本人男性がいます。

Yokoi didn't score well in his electronics exams at school, so he had to settle for a low tier job as a machine maintenance worker at a playing card company in Kyoto.

横井は学校の電子工学の試験で良い成績を取れなかったので、京都のトランプ会社で機械保守作業員という下位の仕事に甘んじなければなりませんでした。

He combined some well known technology from the calculator industry with some well known technology from the credit card industry and made handheld games.

彼は、電卓業界のよく知られた技術と、クレジットカード業界のよく知られた技術を組み合わせて、携帯ゲーム機を作りました。

And it turned this playing card company, which was founded in a wooden storefront in the 19th century, into a toy and game operation.

そしてそれは、19世紀に木造の storefront で設立されたこのトランプ会社を、おもちゃやゲームの事業へと変えました。

You may have heard of it, it's called Nintendo.

聞いたことがあるかもしれませんが、それは任天堂と呼ばれています。

彼の代表作はゲームボーイでした。

We probably don't make as many of those people as we could because we don't tend to incentivize anything that doesn't look like a Head Start or specialization.

ヘッドスタートや専門化のように見えないものは、あまり奨励しないため、私たちはそういった人材を十分に育成できていないのかもしれません。

And naturally I think there are as many ways to succeed as there are people.

そして、成功への道は人の数だけあると、私は自然に思います。

But I think we tend only to incentivize and encourage the tiger path when increasingly in a wicked world, we need people who travel the Roger path as well.

しかし、ますます複雑化する世界で、ロジャーの道を進む人々も必要としているのに、私たちはタイガーの道だけを奨励し、促す傾向があると思います。

Whereas the eminent physicist and mathematician and writer Freeman Dyson put it for a healthy ecosystem, we need both birds and frogs.

有名な物理学者、数学者、作家であるフリーマン・ダイソンが、健全な生態系のためには鳥とカエルの両方が必要だと述べたように。

Frogs are down in the mud seeing all the granular details.

カエルは泥の中にいて、すべての詳細な部分を見ています。

The birds are soaring up above, not seeing those details but integrating the knowledge of the frogs.

鳥は上空を舞い、それらの詳細を見ることはありませんが、カエルの知識を統合しています。

そして、私たちは両方が必要です。

The problem, Dyson said, is that we're telling everyone to become frogs.

ダイソンは、私たちは皆カエルになるように言っている、と述べました。

And I think in a wicked world that's increasingly short sighted, education is the ultimate idea worth spreading.

そして、ますます近視眼的になっている複雑な世界において、教育こそが広める価値のある究極のアイデアだと私は思います。

That's why we have a channel dedicated exclusively to celebrating and elevating the ideas of educators.

だからこそ、私たちは教育者のアイデアを称賛し、高めることに特化したチャンネルを持っているのです。

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