Name: AIは2026年の戦争でどのように使用されているか | DW News (How AI is being used in war in 2026 | DW News)
Uploaded: 2026-03-06T16:59:08.000Z
Duration: 4 min 12 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

関係詞節（制限と非制限）

The capture of Nicolas Maduro in Venezuela, both US military actions that were heavily supported by AI.

ベネズエラでのニコラス・マドゥロの逮捕、どちらもAIに大きく支援された米軍の行動でした。

And similar tech can also track you 24 7.

そして同様の技術は、24時間年中無休であなたを追跡することもできます。

What's next for AI in war and surveillance?

戦争と監視におけるAIの次なる展開は何でしょうか？

And most importantly, who's actually in charge?

そして最も重要なことですが、実際に誰が責任者なのでしょうか？

さあ、掘り下げていきましょう。

So what does AI assisted warfare actually look like?

では、AI支援の戦争とは実際どのようなものでしょうか？

戦争のためのGoogleマップだと考えてください。

But instead of finding the fastest route to work, it calculates the most efficient way to achieve a military goal.

しかし、職場への最も速いルートを見つけるのではなく、軍事目標を達成するための最も効率的な方法を計算します。

Lately, the US military command has reportedly used AI in three main areas.

最近、米軍司令部は3つの主要分野でAIを使用したと報告されています。

AI can scan huge amounts of satellite and drone footage and flag changes like new construction, unusual vehicle movement, or activity at sensitive sites.

AIは膨大な量の衛星やドローン映像をスキャンし、新しい建設物、異常な車両の動き、機密サイトでの活動などの変化をフラグ付けできます。

シナリオのシミュレーション。

何百万もの「もしも」のシナリオを実行します。

If we strike here, how does the enemy respond there?

ここに攻撃した場合、敵はあそこでどう反応するか？

AI can explore risk and likely consequences much faster than humans can.

AIは人間よりもはるかに速く、リスクと起こりうる結果を探求できます。

Fusing intelligence, AI can help combine signals, sensors, reports, and

インテリジェンスの統合、AIは信号、センサー、レポート、そして

other data into one picture that updates quickly the result.

その他のデータを素早く更新される一つの画像に統合するのに役立ちます。

Military planning that used to take weeks now happens much faster.

かつては数週間かかっていた軍事計画が、今でははるかに速く行われています。

But beyond the battlefield, AI is already used for massive public surveillance.

しかし、戦場以外でも、AIはすでに大規模な国民監視に利用されています。

ICE is using similar tech to track immigrants.

ICEは移民を追跡するために同様の技術を使用しています。

Many users worldwide strongly criticize this use of AI and the connection between government efforts and private AI companies.

世界中の多くのユーザーは、AIのこの使用法と、政府の取り組みと民間のAI企業とのつながりを強く批判しています。

With the Iran war that's at the center of a global controversy, who powers the US's war?

世界的な論争の中心にあるイラン戦争で、アメリカの戦争を動かしているのは誰でしょうか？

Anthropic is the US company behind Claude, the AI which has reportedly powered the military actions in Iran and Venezuela.

Anthropicは、イランとベネズエラでの軍事作戦を支援したとされるAI、Claudeの背後にあるアメリカの企業です。

Anthropic has consistently stated two red lines.

Anthropicは一貫して2つのレッドラインを表明してきました。

One, no mass domestic surveillance using its AI systems in the us.

1つ目は、アメリカ国内でAIシステムを使用した大規模な国内監視を行わないこと。

Two, no use of CLAW to operate fully autonomous weapons without human oversight.

2つ目は、人間の監視なしに完全に自律的な兵器を運用するためにCLAWを使用しないことです。

Because of these guardrails, Anthropic has fallen out of favor with the Trump administration.

これらのガードレールがあるため、Anthropicはトランプ政権からの支持を失いました。

Trump has ordered all federal agencies to stop using Anthropic's technology.

トランプ大統領は、すべての連邦機関にAnthropicの技術の使用を停止するよう命じました。

Now stay tuned for a drama between AI companies and Washington that landed right in users labs.

さて、AI企業とワシントンがユーザーのラボに直接入り込んだドラマにご期待ください。

Just hours after Anthropic was blacklisted, Sam Altman stepped in quickly, signing a massive deal with the Department of War.

Anthropicがブラックリストに載せられたわずか数時間後、サム・アルトマンは迅速に行動を起こし、国防総省と大規模な契約を結びました。

Critics were ringing the alarm, calling OpenAI's initial safeguards vague and full of legal loopholes.

批評家たちは、OpenAIの初期の安全対策は曖昧で、法的な抜け穴だらけだと警鐘を鳴らしました。

The public didn't wait for an explanation.

一般市民は説明を待ちませんでした。

彼らはChatGPTをボイコットしました。

Uninstalls in the US skyrocketed by nearly 300% in a single day.

アメリカでのアンインストール数は、わずか1日で300%近く急増しました。

Users fled to Anthropic and Claude became the number one AI app in several countries.

ユーザーはAnthropicに流れ、Claudeはいくつかの国でナンバーワンのAIアプリになりました。

Since then, Altman has been in damage control.

それ以来、アルトマンはダメージコントロールに追われています。

He admitted the move looked opportunistic and sloppy and has now amended the deal to include explicit bans on mass domestic surveillance and on monitored AI access to autonomous weapons.

彼は、その動きが日和見的で杜撰に見えたことを認め、今では大量の国内監視と、監視されたAIによる自律型兵器へのアクセスを明確に禁止するよう取引を修正しました。

なぜこれが重要なのでしょうか？

If the company with the seemingly loser rules wins the contract and national laws on the use of AI in conflicts remain vague, all of us will fear the consequences.

一見すると負け犬のようなルールを持つ企業が契約を獲得し、紛争におけるAIの使用に関する国家法が曖昧なままであれば、私たち全員がその結果を恐れることになるでしょう。

The way forward the defense industry insists that AI in warfare is a moral necessity.

前進するために、防衛産業は、戦争におけるAIは道徳的な必要性であると主張しています。

They argue AI can reduce the effect of human error and leads to more precise decisions, which results in less collateral damage.

彼らは、AIは人間のミスの影響を減らし、より正確な意思決定につながるため、巻き添え被害が少なくなる、と主張しています。

さて、AIは速いですが、間違いを犯します。

And when applied to autonomous weapons or nuclear arsenals, those mistakes could become catastrophic.

そして、自律型兵器や核兵器に適用された場合、それらの間違いは壊滅的なものになる可能性があります。

In simulated international crisis scenarios, leading AI models escalated to nuclear signaling in 95% of cases.

シミュレーションされた国際危機シナリオでは、主要なAIモデルが95%のケースで核信号にエスカレートしました。

つまり、核行動を脅したということです。

That's the finding of a recent study by King's College London.

これは、キングス・カレッジ・ロンドンの最近の研究による発見です。

Under time pressure, one of the models became even more aggressive and crossed the highest nuclear threshold in some scenarios.

時間的プレッシャーの下で、モデルの一つはさらに攻撃的になり、いくつかのシナリオで最も高い核の閾値を超えました。

結局のところ、どういうことでしょうか？

If AI war systems operate on rules that aren't transparent to us, while governments hand over more and more authority to algorithms, we're in deep trouble.

AI兵器システムが私たちには透明性のないルールで動作し、政府がアルゴリズムにますます権限を委譲していくなら、私たちは深刻な事態に陥ります。

The line of who's actually in charge is blurring.

誰が実際に責任者なのかという境界線が曖昧になっています。

And when you add private companies into the mix, entities driven by shareholder value rather than public safety, we are entering explosive territory, if you ask me.

そして、株主価値によって動かされ、公共の安全よりもそちらを優先する企業が加わると、私に言わせれば、爆発的な領域に入っていくことになります。

We need clear, enforceable regulations on AI and warfare, not just for governments, but

それらを構築している企業に対しても、AIと戦争に関する明確で執行可能な規制が必要です。

そして、それらはグローバルな規模で必要とされています。

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