Name: Nvidia CEO ジェンセン・フアン氏：AIはコンピューティングのあり方を根本的に変える (Nvidia CEO Jensen Huang: AI is going to fundamentally change how we compute everything)
Uploaded: 2026-02-10T08:46:48.000Z
Duration: 8 min 35 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

to 不定詞

It's an interesting time to have you obviously, which any time is, but

今、あなたをお迎えできて、とても興味深い時期です。

especially given what's been happening within the market today looks a lot different than the last couple of days.

特に、今日の市場で起こっていることを考えると、数日前とは大きく違って見えます。

命令形

Have the market obviously concerned with what's happening on the spending side of the hyperscalers and this big build out in AI, what's your take from that?

ハイパースケーラーの支出とAIの大きな構築について、市場は明らかに懸念していますが、それについてどう思われますか？

The way the market continues to react to this demand is sky high and there's a fundamental reason for that.

市場がこの需要に反応し続ける方法は非常に高く、それには根本的な理由があります。

We're in the once in a generation infrastructure buildout.

私たちは、世代に一度のインフラ構築の時代にいます。

This is the largest infrastructure buildout in human history and there's a fundamental reason for that.

これは人類史上最大のインフラ構築であり、それには根本的な理由があります。

Artificial intelligence is going to fundamentally change how we compute everything.

人工知能は、私たちがすべてをコンピューティングする方法を根本的に変えるでしょう。

Everything from database processing, the way we do search, the way we do recommender systems that you shot, the way you watch movies, and

データベース処理、検索方法、あなたが撮影したレコメンダーシステム、映画の視聴方法、そして

of course these new agentic systems that are being developed and evolved.

もちろん、開発・進化しているこれらの新しいエージェントシステムまで、すべてです。

Last year, this last year, we saw an inflection point in AI.

昨年、この last year、AIのインフレクションポイントを見ました。

AIは非常に役立つものになりました。

No longer hallucinating, it's generating informed content, its reasoning, it's thinking, it's doing research, it's able to use tools.

もう幻覚を見なくなり、情報に基づいたコンテンツを生成し、推論し、考え、リサーチし、ツールを使えるようになりました。

All of a sudden AI over the last couple of years went from being curious to super useful.

ここ数年で、AIは突然、好奇心旺盛なものから非常に役立つものへと変わりました。

そのインフレクションポイントも伴ってきました。

Anthropicは大きな利益を上げています。

OpenAIは大きな利益を上げています。

If they could have twice as much compute, the revenues would go up four times as much.

もしコンピューティング能力が2倍になれば、収益は4倍になります。

I mean literally, these guys are so demand, so compute constrained and the demand is so incredibly great.

文字通り、これらの企業は需要が非常に高く、コンピューティング能力に制約があり、需要が信じられないほど大きいのです。

The number of enterprise users, the number of consumer users, the number of startups are being built on top of these companies.

これらの企業の上に構築されているエンタープライズユーザー、コンシューマーユーザー、スタートアップの数が増えています。

So when you see numbers that are frankly remarkable, that $660 billion this year will be spent by the hyperscalers, as we continue to learn, like we did from Amazon last night, you sit back and think to yourself that's completely justified.

ですから、率直に言って驚くべき数字、今年ハイパースケーラーが費やす6600億ドルという数字を見たとき、昨夜アマゾンから学んだように、私たちは座って、それは完全に正当だと考えるでしょう。

Based on what you see, it is appropriate and sustainable.

見ているものに基づくと、それは適切で持続可能です。

And the reason for that is because all of these companies, cash flows are going to start rising.

その理由は、これらの企業すべてでキャッシュフローが上昇し始めるからです。

You know, people are comparing it to cash flows.

人々はそれをキャッシュフローと比較しています。

その数字の1つが間違っています。

キャッシュフローが間違っているだけです。

We are addressing the largest software opportunity in history for the very first time.

私たちは史上最大のソフトウェアの機会に初めて取り組んでいます。

ソフトウェアは単なるツールではありません。

ツールはExcelのようなものです。

Now software uses tools, so these AIs use Excel.

今やソフトウェアはツールを使い、これらのAIはExcelを使っています。

And so I think the opportunity for this new era of software is incredible.

そして、この新しい時代のソフトウェアの機会は信じられないほどだと思います。

And we're seeing it already moving the earnings of meta.

そして、すでにMetaの収益を動かしているのを見ています。

MetaほどAIをうまく使っている人はいません。

And so if you look at the way that they're using AI, AI went from a classical recommender system running on CPUs to now a generative AI agentic system that is making recommendations.

そして、彼らがAIをどのように使っているかを見ると、AIはCPUで動作する古典的なレコメンダーシステムから、今や推奨を行う生成AIエージェントシステムへと進化しました。

Everything from the way the social media works and the way they recommend ads and help advertisers create content has fundamentally been changed and their earnings show it.

ソーシャルメディアの仕組み、広告の推奨方法、広告主がコンテンツを作成するのを支援する方法など、すべてが根本的に変化し、その収益がそれを物語っています。

And that's the reason why they're investing so hard.

それが彼らがこれほど懸命に投資している理由です。

They see just a much larger future potential for it.

彼らは、それに対してはるかに大きな将来の可能性を見出しています。

そして、それはほんの一社です。

This is going to affect AWS shopping and the way they recommend goods.

これはAWSショッピングや、彼らが商品を推奨する方法に影響を与えるでしょう。

This is going to affect how Microsoft's enterprise software works.

これはMicrosoftのエンタープライズソフトウェアの動作にも影響を与えるでしょう。

Every single company is seized the same inflection point and that's why everybody leaning in so hard.

どの企業も同じ転換点を迎えており、だからこそ皆がこれほど力を入れているのです。

I feel like that's the point that you were.

それがまさに、おっしゃっていたポイントだと思います。

It sort of turns the way you need to think about these businesses on its head, that if you're just fixated on the spending side, as you were talking earlier about, oh, they're spending such a huge portion of their free cash flow, you're kind of missing the story.

もし支出面だけに固執していて、以前お話しされていたように「彼らはフリーキャッシュフローの非常に大きな割合を費やしている」と考えていると、物語を見逃していることになります。これは、これらのビジネスについて考える方法を根本的に変えてしまいます。

The market needs to get its arms around that.

市場はこの点を理解する必要があります。

投資家としても、そう思われますか？

If you turn the clock back, Scott, to 2008, 2009, Amazon could have taken their profits and sent them back to us by way of dividends.

もし時間を2008年、2009年に戻してみると、Amazonは利益を配当という形で私たちに還元することもできたでしょう。

Instead, Jeff Bezos said, I'm going to invest in this thing called us.

その代わりに、ジェフ・ベゾスは「私はこれを（Amazonという）ものに投資する」と言ったのです。

金鉱を掘り当てるようなものだと考えてください。

You have to spend a lot of money to dig the gold mine before you get the money, before you get the gold out.

金鉱を掘り当てる前に、金が出てくる前に、たくさんのお金を使わなければなりません。

These guys are digging the biggest gold mine in the history of software.

彼らはソフトウェア史上最大の金鉱を掘り当てているのです。

しかし、初期費用がかかります。

Now the question is, do you believe Andy Jassy and Mark, you know, Mark Zuckerberg and Sundar and Jensen, that this opportunity is that big, or do you have a special insight that causes you to understand there's no gold in the bottom of the gold mine?

さて、問題は、アンディ・ジャシーやマーク、マーク・ザッカーバーグやスンダル、ジェンセンが、この機会がそれほど大きいと信じているのか、それとも金鉱の底に金はないと理解させる特別な洞察を持っているのか、ということです。

投資家としては、こう言わせていただきます。

I want my personal net worth, I want my funds net worth levered against AI because all human progress is going to be derived from machines helping humans think and augment human thinking.

私は、AIに私の個人的な純資産、私のファンドの純資産をレバレッジさせたいのです。なぜなら、人間の進歩はすべて、機械が人間が考え、人間の思考を拡張するのを助けることから生まれるからです。

And so whether it's owning Nvidia, which is our largest public position, or whether it's anthropic or open air, all of these companies are going to be tremendous beneficiaries and they're doing it at scale.

ですから、私たちにとって最大の公開ポジションであるNvidiaを所有するにしても、AnthropicやOpenAIを所有するにしても、これらの企業はすべて計り知れない恩恵を受けることになり、彼らはそれを大規模に行っています。

There are increasing advantages to scale.

規模の拡大には、ますます有利な点があります。

And so I think it's hard for people to get their arms around now, just like it was in 2008 and 2009.

そして、2008年や2009年と同じように、今、人々がそれを理解するのが難しいのだと思います。

でも、ジェフ・ベゾスがそれをやってくれたことに感謝します。

Now it's $140 billion business generating 30 billion a year in annual profits that people criticized him for investing in back then.

今では1400億ドルのビジネスになり、毎年300億ドルの利益を生み出していますが、当時、人々は彼がそれに投資したことを批判していました。

How just it's incredible that Open Air And Anthropic are $20 billion run rate companies.

OpenAIとAnthropicが200億ドルのランレート企業であるというのは、本当に信じられないことです。

利益を生み出す収益と成長を同時に加速させているのです。

Generating profitable revenues and accelerating growth all at the same time.

これらは並外れたことであり、私たちの立場からすると理にかなっています。

These are extraordinary things and it makes perfect sense from where we sit.

私たちが必要だと考えるコンピューティング量、そしてあなたのようなCEOから必要だと聞き続けるコンピューティング量が、実際に実現するのか、どうしてそれほど確信できるのでしょうか？

How can we be so certain that the amount of compute we think we'll need and that we continue to hear from CEOs like you that we will need is actually going to come to fruition?

いつかやりすぎることは避けられないのではないでしょうか。

Isn't it inevitable that we're going to at some point overdo it, but

避けられないことではないでしょうか

we're not going to know that until it's too late.

手遅れになるまで分からないでしょう。

道路のように、道路、道路というわけではありません。

Once you lay it down, it stays fairly useful for a long time.

一度設置すれば、かなりの期間、そのまま役立ちます。

The way computers work is you build up the infrastructure, but

コンピューターの仕組みは、インフラを構築しますが、

then you start replacing it five, six, seven years later.

その後、5年、6年、7年後に交換し始めます。

And so I think it's going to take us some seven years, eight years to build up to the level that we have to sustain.

そのため、維持しなければならないレベルまで構築するには、7年、8年かかると思います。

And after that we're going to be refreshing and slightly growing.

その後は、刷新と若干の成長を続けるでしょう。

And so we've got several years of build out ahead of us.

ですから、これから数年かけて構築していくことになります。

The important thing is this, you have to go back to first principles.

重要なのは、これです。基本原則に戻る必要があります。

コンピューティングは根本的に変化しました。

It used to be pre recorded Excel and PowerPoint and all these tools and all the software is pre compiled.

以前は、事前に録画されたExcelやPowerPoint、その他のツール、そしてすべてのソフトウェアは事前にコンパイルされていました。

彼らがコンパイルして私たちに送ってくれたのです。

The way software works now because it's contextually aware, every single time you use it, it takes into consideration the context, who you are, what you're asking about, what's happening to the world, what other information you give it, the context.

ソフトウェアの現在の動作方法は、文脈を認識するため、使用するたびに、あなたのこと、あなたが尋ねていること、世界で何が起こっているか、あなたが与える他の情報など、文脈を考慮に入れます。

And every single context is different and every single response is different.

そして、すべての文脈は異なり、すべての応答も異なります。

So from now on, every single pixel, every single beep of a sound, every video that comes out of the computer is generated in real time.

ですから、これからは、すべてのピクセル、すべての音のビープ音、コンピューターから出力されるすべてのビデオがリアルタイムで生成されます。

And that's the reason why we need computers to operate software at such a large scale going forward.

そして、これが今後、コンピューターがソフトウェアをこれほど大規模に操作する必要がある理由です。

And all these tokens are what we call intelligence.

そして、これらのトークンすべてが、私たちがインテリジェンスと呼ぶものです。

And for the first time we have, we're generating something of tremendous value, intelligence as numbers and these things.

そして初めて、私たちは計り知れない価値のあるもの、つまり数字としてのインテリジェンスやこれらのものを生成しています。

As I mentioned earlier this last year we went through an inflection point because these tokens became profitable.

先ほども申し上げましたが、昨年はこれらのトークンが収益を生むようになったため、転換点を迎えました。

ですから、私たちはもっとそれを作る必要があります。

Can you blame, in some ways investors who have PTSD from the last time tech went through this revolution and evolution at the same time for seeing certain things that remind them of then and worry that they'll happen again?

テックがこの革命と進化を同時に経験した前回、PTSDを抱えた投資家たちが、当時を思い出させるようなことを見て、再び起こるのではないかと心配するのを、ある意味で責めることができますか？

歴史を振り返ることは、常に良いことです。

History informs us, but history doesn't repeat.

歴史は私たちに教訓を与えますが、歴史は繰り返しません。

And so you have to take into consideration what's actually happening.

ですから、実際に何が起こっているのかを考慮する必要があります。

Always go back to first principles and think about what is actually happening right now.

常に最初の原則に戻り、今まさに何が起こっているのかを考えるのです。

The fundamental difference, a huge difference between now and some things that happened in the past.

現在と過去に起こったこととの根本的な違い、大きな違い。

With the Internet, there was a ton of dark fiber.

インターネットの時代には、大量のダークファイバーがありました。

GPUの100%はレンタルされています。