Name: HiggsfieldでNano Banana Proを試してみた：6つの必須ユースケース (I Tested Nano Banana Pro on Higgsfield: 6 Essential Use Cases)
Uploaded: 2026-01-21T14:14:57.000Z
Duration: 10 min 34 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

分詞構句

Hicksfield just launched Nano Banana Pro support, powered by Google's Gemini 3 Pro image model.

Hicksfieldは、GoogleのGemini 3 Pro画像モデルを搭載したNano Banana Proのサポートを開始しました。

程度の副詞

And it's the first AI that I've tested that really nails facial consistency, text rendering and so much more in actual 4K resolution.

そして、これは私がテストした中で、実際の4K解像度で顔の一貫性、テキストのレンダリングなどを本当に完璧にこなす最初のAIです。

I'm Jason Howell and today we're going to take a look at nanobanana Pro inside of Higgs Field.

ジェイソン・ハウエルです。今日はHiggs Field内のnanobanana Proを見ていきましょう。

Nanobanana Pro is built for creators who need precision in their image generations, and

Nanobanana Proは、image generationsに精度を必要とするクリエイターのために作られており、

it uses Gemini 3 Pro's Reasoning Engine to correct mistakes before the image actually hits your screen.

imageが実際に画面に表示される前に、Gemini 3 ProのReasoning Engineを使って間違いを修正します。

Now, I'm on the Higsfield AI website using the Nano Banana Pro model, and

さて、Higgsfield AI websiteでNano Banana Proモデルを使用しています。

I'm going to walk you through my workflow on screen so you can see exactly how I generate these images and what it can do.

ここでは、画面上で私のworkflowを説明し、これらのimageをどのように生成し、何ができるかを正確にお見せします。

First things first, we're going to check out portrait clarity.

まず最初に、portrait clarityを確認します。

We're going to take a selfie that I have and we're going to see how it does here.

持っているselfieを使って、ここでどのように機能するか見てみましょう。

This is where a lot of models will actually fall apart.

ここで多くのmodelsが実際にうまくいかなくなります。

I'm going to go up to image and then we've got the nanobananapro call out here, click that and it'll pull up a little prompting screen.

画像に移動して、nanobananaproの呼び出しがありますので、それをクリックすると、小さなプロンプト画面が表示されます。

I've got a little selfie here, so I'll drag that in, that loads it in.

ここに私のselfieがあるので、それをドラッグして読み込みます。

I'm just going to paste that right in there.

Now, I could switch this to unlimited, which would generate one free image, but

ここでunlimitedに切り替えることもできますが、それは無料のimageを1つ生成します。

If I want to do more than that, like a batch of four at once.

それ以上、例えば一度に4つのbatchを行いたい場合。

It does use some of my Hicksfield credits, but I can do up to four, and

それはunlimitedではありません。

I'm curious to see how it does in all those.

それらのすべてでどうなるか気になります。

なので、そちらを選んでみます。

I'm looking a little scruffy in these images.

これらの画像では、少しみすぼらしく見えますね。

The image that I uploaded, I had a little bit of facial hair, so it's looking a little dir, but

アップロードした画像には少しひげが生えていたので、少し汚く見えますが、

その中に多くの鮮明さが見られます。

And actually, for the most part, I'm looking at this and I'm seeing myself.

そして実際、ほとんどの場合、これを見ていて、自分自身が見えています。

時々、これらは壊れてしまいます。

When you generate an image of yourself in image generators like this, you end up getting like a sibling of yourself, especially if you're looking at your own features.

このように画像生成で自分の画像を生成すると、特に自分の顔を見ている場合、自分に似た兄弟のようなものができてしまいます。

We're so used to seeing our features in the mirror and so it's really easy to tell the differences between the two.

鏡で自分の顔を見ることに慣れているので、その違いを簡単に見分けることができます。

But I'm looking at this and I'm thinking maybe it's slightly older than I am right now, or maybe I'm a little biased.

でも、これを見ていて、もしかしたら今の自分より少し年を取っているのかもしれない、あるいは私が少し偏見を持っているのかもしれないと思っています。

But yeah, I'm seeing a lot of myself in these generations.

でも、これらの生成された画像には、自分の姿がたくさん見られます。

Let's just go full on forward 4k and do another four images here.

では、フル4Kで、さらに4枚の画像を生成してみましょう。

That's going to use some of my Hicksfield credits, but I'm curious to see what comes on.

Hicksfieldのクレジットをいくつか使いますが、何が出てくるか楽しみです。

We're going to use a different selfie to see how it does on a different one and generate.

別のセルフィーを使って、それが別のものにどう影響するか見て、生成してみましょう。

All right, so the top four images all in 4K resolution.

さて、上の4枚の画像はすべて4K解像度です。

うわー、すごくシャープに見えますね。

なかなか良いプロフィール画像ですね。

So this is all straight out a Nano Banana Pro.

これはすべてNano Banana Proから直接生成されたものなんですね。

You got the skin texture, you got the eye details, my smile.

肌の質感、目のディテール、私の笑顔も。

You know, I've got a little kind of asymmetrical eye thing going.

私、ちょっと目の左右非対称なところがあるんですけど。

全部ちゃんと再現されていますね。

This actually looks really impressive to my eyes.

これは私の目から見ても、本当に印象的です。

And this is usually one of those things that really can break an image generation model.

これは通常、image generation modelを壊してしまうようなものの一つなんですよね。

Nano Banana was really good at text, but still had some issues to smooth out.

Nano Bananaはテキストが得意でしたが、まだいくつか修正が必要な点がありました。

And with Nano Banana Pro, things have gotten even better.

そしてNano Banana Proでは、さらに良くなっています。

And another thing that Nano Banana Pro is really good at is infographics.

そして、Nano Banana Proが本当に得意なことのもう一つは、インフォグラフィックです。

So occurs to me that that's a really good way to test both of them out.

これは両方をテストするのに本当に良い方法だと気づきました。

インフォグラフィックではどうでしょうか？

And because there's so much text inside of an infographic, how does it do rendering all of the different types and sizes and fonts and all that kind of stuff throughout the infographic?

インフォグラフィックにはたくさんのテキストが含まれているので、インフォグラフィック全体にわたるさまざまな種類、サイズ、フォントなどをどのようにレンダリングするのか？

So this is a good way to test both simultaneously.

これは両方を同時にテストするのに良い方法です。

I don't need a source image for this, so I'm just going to paste in my prompt and I'm going to go with four generations.

これにはソース画像は必要ないので、プロンプトを貼り付けて、4つの生成を行います。

これは無制限ではありません。

We'll go ahead and boost this up to 2k quality and generate.

これを2K画質に上げて生成しましょう。

これを例として使って本当に良かったです。

これはまさに私の得意分野です。

So as far as the text rendering is concerned, you can see the heading up at the top very consistent with itself.

ですので、テキストのレンダリングに関しては、一番上の見出しが非常に一貫しているのがわかります。

Things get a little different as we dive into the smaller text down here, but

しかし、ここにある小さいテキストに目を移すと、少し違いが出てきますが、

still that stays really retained and consistent.

それでも、これは本当に維持されて一貫しています。

This is actually a really impressive kind of layout.

これは本当に素晴らしいレイアウトですね。

Man, I am so taken by how cool this infographic process is.

いやあ、このインフォグラフィックのプロセスがどれほどクールか、本当に感動しています。

And you can see we've got the nice, like, chunky digital display readout font up at the top that's different from the fonts that we have throughout the rest of this particular infographic.

そして、一番上には、この特定のインフォグラフィック全体にあるフォントとは異なる、大きくてデジタル表示のようなフォントがあるのがわかります。

スペルミスは見当たりません。

いや、これは完璧だと思います。

This is a great example of the strength of Nano Banana Pro for a number of reasons.

これは、いくつかの理由でNano Banana Proの強みを示す素晴らしい例です。

これは本当に素晴らしいですね。

All right, we got a lot more coming up here.

さて、この後もたくさんありますよ。

And if you're into this sort of like hands on testing and breakdown of AI services like Higgs Field, like nanobanana, make sure you hit subscribe so you don't miss the next deep dive that I do on the channel.

Higgs FieldやnanobananaのようなAIサービスのこうした実践的なテストや分析に興味があるなら、ぜひチャンネル登録をして、次に私がするディープダイブを見逃さないようにしてください。

Now let's push Nano Banana Pro even harder.

さて、Nano Banana Proをさらに追い込んでみましょう。

Let's see how it handles logic because this is One thing that Gemini 3 Pro is really good at.

論理をどう処理するか見てみましょう。これはGemini 3 Proが本当に得意とするところです。

I'm going to give it a prompt that has a bunch of very specific instructions on a few different key elements that I'm looking for.

私が求めているいくつかの重要な要素について、非常に具体的な指示がたくさん含まれたプロンプトを与えます。

We're going to see how closely it adheres to that.

それにどれだけ忠実に従うか見ていきましょう。

さて、プロンプトができました。

I'm going to go ahead and stay at 2K, four generations and we're going to hit go.

2Kで4世代の画像生成をして、実行します。

Each of them I'm going to look at here closely to see if it satisfies all of my requirements.

それぞれを注意深く見て、私の要求をすべて満たしているか確認します。

それぞれにマイクが2つあるようです。

それぞれにカメラが3つあります。

Oh, there's a little webcam up at the top corner there.

あ、上の角に小さなウェブカメラがありますね。

So these are not definitely matched, but I didn't ask for that.

なので、これらは確かに一致していませんが、私はそれを求めていませんでした。

ええ、これはかなり良さそうですね。

Laptop screen showing the waveforms on the laptop.

ラップトップの画面に波形が表示されています。

Of course, we've got the Nano Banana Pro neon sign in the background.

もちろん、背景にはNano Banana Proのネオンサインがあります。

ええ、これはかなり本物っぽいですね。

All this means it understood the prompt, it understood all of the details that I was looking for.

これらすべてが、プロンプトを理解し、私が求めていたすべての詳細を理解したことを意味します。

This is the kind of visual reasoning that not a lot of image models are really nailing to this degree.

これは、多くの画像モデルがこのレベルで実際に実現できていない種類の視覚的推論です。

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HiggsfieldでNano Banana Proを試してみた：6つの必須ユースケース (I Tested Nano Banana Pro on Higgsfield: 6 Essential Use Cases)

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