Name: すべての表計算ソフトに欠けているチャート (The Chart Missing From ALL Spreadsheet Software)
Uploaded: 2025-06-17T14:50:25.000Z
Duration: 3 min 33 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

様態の副詞

There are a bajillion different charts available in software like Excel or Numbers or Sheets or Mathematica or Plotly, but I recently discovered that pretty much all plotting apps, as far as I can tell, are missing an incredibly basic type of chart.

ExcelやNumbersやSheetsやMathematicaやPlotlyのようなソフトウェアには、何十億種類ものチャートが用意されているが、最近、私が知る限り、ほとんどすべてのプロットアプリには、信じられないほど基本的なタイプのチャートが欠けていることを発見した。

Consider this video my attempt to convince you it's a scandal these charts are missing, and my attempt to convince software developers to add them into their plotting software.

このビデオは、これらのチャートが欠けているのはスキャンダルであることを説得するためのものであり、プロットソフトに追加するようソフト開発者を説得するためのものである。

Okay, so suppose you want to compare the climates of London, England, London, Ontario, and London, Kentucky.

では、イギリスのロンドン、オンタリオ州のロンドン、ケンタッキー州のロンドンの気候を比較するとしよう。

Here's a table showing the average and seasonal high and low temperatures for each London.

各ロンドンの平均気温と季節ごとの最高気温と最低気温を表にしてみた。

でも、テーブルはつまらない。

If you wanted to plot this data by hand, you might imagine using a chart like this to show the range of temperatures, and allow you to see at a glance that the climate in London, England is less extreme than the other Londons.

このデータを手書きでプロットしようと思ったら、このようなグラフを使って気温の範囲を示し、イギリス・ロンドンの気候が他のロンドンに比べて極端でないことを一目でわかるようにすることを想像するかもしれない。

A bar chart makes more sense than, say, a point chart, since the temperatures in these Londons can by definition be in between the minimum and maximum ones in our table.

これらのロンドンの気温は、定義上、表の最低気温と最高気温の中間にありうるからだ。

The problem is, you can't easily make a chart like this on a computer.

問題は、コンピューターでこのようなチャートを簡単に作れないことだ。

You can get close with an area chart, which plots the temperatures correctly, adds nice shading in between them, but also fills the area all the way down or up to the x-axis, which isn't right.

エリア・チャートを使えば、温度は正しくプロットされ、その間に美しい陰影が付けられるが、X軸の下または上までエリアが埋め尽くされ、これは正しくない。

You can get around the filling problem by creating a new table of the differences between the temperatures, and plotting that as a stacked area chart.

温度差の新しい表を作成し、それを積み上げ面積グラフとしてプロットすることで、充填の問題を回避することができる。

But it still doesn't make sense to use a chart that draws connecting lines in a situation like this where we're talking about discrete geographic locations.

しかし、地理的にバラバラの場所について話しているこのような状況で、連結線を引くチャートを使うのはやはり意味がない。

You can also get close with a stacked bar chart, or stacked column chart depending on whether you think bars can be both horizontal and vertical, or if you think vertical bars have to be called columns.

また、棒グラフを水平にも垂直にもできると考えるか、垂直の棒グラフは列と呼ばなければならないと考えるかによって、積み上げ棒グラフや積み上げ列グラフでも近づけることができる。

Anyway, a stacked bar column chart separates out the cities correctly, but incorrectly adds the temperatures together, hence stacked.

いずれにせよ、積み上げ棒グラフは都市を正しく分離するが、気温の足し算は間違っている。

The columns are stacked together appropriate to the name, but it's not what we want.

列は名前にふさわしく積み重ねられているが、私たちが望むものではない。

You can get around the stacking problem by again creating a table of the differences between the temperatures, but then it still fills down to 0 even if you want the bars to start at some other number.

温度差の表を再度作成することで、積み重ねの問題を回避することができるが、その場合、棒グラフを他の数値から始めたい場合でも、0まで埋まってしまう。

And the negative values are a total nightmare, since stacked column charts by default plot things from 0, and if you enter a negative number for the first value to try to get it to start below 0, it plots that amount below 0, but then measures the positive numbers up from 0 anyway, and not from the negative number?

積み上げ式カラムチャートはデフォルトで0からプロットされるため、最初の値に負の数を入力して0以下からスタートさせようとすると、その分は0以下にプロットされるが、正の数は0から計測され、負の数からは計測されないからだ。

This is because stacked column charts are meant for things like keeping inflows and outflows separate, like you bought 5 cats and sold 2 and you want the total length of bars to represent the total number of transactions, 7, and not the final number of cats, 3.

たとえば、5匹の猫を買って2匹を売ったとき、棒グラフの長さの合計が、最終的な猫の数3匹ではなく、取引の合計数7匹を表すようにしたい場合などだ。

The only reasonable way I've found to deal with negative numbers in stacked column charts is just to add a really big number to all the temperatures so they're not negative anymore, make the chart, and then photoshop the y-axis labels to remove the big number, which is ridiculous.

私が見つけた唯一の合理的な方法は、積み上げられた列グラフの負の数を処理するために、すべての温度に本当に大きな数字を追加して、負の数がなくなるようにし、グラフを作成し、その後、Y軸ラベルをフォトショップで大きな数字を削除することである。

What we're actually looking for is something called a range chart, where you enter the top and bottom values of the range, and then the program draws that for you.

実際に私たちが求めているのは、レンジチャートと呼ばれるもので、レンジのトップとボトムの値を入力すると、プログラムがそれを描画してくれる。

Specifically, we want a stacked range bar chart, where you can enter multiple numbers including negative numbers, and then draw bars between them.

具体的には、負の数を含む複数の数値を入力し、それらの間に棒グラフを描くことができる、積み上げ範囲棒グラフが欲しい。

Here are a few more examples of data that really would benefit from being visualized with a stacked range bar chart.

以下は、積み上げ範囲棒グラフで視覚化することが本当に有益なデータの例です。

But first, I'm giving away all my drawings on Patreon right now.

その前に、今、パトロンで僕の絵を全部プレゼントしているんだ。

There are still some left, so you have until the end of November to support MinutePhysics at the special relativity tier or above, and I will send you an original drawing.

まだ少し残っていますので、11月末までに特殊相対性理論以上のレベルでミニッツフィジックスを応援していただければ、原画をお送りします。

If you have someone else in your life who also likes MinutePhysics, you can also give a Patreon membership as a gift, so they can get a drawing as well.

MinutePhysicsが好きな人がいるなら、Patreonのメンバーシップをプレゼントすることもできます。

Thank you so much, and back to the benefits of stacked range bar charts.

ありがとうございました。そして、積み上げ範囲棒グラフの利点に戻りましょう。

Really any chart where the x-axis is a discrete set of things and the y-axis is a range that can go below and above zero is a candidate for this type of chart, like if you wanted to plot the range of latitudes of each of the continents, or show when twilight, dusk, and daytime are at a given location.

X軸が離散的なもので、Y軸がゼロ以下にもゼロ以上にもなる範囲であれば、どのようなチャートでもこのタイプの候補になる。例えば、各大陸の緯度の範囲をプロットしたい場合や、ある場所で薄明、夕暮れ、昼間の時間を表示したい場合などだ。

Or compare percentiles for student grades in different classes.

あるいは、異なるクラスの生徒の成績のパーセンタイルを比較する。

Plotting the average daily low and average daily high temperatures for each month, along with the average monthly low and high temperatures and the record monthly low and high temperatures across a year, gives you a picture of the seasonal variation in temperature for a particular location.

各月の日平均最低気温と日平均最高気温、月平均最低気温と月平均最高気温、1年間の月平均最低気温と月最高気温の記録をプロットすると、特定の場所の気温の季節変動を知ることができる。

Yes, you can do this with a stacked area chart, but that makes less sense than stacked columns because area implies some sort of continuity when to create the data you are literally binning or averaging by month.

たしかに、エリア・チャートを積み重ねれば、このようなことは可能だが、エリア・チャートは、文字通り月ごとにデータをビン詰めしたり平均化したりするときに、ある種の連続性を意味するので、積み重ねられたカラム・チャートよりも意味がない。