Name: 中英字幕】年度最佳執行長 蘇姿丰專訪｜中美地緣政治鬥爭導半體產業美國化｜目前是產業成長曲線的初期？ (【中英字幕】年度最佳執行長 蘇姿丰專訪 | 中美地緣政治鬥爭 半導體產業美國化 | 目前是AI產業成長曲線的初期？還是高原期？)
Uploaded: 2025-04-28T07:50:41.000Z
Duration: 14 min 56 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

動名詞

Lisa, thank you so much for being here tonight with your husband.

リサ、今夜はご主人と一緒に来てくれてありがとう。

to 不定詞

We're honored to have you here as Time's 2024 CEO of the Year.

タイム誌が選ぶ2024年のCEOにあなたが選ばれたことを光栄に思います。

未来形

President Trump takes office in a few weeks.

トランプ大統領の就任まであと数週間。

Will the new administration be good or bad for the chip industry?

新政権はチップ産業にとって吉と出るか凶と出るか？

Why don't we go back to the Kate and Clark-like numbers?

ケイトとクラークのような数字に戻したらどうだろう？

First of all, Sam, Jess, thank you so much.

まずはサム、ジェス、本当にありがとう。

This is such an honor to be here and such an honor to be amongst this company.

このような場にいられることを光栄に思う。

The truth is we all think about what might happen, but the most important thing for our business and probably most businesses is just having certainty on what's going to happen.

しかし、私たちのビジネスにとって、そしておそらくほとんどのビジネスにとって最も重要なことは、何が起こるか確実であることだ。

Since the election, I think all of us in business have been thinking about what the next four years projects.

選挙以来、私たちビジネスに携わる者は皆、次の4年間に何が起こるかを考えてきたと思う。

I think we are optimistic about business.

ビジネスについては楽観的だと思う。

We're optimistic about the opportunities.

我々はチャンスについて楽観的だ。

Obviously, in the semiconductor world, for us and chips, we're a little bit of a sensitive topic.

明らかに、半導体の世界では、我々とチップにとって、我々は少し微妙な話題だ。

But overall, I think certainty is a good thing.

しかし、全体的に見れば、確実性はいいことだと思う。

You have in the past called AI the most transformational technology you've seen in your career.

あなたは過去に、自分のキャリアの中でAIを最も変革的なテクノロジーと呼んだ。

I'm curious, for this crowd, what do most people get wrong about AI?

このような人たちに聞きたいのですが、AIについて多くの人は何を勘違いしているのでしょうか？

How many people in the audience use AI every day?

聴衆の何人が毎日AIを使っているのだろうか？

それが一番すごいことだと思う。

That's why I believe AI is the most important technology that I've certainly seen in my career.

だからこそ、AIは私のキャリアの中で最も重要なテクノロジーだと確信している。

Back to what people may not quite understand is two things.

人々がよく理解していないかもしれないことに戻ると、2つのことがある。

One is we're at the very, very, very beginning of AI.

ひとつは、私たちがAIのごく、ごく、ごく初期にいることだ。

Whatever you think you're doing today that seems amazing, it's going to be 10 times more amazing even 12 months from now because we're at the very early part of the learning curve.

今やっていることがすごいと思うことでも、12ヵ月後にはその10倍はすごいことになっている。

Because we're learning, it's not always going to be right.

私たちは学んでいるのだから、常に正しいとは限らない。

The fact that AI is not right today doesn't mean that it's not the most important technology ever.

今日、AIが正しくないという事実は、AIがこれまでで最も重要な技術ではないということを意味しない。

Sarah is sitting right here at our table.

サラは私たちのテーブルに座っている。

The street always wants the answer today or tomorrow.

巷は常に今日か明日かの答えを求める。

It might take a little bit longer than that.

もう少し時間がかかるかもしれない。

This is a five to 10 year cycle that we're in, and we're at the very beginning of the cycle.

これは5年から10年のサイクルで、私たちはそのサイクルのごく初期にいる。

それがとてもエキサイティングなんだ。

I'd love to get into some of the geopolitical issues that you and your company sit across.

あなたやあなたの会社が抱えている地政学的な問題にもぜひ触れてみたい。

Today, AMD's most advanced chips are made outside the United States.

現在、AMDの最先端チップは米国外で製造されている。

いつここで作られるのですか？

I would maybe even take a step back and say five years ago, nobody thought about where chips were made.

一歩下がって、5年前はチップスがどこで作られているかなんて誰も考えていなかったとさえ言えるかもしれない。

Nobody thought about where do you get your next chip.

次のチップをどこで手に入れるか、誰も考えていなかった。

That is what has really changed for our industry.

それが私たちの業界にとって本当に変わったことだ。

Chips are now at the backbone of everything.

チップスは今やあらゆるもののバックボーンになっている。

Everything you do, whether it's something in your business or something in your home or something in your community, goes through probably thousands of chips a day.

ビジネスであれ、家庭であれ、地域社会であれ、あなたがすることはすべて、おそらく1日に何千ものチップを通過する。

I think the turning point was actually during the pandemic, when people couldn't get enough chips.

転機となったのは、パンデミックの時期だったと思う。

If you remember, people were wondering, why were the cars constrained because you didn't have enough chips?

覚えているだろうか、チップの数が足りないからクルマが制限されるのだと。

Why couldn't you get your computers when you needed it?

なぜ必要なときにコンピュータを手に入れられなかったのか？

That's when it became important as to where you can actually manufacture chips.

どこでチップを製造するかが重要になったのはその時だ。

Yes, from a political standpoint, geopolitical standpoint, it wasn't that important five or 10 years ago.

政治的な観点、地政学的な観点からは、5年前、10年前はそれほど重要ではなかった。

It wasn't something the United States focused on.

米国が重視するものではなかった。

Since then, it's become super important with the Chips Act and everything else.

それ以来、チップス法をはじめ、あらゆることが超重要になった。

Actually, what that has done is it's put so much more investment into this area over the last few years.

実際、そのおかげでここ数年、この地域には多くの投資が行われている。

I think it will take us probably the next five plus years to rebuild manufacturing in the United States, but it's going.

米国の製造業を再建するには、おそらく今後5年以上はかかると思うが、それは可能だ。

It's actually going faster than some might have thought.

誰かが思っているよりも、実際は速く進んでいる。

To go back to my question, will you be able to make your most advanced chips in the United States?

私の質問に戻るが、最先端チップは米国で製造できるのか？

I would say in the next three to five years, you'll start seeing the most advanced chips.

今後3年から5年のうちに、最先端のチップを目にするようになるだろう。

In Arizona right now, Arizona is the center of some of the most advanced chips in the country.

今、アリゾナ州では、アリゾナ州はこの国で最も先進的なチップの中心地となっている。

We're getting our first chips off the line, and they're looking quite good.

最初のチップをラインから外しているが、かなりいい感じだ。

You talked about being at the beginning of this cycle.

あなたはこのサイクルの始まりにいると話していた。

There are some reports that AI is actually plateauing.

AIが停滞しているという報告もある。

AMDにとっては悪いニュースではないか？

まず第一に、私は彼らに同意していない。

Because, again, this is the view of whenever we see technology cycles, they're actually arcs.

というのも、繰り返しになるが、私たちが技術サイクルを見るときはいつも、実は弧を描いているのだ。

You get a new innovation, and it takes you so far, and then you need the next new innovation, and it takes you the next five plus years, and then you see the next.

新しいイノベーションを手に入れ、それがあなたをここまで連れて行き、次の新しいイノベーションが必要になり、それが次の5年以上かかり、そしてまた次のイノベーションが見えてくる。

I think we're just at the initial waves of AI.

私たちはAIの初期段階にいるのだと思う。

Today, what people want is larger and larger computers.

今日、人々が求めているのは、より大型のコンピューターだ。

あなたはスーパーコンピューターについて話している。

Every six months, they talk about they rank, actually, the fastest supercomputers.

半年に一度、スーパーコンピューターの最速ランキングが発表される。

We just had a couple of supercomputers that were just built.

ちょうどスーパーコンピューターが2、3台できたところだった。

1年後にはもっと速いものができるだろう。

The innovation that happens when you have all of this engineering talent come together, there are lots of new ideas, lots of new algorithms out there.

エンジニアの才能が一堂に会することでイノベーションが起こり、新しいアイデアや新しいアルゴリズムがたくさん出てくる。

Probably what I find most exciting about AI is that you can think about AI solving a broad set of issues.

私がAIについて最もエキサイティングだと思うのは、AIが幅広い問題を解決すると考えることができる点だろう。

You think about chat GPT today, you can ask it questions.

今日のチャットGPTについて考え、質問することができる。

We're talking about some of the things that you might do with time.

時間を使ってできることのいくつかについて話しているんだ。

You can see the ability to transfer lots of general information.

多くの一般的な情報を転送する能力を見ることができる。

There's also a really interesting part of AI that how you can go really deep and solve some of the world's hardest problems, like this idea that you can accelerate the rate and pace of medical discovery.

また、AIには本当に興味深い部分があり、例えば、医学的発見のスピードやペースを加速させることができるというアイデアのように、本当に深く掘り下げて、世界で最も困難な問題のいくつかを解決することができるのです。

I'm really interested in how AI and healthcare come together because healthcare is so personal to all of us.

AIとヘルスケアがどのように融合していくのかにとても興味がある。ヘルスケアは私たち全員にとってとても個人的なものだからだ。

We all have family, friends that have been impacted by various diseases.

私たちの家族や友人には、さまざまな病気にかかった人がいる。

If we can accelerate drug discovery, if we can accelerate finding some of these, the next wave, I believe you can do that with the next set of AI.

創薬を加速させることができれば、次の波を見つけることを加速させることができれば、次のAIでそれができると私は信じている。

I don't think we're anywhere near plateauing.

プラトーに近いとは思っていない。

I think you might need to do it a different way.

別の方法が必要かもしれない。

We've always had this notion as engineers that when you reach a roadblock, you find your next set of ideas to go forward.

私たちはエンジニアとして、行き詰まったら次のアイデアを見つけるという考え方を常に持っている。

Speaking of doing it a different way, AI requires a massive amount of energy.

別の方法といえば、AIには大量のエネルギーが必要だ。

気候を悪化させているのだろうか？

それは地球に害を及ぼしているのだろうか？

I think we are all in this place where power is one of the key things that we think about.

私たちは皆、力について考える重要な事柄のひとつであるこの場所にいると思う。

How do we get enough energy for what we want to do?

やりたいことのために十分なエネルギーを得るには？

You do need a lot of energy to run these massively powerful systems.

これらの巨大でパワフルなシステムを動かすには、多くのエネルギーが必要だ。

I think AI can also help us conserve energy in the sense that it'll help us solve problems in a different way so that you won't have to necessarily take as long.

また、AIはエネルギーの節約にも役立つと思います。つまり、問題を別の方法で解決する手助けをしてくれるので、必ずしも時間をかけなくてもよくなるのです。

One of the most interesting parts of AI is it should be able to help us get to the answer.

AIの最も興味深い部分のひとつは、答えを導き出す手助けをしてくれることだ。

Some problems that might have taken months or even years to simulate, like if you think about some of the latest drug discoveries and how long things take, you can imagine a time when that might be done in days or weeks.

シミュレーションに数カ月、あるいは数年かかるような問題もある。例えば、最新の新薬の発見とそれにかかる時間を考えれば、それが数日や数週間で終わるような時代を想像できるだろう。

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