「evaluating machine learning models」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

機械学習の7つのステップ (The 7 Steps of Machine Learning)

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Frontiers in Machine Learning: Big Ideas in Causality and Machine Learning

95:59

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ジェニファー・リストガルテンCRISPRバイオインフォマティクス - ガイドデザインのための機械学習予測モデル (Jennifer Listgarten: CRISPR Bioinformatics - Machine learning predictive models for guide design)

86:38

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TFXって具体的に何なの？(TensorFlow Extended) (What exactly is this TFX thing? (TensorFlow Extended))

05:46

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Kickoff - IBM Machine Learning Launch - #IBMML - #theCUBE (Kickoff - IBM Machine Learning Launch - #IBMML - #theCUBE)

12:35

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TensorFlowを使った責任あるAI（TF Dev Summit '20 (Responsible AI with TensorFlow (TF Dev Summit '20))

21:52

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2

AI、機械学習、ディープラーニング、生成AIの解説 (AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained)

10:01

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日本語 A2 初級

Dyad X Machina: 機械学習に感情を持ち込む (TensorFlow Meets) (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

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フェデレーテッドラーニング。分散型データ上での機械学習（Google I/O'19 (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

41:11

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TensorFlow：オープンソースの機械学習 (TensorFlow: Open source machine learning)

02:18

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神経構造化学習-第3回：合成グラフを用いた学習 (Neural Structured Learning - Part 3: Training with synthesized graphs)

05:16

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4

TensorFlowによるワイド＆ディープラーニング - 機械学習 (Wide & Deep Learning with TensorFlow - Machine Learning)

03:25

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Machine Learning for Everybody – Full Course

233:53

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インフルエンザワクチンと生物学におけるデータサイエンス (Influenza Vaccines and Data Science in Biology)

08:43

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TF Liteレンズ（TF Dev Summit '20 (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

07:44

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2

ティーチャブル・マシーン2.0。AIを誰もが簡単にできるようにする (Teachable Machine 2.0: Making AI easier for everyone)

02:09

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6

TensorFlowでAIを構築する：概要（TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18 (Building AI with TensorFlow: An Overview (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

42:53

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機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

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JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

39:02

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2

大規模言語モデル入門 (Introduction to Large Language Models)

16:11

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日本語 B1 中級

機械学習とは？ (What is Machine Learning?)

05:23

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アクティブ（機械）ラーニング - コンピュータマニア (Active (Machine) Learning - Computerphile)

06:11

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16

機械学習とは何か、その仕組みは？ (What is machine learning, and how does it work?)

10:21

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教師付き機械学習。クラッシュコースの統計 #36 (Supervised Machine Learning: Crash Course Statistics #36)

11:51

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3

機械学習入門 (Introduction to Machine Learning)

02:54

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大規模機械学習 (Large Scale Machine Learning)

36:10

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Design, machine learning, and creativity (Google I/O '18)

35:42

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【ChatGPT】2024年で最大のAIの躍進

10:47

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日本語 B1 中級

TensorFlowの高レベルAPI。パート3 - モデルの構築と精緻化 (TensorFlow high-level APIs: Part 3 - Building and refining your models)

07:26

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5

TensorFlow Extended（TFX）。機械学習パイプラインとモデル理解 (Google I/O'19) (TensorFlow Extended (TFX): Machine Learning Pipelines and Model Understanding (Google I/O'19))

37:51

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2

#第9回機械学習専門【コース1 第1週第3課 (#9 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 3])

10:27

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5

日本語 B1 中級

TensorFlow Hub：機械学習モジュールの再利用（TensorFlow Meets (TensorFlow Hub: reusing machine learning modules (TensorFlow Meets))

04:50

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TensorFlow.jsで機械学習をWebに、そしてその先へ。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

20:21

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ランウェイ入門。クリエイターのための機械学習（前編 (Introduction to Runway: Machine Learning for Creators (Part 1))

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機械学習ゼロからヒーローへ（Google I/O'19 (Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19))

35:33

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9

ゲーム開発者のための機械学習（Google I/O'19 (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

32:20

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3

TensorFlowを搭載：Airbnbが機械学習を利用してリスティング写真の分類を支援 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

02:38

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4

困難な問題を解決するディープラーニング（Google I/O'19 (Deep Learning to Solve Challenging Problems (Google I/O'19))

40:59

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クラウドソーシング by Google。機械学習で誰もがより良い製品を作る (Crowdsource by Google: Building better products for everyone with machine learning)

02:23

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111

教師なし学習 - ジョージア工科大学 - 機械学習 (Unsupervised Learning - Georgia Tech - Machine Learning)

04:24

教師なし学習 - ジョージア工科大学 - 機械学習 (Unsupervised Learning - Georgia Tech - Machine Learning)

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機械学習とTensorFlowの進歩（Google I/O '18 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

42:15

機械学習とTensorFlowの進歩（Google I/O '18 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

3

あなたのデバイスで機械学習。オプション（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

38:32

あなたのデバイスで機械学習。オプション（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

4

機械学習のこと。クラスについて (Machine Learning: About the class)

01:59

機械学習のこと。クラスについて (Machine Learning: About the class)

149

コーディーチェ・レシオで。バチカン秘密文書館の機械転写 (TF Dev Summit '19) (In Codice Ratio: Machine Transcription in the Vatican Secret Archive (TF Dev Summit '19))

11:22

コーディーチェ・レシオで。バチカン秘密文書館の機械転写 (TF Dev Summit '19) (In Codice Ratio: Machine Transcription in the Vatican Secret Archive (TF Dev Summit '19))

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TensorFlowを使ったディープラーニング - TensorFlow入門 (Deep Learning with TensorFlow - Introduction to TensorFlow)

05:38

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人工知能、機械学習、ディープラーニングとは？ (What Is Artificial Intelligence, Machine Learning And Deep Learning?)

10:13

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