「classification」に関連する検索結果が 421 つあります

関連度順

ml5.js: 音の分類 (ml5.js: Sound Classification)

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ml5.js: 音の分類 (ml5.js: Sound Classification)

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スヌーピーと巨大かぼちゃ & more Snoopy clips！| スヌーピー・ショー・コンピレーション｜Apple TV+ (Snoopy & The Giant Pumpkin & more Snoopy clips! | The Snoopy Show Compilation | Apple TV+)

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スヌーピーと巨大かぼちゃ & more Snoopy clips！| スヌーピー・ショー・コンピレーション｜Apple TV+ (Snoopy & The Giant Pumpkin & more Snoopy clips! | The Snoopy Show Compilation | Apple TV+)

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日本語 B1 中級

星の分類 - 60のシンボル (Star Classification - Sixty Symbols)

07:57

星の分類 - 60のシンボル (Star Classification - Sixty Symbols)

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再生2｜画像分類 (Lecture 2 | Image Classification)

59:32

再生2｜画像分類 (Lecture 2 | Image Classification)

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ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

06:56

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

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皮膚がん画像分類（TensorFlow Dev Summit 2017 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

08:39

皮膚がん画像分類（TensorFlow Dev Summit 2017 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

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日本語 B2 中上級

建築・土質分類における掘削 (Excavations in Construction/Soil Classification)

11:12

建築・土質分類における掘削 (Excavations in Construction/Soil Classification)

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分類生成器テストの試み - 型破りなニューラルネットワーク p.5 (Classification Generator Testing Attempt - Unconventional Neural Networks p.5)

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分類生成器テストの試み - 型破りなニューラルネットワーク p.5 (Classification Generator Testing Attempt - Unconventional Neural Networks p.5)

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Speciation

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日本語 B1 中級

分類を行うためのニューラルネットワークを構築する｜TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))

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分類を行うためのニューラルネットワークを構築する｜TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))

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分類生成器訓練の試み - 型破りなニューラルネットワーク p.4 (Classification Generator Training Attempt - Unconventional Neural Networks p.4)

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分類生成器訓練の試み - 型破りなニューラルネットワーク p.4 (Classification Generator Training Attempt - Unconventional Neural Networks p.4)

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ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() による姿勢分類 (ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

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ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() による姿勢分類 (ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

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MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

2

ニューラル構造化学習-第4回：画像分類のための敵対学習 (Neural Structured Learning - Part 4: Adversarial learning for image classification)

08:06

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アミノ酸の構造電荷の分類と反応の紹介 (Amino Acids Intro to Structure Charge Classification and Reactions)

11:23

アミノ酸の構造電荷の分類と反応の紹介 (Amino Acids Intro to Structure Charge Classification and Reactions)

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#第5回機械学習専門【コース1 第1週第2課 (#5 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 2])

07:17

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日本語 B2 中上級

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

06:03

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一般化学1Pの予習。講義02．物質の分類 (Preparation for General Chemistry 1P. Lecture 02. Classification of Matter.)

41:43

一般化学1Pの予習。講義02．物質の分類 (Preparation for General Chemistry 1P. Lecture 02. Classification of Matter.)

68

子供のための動物の分類.子供のための脊椎動物と無脊椎動物の分類 - フリースクール (Animal Classification for Children: Classifying Vertebrates and Invertebrates for Kids - FreeSchool)

06:52

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ml5: ニューラルネットワーク回帰 (ml5: Neural Network Regression)

09:51

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ニューラルネットワークとは何か-第2話（ディープラーニングSIMPLIFIED (What is a Neural Network - Ep. 2 (Deep Learning SIMPLIFIED))

06:30

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204

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

04:43

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バナナはどうしてベリーなの？ (How is a banana a berry?)

00:56

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日本語 B2 中上級

#第9回機械学習専門【コース1 第1週第3課 (#9 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 3])

10:27

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5

日本語 B1 中級

神経構造化学習-第3回：合成グラフを用いた学習 (Neural Structured Learning - Part 3: Training with synthesized graphs)

05:16

神経構造化学習-第3回：合成グラフを用いた学習 (Neural Structured Learning - Part 3: Training with synthesized graphs)

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TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

02:59

TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

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AIニュースです。2017年1月 (AI News: January 2017)

02:11

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108

神経構造化学習-第2部：自然グラフを用いた学習 (Neural Structured Learning - Part 2: Training with natural graphs)

05:12

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2

ドイツのAfD党、ドイツ情報機関に極右政党と分類される｜BBCニュース (Germany’s AfD party classified as extreme-right by German intelligence | BBC News)

04:19

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日本語 B1 中級

肥満を「病気」と呼ぶのをやめるべきか？ (Should We Stop Calling Obesity a 'Disease'?)

02:13

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242

英語を学ぶ-シリーズ1 第26話考古学 (Study English - Series 1, Episode 26: Archaeology)

09:59

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暴力を理由に禁止されたゲームトップ10 (Top 10 Games Banned For Violence)

07:40

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日本語 B1 中級

One Hot Encodingのデモ（今週のTensorFlow Tip of the Week (A demo of One Hot Encoding (TensorFlow Tip of the Week))

04:33

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10

セロリはハーブ？セロリはどのように料理に使われるのか？ (Is celery an herb? How is celery used in cooking?)

00:52

セロリはハーブ？セロリはどのように料理に使われるのか？ (Is celery an herb? How is celery used in cooking?)

34

日本語 B2 中上級

IEIディープラーニング推論加速カード (IEI Deep Learning Inference Acceleration Card )

13:27

IEIディープラーニング推論加速カード (IEI Deep Learning Inference Acceleration Card )

52

化学物質の危険。世界的に調和したシステム（GHS）のトレーニングビデオ -- OSHA HazCom Standard (Chemical Hazards: Globally Harmonized System (GHS) Training Video -- OSHA HazCom Standard)

16:23

化学物質の危険。世界的に調和したシステム（GHS）のトレーニングビデオ -- OSHA HazCom Standard (Chemical Hazards: Globally Harmonized System (GHS) Training Video -- OSHA HazCom Standard)

81

TensorFlow Hub。モデルの発見を容易にする（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Hub: Making model discovery easy (TF Dev Summit '20))

09:03

TensorFlow Hub。モデルの発見を容易にする（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Hub: Making model discovery easy (TF Dev Summit '20))

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TensorFlowにおける神経構造化学習 (TF World '19) (Neural structured learning in TensorFlow (TF World '19))

42:30

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1

ディープに行く3つの理由 - Ep.3 (Deep Learning SIMPLIFIED)

03:57

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日本語 B1 中級

TensorFlow Hub（TensorFlow Meets）を使用してモデルを高速にトレーニング (Training models faster with TensorFlow Hub (TensorFlow Meets))

06:38

TensorFlow Hub（TensorFlow Meets）を使用してモデルを高速にトレーニング (Training models faster with TensorFlow Hub (TensorFlow Meets))

1

バナナは植物学的、料理学的にどのように分類されるのですか？ (How are bananas classified botanically and culinarily?)

00:51

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34

日本語 B2 中上級

Is cinnamon a herb or spice?

00:46

Is cinnamon a herb or spice?

68

ColabのTensorFlowを使って4分でディープニューラルネットワークを構築する (Build a deep neural network in 4 mins with TensorFlow in Colab)

03:54

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5

ニューラル構造化学習 - その1.フレームワークの概要 (Neural Structured Learning - Part 1: Framework overview)

05:13

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6

ソーシャルメディアはこうやって中毒になるように作られている (This Is How Social Media Is Made To Be Addicting)

03:44

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光学式文字認識（OCR） - コンピュータマニア (Optical Character Recognition (OCR) - Computerphile)

14:16

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