「scaling tensorflow 2 models」に関連する検索結果が 10,000 つあります

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分類を行うためのニューラルネットワークを構築する｜TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))

07:45

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Kemal El Moujahidのインタビュー（TensorFlow Meets (Kemal El Moujahid interview (TensorFlow Meets))

12:16

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4

モデル - Django Web Development with Python p.2 (Models - Django Web Development with Python p.2)

20:40

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3

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「AI」の進化はすでに減速が始まっている？

13:29

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日本語 B1 中級

TensorFlow.js。ウェブとその先のためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

11:15

TensorFlow.js。ウェブとその先のためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

1

テンソルフローと核物理学の交差点（テンソルフロー・ミーツ (At the intersection of TensorFlow & nuclear physics (TensorFlow Meets))

07:57

テンソルフローと核物理学の交差点（テンソルフロー・ミーツ (At the intersection of TensorFlow & nuclear physics (TensorFlow Meets))

6

ブラウザでTensorFlow.jsを使う（TensorFlowを英語でコーディングする (Utilize o TensorFlow.js no seu navegador (Coding TensorFlow em português))

09:29

ブラウザでTensorFlow.jsを使う（TensorFlowを英語でコーディングする (Utilize o TensorFlow.js no seu navegador (Coding TensorFlow em português))

8

TensorFlowの公平性の指標（TF Dev Summit '20 (Fairness Indicators for TensorFlow (TF Dev Summit '20))

06:17

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4

TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

41:46

TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

5

TFXのパイプラインはどのように動作するのか？(TensorFlow Extended) (How do TFX pipelines work? (TensorFlow Extended))

05:00

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5

スケーリング関数入門｜関数の変形｜代数学2｜カーンアカデミー (Scaling functions introduction | Transformations of functions | Algebra 2 | Khan Academy)

06:03

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7

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

04:43

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

5

ハイパフォーマンスコンピューティングを用いた基礎科学のためのディープラーニング (オライリーAIカンファレンス) (Deep learning for fundamental sciences using high-performance computing (O’Reilly AI Conference))

26:36

ハイパフォーマンスコンピューティングを用いた基礎科学のためのディープラーニング (オライリーAIカンファレンス) (Deep learning for fundamental sciences using high-performance computing (O’Reilly AI Conference))

4

TensorFlowの内部: TF開発者のためのMLIR (Inside TensorFlow: MLIR for TF developers)

43:41

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8

TensorFlowと深層強化学習、博士号なしで（Google I/O '18 (TensorFlow and deep reinforcement learning, without a PhD (Google I/O '18))

40:47

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3

TensorFlow.jsを使ったJavaScriptアプリケーションのためのMLのパワーを解き放つ (TF World '19) (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

43:36

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3

Pythonでモデルを学習してTensorFlow.jsにロード - TensorFlow.js p.4 (Training model in Python and Loading into TensorFlow.js - TensorFlow.js p.4)

19:54

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2

機械学習を利用したダンス学習を支援するアプリ「Dance Like (Dance Like, an app that helps users learn how to dance using machine learning)

01:18

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9

AIニュース｜2018年1月｜インテルソフトウェア (AI News | January 2018 | Intel Software)

01:47

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Arun Subramaniyan氏が確率的モデリングについて語る（TensorFlow Meets (Arun Subramaniyan discusses probabilistic modeling (TensorFlow Meets))

08:19

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2

トレーニングでのコールバックの使用、TF 2.0でのスタート、などなど。(#AskTensorFlow) (Using callbacks in training, getting started in TF 2.0, & more! (#AskTensorFlow))

13:43

トレーニングでのコールバックの使用、TF 2.0でのスタート、などなど。(#AskTensorFlow) (Using callbacks in training, getting started in TF 2.0, & more! (#AskTensorFlow))

6

TensorFlowコミュニティへの参加（TF World '19 (Getting involved in the TensorFlow community (TF World '19))

31:26

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4

Dyad X Machina: 機械学習に感情を持ち込む (TensorFlow Meets) (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

10:48

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5

Asim HussainによるJavaScriptとAIの未来｜JSConf.Asia 2019 (The Future of JavaScript and AI by Asim Hussain | JSConf.Asia 2019)

33:50

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2

分類を実行するためのニューラルネットワークを構築する（ポルトガル語でのコーディングTensorFlow (Construa uma rede neural para executar a classificação (Coding TensorFlow em português))

07:31

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4

機械学習のためのSwiftの力 (TensorFlow Meets) (The Power of Swift for Machine Learning (TensorFlow Meets))

06:31

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4

Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

45:00

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5

Project Magenta (TensorFlow Dev Summit 2018) (Project Magenta (TensorFlow Dev Summit 2018))

13:57

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1

講義8｜ディープラーニングソフトウェア (Lecture 8 | Deep Learning Software)

78:07

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68

ツールキット紹介｜OpenVINOツールキットのインテル配布｜eWorkshop｜インテル・ソフトウェア (Toolkit Introduction | Intel Distribution of OpenVINO Toolkit | eWorkshop | Intel Software)

04:25

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23

TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

17:51

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1

PAI: A.I.のプラットフォーム in Alibaba (TF Dev Summit '19) (PAI: Platform of A.I. in Alibaba (TF Dev Summit '19))

05:14

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ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

06:03

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

8

世界の優れたTensorFlow研究クラウドプロジェクト（TF World '19 (Great TensorFlow Research Cloud projects from around the world (TF World '19))

33:35

世界の優れたTensorFlow研究クラウドプロジェクト（TF World '19 (Great TensorFlow Research Cloud projects from around the world (TF World '19))

5

TensorFlow Federated（TFF）。分散データ上での機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Federated (TFF): Machine Learning on Decentralized Data (TF Dev Summit ‘19))

13:26

TensorFlow Federated（TFF）。分散データ上での機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Federated (TFF): Machine Learning on Decentralized Data (TF Dev Summit ‘19))

TensorFlow Estimators (TensorFlow Meets)を使って実験に集中する (Focus on your experiment with TensorFlow Estimators (TensorFlow Meets))

08:11

TensorFlow Estimators (TensorFlow Meets)を使って実験に集中する (Focus on your experiment with TensorFlow Estimators (TensorFlow Meets))

3

モデルのトレーニング - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.7 (Training a Model - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.7)

17:21

モデルのトレーニング - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.7 (Training a Model - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.7)

4

TensorFlowの内部。リソースとバリアント (Inside TensorFlow: Resources and Variants)

46:55

TensorFlowの内部。リソースとバリアント (Inside TensorFlow: Resources and Variants)

5

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【ChatGPT】2024年で最大のAIの躍進

10:47

【ChatGPT】2024年で最大のAIの躍進

14725

日本語 B1 中級

データ構造-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

09:48

データ構造-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

3

関数を水平に拡大縮小する：例題｜関数の変形｜代数学2｜カーンアカデミー (Scaling functions horizontally: examples | Transformations of functions | Algebra 2 | Khan Academy)

08:09

関数を水平に拡大縮小する：例題｜関数の変形｜代数学2｜カーンアカデミー (Scaling functions horizontally: examples | Transformations of functions | Algebra 2 | Khan Academy)

1

TensorFlowの内部：コントロールフロー (Inside TensorFlow: Control Flow)

46:59

TensorFlowの内部：コントロールフロー (Inside TensorFlow: Control Flow)

7

tf.functionとAutograph (TF Dev Summit '19) (tf.function and Autograph (TF Dev Summit ‘19))

14:38

tf.functionとAutograph (TF Dev Summit '19) (tf.function and Autograph (TF Dev Summit ‘19))

1

TensorFlowの内部：セッションではなく関数 (Inside TensorFlow: Functions, not sessions)

46:09

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5

Kerasを始めるには (Getting Started with Keras)

08:11

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10

暗号通貨を予測するRNNモデル - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11 (Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11)

23:06

暗号通貨を予測するRNNモデル - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11 (Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11)

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