「google tensorflow」に関連する検索結果が 6,540 つあります

関連度順

JS＆Swift対応を追加したTensorFlowの成長 (TensorFlow Meets) (The growth of TensorFlow with added support for JS & Swift (TensorFlow Meets))

07:04

JS＆Swift対応を追加したTensorFlowの成長 (TensorFlow Meets) (The growth of TensorFlow with added support for JS & Swift (TensorFlow Meets))

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TensorFlow内部：tf.data + tf.distributed (Inside TensorFlow: tf.data + tf.distribute)

46:24

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2日目基調講演（TFワールド'19 (Day 2 Keynote (TF World '19))

89:35

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テンソルフローを使った深い学び方講座｜20分でわかるテンソルフロー構文入門 (DEEP LEARNING WITH TENSORFLOW TUTORIAL | Introduction to TensorFlow Syntax in 20 Minutes)

21:17

テンソルフローを使った深い学び方講座｜20分でわかるテンソルフロー構文入門 (DEEP LEARNING WITH TENSORFLOW TUTORIAL | Introduction to TensorFlow Syntax in 20 Minutes)

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TensorFlowとKerasで読むことを学ぶ（TF Dev Summit '20 (Learning to read with TensorFlow and Keras (TF Dev Summit '20))

15:36

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4

機械学習のこと。Googleのビジョン - Google I/O 2016 (Machine Learning: Google's Vision - Google I/O 2016)

44:45

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モデル理解とビジネスリアリティ（TensorFlow拡張版 (Model Understanding and Business Reality (TensorFlow Extended))

08:53

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5

Dyad X Machina: 機械学習に感情を持ち込む (TensorFlow Meets) (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

10:48

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5

TensorFlowの内部。TF デバッグ (Inside TensorFlow: TF Debugging)

38:27

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4

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

2

機械学習を利用したダンス学習を支援するアプリ「Dance Like (Dance Like, an app that helps users learn how to dance using machine learning)

01:18

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最新のTensorFlowの質問にお答えします!#AskTensorFlow (Answering your latest TensorFlow questions! #AskTensorFlow)

11:56

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あなたのデバイスで機械学習。オプション（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

38:32

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モデルのトレーニング - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.7 (Training a Model - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.7)

17:21

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4

TensorFlowを使って衣類画像を分類する（コーディングTensorFlow (Use TensorFlow to classify clothing images (Coding TensorFlow))

07:42

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試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

16:30

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2

TensorFlow 2.0の入門編。初心者にはより簡単に、エキスパートにはより強力に (TF World '19) (Introduction to TensorFlow 2.0: Easier for beginners, and more powerful for experts (TF World '19))

40:56

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TensorFlow World 2019｜2日目ライブストリームPM (TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream PM)

260:18

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Swift for TensorFlow: 次世代の機械学習フレームワーク (TF Dev Summit '19) (Swift for TensorFlow: The Next-Generation Machine Learning Framework (TF Dev Summit '19))

31:22

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8

機械学習が科学者の小惑星追跡にどのように役立つか (How machine learning helps scientists track asteroids)

01:22

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量子ニューラルネットワークの層別学習 (TF Dev Summit '20) (Layer-wise learning for quantum neural networks (TF Dev Summit '20))

05:11

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TensorFlowはどのようにして改善し続けるのか (TensorFlow Meets) (How TensorFlow keeps improving (TensorFlow Meets))

06:39

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2

TensorFlow.jsで機械学習をWebに、そしてその先へ。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

20:21

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4

クラウドAIプラットフォーム上での分散型TensorFlowモデル学習 (TF Dev Summit '20) (Distributed TensorFlow model training on Cloud AI Platform (TF Dev Summit '20))

14:21

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3

TensorFlow 1 vs TensorFlow 2: 新しいTFの方が優れている？ (TensorFlow 1 vs TensorFlow 2: Is the new TF better?)

02:33

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2

ColabのTensorFlowを使って4分でディープニューラルネットワークを構築する (Build a deep neural network in 4 mins with TensorFlow in Colab)

03:54

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5

TensorFlow 2.0用の既存のコードをアップグレードする（TensorFlowのコーディング (Upgrade your existing code for TensorFlow 2.0 (Coding TensorFlow))

03:17

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4

TensorFlowのハイレベルAPIを5分で使いこなそう｜Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

05:15

TensorFlowのハイレベルAPIを5分で使いこなそう｜Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

5

TensorBoard.devとのコラボレーションML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))

05:47

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2

皮膚がん画像分類（TensorFlow Dev Summit 2017 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

08:39

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日本語 B2 中上級

機械学習ゼロからヒーローへ（Google I/O'19 (Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19))

35:33

機械学習ゼロからヒーローへ（Google I/O'19 (Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19))

9

トレーニングでのコールバックの使用、TF 2.0でのスタート、などなど。(#AskTensorFlow) (Using callbacks in training, getting started in TF 2.0, & more! (#AskTensorFlow))

13:43

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TensorFlow Hub（TensorFlow Meets）を使用してモデルを高速にトレーニング (Training models faster with TensorFlow Hub (TensorFlow Meets))

06:38

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1

TF Liteレンズ（TF Dev Summit '20 (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

07:44

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TensorBoardの新機能 (TF Dev Summit '19) (What's new in TensorBoard (TF Dev Summit '19))

07:43

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TensorBoard (TF Dev Summit '20) (TensorBoard (TF Dev Summit '20))

03:34

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TensorFlow 2.0とKeras (#AskTensorFlow) (TensorFlow 2.0 and Keras (#AskTensorFlow))

05:23

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TensorFlowの内部：TFファイルシステム (Inside TensorFlow: TF Filesystems)

26:25

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3

AndroidアプリにTensorFlow Liteを追加する (TensorFlow Tip of the Week) (Add TensorFlow Lite to your Android App (TensorFlow Tip of the Week))

02:20

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ミーガン・カチョリアインタビュー（TensorFlow Meets (Megan Kacholia interview (TensorFlow Meets))

07:25

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3

ゲーム開発者のための機械学習（Google I/O'19 (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

32:20

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TensorFlow Probability (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Probability (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

16:01

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Edge TPUのライブデモ。Coral Dev Board & Microcontrollers (TF Dev Summit '19) (Edge TPU live demo: Coral Dev Board & Microcontrollers (TF Dev Summit '19))

15:53

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機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

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TensorFlow World 2019ハイライト (TensorFlow World 2019 Highlights)

01:25

TensorFlow World 2019ハイライト (TensorFlow World 2019 Highlights)

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平凡でシンプルな見積もり (AIアドベンチャー) (Plain and Simple Estimators (AI Adventures))

05:47

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