「ml training」に関連する検索結果が 7,513 つあります

関連度順

大規模言語モデルの紹介 (Introduction to large language models)

15:46

大規模言語モデルの紹介 (Introduction to large language models)

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日本語 B1 中級

TFX.2020年のTensorFlowによるプロダクションML（TF Dev Summit '20 (TFX: Production ML with TensorFlow in 2020 (TF Dev Summit '20))

24:22

TFX.2020年のTensorFlowによるプロダクションML（TF Dev Summit '20 (TFX: Production ML with TensorFlow in 2020 (TF Dev Summit '20))

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ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

06:56

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

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TensorFlow Lite。モバイルおよびIoTデバイスのためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Lite: ML for mobile and IoT devices (TF Dev Summit '20))

14:40

TensorFlow Lite。モバイルおよびIoTデバイスのためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Lite: ML for mobile and IoT devices (TF Dev Summit '20))

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クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

04:45

クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

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TFXって具体的に何なの？(TensorFlow Extended) (What exactly is this TFX thing? (TensorFlow Extended))

05:46

TFXって具体的に何なの？(TensorFlow Extended) (What exactly is this TFX thing? (TensorFlow Extended))

3

Intro to Kubeflow Pipelines

04:21

Intro to Kubeflow Pipelines

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ゲーム開発者のための機械学習（Google I/O'19 (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

32:20

ゲーム開発者のための機械学習（Google I/O'19 (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

3

TensorFlow.jsを使ったJavaScriptアプリケーションのためのMLのパワーを解き放つ (TF World '19) (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

43:36

TensorFlow.jsを使ったJavaScriptアプリケーションのためのMLのパワーを解き放つ (TF World '19) (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

3

TensorFlow.js。ウェブとその先のためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

11:15

TensorFlow.js。ウェブとその先のためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

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TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

41:46

TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

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TensorFlow Dev Summit 2020 基調講演 (TensorFlow Dev Summit 2020 Keynote)

31:12

TensorFlow Dev Summit 2020 基調講演 (TensorFlow Dev Summit 2020 Keynote)

3

TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

17:51

TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

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ML賞S01E01 (The ML Awards S01E01)

50:34

ML賞S01E01 (The ML Awards S01E01)

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この字幕は審査済みです

音楽を使って言葉を学習するのに最適なアプリのご紹介　（Best app for learning languages with MUSIC (Lyrics Training)）

04:26

音楽を使って言葉を学習するのに最適なアプリのご紹介　（Best app for learning languages with MUSIC (Lyrics Training)）

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日本語 A2 初級

分散処理とコンポーネント（TensorFlow拡張 (Distributed Processing and Components (TensorFlow Extended))

11:48

分散処理とコンポーネント（TensorFlow拡張 (Distributed Processing and Components (TensorFlow Extended))

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MLを用いたコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

07:24

MLを用いたコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

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生成AI入門 (Introduction to Generative AI)

22:08

生成AI入門 (Introduction to Generative AI)

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日本語 B1 中級

ライブ知覚のためのMLソリューション (TF Dev Summit '20) (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

16:40

ライブ知覚のためのMLソリューション (TF Dev Summit '20) (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

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TensorFlow Extended（TFX）。機械学習パイプラインとモデル理解 (Google I/O'19) (TensorFlow Extended (TFX): Machine Learning Pipelines and Model Understanding (Google I/O'19))

37:51

TensorFlow Extended（TFX）。機械学習パイプラインとモデル理解 (Google I/O'19) (TensorFlow Extended (TFX): Machine Learning Pipelines and Model Understanding (Google I/O'19))

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MLを使ったコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Grundsätzliche Computer Vision mit ML (ML Zero to Hero, Teil 2))

08:08

MLを使ったコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Grundsätzliche Computer Vision mit ML (ML Zero to Hero, Teil 2))

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モバイルとIoTデバイスのためのAI。TensorFlow Lite（Google I/O'19 (AI for Mobile and IoT Devices: TensorFlow Lite (Google I/O'19))

32:19

モバイルとIoTデバイスのためのAI。TensorFlow Lite（Google I/O'19 (AI for Mobile and IoT Devices: TensorFlow Lite (Google I/O'19))

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TF Liteレンズ（TF Dev Summit '20 (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

07:44

TF Liteレンズ（TF Dev Summit '20 (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

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TensorFlow World 2019 キーノート (TensorFlow World 2019 Keynote)

76:41

TensorFlow World 2019 キーノート (TensorFlow World 2019 Keynote)

4

2日目基調講演（TFワールド'19 (Day 2 Keynote (TF World '19))

89:35

2日目基調講演（TFワールド'19 (Day 2 Keynote (TF World '19))

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TensorBoard.devとのコラボレーションML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))

05:47

TensorBoard.devとのコラボレーションML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))

2

TensorFlowを使った責任あるAI（TF Dev Summit '20 (Responsible AI with TensorFlow (TF Dev Summit '20))

21:52

TensorFlowを使った責任あるAI（TF Dev Summit '20 (Responsible AI with TensorFlow (TF Dev Summit '20))

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ジャカード日常のオブジェクトにMLをシームレスに埋め込む (TF Dev Summit '20) (Jacquard: Embedding ML seamlessly into everyday objects (TF Dev Summit '20))

10:15

ジャカード日常のオブジェクトにMLをシームレスに埋め込む (TF Dev Summit '20) (Jacquard: Embedding ML seamlessly into everyday objects (TF Dev Summit '20))

1

tf.dataによるTensorflowデータ処理のスケーリング (TF Dev Summit '20) (Scaling Tensorflow data processing with tf.data (TF Dev Summit '20))

12:44

tf.dataによるTensorflowデータ処理のスケーリング (TF Dev Summit '20) (Scaling Tensorflow data processing with tf.data (TF Dev Summit '20))

4

TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

33:02

TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

2

機械学習の公平性。学んだ教訓（Google I/O'19 (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))

36:23

機械学習の公平性。学んだ教訓（Google I/O'19 (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))

12

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

1

Purell LTX-7 タッチフリー 700 mL ハンドサニタイザーディスペンサーキット (Purell LTX-7 Touch Free 700 mL Hand Sanitizer Dispenser Kit)

01:00

Purell LTX-7 タッチフリー 700 mL ハンドサニタイザーディスペンサーキット (Purell LTX-7 Touch Free 700 mL Hand Sanitizer Dispenser Kit)

3

TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets) (TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets))

07:24

TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets) (TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets))

3

メタのMTIA v2チップ：AIトレーニング革命 (Meta's MTIA v2 Chip: AI Training Revolution)

03:29

メタのMTIA v2チップ：AIトレーニング革命 (Meta's MTIA v2 Chip: AI Training Revolution)

6

日本語 B1 中級

Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF}。 (Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF})

03:13

Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF}。 (Discord- AMV {OTGW/AT/ML/SVTFOE/GF})

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머신러닝의 소개 (MLゼロからヒーロー1부) (머신러닝의 소개 (ML Zero to Hero 1부))

08:11

머신러닝의 소개 (MLゼロからヒーロー1부) (머신러닝의 소개 (ML Zero to Hero 1부))

3

TensorFlow Hub。モデルの発見を容易にする（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Hub: Making model discovery easy (TF Dev Summit '20))

09:03

TensorFlow Hub。モデルの発見を容易にする（TF Dev Summit '20 (TensorFlow Hub: Making model discovery easy (TF Dev Summit '20))

2

TensorFlowの高レベルAPI。パート2 - データと機能を深く掘り下げる (TensorFlow high-level APIs: Part 2 - going deep on data and features)

05:09

TensorFlowの高レベルAPI。パート2 - データと機能を深く掘り下げる (TensorFlow high-level APIs: Part 2 - going deep on data and features)

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Astronomer にご関心をお寄せいただきありがとうございます。 (Thank you for your interest in Astronomer)

01:01

Astronomer にご関心をお寄せいただきありがとうございます。 (Thank you for your interest in Astronomer)

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日本語 B2 中上級

TensorFlow World 2019｜2日目ライブストリームPM (TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream PM)

260:18

TensorFlow World 2019｜2日目ライブストリームPM (TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream PM)

6

ライブストリーム #188: ml5.neuralNetwork (Live Stream #188: ml5.neuralNetwork)

176:37

ライブストリーム #188: ml5.neuralNetwork (Live Stream #188: ml5.neuralNetwork)

機械学習を学ぶための最高のリソース？そもそもMLって何？MLエンジニアとのQ&A (Best Resources for Learning Machine Learning? What Is ML Anyway? Q&A with ML Engineers!)

12:01

機械学習を学ぶための最高のリソース？そもそもMLって何？MLエンジニアとのQ&A (Best Resources for Learning Machine Learning? What Is ML Anyway? Q&A with ML Engineers!)

4

이미지 분류기 구축하기 (MLゼロからヒーロー4부) (이미지 분류기 구축하기 (ML Zero to Hero 4부))

07:01

이미지 분류기 구축하기 (MLゼロからヒーロー4부) (이미지 분류기 구축하기 (ML Zero to Hero 4부))

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Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

02:44

Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

6

AIに関する10の一般的な誤解を根底から覆す (Debunking 10 Common Misconceptions about AI)

09:46

AIに関する10の一般的な誤解を根底から覆す (Debunking 10 Common Misconceptions about AI)

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