gradient
US /ˈɡrediənt/
・UK /ˈgreɪdiənt/
B2 中上級
n.名詞勾配
The gradient is not very high
動画字幕
飛行機の翼の端が立ってるのはなぜ？ウィングレットの仕組み
03:37
- Winglet’s reduce this airflow by reducing the pressure gradient at the tips of the wings, thus making the vortices much smaller.
Winglet’s 翼端の圧力勾配を小さくすることで、この気流を低減し、渦を小さくしているます。
Unity 5 Graphics - The Standard Shader - Unity Official Tutorials (Unity 5 Graphics - The Standard Shader - Unity Official Tutorials)
13:28
- If the alpha channel has a gradient value to the mask
アルファチャンネルがマスクに対してグラデーション値を持っている場合は
格安バイク対スーパーバイクスーパーバイク｜何が違うの？
20:46
- Just shy of 2 km long, an
average gradient of 11%,
長さ2キロ弱の 平均勾配は11％。
- 3 km long, an average gradient of 5%.
全長3km、平均勾配5％。
オーストラリアの山火事は東アフリカ大洪水とどんな関連性がある？(Why Australia's fires are linked to floods in Africa)
03:55
- The IOD is a big temperature gradient that affects the surface water in the Indian Ocean from the edge of Africa to the edge of Australia.
IOD とは大規模な温度勾配のことで、アフリカの端からオーストラリアの端までのインド洋における地表水に、影響を与えます。
気づいてた？暗い画面に出る濃淡の縞「バンディング」とは
06:16
- In movie trailers, in dark scenes in even prestige television, in YouTube videos where there are nice, calm gradient backgrounds: you see this dreadful color banding.
映画の予告編でも、テレビの暗いシーンでも、YouTube の落ち着いたグラデーションの背景でも、このひどいカラーバンディングを見ることになります。
- So if I have a green gradient across the whole video, even if you use every single shade of pure green that's possible on this format, then you're still going to have a color band every seven or eight pixels.
映像全体に緑のグラデーションをかけた場合、このフォーマットで可能なすべての純緑の色合いを使ったとしても、7〜8ピクセルごとにカラーバンドが発生することになります。
アノク・ヤイ、『マトリックス』プレミアにバスで登場｜ファッション・フラッシュバック｜Harper's BAZAAR [ハーパーズ バザー (Anok Yai Got Ready for ‘The Matrix’ Premiere on a Bus | Fashion Flashback | Harper's BAZAAR)
08:25
- I really liked the gradient of the beads, like slowly diminishing the lower the dress went.
ビーズのグラデーションがとても好きで、ドレスが低くなるにつれて徐々に小さくなっていくような感じ。
勾配降下法、ニューラルネットワークの学習方法｜ディープラーニング 第2章 (Gradient descent, how neural networks learn | Deep Learning Chapter 2)
20:33
- The first is to introduce the idea of gradient descent which underlies not only how neural networks learn but how a lot of other machine learning works as well.
1つ目は、ニューラル・ネットワークの学習方法だけでなく、他の多くの機械学習の仕組みの根底にある勾配降下の考え方を紹介することである。
- Those of you familiar with multivariable calculus will know that the gradient of a function gives you the direction of steepest ascent.
多変数の微積分に慣れた人なら、関数の勾配が最も急な上り坂の方向を示すことを知っているだろう。
自転車のギアって実際どうなの？ (How Do Bicycle Gears Actually WORK?)
03:04
- He had used a 23 on the 13km climb, with an average gradient of 8%.
彼は平均勾配8％の13kmの上りで23を使用した。