Name: 新しいCPUメーカーが登場 (There’s a new CPU maker.)
Uploaded: 2026-03-28T21:36:31.000Z
Duration: 7 min 18 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

様態の副詞

If you're watching this right now, you're probably using at least one ARM CPU to do it.

今これをご覧になっている方は、少なくとも1つのARM CPUを使って視聴されているでしょう。

転換語

Or well, not an ARM CPU, because ARM doesn't actually make CPUs.

いや、ARM CPUというよりは、ARMは実際にはCPUを作っていないんです。

それとも、作っているのでしょうか？

That's the big news that they sponsored us down here to their ARM Everywhere event to announce.

それが、ARM Everywhereイベントでスポンサーとして発表するために、私たちをここに招いた大きなニュースです。

Behind me and in my hand is the ARM AGI CPU, built for performance, scale, and, as always, efficiency.

私の後ろにある、そして私の手にあるのは、パフォーマンス、スケール、そしていつものように効率のために作られたARM AGI CPUです。

Up to 136 ARM NeoVerse v3 cores with 2 megabytes of level 2 cache each, built on TSMC's 3-nanometer process node,

最大136コアのARM NeoVerse v3コアを搭載し、それぞれに2メガバイトのレベル2キャッシュを持ち、TSMCの3ナノメートルプロセスノードで製造されています。

and it can run at up to 3.6 gigahertz, which, right out of the gate, raises some questions, doesn't it?

そして、最大3.6ギガヘルツで動作しますが、これは最初からいくつかの疑問を投げかけますよね？

Can it, like, dynamically boost a single core way higher or something?

シングルコアをはるかに高くダイナミックにブーストしたりできるのでしょうか？

And according to ARM, that's actually a key feature, not a bug.

そしてARMによると、それはバグではなく、むしろ重要な機能なのです。

By issuing SMT multi-threading and the highly variable power consumption that's associated with constantly fluctuating clock speeds, not to mention designing a 12-channel DDR5 memory controller that can feed every individual core with a consistent 6 gigabytes per second of bandwidth, ARM is ensuring that every core in this CPU will perform its best at all times and keep power consumption more consistent, which will allow data centers to design to how much power their racks will consistently consume rather than having to build in a buffer for how much they might consume at peak.

SMTマルチスレッドと、常に変動するクロックスピードに伴う非常に変動しやすい消費電力を発行し、さらに各コアに毎秒6ギガバイトの帯域幅を安定して供給できる12チャンネルDDR5メモリコントローラーを設計することで、ARMはCPUの全コアが常に最高のパフォーマンスを発揮し、消費電力をより安定させることを保証しています。これにより、データセンターはピーク時に消費する可能性のある電力のバッファを組み込む必要がなく、ラックが安定して消費する電力に基づいて設計できるようになります。

And that's huge, considering that cooling, and

especially power, are just about the hottest commodities in a world that is rapidly scaling data center infrastructure.

特に電力は、データセンターインフラが急速に拡大している世界で、まさに最も注目されている要素であるため、非常に重要です。

Each AGI CPU has 96 lanes of PCI Express Gen 6, with support for CXL 3.0 for deploying massive shared memory pools over PCIe,

各AGI CPUは96レーンのPCI Express Gen 6を備え、PCIe経由で大規模な共有メモリプールを展開するためのCXL 3.0をサポートしています。

and ARM showed off node designs with their hardware partners that deployed up to two of these CPUs on a single motherboard.

そしてARMは、ハードウェアパートナーと共に、1枚のマザーボードに最大2基のCPUを搭載したノード設計を披露しました。

Super cool, but not exactly world-changing.

非常にクールですが、世界を変えるほどではありません。

To see the vision that led ARM to spend the last few years bringing this to life, you gotta zoom out and look beyond the individual node to the rack level.

ARMがこの数年間をかけてこれを実現するために費やしたビジョンを見るには、ズームアウトして、個々のノードだけでなくラックレベルまで見る必要があります。

このラックには、32ノードの1Pサーバーが含まれています。

So for those keeping count at home, that's 8,160 CPU cores.

では、数えている方のために、CPUコアは8,160個になります。

さて、それでもまだ大したことではありません。

I mean, dense CPU racks are already a thing.

だって、高密度CPUラックはすでに存在しますからね。

This sick error message hoodie is now available from lttstore.com.

このクールなエラーメッセージのパーカーは、lttstore.comで販売中です。

I mean, it is, but that's not the big reveal.

いや、そうなんですが、それが大発表ではありません。

The big reveal is that everything that I just told you fits in a standard OCP 36 kilowatt air-cooled rack.

大発表は、今お話ししたすべてが、標準的なOCP 36キロワット空冷ラックに収まるということです。

Each AGI CPU draws just 300 watts, a significant reduction compared to flagship x86 CPUs.

各AGI CPUはわずか300ワットしか消費せず、これはフラッグシップx86 CPUと比較して大幅な削減です。

So when you throw liquid cooling at them, the numbers get, frankly, kind of ridiculous.

ですから、液体冷却を施すと、その数字は、率直に言って、かなりとんでもないものになります。

In an OCP 200 kilowatt rack, ARM figures they can pack 42 8-node 1P systems for a grand total of 45,696 cores and over a petabyte of RAM, all while consuming only about half of that total available power budget.

OCPの200キロワットラックでは、ARMは42の8ノード1Pシステムを搭載でき、合計45,696コアと1ペタバイト以上のRAMを、利用可能な総電力予算の半分しか消費せずに実現できると試算しています。

They are pegging the bottom line performance per watt in the neighborhood of double compared to x86.

パフォーマンス・ワットあたりのボトムラインは、x86と比較して倍増すると見込んでいます。

And this is largely thanks to carrying less legacy craft, but

そしてこれは、レガシーな技術を少なく搭載していることによる部分が大きいですが、

also thanks to architectural choices like using fewer chiplets to keep memory latency down, along with ARM's traditional strength in instructions per clock, and

チップレットを少なくしてメモリレイテンシを低減するようなアーキテクチャの選択、そしてARMの伝統的なクロックあたりの命令数における強み、さらに

taking just a no-silicon wasted approach to their design.

無駄なシリコンを一切使わないという設計アプローチも貢献しています。

With the cost and scarcity of power, that's a number that is going to perk up a lot of ears.

電力のコストと希少性を考えると、多くの人の耳目を集める数字です。

しかし、なぜなのでしょうか？

Everybody knows that CPUs aren't good at AI compared to GPUs or application-specific neural processors.

誰もが、CPUはGPUや特定用途向けニューラルプロセッサと比較してAIには向いていないことを知っています。

では、そのブランディングは何なのでしょうか？

ARMはこの疑問に正面から向き合いました。

While GPUs and neural accelerators get all the attention, CPUs are still chugging along in the background coordinating tasks, with ARM estimating that a typical deployment today is going to have about 30 million cores per gigawatt.

GPUやニューラルアクセラレーターが注目を集める一方で、CPUはバックグラウンドでタスクを調整しながら着実に進歩しており、ARMの推定では、今日の一般的なデプロイメントでは1ギガワットあたり約3000万コアになるとのことです。

しかし、ここが重要な点です。

That's with humans handling most of the token requests.

これは、人間がほとんどのトークンリクエストを処理している場合です。

AI agents push requests much faster and, um, don't sleep, meaning that your expensive AI accelerators can end up sitting around because the CPU coordinators can't keep up with all of those requests.

AIエージェントはリクエストをはるかに速く送信し、さらに、眠らないため、高価なAIアクセラレーターがCPUコーディネーターがそれらのリクエストすべてに追いつけないために、ただ待機している状態になる可能性があります。

So ARM figures that that 30 million cores per gigawatt number could go up a lot in the head node, next to the accelerator rack, as high as about four times as many.

そのためARMは、アクセラレーターラックの隣にあるヘッドノードでは、1ギガワットあたりのコア数が最大で4倍になる可能性があると考えています。

When these are doing all the actual AI work, nobody's going to want to spend more power budget on all of those CPUs.

これらが実際のAIワークをすべて行っている場合、誰もがそれらのCPUにそれ以上の電力予算を費やしたいとは思わないでしょう。

Well, that's where ARM comes in, with their famously power-efficient designs.

そこで登場するのが、ARMの有名な電力効率の高い設計です。

Let's go to Nick from the lab to see this thing in action.

ラボからニックさんに来て、この仕組みを実際に見てみましょう。

Many of the demos were focused on the ease of porting software to ARM and the support they're building for developers, which makes a lot of sense but isn't very visual, so let's check out this one instead, where they're encoding a 1080p video from H.264 to H.65 while running computer vision at the same time on the same CPU.

多くのデモは、ARMへのソフトウェアの移植の容易さと、開発者向けに構築されているサポートに焦点を当てていましたが、これは理にかなっていますが、視覚的ではありません。そこで、代わりにこのデモを見てみましょう。これは、同じCPU上でコンピュータービジョンを実行しながら、H.264からH.65への1080pビデオのエンコードを行っています。

Let's go take a look at the man behind the curtain.

カーテンの向こうにいる人物を見てみましょう。

ARM actually had the stones to do it live, bringing an actual server running the actual hardware here to the show floor.

ARMは実際に、実際のハードウェアを搭載した実際のサーバーをショーフロアに持ち込み、ライブで実行するという度胸がありました。

しかし、ええと、気まずい質問があります。

Doesn't all of this put ARM kind of in direct competition with their own customers?

これらすべてがARMを、ある意味で顧客と直接競合させることになりませんか？

You know, the ones who license their IP and their compute subsystems?

彼らのIPやコンピューティングサブシステムをライセンスしている方々ですよね？

The guys who got them where they are today?

彼らを今日のこの地位に押し上げた人々です。

ええ、理論上は、はい、ええ、間違いなく。

But from ARM's perspective, this is actually something that many of their customers were asking for.

しかし、ARMの視点からは、これは実際、多くの顧客が求めていたことなのです。

Expanding on that, ARM laid out how their roadmap and their policies account for how all three of their business models are going to go forward,

さらに詳しく説明すると、ARMは、3つのビジネスモデルすべてがどのように進んでいくかを、ロードマップとポリシーで説明しました。

and they're positioning this as a choice between IP licensing, compute subsystems licensing, and

そして、彼らはこれをIPライセンス、コンピューティングサブシステムのライセンス、そして

physical CPUs, or, hey, why not some combination of all three?

CPU、あるいは、なぜかこれらすべてを組み合わせたもの、という選択肢として位置づけています。

They'll gladly take your money any way you want to give it to them.

どんな形であれ、喜んでお金を受け取ってくれますよ。

お近くの営業担当者にお問い合わせください。

And it seems like that's the plan for the long haul.

そして、それが長期的な計画のようです。

In a move that I don't think I've ever seen before, ARM stood up on stage and said the quiet part out loud.

私が今まで見たことがないような動きで、ARMはステージに立ち、隠していたことを公言しました。

これはあくまで安全な最初の試みです。

The best is yet to come with our second CPU due next year.

来年登場するセカンドCPUで、最高のものが登場します。

Like, obviously, given the timelines of silicon development,

シリコン開発のタイムラインを考えると、当然のことながら、

but you almost never hear that from a company who probably wants you to buy the hardware they have today, from partners like, you know, for example, Supermicro.

しかし、今日彼らが持っているハードウェアを、例えばSupermicroのようなパートナーから買ってほしいと思っている会社から、そんな話を聞くことはほとんどありません。

If you guys enjoyed this video, you might enjoy the one that we did at CES, also in partnership with ARM, highlighting some of the unexpected places that you can find ARM technology.

もしこの動画を楽しんでいただけたなら、ARMとのパートナーシップで、ARMテクノロジーが見つかる意外な場所を紹介したCESでの動画も楽しめるかもしれません。