Name: 15分で学ぶ！Claude Cowork 100時間以上の学習内容 (100+ hours of Learning Claude Cowork in 15 minutes)
Uploaded: 2026-03-15T19:58:11.000Z
Duration: 15 min 4 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

There's a reason that some people are getting 10x more value from Claude Cowork than everyone else.

Claude Coworkから他の人よりも10倍の価値を得ている人がいるのには理由があります。

It's not better prompts, it's not a secret use case.

それは、より良いプロンプトでも、秘密のユースケースでもありません。

It's knowing how to stack seven specific features into one system.

7つの特定の機能を1つのシステムに積み重ねる方法を知っていることです。

Something that most tutorials don't even touch.

ほとんどのチュートリアルでは触れられていないことです。

I've spent a hundred plus hours building with Cowork and in this video I I'm showing you everything.

私はCoworkで100時間以上構築に費やし、このビデオではそのすべてをお見せします。

We are going to be building a research automation that processes multiple topics in parallel, remembers your priorities and runs every morning on autopilot.

複数のトピックを並列処理し、優先順位を記憶し、毎朝オートパイロットで実行されるリサーチ自動化を構築します。

Skills, memory schedule, tasks, connectors, plugins, sub agents and multitasking.

スキル、メモリ、スケジュール、タスク、コネクタ、プラグイン、サブエージェント、マルチタスクです。

By the end of this video you'll see, or should I say you'll have a working system that delivers a full intelligence report before you even wake up.

このビデオの終わりまでには、あなたが目を覚ます前に完全なインテリジェンスレポートを提供する、動作するシステムを見ることになるでしょう、いや、持つことになるでしょう。

Every template and prompt that I use in today's video is all free and they are all in our free school community.

今日のビデオで使用するすべてのテンプレートとプロンプトはすべて無料であり、すべて無料の学校コミュニティにあります。

The link is down in the description, but right now let's get into it.

リンクは説明欄の下にありますが、まずは始めましょう。

では、まず基本から始めましょうか。

Or should I say, let's get the basics out of the way fast.

いや、むしろ、基本はさっさと済ませてしまいましょう。

Claude Coworkを1文で説明すると、こうなります。

It's clawed, but it can see your files, connect to your apps, run on autopilot, and

ファイルを見たり、アプリに接続したり、オートパイロットで実行したり、

あなたのことをすべて記憶できるんです。

There are five building blocks you need to understand.

理解していただくべき、5つの構成要素があります。

Folders are your project's containers, Skills are the usable instructions and memory is persistent context.

フォルダはプロジェクトのコンテナ、スキルは利用可能な指示、そしてメモリは永続的なコンテキストです。

つまり、Claudeはあなたを覚えているということです。

Connectors are bridges to external apps like Notion and Slack, and automation means scheduled tasks plus parallel workflow.

コネクタはNotionやSlackのような外部アプリへの架け橋で、自動化とはスケジュールされたタスクと並列ワークフローのことです。

代わりに、私たちはこうします。

We are building a complete research automation system.

完全なリサーチ自動化システムを構築しています。

Each section adds one piece and by the end you'll see it all running together.

各セクションが1つの要素を追加し、最後にはすべてが連携して動いているのが見えるでしょう。

Researching multiple topics, organizing findings and delivering a complete intelligence report automatically.

複数のトピックをリサーチし、調査結果を整理し、完全なインテリジェンスレポートを自動的に提供します。

では、スキルとは具体的に何でしょうか？

It's a saved set of instructions that Claude follows every time you trigger.

それは、Claudeがトリガーされるたびに従う、保存された一連の指示です。

まるで従業員をトレーニングするようなものだと考えてください。

You write the playbook once they execute it forever.

あなたは一度プレイブックを書き、彼らはそれを永遠に実行します。

You don't have to repeat yourself over and over.

何度も繰り返し言う必要はありません。

そして、これが強力な動きですね。

By building One Life, we are creating a research analyzer skill.

「One Life」を構築することで、リサーチアナライザースキルを作成しています。

This will take articles, videos and sources on a topic and extract the key insights, the trends and the actionable takeaways.

これは、トピックに関する記事、動画、ソースを取り込み、主要な洞察、トレンド、そして実行可能な要点を抽出します。

簡単なプロセスはこちらです。

Analyze research sources and extract structured insights.

リサーチソースを分析し、構造化された洞察を抽出します。

次に、必要な入力を設定します。

URL、トランスクリプト、またはドキュメントです。

I'm telling Claude exactly how to identify key trends.

What makes something actionable versus just Interesting.

And how to structure the output with categories like emerging trends, key statistics and strategic implications.

I'm feeding it five articles about AI automation right now.

Claudeに、主要なトレンドをどのように特定するかを正確に伝えています。

何が「興味深い」だけでなく、「実行可能」なものにするのか。

そして、新興トレンド、主要統計、戦略的影響といったカテゴリで出力をどのように構造化するかです。

It pulled out emerging trends, it flared key statistics with sources, and it identified strategic implications for businesses.

第四に、テストと改善を行います。

今、AI自動化に関する5つの記事を読み込ませています。

This is piece number one of our automation.

これが自動化の最初の部分です。

そして、ご覧の通り、うまくいっています。

しかし、ここが重要な点です。

You don't have to build every skill from scratch.

すべてのスキルをゼロから構築する必要はありません。

There are pre built templates you can steal.

すぐに使えるテンプレートがあるのです。

Competitor analysis frameworks, market research, extractors, content summarizes.

競合分析フレームワーク、市場調査、抽出ツール、コンテンツ要約などです。

You grab these, you customize them and you are off to the races.

これらを活用し、カスタマイズすれば、すぐに始められます。

もう一つ、お伝えしたいことがあります。

Commands lets you chain multiple skills together.

コマンドを使うと、複数のスキルを連携させることができます。

So instead of running three skills manually, you can create one slash command that triggers all three in sequence.

なので、3つのスキルを個別に実行する代わりに、それらすべてを順番に実行する1つのスラッシュコマンドを作成できます。

We'll use this later on in the video, but right now this skill is generic.

これは後で動画の中で使いますが、今のところこのスキルは汎用的です。

It doesn't know anything about me, my business, or what research actually matters to me.

私や私のビジネス、そして私にとって本当に重要なリサーチについては何も知りません。

I think we need to fix that now before we set up memory.

メモリを設定する前に、今それを修正する必要があると思います。

Include this one other AI tool that you need to know about if you make any kind of content.

コンテンツを作成するなら知っておくべき、もう一つのAIツールをここに含めましょう。

YouTube shorts, ads, whatever it is you need.

YouTubeショート、広告、何であれ、あなたが必要とするものです。

Higsfield is an AI powered video and image platform.

HiggsfieldはAI搭載の動画・画像プラットフォームです。

Text to video, image to video, cinematic camera presets, vfx, face swaps, AI studio with voiceover and translation.

テキストから動画、画像から動画、シネマティックカメラプリセット、VFX、顔交換、ボイスオーバーと翻訳付きAIスタジオ。

It's basically an entire production studio in one browser tab.

これは基本的に、ブラウザタブ一つで完結する制作スタジオです。

そして、トップモデルをすべて実行できます。

The best thing is you are not locked into one.

一番良いのは、どれか一つに限定されないことです。

But here's the feature that absolutely blew my mind.

しかし、ここで私の心を完全に奪った機能があります。

それはShotsと呼ばれています。

You can upload one single photo and Hicksfield generates nine unique cinematic angles from that one image.

1枚の写真をアップロードするだけで、Higgsfieldがその1枚の画像から9つのユニークなシネマティックアングルを生成します。

Wide shot, close up, over the shoulder, low angle, a full storyboard, just from one picture.

ワイドショット、クローズアップ、オーバーザショルダー、ローアングル、フルストーリーボードが、たった1枚の写真から作成できます。

You take one thumbnail photo, you hit it on and you've got nine different shots that you can use for Intel's Beatles social clips.

サムネイル写真を1枚撮って、それを適用すると、IntelのBeatlesのソーシャルクリップに使用できる9つの異なるショットが得られます。

That used to take a photographer, a studio and half a day of taking pictures.

以前は、写真家とスタジオ、そして半日かけて撮影する必要がありました。

今では、わずか10秒ほどです。

If you're a creator and you're not using this, you are working way too hard.

クリエイターでこれを使っていないなら、働きすぎです。

The link to Higgs Field is in the description below.

Higgs Fieldへのリンクは下の説明欄にあります。

ぜひ触ってみて、チェックしてみてください。

さて、ビルドに戻りましょう。

Skill works, but it doesn't know your industry, your competitors or your strategic priorities.

Skillは機能しますが、あなたの業界、競合、戦略的な優先事項は知りません。

It's teaching every piece of research the same way and that's not how a real research assistant works.

あらゆる研究を同じように教えており、実際の研究アシスタントはそうは働きません。

A real assistant knows what matters to you.

実際の担当者は、あなたにとって何が重要かを知っています。

So I'm going into settings and then co work and setting up my global instructions.

設定に入り、共同作業に進んで、グローバル指示を設定します。

これがClaudeの永続的なメモリです。

これは、セッションごとに読み込まれます。

I'm adding my role and information about my AI business.

私の役割とAIビジネスについての情報を追加しています。

Now I'm also getting folder instructions for the specific research folder.

次に、特定の研究フォルダのフォルダ指示も取得します。

And this tells Claude when you are working in this folder, when you are doing research.

これは、Claudeがこのフォルダで作業しているとき、研究を行っているときに指示します。

And then it will use the research analyzer skill by default.

そして、デフォルトでリサーチアナライザースキルを使用します。

Prioritize sources from the last seven days and always tag findings by category.

過去7日間のソースを優先し、常にカテゴリ別に所見をタグ付けしてください。

Now take a look at what happens when I run the same five articles through the updated skill.

更新されたスキルで同じ5つの記事を実行するとどうなるか見てみましょう。