Name: OpenClawでマルチエージェントチームを組む (My Multi-Agent Team with OpenClaw)
Uploaded: 2026-02-26T04:19:48.000Z
Duration: 14 min 29 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

程度の副詞

Well, sitting on my desk is a new Mac Mini that I set up just for the purpose of running my team of AI agents using OpenClaw.

さて、私のデスクの上には、OpenClawを使ってAIエージェントのチームを動かすためだけにセットアップした新しいMac Miniがあります。

I've got a developer, a marketer, a project manager, a system admin.

developer、marketer、project manager、system adminがいます。

They each have their own personality, they've got a queue of tasks tracked in this custom dashboard that I built.

それぞれに個性があり、私が作ったカスタムダッシュボードで追跡されるタスクキューを持っています。

And I'm chatting with them in Slack just like I would with my real team members, except they're agents powered by OpenClaw and various large language models.

そして、まるで実際のチームメンバーと話すように、Slackで彼らとチャットしています。ただし、彼らはOpenClawと様々な大規模言語モデルで動くエージェントです。

But you know, getting this up and running was not a plug and play situation.

でも、これを立ち上げて動かすのは、プラグアンドプレイというわけにはいきませんでした。

Over the past week and many late nights, I had to figure out my answers to question after question, some technical, some strategic, like should I order a new Mac Mini or can I run openclaw on a vps?

この1週間、そして多くの夜遅くまで、技術的な質問や戦略的な質問に次々と答える必要がありました。「新しいMac Miniを注文すべきか、それともVPSでOpenClawを実行できるか？」といったことです。

And what's this gonna cost me in API tokens?

そして、APIトークンにいくらかかるのでしょうか？

And what chat tool is best for my agents?

そして、私のエージェントにはどのチャットツールが最適でしょうか？

Telegram or WhatsApp or some should I have it power one agent or can I set up a team of agents?

TelegramかWhatsAppか、それとも1つのエージェントに任せるべきか、それともエージェントのチームをセットアップできるのでしょうか？

And am I going to need a custom dashboard for managing them?

そして、それらを管理するためにカスタムダッシュボードが必要になりますか？

そして、セキュリティも忘れてはいけません。

What should my agents be able to access and how should I think about safeguards?

私のエージェントは何にアクセスできるようになるべきで、どのようにセーフガードについて考えるべきでしょうか？

And most importantly, what's my use case here?

そして最も重要なのは、私のユースケースは何でしょうか？

What will I have my team of agents actually do for me?

私のエージェントチームに実際に何をやってもらいますか？

So today I'll share where I've landed on all of those questions and I'll show you my setup for all of it.

そこで今日は、これらの質問すべてについて私がたどり着いた場所を共有し、そのすべてに対する私のセットアップをお見せします。

You know, to be honest, I didn't see the appeal of openclaw at first.

正直に言うと、最初はOpenClawの魅力が分かりませんでした。

Back when it was called claudebot and then Multbot and it was buzzing around Twitter.

Claudebot、そしてMultibotと呼ばれていた頃、Twitterで話題になっていた時です。

A couple weeks ago, everyone was talking about having their agent respond to their emails for them or book flights or order takeout.

数週間前、誰もがエージェントにメールの返信をしてもらったり、フライトを予約してもらったり、テイクアウトを注文してもらったりすることについて話していました。

And I don't want or need an AI agent in my personal life and I don't even want it to manage my calendar.

個人的な生活ではAIエージェントは欲しくないし、カレンダー管理もしてほしくありません。

But then I started thinking about a real challenge that I've been having in my business and how setting up Open Cloud could help me solve it.

でも、ビジネスで抱えている本当の課題について考え始め、OpenClawのセットアップがそれをどう解決できるかと思いました。

You know, I run this YouTube channel and builder Methods Pro and my courses and a weekly newsletter and.

YouTubeチャンネルやBuilder Methods Pro、コース、週刊ニュースレターなどを運営しています。

And thanks to things like Claude Code, of course, building things has never been easier.

もちろん、Claude Codeのようなおかげで、ものづくりはかつてないほど簡単になりました。

でも、ものづくりは私の仕事の半分にすぎません。

I develop training content, I manage a publishing pipeline and I oversee my membership business.

トレーニングコンテンツを開発し、出版パイプラインを管理し、メンバーシップビジネスを監督しています。

しかし最近、ボトルネックになっています。

There's so much more that I want to create and deliver.

もっと多くのものを作り、届けたいと思っています。

もし、そのためのリソースがあれば。

In my past businesses, I solved this by Hiring real teams and building processes to help us scale.

過去のビジネスでは、実際のチームを雇い、スケールアップを助けるプロセスを構築することで、これを解決しました。

そしてそれはうまくいきました。

しかし、そのオーバーヘッドもまた現実でした。

So when I gave openclaw another look, I asked a different question.

そこで、OpenClaw をもう一度見てみたとき、別の質問をしました。

個人的なアシスタントが欲しいか、ではなく。

But what if this could fill roles on my team?

もしこれが私のチームの役割を埋めることができたらどうだろう？

And now I'm convinced that this paradigm autonomous agents with defined roles running on their own machines.

そして今、私はこのパラダイム、つまり自分のマシンで実行される、定義された役割を持つ自律エージェントが定着すると確信しています。

これは定着すると私は考えています。

Now, OpenCloud is just the first generation of what I think will be much bigger.

さて、OpenCloud は、私がはるかに大きなものになると考えているものの、最初の世代にすぎません。

だから、今これを理解したいのです。

And maybe this video can help you get started too.

そして、このビデオがあなたも始めるのに役立つかもしれません。

皆さん、こんにちは。ブライアン・キャッスルです。

I help builders stay ahead of the curve with AI.

AIで、皆さんが常に一歩先を行けるようお手伝いをしています。

And every Friday I send my builder briefing.

毎週金曜日には、私の「ビルダー・ブリーフィング」をお届けしています。

That's a free 5 minute read where I give you my no hype take on making this transition to adopting AI.

これは無料で5分で読めるもので、AI導入への移行をどのように進めるか、誇張なしの私の見解をお伝えしています。

You can get yours by going to buildermethods.com and if you're serious about leveling up, check out Builder Methods Pro, where you can join our community and get training for builders.

buildermethods.com にアクセスして、ぜひ登録してください。もしレベルアップを真剣に考えているなら、Builder Methods Pro もチェックしてみてください。そこではコミュニティに参加したり、ビルダー向けのトレーニングを受けたりできます。

さて、OpenClaw とは何でしょうか？

It used to be called claudebot and then Moltbot.

以前は ClaudeBot、そして MoltBot と呼ばれていました。

And how is this actually different from how you might use Claude code or any other agent?

これは、Claude Code や他のエージェントの使い方とどう違うのでしょうか？

The core of openclaw is what's called the gateway.

OpenClaw の中核は「ゲートウェイ」と呼ばれるものです。

That's a process running on a machine, which shouldn't be your personal machine.

これはマシン上で実行されるプロセスですが、皆さんの個人マシンであるべきではありません。

But we'll talk about security in a moment.

でも、セキュリティについては後ほどお話しします。

OpenClaw ゲートウェイはツールを実行できます。

ブラウザを使うことができます。

BASH スクリプトを実行できます。

Of course, Claude code can do a lot of that too.

もちろん、Claude Code もかなりのことができます。

But what makes OpenCloud different is that it's always on.

しかし、OpenClaw が異なるのは、常に稼働していることです。

It maintains a persistent workspace with memory and session logs, so you can chat with your agents through Telegram or Slack and delegate tasks that they can do on their own in the background.

メモリとセッションログを備えた永続的なワークスペースを維持するため、Telegram や Slack を通じてエージェントとチャットし、バックグラウンドで自律的に実行できるタスクを委任できます。

So that's a fundamentally different paradigm from you personally managing CLAUDE code sessions in your terminal.

これは、皆さんが個人的にターミナルで Claude Code セッションを管理するのとは根本的に異なるパラダイムです。

Openclaw is closer to having teammates who do their work on their own workstations.

OpenClaw は、自分のワークステーションで作業を行うチームメイトを持つことに近いです。

The first question is, where should this thing run?

最初の質問は、これをどこで実行すべきかということです。

Now, I don't recommend you run openclaw on your daily driver machine.

では、OpenClaw を普段使いのコンピューターで実行することは推奨しません。

You don't want to give it unfettered access to your files and your accounts.

ファイルやアカウントへの無制限のアクセスを許可したくないからです。

And even if you isolate it with something like Docker, your machine would need to be on and awake 247 for your agents to work.

Docker のようなもので隔離したとしても、エージェントが機能するためには、コンピューターを 24 時間 365 日オンにしておく必要があります。

So Openclaw needs its own dedicated machine.

そのため、OpenClaw には専用のコンピューターが必要です。

That could be a cloud VPS starting at around five bucks a month.

それは、月額 5 ドル程度から始められるクラウド VPS でも構いません。

あるいは物理的なコンピューターでも良いでしょう。

Doesn't have to be a Mac Mini, any kind of computer on Your network both are valid and a lot of people are doing well with the VPS setups.

Mac Mini である必要はなく、ネットワーク上のあらゆる種類のコンピューターで大丈夫です。多くの人が VPS セットアップでうまくいっています。

But I went ahead and I spent the 600 bucks on a new Mac mini M4.

しかし、私は 600 ドルをかけて新しい Mac Mini M4 を購入しました。

古臭いと言われるかもしれませんが、

I like to be able to screen share into it, see the desktop, install things and manage it visually.

画面共有をしてデスクトップを見たり、ものをインストールしたり、視覚的に管理したりできるのが好きなのです。

And I ssh in too when I just need to run a quick command.

そして、ちょっとしたコマンドを実行したいだけなら、SSHでも接続します。

And if I end up using my agent team for all the use cases that I have in mind, I'll need more storage and bandwidth than the cheap VPS tiers offer, so the cost would start to balance out anyway.

もし私が考えている全てのユースケースでAIエージェントチームを使うことになったら、安価なVPSでは提供できないストレージと帯域幅が必要になるので、結局コストは釣り合うでしょう。

And hey, if none of this works out, I'll throw that Mac Mini up in my home music studio.

もしこれがうまくいかなかったとしても、そのMac Miniは自宅の音楽スタジオに置きます。

なので、専用のマシンを用意しました。

しかし、それは最初の段階に過ぎません。

I need to think carefully about what my agents can and can't access.

エージェントが何にアクセスでき、何にアクセスできないか、慎重に考える必要があります。

Now this is where the hiring metaphor really kicked in.

ここで、採用の比喩が本当に効いてきました。

If I'm bringing someone onto my team, I wouldn't give them access to my personal laptop or let them loose on a browser where I'm logged into everything.

チームに誰かを迎え入れるなら、私の個人用ラップトップへのアクセスを許可したり、私が全てにログインしているブラウザを自由に操作させたりはしません。

Now an employee would get their own machine, their own email access to the files and services that they need with the right permissions, nothing more.

従業員には、必要なファイルやサービスへのアクセス権限を適切に与え、それ以上のものは与えず、自分専用のマシンとメールアクセスを提供します。

I set up a dedicated email address for my agents.

エージェント専用のメールアドレスを設定しました。

I created a GitHub username that I can invite to specific repos.

特定のレポに招待できるGitHubのユーザー名を作成しました。

I can grant and revoke access to services just like I would with any other team member.

他のチームメンバーと同じように、サービスへのアクセスを許可したり取り消したりできます。

さて、ファイルは少し厄介でした。

I want easy two way syncing between my computer and the open cloud workspace on the Mac Mini, especially since I'm developing a brain system where all my business activity gets logged into markdown files that my agents can access and work with.

Mac Mini上のオープンクラウドワークスペースと私のコンピューター間で、簡単な双方向同期をしたいのです。特に、私の全てのビジネス活動がマークダウンファイルに記録され、エージェントがアクセスして作業できるようなブレインシステムを開発しているので。

So all my files live either in GitHub repos or my main Dropbox account.

だから、私のファイルはすべてGitHubレポか、メインのDropboxアカウントのどちらかにあります。

But I don't want to just share my personal Dropbox with OpenClaw.

しかし、私の個人用DropboxをOpenClawと共有したくはありません。

それだとアクセスしすぎることになりますね。

So I had openclaw set up its own Dropbox account.

なので、OpenClawには独自のDropboxアカウントを設定させました。

And so the specific folders that I want to share between my main Mac and the openclaw Mac mini, both Dropbox accounts have access to those, and

そして、メインのMacとOpenClawのMac Miniの間で共有したい特定のフォルダは、両方のDropboxアカウントからアクセスできるようにして、

それ以外のものはすべて隔離されています。

さて、コストについて話しましょう。

Because if you're not careful, you can easily run up hundreds or even thousands of dollars in token costs just chatting with your agents and running tasks.

注意しないと、エージェントとチャットしたりタスクを実行したりするだけで、トークン費用が数百ドル、あるいは数千ドルにも簡単に達してしまう可能性があります。

I blew past $200 in the first two days of setting up my system.

私はシステムをセットアップした最初の2日間で200ドルを超えてしまいました。

Now I already pay for a Cloud Max plan and I was hoping that I could just use that, but

今、私はすでにClaude Maxプランに加入していて、それを使えると思っていたのですが、

then I heard the stories of accounts being shut down because this type of usage might be against Anthropic's terms of service.

このような使い方はAnthropicの利用規約に違反する可能性があるため、アカウントが停止されたという話を聞きました。

And then within a few days he upgraded to the $200 subscription or euros because he's in Austria and he was in love with that thing that for me was like a very early product validation.

そして数日後、彼は200ドルのサブスクリプション（またはユーロ、彼はオーストリアにいるので）にアップグレードし、その機能に夢中になりました。それは私にとっては非常に早い段階での製品検証のようでした。