Name: "私は40年間、薄氷の上を滑ってきた" ("I've Been Skating On Thin Ice For 40 Years")
Uploaded: 2025-06-17T16:53:00.000Z
Duration: 12 min 18 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

様態の副詞

In celebration of World Statistics Day we're bringing you some of the most fascinating data-driven stories. From using math to skate on thin ice to AI poker and even a James Bond villain lair. We've got it all. What would your ideal villain lair look like? Let us know in the comments. The ice is typically around five centimeters when I skate on it. That sound you hear is actually a combination of two sounds. It's the sounds from cracks striking beneath me and the vibrations within the ice plate itself. It sounds like it's something supersonic.

世界統計デーを記念して、データに基づいた魅力的なストーリーをお届けします。薄氷の上を滑る数学からAIポーカー、さらにはジェームズ・ボンドの悪役の隠れ家まで。すべてお見せします。あなたの理想の悪役の隠れ家はどんな感じですか？コメントで教えてください。私がスケートをするとき、氷は通常5センチ程度です。聞こえてくる音は、実は2つの音の組み合わせなんだ。氷のひび割れが僕の足元を打つ音と、氷の板自体が振動する音だ。まるで超音速のような音だ。

転換語

Meet Morten Einer. Hi, I'm Morten Einer. He's a mathematician who enjoys riskier hobbies than most. I've been skating on thin ice for 40 years. When he's skating though he's also listening.

モーテン・アイナーの紹介こんにちは、モーテン・アイナーです。リスクの高い趣味を楽しむ数学者だ。薄氷の上を40年間滑ってきた。スケートをしているときはリスニングもしているが。

程度の副詞

The thinner the ice, the higher the pitch. Just about when the ice is to break, and that would be about three centimeters, the pitch is at the higher C, the supposedly highest note of the soprano C. Morten relies on his knowledge as a mathematician to calculate the thickness of the ice, its flexibility, and its temperature. Many people tend to freak out when they see us skating on thin ice, but I couldn't be more calm because I know what I'm doing. Sometimes the ice is perfectly clear and I can see fish below, even a beaver, and also freedivers swimming under the ice. When Morten first started, there wasn't any physics or scientific information to explain how thin ice skating is possible. He studied the ice for 10 years every winter to explain the phenomenon.

氷が薄ければ薄いほどピッチは高くなる。モーテンは数学者としての知識を頼りに氷の厚さ、柔軟性、温度を計算する。私たちが薄氷の上を滑っているのを見ると、多くの人はパニックになりがちだが、私は自分が何をしているのかわかっているので、これ以上ないほど冷静だ。氷が完全に澄んでいて、下に魚やビーバーが見えることもあるし、フリーダイバーが氷の下を泳いでいるのも見える。モーテンが氷のスケートを始めた当初は、氷の薄さを説明する物理学や科学的な情報はなかった。彼はこの現象を説明するために、毎冬10年間氷を研究した。

I observe three things with a thin ice. One is that the ice bends, and the thinner it is, the more it bends. The ice needs to be flexible to support you. Second, the first crack is a true warning signal, then I know the ice is thin, and when it gets even thinner, more cracks evolve.

私は薄氷について3つのことを観察している。ひとつは氷が曲がることで、薄ければ薄いほど曲がる。氷が柔軟でなければ、あなたを支えることはできない。2つ目は、最初のひび割れはまさに警告信号で、氷が薄いことがわかる。

Finally, the ice gives sonorous tone, beautiful eerie tone, which immediately tells me how thick the ice is. It's called the coincidence frequency, and it can be calculated mathematically.

最後に、氷の音は、美しい不気味な音色を発し、すぐに氷の厚さを教えてくれる。これは偶然周波数と呼ばれ、数学的に計算できる。

Morten has skated on over 1,800 bodies of water in North America,

モーテンは北米の1,800以上の水域で滑ってきた、

Norway, and Central and Eastern Europe. I love skating for the excitement and challenges it brings. It's an opportunity for math and nature to come together and make it understandable for me.

ノルウェー、中東欧。スケートが好きなのは、それがもたらす興奮と挑戦のためだ。数学と自然が一緒になって、僕にも理解できるようになる機会なんだ。

I've been skating most of my life, and I always look forward to next winter.

僕は人生の大半をスケートで過ごしてきたから、いつも次の冬を楽しみにしているんだ。

Hi, welcome to Great Big Story Questions. Please state your name and your specialist subject.

こんにちは、Great Big Story Questionsへようこそ。お名前と専門分野をお書きください。

I'm Stuart, I'm from London, and my specialist subject is brilliant. Let's start the clock.

僕はスチュアート、ロンドン出身、専門科目は秀才だ。時計をスタートさせましょう。

Instead of memorizing, which brand uses hands-on problem solving, a learning method proven to be six times more effective than watching lectures?

暗記する代わりに、実践的な問題解決法を用いているブランドはどこだろう。この学習法は、講義を見るよりも6倍効果的であることが証明されている。

Pass. The answer was brilliant. Next question. Coding with Python, predicting probability, vector graphs, and improving large language models are all lessons you can find in which interactive learning app? Pass. It's brilliant. Last question. In 2023, it was found that

パス。答えは見事だった。次の質問。Pythonを使ったコーディング、確率の予測、ベクトルグラフ、大規模言語モデルの改良はすべて、どの対話型学習アプリで見られるレッスンでしょうか？パス。素晴らしい。最後の質問。2023年、次のことが判明した。

Americans spend on average 4.5 hours on their phones per day. Which platform builds your personal and professional growth by converting some of that time into learning? I really don't know. Pass. Really? It's brilliant. That's the whole point. I give up.

アメリカ人は1日平均4.5時間をスマホに費やしている。その時間の一部を学習に変えることで、あなたの個人的・職業的成長を促すプラットフォームはどれでしょうか？本当にわからない。パス。本当に？素晴らしい。そこがポイントだ。降参。

Brilliant is where you learn by doing, with thousands of interactive lessons in math, data analysis, programming, and AI. To try everything Brilliant has to offer for free for a full 30 days, visit brilliant.org slash greatbigstory, or click on the link in the description. You'll also get 20% off an annual premium subscription. Learn by doing with Brilliant.

Brilliantは、数学、データ分析、プログラミング、AIなど、何千ものインタラクティブなレッスンが用意されており、実際に体験しながら学ぶことができる。Brilliantのすべてを30日間無料でお試しいただくには、brilliant.org slash greatbigstoryをご覧いただくか、説明にあるリンクをクリックしてください。また、年間プレミアムサブスクリプションが20％割引になります。Brilliantで学ぶ。

あなたはこのAIポーカープレイヤーを出し抜けるだろうか？

When I look up at the stars, it's very hard not to think about big questions. But you know, it can turn I think anyone into a philosopher. And you're looking back in time, you're looking at something that's such an immense distance, your brain can't even compute it.

星空を見上げると、大きな疑問について考えずにはいられない。でもね、それは誰でも哲学者になれると思うんだ。時間をさかのぼり、膨大な距離のものを見ていると、脳はそれを計算することさえできない。

I'm Liv Bury, and my educational background is in astrophysics. And I've been absolutely fascinated with space ever since I was a little girl. I grew up in Kent. And at university,

私はリブ・ブリーで、学歴は宇宙物理学です。小さい頃から宇宙が大好きでした。私はケント州で育ちました。大学では

I studied physics with astrophysics, using the language of mathematics to figure out mechanisms and processes behind the nature of reality itself. But now I'm a poker player, primarily.

私は物理学と宇宙物理学を学び、数学という言語を使って現実そのものの背後にあるメカニズムやプロセスを解明した。でも今は、主にポーカープレイヤーです。

The game of No Limit Hold'em is a game of incomplete information. There is more unique situations in the game of No Limit Hold'em than there are atoms in the universe. It's crazy complicated. It's just numbers on a mind boggling scale. And that's what I love about the game. It's about being as methodical as you can, but also adding this sort of intuitive flair of how to read humans as well. Poker, and in particular, heads up No Limit Texas Hold'em poker has become the leading benchmark in the AI community for solving imperfect information games. I am Dr.

ノーリミットホールデムゲームは不完全な情報のゲームです。ノーリミットホールデムのゲームには、宇宙の原子の数よりも多くのユニークな状況があります。めちゃくちゃ複雑です。気の遠くなるようなスケールの数字なんだ。それがこのゲームの好きなところなんだ。できる限り理路整然としていながら、人間を読み取る直感的なセンスも加わっている。ポーカー、特にノーリミット・テキサスホールデムポーカーは、不完全情報ゲームを解くためのAIコミュニティの主要なベンチマークとなっています。私はDr.

Tuomas Sandholm. I'm a professor in the computer science department at Carnegie Mellon University.

トゥオマス・サンドホルム私はカーネギーメロン大学のコンピューターサイエンス学部の教授です。

We developed the strategy for Libratus. Libratus is the first poker AI run on Bridges, which is the newest supercomputer at the Pittsburgh Supercomputing Center. Bridges is the largest system in the world that converges high-performance computing with artificial intelligence and big data. I'm Nick Nystrom. I'm interim director at the Pittsburgh Supercomputing

Libratus の戦略を開発しました。Libratusは、ピッツバーグ・スーパーコンピューティング・センターの最新スーパーコンピューターであるBridges上で実行される最初のポーカーAIである。ブリッジズはハイパフォーマンスコンピューティングと人工知能、ビッグデータを融合させた世界最大のシステムです。私はニック・ナイストロム。ピッツバーグ・スーパーコンピューティング・センターの暫定ディレクターです。

Center. Pairing Libratus with the HPE Supercomputer Bridges, we really made history.

センターLibratusとHPEスーパーコンピュータ・ブリッジの組み合わせは、まさに歴史的な出来事でした。

I remember hearing about a team of some of the very best No Limit heads up players were going to be playing against Libratus. And we all watched it fairly closely to see how a human mind is matched up against a supercomputer. A key aspect is that there are both multiple players and missing information. The algorithms automatically created the poker strategy for Libratus. They beat the humans in real time at the game they're best at. That was a groundbreaking moment here.

ノーリミットヘッズアップの超一流プレイヤーたちがLibratusと対戦するという話を聞いたのを覚えている。私たちは皆、人間の頭脳がスーパーコンピューターとどのように対戦するのか、かなり注意深く見ていた。重要な点は、複数のプレイヤーがいることと、情報が欠けていることだ。アルゴリズムはLibratusのポーカー戦略を自動的に作成した。彼らは得意とするゲームでリアルタイムに人間を打ち負かした。これは画期的な瞬間だった。

To me, it was a demonstration of the power of the human mind because it takes a supercomputer to start beating some of the best minds in poker. And now the question is, where do we take it from there? What else do we apply it to? Like you can apply science to poker, you can apply science to fixing the world's problems. The algorithms in Libratus can be applied to situations where we're missing information, precision medicine, global hunger, climate, environmental damage. The possibilities really are limited only by our imagination. What I'm most personally excited about is the application of supercomputing in AI to solve some of these really big questions that we have about the nature of the universe itself. In some ways we are tiny and insignificant, but at the same time we also have incredible potential with our minds and the things that we can do with them.

ポーカー界で最高の頭脳の持ち主たちを打ち負かすには、スーパーコンピューターが必要なのだから。問題は、そこからどこへ持っていくか？他の何に応用するのか？ポーカーに科学を応用できるように、世界の問題を解決するのにも科学を応用できる。Libratusのアルゴリズムは、情報が不足している状況、精密医療、世界的な飢餓、気候、環境破壊などに応用できます。可能性は私たちの想像力によってのみ制限されるのです。私が個人的に最も期待しているのは、AIにおけるスーパーコンピューティングの応用で、宇宙そのものの本質に関する本当に

AIは人間のパフォーマンスも向上させている。

Ground reaction force data, joint kinematics, underfoot pressure, thermal cameras, high-speed video. The bridge between data and performance is really that with the right information we can make better decisions.

地面反力データ、関節運動学、足圧、サーマルカメラ、高速ビデオ。データとパフォーマンスをつなぐ架け橋となるのは、適切な情報があればより良い決断が下せるということだ。

Hi, I'm Keith Stern and I use data to help athletes break records. At the top level runners there's only a few seconds between the person that finishes first and the person that doesn't podium finish at all, so any small change can really make a big impact down the road.

こんにちは、私はキース・スターンです。データを使ってアスリートの記録更新をサポートしています。トップレベルのランナーでは、1位でゴールした人と表彰台に上がれなかった人の差は数秒しかありません。

My job here is to work with the rest of the Reebok Innovation team to help bring data into the design process.

ここでの私の仕事は、リーボック・イノベーション・チームの他のメンバーと協力して、デザイン・プロセスにデータを取り入れる手助けをすることです。

Hi, my name is Dan Hobson. I'm the VP of Innovation. There's a lot of information to take into consideration on campus. Here we built a CrossFit box and lived with the athletes monitoring how they were working out, what they were eating, how they were recovering, and making that understandable for the design team.

こんにちは、私はダン・ホブソンです。イノベーション担当副社長です。キャンパスでは、考慮すべき情報がたくさんあります。ここで私たちはクロスフィット・ボックスを建設し、アスリートと一緒に生活して、彼らがどのようにワークアウトしているか、何を食べているか、どのように回復しているかをモニターし、それを設計チームが理解できるようにしました。

Keith Stern is testing the product. He's gathering data. The amount of data he can compile with his team is vast. A lot of our testing on athletes starts here in the Human Performance Engineering

キース・スターンは製品をテストしている。彼はデータを集めている。彼がチームとともにまとめられるデータの量は膨大だ。アスリートに対するテストの多くは、ここヒューマン・パフォーマンス・エンジニアリングから始まるんだ

Lab. The force plate treadmill is actually a split belt treadmill so that we can record forces from the left and right foot.

研究室フォースプレート・トレッドミルは、左右の足からの力を記録できるように、実際にはスプリットベルト・トレッドミルになっている。

Our mechanical impacting machine simulates what we see in ground reaction force data and then look at the performance of material over time.

私たちの機械式衝撃試験機は、地面反力データに見られるものをシミュレートし、その後、経時的な材料の性能を調べます。

Through high-speed video we can track how much your foot is moving in certain areas.

高速ビデオを通して、足が特定の部位でどれだけ動いているかを追跡することができる。

A lot of times we can't see with the naked eye what's going on in those really fast movements, so slowing it down, that transfer of knowledge is way easier than graphs and charts and numbers. It's really easy to understand how the shoe works with that person can make a big difference in the running form. The future of data collection and athletic performance is something that's really important. There's a growing field of smart sensors. Sensors could be woven into this technology that we're developing with FlexWeave. FlexWeave is really a method of weaving materials together and allows us to combine structure or durability into a single package that's also still lightweight and breathable. The same types of things that we record in the lab, we could then record on foot in the field. So if you have those smart fibers in the FlexWeave, if you want to track heart rate or distance or put GPS in it, you know, into those fibers, you can weave that into the fabric. The more data we have, the better we can make decisions on what types of material advances are actually making an improvement. Providing that performance benefit, even if it's just comfort to get people up and active, that's what's really important to me.

多くの場合、本当に速い動きの中で何が起こっているのか、肉眼では見ることができない。だから、ゆっくりとした動きで知識を伝達することは、グラフや図表や数字よりもずっと簡単なんだ。シューズがどのように機能するかを理解するのは本当に簡単で、ランニングフォームに大きな違いをもたらすことができる。データ収集とアスレチック・パフォーマンスの未来は、本当に重要なものだ。スマートセンサーの分野が伸びている。センサーは、私たちがFlexWeaveで開発しているこのテクノロジーに織り込まれる可能性があります。FlexWeave

Time for the Data Analyst's Dream Lair. Sweden's largest internet service provider is located somewhere you might not expect, below 100 feet of bedrock in a former nuclear bunker.

データアナリストの夢の隠れ家の時間だ。スウェーデン最大のインターネット・サービス・プロバイダーは、皆さんが予想もしない場所に位置している。

The Pionen Data Center houses some of the most sensitive information in the world, which once included WikiLeaks servers. They can help protect their clients' information under Sweden's Free Speech Act. Inside, engines intended to be for German submarines are used as backup generators. The design and style is the work of CEO John Carlin, who took inspiration from his love of films. He says that the choice to put plants in the caves was to capture the computer meets plants vibe of sci-fi films from the 70s. The plants are kept alive by grow lights. The center has simulated daylight, and the waterfall, well, that's just for fun. And while it may look like a villain's lair from James Bond, you won't find Goldfinger here. Just the 15 senior technical staff who run the servers.

ピオネンデータセンターには、かつてウィキリークスのサーバーもあった、世界で最も機密性の高い情報が保管されている。スウェーデンの言論の自由法に基づき、顧客の情報保護に貢献している。内部では、ドイツの潜水艦用のエンジンが予備発電機として使用されている。このデザインとスタイルはジョン・カーリンCEOの作品であり、彼は大好きな映画からインスピレーションを得た。洞窟の中に植物を置いたのは、70年代のSF映画のようなコンピューターと植物が融合した雰囲気を表現するためだったという。植物は育成ライトで生かされている。中央