Name: AIはクリエイターの芸術をどう変えるか (How AI Is Changing Art for Creatives)
Uploaded: 2025-05-12T03:10:17.000Z
Duration: 11 min 47 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

Ever since I was a little kid, I knew that I needed to be an artist.

小さい頃からアーティストになるべきだと思っていた。

様態の副詞

It was something I knew that I inherently am.

それは私が本来持っているものだと知っていたからだ。

程度の副詞

Many artists like myself are just barely getting by.

私のようなアーティストの多くは、ぎりぎりの生活をしている。

We do this because we love it, because there's nothing else.

To have the results of our passion used against us, and to replace us, and displace us is astounding.

私たちの情熱の結果が私たちに不利に使われ、私たちに取って代わられ、私たちを置き去りにすることは驚くべきことだ。

The first time I used Generative AI, it was just kind of really crazy to me, like surprising.

初めてジェネレーティブAIを使ったときは、本当にクレイジーで驚いたよ。

I didn't really know what to expect, so I just went down a really deep rabbit hole immediately, just seeing what kind of images it could make and everything that I could think of.

何が起こるかわからなかったから、すぐに本当に深いウサギの穴に入り込んで、どんな映像が撮れるのか、思いつく限りのことをやってみたんだ。

You can explore a range of different spaces, exploration, camera angles, characters, that perhaps you never thought you could do before.

さまざまな空間、探検、カメラアングル、キャラクターなど、おそらくこれまでできるとは思ってもみなかったようなことができる。

They can explore all those infinite spaces in just a few seconds.

ほんの数秒で、無限の空間を探索することができるのだ。

それは魔法のようなことだと思う。

That's something we've never had the chance of doing before.

それは、私たちがこれまで経験したことのないことだ。

It really depends on who you ask, whether or not Generative AI is going to totally supplant people that are currently making images, videos, films, things like that, or if it's just going to be another, say, tool in a toolbox.

ジェネレーティブAIが、現在画像やビデオ、映画などを作っている人たちに完全に取って代わるのか、それとも単なるツールボックスの中の別のツールになるのかは、誰に尋ねるかによって本当に違ってくる。

AI making art is not what we really wanted.

AIがアートを作ることは、私たちが本当に望んでいたことではない。

Like, we wanted AI to take away drudgery, like having to do the dishes, so that we could make more art ourselves.

私たちは、AIに皿洗いのような雑用を取り除いてもらい、自分たちでもっと作品を作れるようにしたかった。

AI has changed a lot over the years, but in the last few years in particular, it's changed so much.

AIは何年もかけて大きく変化してきたが、特にここ数年は大きく変わった。

When people think about AI today, they often are talking about Generative AI.

今日、人々がAIについて考えるとき、多くの場合、Generative AI（生成的AI）について話している。

Over a number of years, companies and individuals have improved Generative AI systems so that they can produce images and videos, music as well.

何年もの間、企業や個人はジェネレーティブAIシステムを改良し、画像や動画、音楽も生成できるようにした。

It's taken a long time to get here, but at this point, it's getting harder and harder to distinguish what is made by people from what is made by a computer.

ここまで来るのに長い時間がかかったが、現時点では、人が作ったものとコンピューターが作ったものを区別するのは難しくなっている。

Runway is a Generative AI startup based in New York City.

ランウェイはニューヨークを拠点とするジェネレーティブAIの新興企業である。

Cristobal Valenzuela and his co-founders started the company in 2018, looking for a way to build a new AI tailored for filmmakers.

クリストバル・バレンズエラと彼の共同設立者は、映画制作者のために調整された新しいAIを構築する方法を探して、2018年に会社を設立した。

I think this technology, when applied to filmmaking and art and design, all sorts of creative disciplines, provides an entirely new way of making things.

この技術を映画製作やアート、デザインなど、あらゆるクリエイティブな分野に応用することで、まったく新しいものづくりの方法が生まれると思う。

And it's really important that the way we do it is with an artistic mindset.

そして、そのやり方が芸術的な考え方であることが本当に重要なんだ。

We develop these models with the best possible framework to make them really usable in the context of creative endeavors like filmmaking.

私たちは、映画製作のような創造的な努力の文脈で本当に使えるようにするために、可能な限り最高のフレームワークでこれらのモデルを開発します。

I use Runway in my workflow by trying to combine it with things that I draw and just use Runway to basically make it move.

私のワークフローでは、ランウェイを自分が描いたものと組み合わせたり、基本的にランウェイを使って動かすようにしている。

Add camera movements or bring certain environments to life.

カメラの動きを追加したり、特定の環境に命を吹き込む。

I really like to incorporate the human touch in a lot of what I do, so often I'll illustrate a creature or a character and then I'll try and put them in an environment.

人間的なタッチを取り入れるのがとても好きなので、クリーチャーやキャラクターのイラストを描いて、それを環境の中に置いてみることがよくあります。

And then from there, we use Runway to basically just play with it and move things around.

そして、そこからランウェイを使って、基本的にはただ遊んだり、物を動かしたりするだけだ。

So imagine I want to tell a story and I'm still undecided on which world I want this story to happen.

だから、私がある物語を語りたいとして、その物語をどの世界で起こしたいのか、まだ決めかねているとしよう。

I think it would be great if I can basically do like, I want to be now an astronaut and I'm suddenly becoming an astronaut and I can look around and I'm in space or maybe I'm an alien and from another planet and I'm transforming myself into that character.

私は今、宇宙飛行士になりたいと思っていて、突然宇宙飛行士になり、周りを見渡せば宇宙にいる、あるいは私はエイリアンで他の惑星から来たかもしれない、そのキャラクターに変身する、みたいなことが基本的にできたら最高だと思う。

Maybe I'm just a different person from a different era and I can also see how I can use this to tell that story.

たぶん、私は違う時代の違う人間で、その物語を語るためにこれをどう使うかもわかる。

While some artists have embraced Gen AIs like Runway to create or assist in their workflow, the practice remains controversial for a number of reasons.

ランウェイのようなGen AIをワークフローに取り入れるアーティストがいる一方で、このやり方は多くの理由から物議を醸している。

We've seen a lot of problems arise in the current generative AI boom.

現在のジェネレーティブAIブームでは、さまざまな問題が生じている。

A lot of people have questions about where trading data comes from in order to train generative AI models.

多くの人が、生成AIモデルを訓練するための取引データがどこから来るのかについて疑問を抱いている。

The real issue with intellectual property and generative AI is that all of the principles in intellectual property law say that if you create something, then you own it.

知的財産とジェネレーティブAIの本当の問題は、知的財産法のすべての原則が、何かを創造したら、それはあなたのものだと言っていることだ。

It is your intellectual property and generative AI companies have largely ignored this longstanding legal guideline and have taken people's intellectual property, used it to train their models without consent and without paying for that privilege.

それはあなたの知的財産であり、ジェネレーティブAI企業はこの長年の法的指針をほとんど無視し、人々の知的財産を奪い、同意もなく、その特権に対価を支払うこともなく、モデルの訓練に使用してきた。

And often the developers themselves don't know what's in these large data sets because they're just grabbing large data sets off of the internet.

また、開発者自身がこれらの大規模なデータセットの中身を把握していないこともよくある。

There are just a lot of places online where there are huge amounts of data hanging out and you just collect all of them and there you go.

ネット上には膨大な量のデータがぶら下がる場所がたくさんあり、それらをすべて集めればいい。

あなたは膨大なトレーニングデータセットを手に入れた。

Right now, it's still largely the wild, wild west when it comes to training data for AI systems.

今はまだ、AIシステムのトレーニングデータに関しては、ほとんど荒野の西のほうだ。

There are some things that artists can do if they don't want to be included in training data.

トレーニングデータに入れたくないなら、アーティストができることがいくつかある。

For instance, they can use a program like Nightshade, which can sort of scramble their images in a sense when it comes to the training process.

例えば、『Nightshade』のようなプログラムを使えば、トレーニングの過程で、ある意味、イメージにスクランブルをかけることができる。

また、オプトアウトを試みることもできる。

Some companies are offering people a chance to do that.

そのチャンスを提供している企業もある。

But these processes tend to put the burden on the creative worker and the creative worker is going to say, well, hey, I don't have a ton of time or resources to do this myself and also why should I have to do this?

しかし、こうしたプロセスはクリエイティブ・ワーカーに負担を強いることになりがちで、クリエイティブ・ワーカーはこう言うだろう。

There's machine learning, but there isn't really machine forgetting.

機械学習はあるが、機械忘却はない。

You can't just tell an AI model to disregard something that has been trained on.

AIモデルに、訓練済みのものを無視するように指示することはできない。

In the legal battles taking place, tech companies claim that art that appears on the internet falls under fair use.

この法廷闘争の中で、テック企業はインターネットに掲載されるアートはフェアユースに該当すると主張している。

But many artists don't feel the same way and are grappling with what this technology might mean for the future of their practice.

しかし、多くのアーティストたちは同じようには思っておらず、このテクノロジーが自分たちの活動の将来にとって何を意味するのかに取り組んでいる。

I started to see generative AI showing up in my Twitter feed April 2022.

2022年4月、私のツイッターのフィードにジェネレーティブAIが表示されるようになった。

I didn't feel threatened by it, but I knew that those images could not have been created from nothing.

私はそれに脅威を感じなかったが、あの映像が何もないところから生み出されるはずがないことはわかっていた。

I learned about a database that includes over five billion text and data image pairings that are basically like a giant scrape of the internet.

私は、50億以上のテキストとデータ画像の組み合わせを含むデータベースについて学んだ。

Included in that, somewhere in those five billion images are over 50 of my paintings.

その50億枚の画像のどこかに、50枚以上の私の絵が含まれている。

And because my art is in that data set, somebody can use my name as a prompt and therefore use the data that came from those 50-something paintings.

そして、私の絵がそのデータセットの中にあるため、誰かが私の名前をプロンプトとして使うことができ、その結果、その50枚ほどの絵から得られたデータを使うことができる。

The culmination of my choices, the algorithm determines to create something quote unquote, in my style.

私の選択の集大成であり、アルゴリズムが私のスタイルに沿ったものを作ることを決定する。

まるで盗作スロットマシンのようだ。

So it feels like a big trail because a lot of artists like myself have careers thanks to putting our art on the internet.

私のようなアーティストの多くは、インターネット上に作品を発表することでキャリアを積んできた。

And I put my art on the internet in good faith to build following, to build recognition and brand awareness.

そして、フォロワーを増やし、認知度とブランド認知度を高めるために、私は誠意を持って自分のアートをインターネットに公開している。

As an illustrator, I want people to recognize my work and my style and think of me when a project comes along.

イラストレーターとして、自分の作品や作風を認知してもらい、プロジェクトが来たときに自分のことを思い出してもらいたい。

I would not have the career I have if I had not been putting my art on the internet for 20 years.

20年間、インターネットに自分の作品をアップしていなかったら、今のキャリアはなかっただろう。

The problem we're seeing now is that the generative AI companies have taken a lot of their copyrighted material and used it without consent and without paying for the privilege of using it.

今、私たちが目の当たりにしている問題は、ジェネレーティブAI企業が著作権で保護された素材の多くを、同意もなく、使用する特権の対価も支払わずに使用していることだ。

AI companies feel like they can get away with just taking all the data on the internet because this has been the practice informally for many years.

AI企業は、インターネット上のすべてのデータを取得することで逃げられると思っている。

Right now there are a number of active cases targeting different mediums.

今現在、さまざまな媒体をターゲットにした事件が活発に起きている。

You have artists suing companies over AI generated images.

AIが生成した画像をめぐって、アーティストが企業を訴えている。

There's a case involving generative music and video and also text from chatbots.

ジェネレーティブ・ミュージックやビデオ、そしてチャットボットからのテキストを含むケースがある。

So it's going to take quite a while for these cases to be resolved.

だから、これらの事件が解決するまでにはかなりの時間がかかるだろう。

They might also be resolved in slightly different ways which could lead to different nuances in how things change as far as what companies can and can't do when they're building and training these systems.

また、これらの解決方法も微妙に異なるため、企業がこれらのシステムを構築し、トレーニングする際にできること、できないことに関して、物事がどのように変化するか、ニュアンスが異なる可能性がある。

The legal system on the other hand is slow.

Many of the lawsuits against gen AI companies have been going on for more than two years and are expected to go on for at least another two years before a ruling.

遺伝子組み換えAI企業に対する訴訟の多くは2年以上続いており、判決が出るまで少なくともあと2年は続くと見られている。

In the meantime, generative AI companies argue their industry is providing creative tools to artists who didn't have them before.

一方、ジェネレーティブAI企業は、自分たちの産業が、以前は持っていなかった創造的なツールをアーティストに提供していると主張している。

Technology makes something that used to be very hard and expensive and inaccessible and makes it widely accessible to many more people.

テクノロジーは、以前は非常に困難で高価で近寄りがたかったものを、より多くの人々が広く利用できるようにする。

And so I think we're at the beginning of that change, the beginning of the moment where people are realising that they can do what only Hollywood studios and maybe even small amounts of people in the world could do before.

ハリウッドのスタジオや、もしかしたら世界中の少人数の人たちしかできなかったことが、自分たちにもできるんだということに、人々が気づき始めた瞬間なんだ。

A common misconception is that people think that these models are acting as databases.

よくある誤解は、これらのモデルがデータベースとして機能していると思われていることだ。

それらはデータベースではない。

彼らは新しいコンテンツを作っている。

That's why the analogy of being a student is so important.

だからこそ、学生という例えはとても重要なのだ。

You can see things in the world and then use that knowledge to create something completely new.

世の中の物事を見て、その知識を使ってまったく新しいものを生み出すことができる。

I do think that AI will create a new form of art, a new form of media.

私は、AIが新しい芸術の形、新しいメディアの形を生み出すと考えている。

And it might be the case that previous art forms might change because of that.

そのために、これまでの芸術の形が変わってしまうかもしれない。

そしてまた、これは以前にもあったことだ。

The camera changed how painters saw the world.

カメラは画家たちの世界の見方を変えた。

AIは物語を語る方法を変えるだろう。

And I think it's less of a gain and loss kind of like discussion and much more about continuous transformation, which I think is the role of art.

そして、それは損得のような議論ではなく、継続的な変化であり、アートの役割だと思う。

The role of art is to look around the world and the role of an artist is to tell a point of view around the world using some sort of a medium or technology to do so.

アートの役割とは世界を見渡すことであり、アーティストの役割とは、何らかの媒体や技術を使って、世界のある視点を伝えることである。

And so I think this is just an evolution of histories and the overall evolution of art.

だから、これは歴史の進化であり、芸術の全体的な進化なんだと思う。

We do need regulation in a space now where we're drowned out just in a couple of years by synthetic images, synthetic data, music, words, writing.

合成画像、合成データ、音楽、言葉、文章によって数年後にはかき消されてしまうような今の空間では、規制が必要だ。

So we have to be able to differentiate what's human made and what isn't because we also wanna know where to put our money.

だから、私たちは人間が作ったものとそうでないものを区別できなければならない。

We wanna know what's fake news and what isn't.

何がフェイクニュースで、何がそうでないのか知りたい。

I do think about where everything is coming from to make these models.

このようなモデルを作るために、すべてのものがどこから来ているのかは考えている。

And honestly, that's why I always try and make it a point when I'm working with it to make sure I keep it as human as possible with the things I bring into the workflow when incorporating AI.

正直なところ、だからこそ私はAIを取り入れる際、ワークフローに持ち込むものをできるだけ人間的なものにするよう、いつも心がけているんだ。

Just maintaining the humanity within using this stuff is always just important in general when you're creating.

このようなものを使って人間性を維持することは、創作活動全般において常に重要なことだ。

Even before AI came along, I think it was always important for me to have some sort of really human touch resonating throughout the work.

AIが登場する以前から、作品全体に響く人間味のようなものが常に重要だったと思う。

What's happening is that by taking the work of artists and not compensating them, AI companies are doing even more to eliminate artists' ability to make a living.

何が起きているかというと、アーティストの仕事を奪って報酬を支払わないことで、AI企業はアーティストの生計能力をさらになくしているのだ。

If you do that, you're not gonna have artists anymore.

そんなことをしたら、アーティストがいなくなってしまう。

Just like media companies have been starved almost out of existence and we don't have a thriving journalism economy.

メディア企業がほとんど飢餓状態にあり、ジャーナリズム経済が繁栄していないのと同じだ。