They'll be AI generalists who can do it all.

彼らはすべてをこなせるAIのジェネラリストになるだろう。

I know because I've done it.

やったことがあるからわかるんだ。

Over the past two years, I've made almost $4 million by mastering a specific set of AI skills that have turned me into a one-person army.

この2年間で、私は特定のAIスキルをマスターすることで400万ドル近くを稼ぎ、一騎当千の軍団となった。

And in this video, I'll show you why AI generalists will dominate every industry in the coming years, the eight AI skills that anyone can learn to become one, and exactly how to master these skills yourself, even if you're starting from zero.

このビデオでは、AIジェネラリストが今後数年であらゆる業界を席巻する理由と、ジェネラリストになるために誰でも学べる8つのAIスキル、そしてゼロからスタートする人でもこれらのスキルを自分でマスターする方法を紹介する。

This video isn't just another learn AI guide.

このビデオは単なるAI学習ガイドではない。

It's your blueprint to becoming unstoppable in 2025 and beyond.

2025年、そしてそれ以降も止められない存在になるための青写真だ。

Before we get into things, if you are new to the channel and don't know who I am, my name is Liam Otley, and I've been an entrepreneur for the past six years, the past two of which have been fully focused on building AI businesses.

本題に入る前に、このチャンネルを初めてご覧になる方で、私のことをご存じない方のために説明しておくと、私の名前はリアム・オットリー。過去6年間起業家として活動し、そのうち過去2年間はAIビジネスの構築に全力を注いできた。

And for me, going all in on AI has completely changed my life.

そして私にとって、AIに全力を注いだことは私の人生を完全に変えた。

So on this channel, I help others understand the AI opportunity and make more money from it by sharing my learnings from building my company Morningside into a billion-dollar AI business.

そこで、このチャンネルでは、私の会社モーニングサイドを10億ドル規模のAIビジネスに成長させた私の学びを共有することで、他の人々がAIのビジネスチャンスを理解し、AIからより多くのお金を稼げるようにお手伝いしています。

If you want to learn more about me and my story, you can check out my My Story video, which I'll put in the description below.

私や私のストーリーについてもっと知りたい方は、下の説明に載せている私のマイ・ストーリー・ビデオをご覧ください。

But without further ado, let's get into the eight AI skills you need to crush in 2025 and beyond.

それでは、2025年以降に必要な8つのAIスキルを紹介しよう。

To understand how to be one of the few winners in 2025, regardless of your career path, you need to understand the dynamics of the period that we're entering into.

2025年に数少ない勝ち組になるにはどうすればいいかを理解するには、キャリアの進路に関係なく、これから始まる時代の力学を理解する必要がある。

And over the coming decade, the job market and society itself will be completely transformed by AI and automation.

そして今後10年間で、雇用市場と社会そのものがAIと自動化によって完全に変貌を遂げるだろう。

According to McKinsey's 2023 research, AI could automate up to 50% of the current work activities by 2030.

マッキンゼーの2023年調査によると、AIは2030年までに現在の労働活動の最大50％を自動化する可能性があるという。

And similarly, Bain's research shows that up to 80% of workers will face wage stagnation or displacement by 2030 due to AI and automation.

同様に、ベインの調査によれば、2030年までに最大80％の労働者が、AIと自動化によって賃金の停滞や置き換えに直面するという。

So in this era of radical transformation, how can you develop a winning strategy for your career to navigate through these uncharted waters?

では、この激変の時代において、未知の海を航海するために、どのようにキャリアの勝ち組戦略を立てればいいのだろうか？

Believe it or not, evolutionary biology actually holds a lot of the answers we're looking for here.

信じられないかもしれないが、実は進化生物学には、私たちがここで求めている答えの多くが隠されている。

As Darwin said, it's not the strongest of the species that survives, nor the most intelligent, it's the one that's the most adaptable to change.

ダーウィンが言ったように、生き残るのは最も強い種でも、最も知的な種でもない。

And so during periods of massive environmental change, like this rocky period that humanity is entering over the next decade and beyond, the most adaptable organisms survive best.

そして、今後10年、あるいはそれ以降に人類が迎えるこの不安定な時期のように、環境が大きく変化する時期には、最も適応力のある生物が最も生き残るのである。

And nature gives us two distinct strategies for adapting as an organism.

そして自然は私たちに、生物として適応するための2つの異なる戦略を与えている。

We have specialists and we have generalists.

スペシャリストもいれば、ジェネラリストもいる。

Now give me a sec, I will bring this back around, but stick with me, okay?

ちょっと待ってくれ、また話を戻すから。

Consider the giant panda.

ジャイアントパンダを考えてみよう。

It's evolved over millions of years to eat only bamboo, with a thumb that's specifically designed to strip the bamboo leaves off the bamboo.

何百万年もかけて竹だけを食べるように進化し、親指は竹の葉を剥ぎ取るために特別に設計されている。

Now in stable times, this specialization is actually incredibly successful.

今、安定した時代において、この専門化は実際に信じられないほどの成功を収めている。

There's a lot of bamboo they can tap into this food source, right?

この食料源を利用できる竹はたくさんあるよね？

But if something happens to the bamboo forests, these pandas basically face extinction because they can't adapt to other food sources.

しかし、竹林に何かが起これば、パンダは他の食料源に適応できず、基本的に絶滅の危機に直面する。

They are overly dependent on this specialization.

彼らはこの専門性に過度に依存している。

Now if you look at something like the raccoon, it can eat almost anything, live almost anywhere, and adapt to new environments rapidly.

今、アライグマのようなものを見てみると、ほとんど何でも食べることができ、ほとんどどこにでも住み、新しい環境に素早く適応することができる。

And when their habitat and environment changes, say there's billions of upright apes walking around and driving SUVs and living in houses, raccoons don't just survive, they've actually thrived with this changing environment.

そして生息地や環境が変化したとき、何十億もの直立猿人が歩き回り、SUVを運転し、家の中で生活しているというのに、アライグマはただ生き残るだけでなく、この環境の変化とともに実際に繁栄してきたのだ。

The most dramatic example of this specialist versus generalist pattern playing out is over 66 million years ago, when a big asteroid hit Earth and wiped out all the dinosaurs.

このスペシャリスト対ジェネラリストのパターンが最も劇的に現れた例は、6600万年以上前に大きな小惑星が地球に衝突し、恐竜が全滅した時である。

It wasn't the T-Rex that survived.

生き残ったのはT-レックスではなかった。

It wasn't these specialized marine reptiles or flying pterosaurs.

特殊な海洋爬虫類でもなければ、空飛ぶ翼竜でもない。

These incredibly specialized and beautiful creatures that were perfectly adapted to the niches, they were wiped out almost overnight.

ニッチに完璧に適応した、信じられないほど特殊で美しい生物たちは、ほとんど一夜にして絶滅してしまった。

And who survived?

誰が生き残ったのか？

It was the small, inadaptable mammals, our ancient ancestors.

私たちの古代の祖先は、小さくて適応力のない哺乳類だった。

And they weren't the strongest or the most specialized.

そして、彼らは最強でもなければ、最も専門的でもなかった。

They were generalists who could eat anything, live anywhere, and quickly adapt to changing conditions in their environment.

彼らは何でも食べ、どこにでも住み、環境の変化に素早く適応できるゼネラリストだった。

We're witnessing a similar extinction level event in the job market right now.

私たちは今、雇用市場で同じような絶滅レベルの出来事を目の当たりにしている。

And just like the dinosaurs, there's a gigantic meteor coming right for us.

そして恐竜と同じように、巨大な流星が私たちのすぐそばまで来ている。

In today's world, thankfully, we are not competing for physical survival.

今日の世界では、ありがたいことに、私たちは肉体的な生存競争をしているわけではない。

We're competing for economic and professional survival.

私たちは経済的、職業的に生き残りをかけて競争している。

Just as environmental changes once determined which species thrived, technological changes are now determining which careers and skills will prosper.

かつて環境の変化が、どの種が繁栄するかを決定づけたように、現在では技術の変化が、どのキャリアやスキルが繁栄するかを決定づけつつある。

In this competition for economic survival, the specialists are the corporate lawyers who spent seven years mastering contract law, or the radiologists who dedicated a decade to reading medical images.

この経済的生存競争において、スペシャリストとは、契約法を7年かけてマスターした企業弁護士や、医療画像の読影に10年を捧げた放射線科医である。

Or the software developers who invested years in learning a specific programming language.

あるいは、特定のプログラミング言語を学ぶために何年も投資したソフトウェア開発者たち。

And for the past 80 years, specialization like this has been the safest career strategy.

そして過去80年間、このような専門化は最も安全なキャリア戦略だった。

You're going to go deep in one area and become irreplaceable and enjoy a stable and prosperous career, right?

ある分野で深みにはまり、かけがえのない存在になって、安定した豊かなキャリアを謳歌するんだろう？

But that equation is being flipped on its head over the coming decades as AI systems are now matching or exceeding these specialists' performance in countless different fields.

しかし、この方程式は今後数十年の間に覆され、AIシステムは数え切れないほどのさまざまな分野で、こうしたスペシャリストに匹敵するか、それを上回るパフォーマンスを発揮するようになっている。

They are diagnosing diseases as accurately as doctors.

彼らは医師と同じくらい正確に病気を診断している。

They're reviewing legal documents faster than lawyers and being able to write code better and faster than many developers.

彼らは弁護士よりも早く法的文書を確認し、多くの開発者よりも上手に速くコードを書くことができる。

And this is just the beginning.

そして、これはほんの始まりに過ぎない。

These AI capabilities are literally doubling every six months.

こうしたAIの能力は、文字通り半年ごとに倍増している。

So it's pretty safe to say that no career is safe over the next 10 years.

だから、今後10年間はどんなキャリアも安泰ではないと言っていいだろう。

So we know what a specialist is, but what does an adaptable generalist look like in today's world?

では、スペシャリストとは何かということはわかったが、今日の世界で適応力のあるジェネラリストとはどのようなものだろうか？

These modern-day generalists are individuals who harness AI to acquire the capabilities of multiple different specialists simultaneously.

こうした現代のジェネラリストは、AIを活用して複数の異なるスペシャリストの能力を同時に獲得する人材である。

While these AI generalists may not match the absolute peak performance of true specialists right now, they can very quickly achieve up to, say, 80% of the capabilities of specialists across multiple different domains and specializations.

これらのAIジェネラリストは、現時点では真のスペシャリストの絶対的なピーク・パフォーマンスには及ばないかもしれないが、複数の異なるドメインや専門分野にまたがるスペシャリストの能力の80％程度までは、非常に短期間で達成できるだろう。

So instead of spending a decade mastering just one skill, these AI generalists can become proficient in new areas and new specializations in literally weeks.

つまり、10年かけてひとつのスキルだけをマスターするのではなく、こうしたAIのジェネラリストは、文字通り数週間で新しい分野や新しい専門分野に習熟することができるのだ。

So they're using image generation to create professional artwork.

だから、彼らは画像生成を使ってプロのアートワークを作っている。

They're using AI app builders to create software and using language models to write in any style or format they want.

彼らはAIアプリビルダーを使ってソフトウェアを作成し、言語モデルを使って好きなスタイルやフォーマットで文章を書いている。

They're basically acquiring these new powers through AI and allowing them to do more with less effort across many different fields.

彼らは基本的に、AIによって新しい力を獲得し、さまざまな分野でより少ない労力でより多くのことができるようになっている。

And we'll get to what these powers are exactly in a minute, but just a little bit longer here, stick with me.

具体的にどのような力なのか、すぐに説明するが、もう少しだけお付き合い願いたい。

The potential of these AI generalists is so profound that Sam Altman, the CEO of OpenAI, recently shared that among his tech CEO friends, they're all taking bets on when we'll see the first one-person billion-dollar company.

このようなAIジェネラリストの可能性は非常に大きく、オープンエーアイのCEOであるサム・アルトマンは最近、技術系CEOの友人たちの間で、いつ最初の一人で10億ドルを稼ぐ企業が誕生するかに賭けていると話している。

And that's something that would have been unimaginable without AI, according to him.

そしてそれは、AIがなければ想像もできなかったことだと彼は言う。

This is because these AI generalists are like modern-day Leonardo da Vinci's.

なぜなら、これらのAIジェネラリストは現代のレオナルド・ダ・ヴィンチのようなものだからだ。

And we're essentially in a digital renaissance right now.

そして私たちは今、本質的にデジタル・ルネッサンスの中にいる。

And just as da Vinci was able to combine both art and engineering and anatomy and mathematics to see connections that others of his time in the renaissance missed, today's generalists use AI to bring multiple different disciplines together and create value in entirely new ways that weren't possible before.

ダ・ヴィンチが芸術と工学、解剖学と数学の両方を組み合わせることで、ルネサンス時代の他の人々が見落としていたつながりを見出すことができたように、今日のジェネラリストはAIを利用して複数の異なる分野を融合させ、以前には不可能だったまったく新しい方法で価値を創造している。

The tools at our disposal these days would seem like complete magic to Leonardo da Vinci.

レオナルド・ダ・ヴィンチにとって、最近のツールは完全な魔法のように見えるだろう。

And what took him basically years to master, we can now learn in weeks.

そして、彼が基本的に何年もかけて習得したことを、私たちは数週間で習得できるようになった。

And what used to require teams of specialists, you can now do alone with AI.

また、以前は専門家チームが必要だったことも、今ではAIを使えば一人でできるようになった。

And what once would have cost millions in equipment and stuff, people can now achieve from their laptop on their own.

そして、かつては何百万ドルもの設備や機材が必要だったものが、今ではノートパソコンから自力で実現できるようになった。

And so the path to thriving in 2025 and beyond isn't through deeper specialization.

つまり、2025年以降に繁栄するための道は、より深い専門性を追求することではない。

It's through becoming an AI generalist who has the power of entire departments of business in their fingertips.

それは、ビジネスの全部門の力を指先で操るAIジェネラリストになることだ。

And this requires mastering four fundamental powers in the AI age that are each unlocked by a specific set of skills that anyone can learn, which we're going to jump into in a second.

そしてそのためには、AI時代における4つの基本的な力をマスターする必要がある。この4つの力は、誰でも習得できる特定のスキルセットによってそれぞれアンロックされる。

It may seem daunting to have to pick up all these skills, but learning them is what it's actually going to take to be able to thrive in the AI age.

これらのスキルをすべて身につけなければならないのは大変なことのように思えるかもしれないが、AI時代に活躍するためには、これらのスキルを身につけることが実際に必要なのだ。

But don't just take it from me, take it from Peter Thiel and the advice that he gave to Mark Zuckerberg.

ピーター・ティールと、彼がマーク・ザッカーバーグに与えたアドバイスだ。

And Peter Thiel is an absolute legend in the tech space, multi-billionaire, etc.

そして、ピーター・ティールはハイテク業界における絶対的な伝説であり、数十億の富豪でもある。

So take a listen to this.

だから、これを聴いてみてほしい。

I think Peter was the person who told me this really pithy quote that in a world that's changing so quickly, the biggest risk you can take is not taking any risk.

急速に変化する世界では、リスクを取らないことが最大のリスクだ。

So if you're ready to lean into taking some risk and picking up new powers in the AI age, let me show you exactly what these powers are and how you can master them.

そこで、もしあなたがAI時代にリスクを冒して新たな力を手に入れる準備ができているのであれば、その力とは何か、そしてどのように使いこなすことができるのか、具体的にお見せしよう。

The key to becoming an unstoppable AI generalist lies in the mastering of eight different AI skills, which can be grouped into the four fundamental powers of the AI age that generalists can acquire.

無敵のAIジェネラリストになるための鍵は、8つの異なるAIスキルの習得にある。これらは、ジェネラリストが身につけることのできるAI時代の4つの基本的な力に分類することができる。

Firstly, we have the power to build, which is creating software and tools.

まず、私たちには構築する力、つまりソフトウェアやツールを作る力がある。

Then we have the power to automate, which is creating AI agents and automating workflows.

AIエージェントを作り、ワークフローを自動化する。

Then we have the power to create, generating professional grade content.

そして、プロ級のコンテンツを生み出す創造力を持つ。

And finally, the power to connect, building influence and audience.

そして最後に、つながる力、影響力、聴衆を構築する力だ。

In this section, I'll show you exactly what each of these powers are, why they're so powerful, and the specific AI skills and tools needed to acquire each, starting with the most fundamental, the power to build.

このセクションでは、それぞれの力がどのようなものなのか、なぜそれほど強力なのか、そしてそれぞれの力を身につけるために必要な具体的なAIのスキルとツールを、最も基本的な「構築する力」から具体的に紹介する。

Software runs the world.

ソフトウェアが世界を動かしている。

Every app, website, digital tool that you use started with someone first building it.

あなたが使っているアプリ、ウェブサイト、デジタルツールはすべて、誰かが最初に作ったものだ。

So for most of us, this world of building has been locked away behind coding skills that we don't have.

そのため、ほとんどの人にとって、この建築の世界は、自分たちが持っていないコーディング・スキルの陰に隠れてしまっている。

So think about the last time you had an idea for some simple tool or website.

では、最後に何か簡単なツールやウェブサイトのアイデアを思いついたときのことを考えてみよう。

Maybe you had like a calculator for some specific needs, you wanted a custom booking system or a unique way to organize information just for yourself.

もしかしたら、特定のニーズに対応した電卓が欲しかったかもしれないし、カスタム予約システムが欲しかったかもしれないし、自分だけのために情報を整理するユニークな方法が欲しかったかもしれない。

So the old way would be to have hired a developer and pay them thousands of dollars and then wait weeks of constant back and forth and communication before you finally get what you actually want.

つまり、開発者を雇い、何千ドルも支払い、何週間もやりとりを続けて、ようやく実際に欲しいものが手に入るというのが昔のやり方だったのだ。

Now, using AI tools like Bolt and Repl.it agent, you can build working software just by describing what you want in plain English.

今では、BoltやRepl.itエージェントのようなAIツールを使えば、欲しいものをわかりやすく説明するだけで、動くソフトウェアを作ることができる。

Just the other day, I saw someone in my free community who built his own AI voice agent ROI calculator thing that he intends to use for lead generation for his AI automation agency.

つい先日、私の無料コミュニティで、AI音声エージェントのROI計算機を自作し、AI自動化エージェンシーのリードジェネレーションに使おうとしている人を見かけた。

And he said that in just five minutes, he made this pretty clean looking website that allowed him to generate more leads for his business.

そして彼は、たった5分で、自分のビジネスのためにより多くのリードを生み出すことができる、とてもきれいな見た目のウェブサイトを作ったと言った。

And this is just, of course, a basic example, but this guy would have normally had to go into Upwork and hire a dev and spend weeks getting this thing made.

もちろん、これは基本的な例に過ぎないが、この人は普通ならUpworkにアクセスして開発者を雇い、何週間もかけてこの作品を作らなければならなかっただろう。

Now, of course, these AI built tools and softwares aren't as polished as professional software, but they do work.

もちろん、これらのAIが作ったツールやソフトウェアは、プロのソフトウェアほど洗練されてはいないが、機能する。

And you can create some simple websites or calculators or trackers or just tools for yourself in general or for your small business in just minutes instead of months and with thousands of dollars spent.

そして、シンプルなウェブサイトや計算機、トラッカー、あるいは一般的な自分自身や中小企業のためのツールを、何ヶ月も何千ドルもかけて作るのではなく、ほんの数分で作ることができる。

And these kind of tools that allow you to build the software are only getting better and better and better.

そして、ソフトウェアを構築するためのこの種のツールは、どんどん良くなっている。

So soon people will be able to create entire businesses around AI generated software.

つまり、AIが生成したソフトウェアを軸にしたビジネス全体を構築できるようになる日も近いということだ。

And so now is the perfect time to start learning how to use these kind of AI assisted development tools.

だから今こそ、こうしたAI支援型開発ツールの使い方を学び始める絶好の機会なのだ。

Therefore, the only skill required to gain the power to build is AI assisted app development with builders like Bolt and Repl.it agent.

したがって、構築する力を得るために必要な唯一のスキルは、BoltやRepl.itエージェントのようなビルダーによるAI支援アプリ開発である。

In the final section of this video, I'll explain how you can learn this skill and all of the others rapidly with a couple of resources that I've put together for you.

このビデオの最後のセクションでは、このスキルや他のすべてのスキルを、私が用意したいくつかのリソースを使って、どのように素早く学ぶことができるかを説明する。

Building your own custom tools is really just the start of software.

独自のカスタムツールを構築することは、ソフトウェアの始まりに過ぎない。

The real power comes from automating repetitive work.

真の力は、反復作業を自動化することから生まれる。

Think about all the repetitive work that you do every day.

毎日繰り返している仕事について考えてみよう。

You've got answering similar emails, scheduling meetings, creating social posts, managing tasks and updating spreadsheets.

同じようなメールに返信し、会議のスケジュールを立て、ソーシャル投稿を作成し、タスクを管理し、スプレッドシートを更新する。

The old way was to either just do all this stuff yourself or to pay someone and hire a virtual assistant to do it for you, which can be both expensive and time consuming.

昔のやり方は、こうしたことをすべて自分でやるか、誰かにお金を払ってバーチャル・アシスタントを雇うかのどちらかだった。

The world famous investor slash philosopher Navar Ravikant explains that success in the modern world comes down to leverage, ways to multiply your effort without multiplying the time you put in.

世界的に有名な投資家であり、哲学者でもあるナヴァー・ラヴィカントは、現代社会での成功はレバレッジ、つまり時間をかけずに努力を倍増させる方法に尽きると説く。

Traditionally, there are three forms of leverage.

伝統的に、レバレッジには3つの形態がある。

You have labor, which is hiring people.

人を雇うという労働力がある。

You have capital, which is using money.

資本がある。

And you have products with marginal cost of replication, which he puts down to being as code or as content.

そして、複製には限界費用がかかる。

This means that with a piece of code or software, once you create it once, replicating that out to thousands or millions of users basically costs nothing to reach another user, right?

つまり、あるコードやソフトウェアを一度作れば、それを何千、何百万というユーザーに複製することは、基本的にコストがかからないということだ。

And the same thing goes for content, because once I've created this video, it doesn't cost me anything extra in terms of effort for it to be shown to one or more or thousands more people.

そして、コンテンツについても同じことが言える。一度このビデオを作れば、それを1人、あるいはそれ以上、あるいは何千人もの人々に見せるために、労力という点では余分なコストはかからないからだ。

The creation of AI agents are a completely new form of leverage, which essentially combines code leverage and labor leverage into something that's entirely new.

AIエージェントの誕生は、コード・レバレッジと労働力レバレッジを組み合わせた、まったく新しいレバレッジの形である。

You're essentially creating digital workers that you can spawn instantly for a fraction of the cost of a human, and they can work for you 24-7 with no complaints.

あなたは本質的に、人間の何分の一かのコストで即座に生み出すことができるデジタルワーカーを生み出し、彼らはあなたのために24時間365日不満なく働くことができるのだ。

And creating your own AI agents is getting easier and easier every day.

また、独自のAIエージェントを作成することは、日々容易になっている。

I've actually got an entire one hour long special on AI agents being released very shortly after this video is posted.

実は、このビデオが投稿されたすぐ後に、AIエージェントに関する1時間の特集が組まれる予定なんだ。

So if you aren't already subscribed, I highly recommend you sub for that because it puts so much work into it.

だから、もしまだ購読していないなら、ぜひ購読することをお勧めするよ。

It's going to cover all of the AI agent information you need to succeed in the coming decade.

今後10年間で成功するために必要なAIエージェントの情報を網羅している。

But building and managing AI agents are just one part of the power to automate.

しかし、AIエージェントの構築と管理は、自動化する力のほんの一部にすぎない。

The other half is AI-based workflow automation.

もう半分はAIによるワークフローの自動化だ。

So that's creating systems that connect your tools and handle routine tasks for you automatically and in the background.

つまり、ツールを接続し、ルーチンワークを自動的かつバックグラウンドで処理するシステムを構築することだ。

When you combine both of these, you can build entire automated systems that will basically do your job or run your business while you sleep. 2025 and the future that lies ahead belongs to the people who can create and deploy these AI workers, because it's like having a superpower where you can multiply yourself through technology.

この2つを組み合わせれば、基本的にあなたが寝ている間にあなたの仕事やビジネスを行う自動化されたシステム全体を構築することができる。2025年とその先にある未来は、このようなAIワーカーを生み出し、配備することができる人々のものだ。

In order to gain this power of automation, you need to master the following skills.

この自動化の力を得るためには、以下のスキルをマスターする必要がある。

Firstly, no-code AI agent development.

まず、ノーコードのAIエージェント開発だ。

So that's using things like open AIs, GPTs and relevance AI to be able to create these digital workers.

つまり、オープンAI、GPT、関連性AIといったものを使って、デジタル・ワーカーを生み出すことができるのだ。

Secondly, it's no-code AI workflow automation.

第二に、ノーコードのAIワークフロー自動化だ。

So connecting tools and building workflows using Zapier or Make.com.

ZapierやMake.comを使ってツールを接続し、ワークフローを構築する。

The third skill, of course, is prompt engineering, being able to craft powerful prompts.

3つ目のスキルは、もちろんプロンプト・エンジニアリングである。

And the best way to do that is using tools like PromptMeteorist, which is my personal favorite.

そのための最良の方法は、私の個人的なお気に入りであるPromptMeteoristのようなツールを使うことだ。

And we have API integrations, which is understanding basically how all of these automations can connect together, which is made a lot easier once you've mastered tools like Postman.

そして、API統合もある。基本的には、これらの自動化がどのように連携できるかを理解することであり、Postmanのようなツールを使いこなせば、かなり簡単になる。

All of these skills combine to let you build sophisticated automated systems that basically work for you 24-7.

これらのスキルを組み合わせることで、基本的に24時間365日あなたのために働く高度な自動システムを構築することができる。

And I've got some incredible free resources for you to learn all of these very rapidly to share with you at the end of the video.

ビデオの最後には、これらすべてを短期間で学ぶための素晴らしい無料リソースをお見せします。

Think about all of the content that a modern business or a creator needs.

現代のビジネスやクリエイターが必要とするすべてのコンテンツについて考えてみよう。

You need designs, you need videos, you need music, you need writing, even simple projects need basically professional-grade content to stand out these days.

デザインも、ビデオも、音楽も、文章も、シンプルなプロジェクトであっても、目立つためには基本的にプロ級のコンテンツが必要だ。

The old way was either to learn these complex creative tools yourself or to hire expensive freelancers or agencies to make this stuff for you.

昔のやり方は、こうした複雑なクリエイティブ・ツールを自分で学ぶか、高価なフリーランサーや代理店を雇って作ってもらうかのどちらかだった。

Like a single video ad or a new ad campaign could cost thousands of dollars to get done with a creative agency or something.