「TensorFlow. TensorFlow Federated」に関連する検索結果が 438 つあります

関連度順

RNN配列データのバランスをとる - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10 (Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10)

07:20

RNN配列データのバランスをとる - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10 (Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10)

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TFモデル最適化ツールキットでモデルを最適化 (TF Dev Summit '20) (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

17:09

TFモデル最適化ツールキットでモデルを最適化 (TF Dev Summit '20) (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

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ライフセービングAIとJavaScript｜Jeeman An｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

24:56

ライフセービングAIとJavaScript｜Jeeman An｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

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部屋を読まない方法。ステファニー・ネメスによる社会的に不器用なウェアラブルの作成｜JSConf BP 2019 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

26:35

部屋を読まない方法。ステファニー・ネメスによる社会的に不器用なウェアラブルの作成｜JSConf BP 2019 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

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データベースの構築 - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.5 (Building Database - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.5)

18:57

データベースの構築 - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.5 (Building Database - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.5)

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データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

12:29

データベースからトレーニングデータへ-ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

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バッファリングデータセット - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.3 (Buffering dataset - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.3)

11:37

バッファリングデータセット - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.3 (Buffering dataset - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.3)

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NMTの概念とパラメータ - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.8 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

28:17

NMTの概念とパラメータ - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.8 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

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Sentdexとオブジェクト検出 - シャルル2.0の部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

19:01

Sentdexとオブジェクト検出 - シャルル2.0の部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

自然言語処理-トークン化（NLP ゼロからヒーローへ、その1 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

04:39

自然言語処理-トークン化（NLP ゼロからヒーローへ、その1 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

9

ジェフ・ディーンがTF World '19で機械学習の未来を語る (TensorFlow Meets) (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))

07:21

ジェフ・ディーンがTF World '19で機械学習の未来を語る (TensorFlow Meets) (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))

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暗号通貨を予測するRNNモデル - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11 (Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11)

23:06

暗号通貨を予測するRNNモデル - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11 (Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11)

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TFLite Delegatesでモデルを高速化 (TF Dev Summit '20) (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

15:20

TFLite Delegatesでモデルを高速化 (TF Dev Summit '20) (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

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TF Liteレンズ（TF Dev Summit '20 (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

07:44

TF Liteレンズ（TF Dev Summit '20 (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

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TensorBoardの新機能 (TF Dev Summit '19) (What's new in TensorBoard (TF Dev Summit '19))

07:43

TensorBoardの新機能 (TF Dev Summit '19) (What's new in TensorBoard (TF Dev Summit '19))

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Kerasを始めるには (Getting Started with Keras)

08:11

Kerasを始めるには (Getting Started with Keras)

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TensorFlow.jsを使ったJavaScriptアプリケーションのためのMLのパワーを解き放つ (TF World '19) (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

43:36

TensorFlow.jsを使ったJavaScriptアプリケーションのためのMLのパワーを解き放つ (TF World '19) (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

3

MLによる超音波の民主化 (TF Dev Summit '19) (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

05:15

MLによる超音波の民主化 (TF Dev Summit '19) (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

2

コーディーチェ・レシオで。バチカン秘密文書館の機械転写 (TF Dev Summit '19) (In Codice Ratio: Machine Transcription in the Vatican Secret Archive (TF Dev Summit '19))

11:22

コーディーチェ・レシオで。バチカン秘密文書館の機械転写 (TF Dev Summit '19) (In Codice Ratio: Machine Transcription in the Vatican Secret Archive (TF Dev Summit '19))

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分類を行うためのニューラルネットワークを構築する - 第3話 (Construya una red neuronal para realizar la clasificación - Episodio 3)

08:19

分類を行うためのニューラルネットワークを構築する - 第3話 (Construya una red neuronal para realizar la clasificación - Episodio 3)

3

インサートを決める - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.4 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

07:48

インサートを決める - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.4 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

2

ヨガのポーズ - アンディ・ルーストウ＆ブライアン・ドノバン - JSConf US 2019 (Yoga Pose - Andy Ruestow & Bryan Donovan - JSConf US 2019)

25:48

ヨガのポーズ - アンディ・ルーストウ＆ブライアン・ドノバン - JSConf US 2019 (Yoga Pose - Andy Ruestow & Bryan Donovan - JSConf US 2019)

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TensorFlow.js。ウェブとその先のためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

11:15

TensorFlow.js。ウェブとその先のためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

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ツールキット紹介｜OpenVINOツールキットのインテル配布｜eWorkshop｜インテル・ソフトウェア (Toolkit Introduction | Intel Distribution of OpenVINO Toolkit | eWorkshop | Intel Software)

04:25

ツールキット紹介｜OpenVINOツールキットのインテル配布｜eWorkshop｜インテル・ソフトウェア (Toolkit Introduction | Intel Distribution of OpenVINO Toolkit | eWorkshop | Intel Software)

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チャットボットとのインタラクション - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.9 (Interacting with our Chatbot - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.9)

20:31

チャットボットとのインタラクション - ディープラーニング、Python、TensorFlowを使ったチャットボットの作成 p.9 (Interacting with our Chatbot - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.9)

5

HFKを使った基本的なコンピュータビジョン（HFKゼロからヒーローへ、その2 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

HFKを使った基本的なコンピュータビジョン（HFKゼロからヒーローへ、その2 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

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TensorBoard (TF Dev Summit '20) (TensorBoard (TF Dev Summit '20))

03:34

TensorBoard (TF Dev Summit '20) (TensorBoard (TF Dev Summit '20))

5

AIポン - TensorFlow.js p.3 (AI Pong - TensorFlow.js p.3)

15:47

AIポン - TensorFlow.js p.3 (AI Pong - TensorFlow.js p.3)

4

はじめに - PythonとPytorchを使ったディープラーニングとニューラルネットワーク p.1 (Introduction - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.1)

24:49

はじめに - PythonとPytorchを使ったディープラーニングとニューラルネットワーク p.1 (Introduction - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.1)

10

正規化とシーケンスの作成 Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9 (Normalizing and creating sequences Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9)

19:08

正規化とシーケンスの作成 Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9 (Normalizing and creating sequences Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9)

4

機械学習のためのデータセットの準備 - エピソード2 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

08:00

機械学習のためのデータセットの準備 - エピソード2 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

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MLを用いたコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

07:24

MLを用いたコンピュータビジョンの基礎（MLゼロからヒーローまで、その2 (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

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エミルの紹介：機械学習に色を加えるクリエイティブなコーダー (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

00:54

エミルの紹介：機械学習に色を加えるクリエイティブなコーダー (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

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イニング・シーの呪文を使ったスタイル・トランスファー (Style Transfer using Spell with Yining Shi)

86:41

イニング・シーの呪文を使ったスタイル・トランスファー (Style Transfer using Spell with Yining Shi)

7

NLPのための長期短期記憶術 (NLPゼロからヒーローへ～その5) (Long Short-Term Memory for NLP (NLP Zero to Hero - Part 5))

04:10

NLPのための長期短期記憶術 (NLPゼロからヒーローへ～その5) (Long Short-Term Memory for NLP (NLP Zero to Hero - Part 5))

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テキスト中のセンチメントを認識するモデルのトレーニング (NLP Zero to Hero, part 3) (Training a model to recognize sentiment in text (NLP Zero to Hero, part 3))

08:35

テキスト中のセンチメントを認識するモデルのトレーニング (NLP Zero to Hero, part 3) (Training a model to recognize sentiment in text (NLP Zero to Hero, part 3))

6

完全データサイエンストレーニング (Complete Data Science Training)

01:50

完全データサイエンストレーニング (Complete Data Science Training)

15

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

05:27

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

1

(03) OpenVINOツールキット-完全推論の流れ ((03) OpenVINO toolkit - Full Inference flow)

02:57

(03) OpenVINOツールキット-完全推論の流れ ((03) OpenVINO toolkit - Full Inference flow)

87

トレーニングモデル - ハライトⅡ 2017年人工知能競技会 p.6 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

18:52

トレーニングモデル - ハライトⅡ 2017年人工知能競技会 p.6 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

2

Asim HussainによるJavaScriptとAIの未来｜JSConf.Asia 2019 (The Future of JavaScript and AI by Asim Hussain | JSConf.Asia 2019)

33:50

Asim HussainによるJavaScriptとAIの未来｜JSConf.Asia 2019 (The Future of JavaScript and AI by Asim Hussain | JSConf.Asia 2019)

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Oliver Zeigermann - tensorflow.jsを使った先進的なUX｜JSUnconf 2019 (Oliver Zeigermann - Advanced UX with tensorflow.js | JSUnconf 2019)

29:10

Oliver Zeigermann - tensorflow.jsを使った先進的なUX｜JSUnconf 2019 (Oliver Zeigermann - Advanced UX with tensorflow.js | JSUnconf 2019)

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機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

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クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

04:45

クラウドでの分散トレーニング (Distributed Training in the Cloud)

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画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

05:50

画像分類器の構築 (ML Zero to Hero, part 4) (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

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TensorFlow.js (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js (TF Dev Summit '20))

04:47

TensorFlow.js (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js (TF Dev Summit '20))

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