「tensorflow on github」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

機械学習のためのSwiftの力 (TensorFlow Meets) (The Power of Swift for Machine Learning (TensorFlow Meets))

06:31

機械学習のためのSwiftの力 (TensorFlow Meets) (The Power of Swift for Machine Learning (TensorFlow Meets))

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KerasのデータセットにCSVを素早く取り込む（TensorFlow Tip of the Week (Quickly get CSV into datasets for Keras (TensorFlow Tip of the Week))

01:58

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TensorFlowとKerasで読むことを学ぶ（TF Dev Summit '20 (Learning to read with TensorFlow and Keras (TF Dev Summit '20))

15:36

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KerasでTensorBoardを使う（今週のTensorFlowのヒント (Using TensorBoard with Keras (TensorFlow Tip of the Week))

01:58

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Powered by TensorFlow: 機械学習を利用して医師が呼吸器疾患を検出するのに役立つ (Powered by TensorFlow: Helping doctors detect respiratory diseases using machine learning)

03:12

Powered by TensorFlow: 機械学習を利用して医師が呼吸器疾患を検出するのに役立つ (Powered by TensorFlow: Helping doctors detect respiratory diseases using machine learning)

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クラウドAIプラットフォーム上での分散型TensorFlowモデル学習 (TF Dev Summit '20) (Distributed TensorFlow model training on Cloud AI Platform (TF Dev Summit '20))

14:21

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TensorFlowの公平性の指標（TF Dev Summit '20 (Fairness Indicators for TensorFlow (TF Dev Summit '20))

06:17

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TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20) (TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20))

05:33

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TensorFlowのハイレベルAPIを5分で使いこなそう｜Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

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TensorFlowのハイレベルAPIを5分で使いこなそう｜Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

5

JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

39:02

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2

分散TensorFlowトレーニング（Google I/O '18 (Distributed TensorFlow training (Google I/O '18))

35:27

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3

TensorFlowの内部: tf.Keras (パート2) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 2))

51:34

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6

感情的深層学習研究（TensorFlow Meets (Affective Deep Learning Research (TensorFlow Meets))

08:02

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3

PCでGTA 5を改造する方法(2022) (How To Mod GTA 5 On PC (2022))

04:12

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日本語 B2 中上級

OpenVINOツールキットと2つのハードウェア開発キット｜IoT Developer Show Season 2｜Intel Software (OpenVINO Toolkit and Two Hardware Development Kits | IoT Developer Show Season 2 | Intel Software)

05:25

OpenVINOツールキットと2つのハードウェア開発キット｜IoT Developer Show Season 2｜Intel Software (OpenVINO Toolkit and Two Hardware Development Kits | IoT Developer Show Season 2 | Intel Software)

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クロード・コードについての会話 (A conversation on Claude Code)

20:44

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日本語 A2 初級

クラウドTPU（TensorFlow @ O Reilly AI Conference, San Francisco '18 (Cloud TPUs (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

22:09

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TensorFlowを搭載：Airbnbが機械学習を利用してリスティング写真の分類を支援 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

02:38

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4

機械学習ゼロからヒーローへ（Google I/O'19 (Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19))

35:33

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9

TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

41:46

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5

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.2 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.2 (Coding TensorFlow))

04:52

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.2 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.2 (Coding TensorFlow))

5

講義8｜ディープラーニングソフトウェア (Lecture 8 | Deep Learning Software)

78:07

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68

Tensorflowを使ったディープラーニング - テンソル、変数、プレースホルダ (Deep Learning with Tensorflow - Tensors, Variables and Placeholders)

04:51

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109

ChatGPTを振り返って｜技術ニュース (A recap of ChatGPT | tech news)

14:36

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104

日本語 B1 中級

機械学習用のデータセットを準備する（TensorFlowのコーディング (Prepare your dataset for machine learning (Coding TensorFlow))

07:37

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2

TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

53:37

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7

TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

02:59

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4

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

04:43

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5

TF Liteの質問などにお答えします!(#AskTensorFlow) (Answering your TF Lite questions and more! (#AskTensorFlow))

15:40

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2

TensorFlowを使った自然言語処理 2 - 初級コース (Natural Language Processing with TensorFlow 2 - Beginner's Course)

95:44

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6

TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

53:52

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5

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

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2

Python、TensorFlow、Kerasを使ったディープラーニングのチュートリアル (Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial)

20:34

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71

TensorFlowによるワイド＆ディープラーニング - 機械学習 (Wide & Deep Learning with TensorFlow - Machine Learning)

03:25

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147

機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

機械学習は未来ではない - Google I/O 2016 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

118

tf.functionとAutograph (TF Dev Summit '19) (tf.function and Autograph (TF Dev Summit ‘19))

14:38

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1

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

06:56

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4

機械学習とTensorFlowの進歩（Google I/O '18 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

42:15

機械学習とTensorFlowの進歩（Google I/O '18 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

3

Colabを最大限に活用する (TF Dev Summit '20) (Making the most of Colab (TF Dev Summit '20))

06:44

Colabを最大限に活用する (TF Dev Summit '20) (Making the most of Colab (TF Dev Summit '20))

7

モデルのトレーニング - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.7 (Training a Model - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.7)

17:21

モデルのトレーニング - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.7 (Training a Model - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.7)

4

INTRO TO DEVOPS WITH TRAVIS CI - CS50 on Twitch, EP.10 (INTRO TO DEVOPS WITH TRAVIS CI - CS50 on Twitch, EP. 10)

117:55

INTRO TO DEVOPS WITH TRAVIS CI - CS50 on Twitch, EP.10 (INTRO TO DEVOPS WITH TRAVIS CI - CS50 on Twitch, EP. 10)

6

PAI: A.I.のプラットフォーム in Alibaba (TF Dev Summit '19) (PAI: Platform of A.I. in Alibaba (TF Dev Summit '19))

05:14

PAI: A.I.のプラットフォーム in Alibaba (TF Dev Summit '19) (PAI: Platform of A.I. in Alibaba (TF Dev Summit '19))

1

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

06:03

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

8

TensorFlowモデルの最適化。量子化と剪定 (TF World '19) (TensorFlow model optimization: Quantization and pruning (TF World '19))

40:50

TensorFlowモデルの最適化。量子化と剪定 (TF World '19) (TensorFlow model optimization: Quantization and pruning (TF World '19))

1

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

1

Nabil HasseinによるLSTMとスペルによるテキスト生成 (Text Generation with LSTM and Spell with Nabil Hassein)

40:37

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