「google tensorflow」に関連する検索結果が 6,540 つあります

関連度順

PyCharm IDEを使ってTensorFlowプロジェクトをデバッグする (TensorFlow Tip of the Week) (De-bug your TensorFlow projects with the PyCharm IDE (TensorFlow Tip of the Week))

03:12

PyCharm IDEを使ってTensorFlowプロジェクトをデバッグする (TensorFlow Tip of the Week) (De-bug your TensorFlow projects with the PyCharm IDE (TensorFlow Tip of the Week))

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KerasのデータセットにCSVを素早く取り込む（TensorFlow Tip of the Week (Quickly get CSV into datasets for Keras (TensorFlow Tip of the Week))

01:58

KerasのデータセットにCSVを素早く取り込む（TensorFlow Tip of the Week (Quickly get CSV into datasets for Keras (TensorFlow Tip of the Week))

6

機械学習のためのSwiftの力 (TensorFlow Meets) (The Power of Swift for Machine Learning (TensorFlow Meets))

06:31

機械学習のためのSwiftの力 (TensorFlow Meets) (The Power of Swift for Machine Learning (TensorFlow Meets))

4

TensorFlowを使った自然言語処理 2 - 初級コース (Natural Language Processing with TensorFlow 2 - Beginner's Course)

95:44

TensorFlowを使った自然言語処理 2 - 初級コース (Natural Language Processing with TensorFlow 2 - Beginner's Course)

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Strike a Pose - MLとArduinoを使ったJavaScriptのジェスチャー認識 - Charlie Gerard - JSConf US 2019 (Strike a Pose - Gesture recognition in JavaScript w/ ML & Arduino - Charlie Gerard - JSConf US 2019)

27:53

Strike a Pose - MLとArduinoを使ったJavaScriptのジェスチャー認識 - Charlie Gerard - JSConf US 2019 (Strike a Pose - Gesture recognition in JavaScript w/ ML & Arduino - Charlie Gerard - JSConf US 2019)

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Sentdexとオブジェクト検出 - シャルル2.0の部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

19:01

Sentdexとオブジェクト検出 - シャルル2.0の部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

02:44

Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

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Powered by TensorFlow: 機械学習を利用して医師が呼吸器疾患を検出するのに役立つ (Powered by TensorFlow: Helping doctors detect respiratory diseases using machine learning)

03:12

Powered by TensorFlow: 機械学習を利用して医師が呼吸器疾患を検出するのに役立つ (Powered by TensorFlow: Helping doctors detect respiratory diseases using machine learning)

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TensorFlowの内部: tf.Keras (パート2) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 2))

51:34

TensorFlowの内部: tf.Keras (パート2) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 2))

6

TensorFlowモデルの最適化。量子化と剪定 (TF World '19) (TensorFlow model optimization: Quantization and pruning (TF World '19))

40:50

TensorFlowモデルの最適化。量子化と剪定 (TF World '19) (TensorFlow model optimization: Quantization and pruning (TF World '19))

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機械学習データセットを準備する（ポルトガル語でTensorFlowをコーディングする (Prepare o seu conjunto de dados para machine learning (Coding TensorFlow em português))

07:27

機械学習データセットを準備する（ポルトガル語でTensorFlowをコーディングする (Prepare o seu conjunto de dados para machine learning (Coding TensorFlow em português))

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BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch、EP.7 (BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch, EP. 7)

138:46

BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch、EP.7 (BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch, EP. 7)

4

プログラマのためのTF機械学習 (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

41:56

プログラマのためのTF機械学習 (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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変圧器の説明GPT、BERT、T5のモデルを理解する (Transformers, explained: Understand the model behind GPT, BERT, and T5)

09:11

変圧器の説明GPT、BERT、T5のモデルを理解する (Transformers, explained: Understand the model behind GPT, BERT, and T5)

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日本語 B1 中級

アイデアから現実へ。グリンゴのゴミテク (Ideas to Reality: Gringgo Trash Tech)

03:30

アイデアから現実へ。グリンゴのゴミテク (Ideas to Reality: Gringgo Trash Tech)

4

TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

53:37

TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

7

感情的深層学習研究（TensorFlow Meets (Affective Deep Learning Research (TensorFlow Meets))

08:02

感情的深層学習研究（TensorFlow Meets (Affective Deep Learning Research (TensorFlow Meets))

3

JavaScriptアプリケーションのための機械学習の魔法 (Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

39:02

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2

TensorFlowを搭載：Airbnbが機械学習を利用してリスティング写真の分類を支援 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

02:38

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4

部屋を読まない方法。ステファニー・ネメスによる社会的に不器用なウェアラブルの作成｜JSConf BP 2019 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

26:35

部屋を読まない方法。ステファニー・ネメスによる社会的に不器用なウェアラブルの作成｜JSConf BP 2019 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

2

Googleスライド。Googleシートからのチャートの挿入 (Google Slides: Inserting Charts from Google Sheets)

03:37

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日本語 B1 中級

Tensorflowを使ったディープラーニング - テンソル、変数、プレースホルダ (Deep Learning with Tensorflow - Tensors, Variables and Placeholders)

04:51

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109

TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

53:52

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5

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.2 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.2 (Coding TensorFlow))

04:52

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5

Pythonでモデルを学習してTensorFlow.jsにロード - TensorFlow.js p.4 (Training model in Python and Loading into TensorFlow.js - TensorFlow.js p.4)

19:54

Pythonでモデルを学習してTensorFlow.jsにロード - TensorFlow.js p.4 (Training model in Python and Loading into TensorFlow.js - TensorFlow.js p.4)

2

Google Meet: Google スライドを使ったプレゼンテーションの方法 (Google Meet: How to Present Using Google Slides)

04:03

Google Meet: Google スライドを使ったプレゼンテーションの方法 (Google Meet: How to Present Using Google Slides)

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日本語 B1 中級

TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

02:59

TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

4

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

04:43

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5

機械学習用のデータセットを準備する（TensorFlowのコーディング (Prepare your dataset for machine learning (Coding TensorFlow))

07:37

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2

連携型ビッグデータプラットフォームの構築方法（Google Cloud Next '17 (How to architect a collaborative big data platform (Google Cloud Next '17))

33:12

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313

機械学習のためのデータセットの準備 - エピソード2 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

08:00

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6

Google ドライブ。はじめに (Google Drive: Getting Started)

02:26

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9

日本語 B1 中級

Googleサーチコンソール (Google Search Console)

01:11

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646

日本語 B1 中級

tf.textを使ったモデルの構築 (TF World '19) (Building models with tf.text (TF World '19))

39:33

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3

Googleドライブ。ファイルのアップロード (Google Drive: Uploading Files)

02:42

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20

日本語 B1 中級

Python、TensorFlow、Kerasを使ったディープラーニングのチュートリアル (Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial)

20:34

Python、TensorFlow、Kerasを使ったディープラーニングのチュートリアル (Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial)

71

TensorFlowによるワイド＆ディープラーニング - 機械学習 (Wide & Deep Learning with TensorFlow - Machine Learning)

03:25

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147

ディープラーニングのフレームワークの比較 (Deep Learning Frameworks Compared)

05:45

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88

アイデアから現実へ。地方の患者が重要な医療を受けられるように支援する技術、Portal Telemedicina (Ideas to Reality: Portal Telemedicina, technology helping rural patients get crucial medical care)

02:59

アイデアから現実へ。地方の患者が重要な医療を受けられるように支援する技術、Portal Telemedicina (Ideas to Reality: Portal Telemedicina, technology helping rural patients get crucial medical care)

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この字幕は審査済みです

めくるめく香り-Google Nose (Introducing Google Nose)

02:03

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2173

日本語 B2 中上級

Google Classroom。はじめに (Google Classroom: Getting Started)

04:33

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22

日本語 B1 中級

MLIR: コンパイラによるTFの高速化 (TF Dev Summit '20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))

10:19

MLIR: コンパイラによるTFの高速化 (TF Dev Summit '20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))

2

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

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1

Googleドキュメントの使い方｜Tech Insider (How To Use Google Docs | Tech Insider)

04:17

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日本語 B1 中級

TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20) (TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20))

05:33

TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20) (TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20))

2

Google ドライブ。ファイルの作成 (Google Drive: Creating Files)

02:00

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日本語 B1 中級