「TensorFlow for embedded devices」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

ソネット2.0 (TF Dev Summit '19) (Sonnet 2.0 (TF Dev Summit ‘19))

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PyCharm IDEを使ってTensorFlowプロジェクトをデバッグする (TensorFlow Tip of the Week) (De-bug your TensorFlow projects with the PyCharm IDE (TensorFlow Tip of the Week))

03:12

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1.WiMOD LR_Studio (LoRa).はじめに (1. WiMOD LR_Studio (LoRa). Introduction)

03:43

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MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

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英会話 - 埋め込まれた質問とは何ですか？ (Conversational English - What are Embedded Questions?)

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TensorFlowの内部: TF-エージェント (Inside TensorFlow: TF-Agents)

49:59

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TensorFlowとKerasで読むことを学ぶ（TF Dev Summit '20 (Learning to read with TensorFlow and Keras (TF Dev Summit '20))

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アイデアから現実へ。地方の患者が重要な医療を受けられるように支援する技術、Portal Telemedicina (Ideas to Reality: Portal Telemedicina, technology helping rural patients get crucial medical care)

02:59

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5

機械学習がロサンゼルスの道路の甌穴の特定にどのように役立っているか (How machine learning helps identify potholes on Los Angeles roads)

01:01

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TensorFlowのハイレベルAPIを5分で使いこなそう｜Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

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モデル理解とビジネスリアリティ（TensorFlow拡張版 (Model Understanding and Business Reality (TensorFlow Extended))

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プログラマのためのTF機械学習 (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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TensorFlowの内部: サマリーとTensorBoard (Inside TensorFlow: Summaries and TensorBoard)

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ヨガのポーズ - アンディ・ルーストウ＆ブライアン・ドノバン - JSConf US 2019 (Yoga Pose - Andy Ruestow & Bryan Donovan - JSConf US 2019)

25:48

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Keychron K8 Pro QMK/VIA ワイヤレス・メカニカル・キーボード - フルバージョン (Keychron K8 Pro QMK/VIA Wireless Mechanical Keyboard - Full Version)

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日本語 B2 中上級

TensorFlowの内部：TFモデル最適化ツールキット（量子化と剪定 (Inside TensorFlow: TF Model Optimization Toolkit (Quantization and Pruning))

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TensorFlowの内部: tf.Keras (パート2) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 2))

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TensorFlow.js (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js (TF Dev Summit '20))

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感情的深層学習研究（TensorFlow Meets (Affective Deep Learning Research (TensorFlow Meets))

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Project Magenta (TensorFlow Dev Summit 2018) (Project Magenta (TensorFlow Dev Summit 2018))

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TensorFlowを搭載：Airbnbが機械学習を利用してリスティング写真の分類を支援 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

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Strike a Pose - MLとArduinoを使ったJavaScriptのジェスチャー認識 - Charlie Gerard - JSConf US 2019 (Strike a Pose - Gesture recognition in JavaScript w/ ML & Arduino - Charlie Gerard - JSConf US 2019)

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TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

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ライブ知覚のためのMLソリューション (TF Dev Summit '20) (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

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TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

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モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.2 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.2 (Coding TensorFlow))

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文法：英語で正しい質問の仕方 - 埋め込み質問 (Grammar: How to ask questions correctly in English - Embedded Questions)

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Tensorflowを使ったディープラーニング - テンソル、変数、プレースホルダ (Deep Learning with Tensorflow - Tensors, Variables and Placeholders)

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TensorFlow Extended（TFX）。機械学習パイプラインとモデル理解 (Google I/O'19) (TensorFlow Extended (TFX): Machine Learning Pipelines and Model Understanding (Google I/O'19))

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TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

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TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

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モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

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TensorFlowを使った自然言語処理 2 - 初級コース (Natural Language Processing with TensorFlow 2 - Beginner's Course)

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TFコミュニティに参加する (TF Dev Summit '20) (Getting involved in the TF community (TF Dev Summit '20))

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組込みプログラミング Lesson 19: GNU-ARMとEclipse (Embedded Programming Lesson 19: GNU-ARM and Eclipse)

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モノのインターネットデータ管理 (Internet of Things Data Management)

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運転を楽にする新しいIT機器 (New IT devices making driving easier)

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TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

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We tested five ways to find hidden cameras in hotels and house rentals（We tested five ways to find hidden cameras in hotels and house rentals）

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博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その1（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17))

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ハイテクなキッチンを持つ理由 (Why Have A High-Tech Kitchen?)

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日本語 B1 中級

Python、TensorFlow、Kerasを使ったディープラーニングのチュートリアル (Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial)

20:34

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TensorFlowによるワイド＆ディープラーニング - 機械学習 (Wide & Deep Learning with TensorFlow - Machine Learning)

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Why BYOD?

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ディープラーニングのフレームワークの比較 (Deep Learning Frameworks Compared)

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アマゾン、GoogleとAppleのストリーミングデバイスを禁止 (Amazon Bans Google and Apple Streaming Devices)

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