「tensorflow 20 upgrades」に関連する検索結果が 10,000 つあります

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ブラウザでTensorFlow.jsを試してみる（TensorFlowのコーディング (Try TensorFlow.js in your browser (Coding TensorFlow))

07:07

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機械学習用のデータセットを準備する（TensorFlowのコーディング (Prepare your dataset for machine learning (Coding TensorFlow))

07:37

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2

TensorFlow Dev Summit 2019ハイライト #MachineLearning (TensorFlow Dev Summit 2019 Highlights #MachineLearning)

01:37

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12

TensorFlowの高レベルAPI。第1部 - データの読み込み (TensorFlow high-level APIs: Part 1 - loading data)

07:04

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4

TF-Agents.強化学習 (TensorFlow Meets) (TF-Agents: Reinforcement Learning (TensorFlow Meets))

04:49

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5

TensorFlow 2.0 クラッシュコース (TensorFlow 2.0 Crash Course)

133:17

TensorFlow 2.0 クラッシュコース (TensorFlow 2.0 Crash Course)

2

持続可能なオープンソースの機械学習プラットフォームを誰もが利用できるように構築する (TensorFlow Meets) (Building a sustainable, open source machine learning platform for everyone (TensorFlow Meets))

08:13

持続可能なオープンソースの機械学習プラットフォームを誰もが利用できるように構築する (TensorFlow Meets) (Building a sustainable, open source machine learning platform for everyone (TensorFlow Meets))

2

Tensorflowのコーディング - 第1話 (Coding Tensorflow en Español - Episodio 1)

08:51

Tensorflowのコーディング - 第1話 (Coding Tensorflow en Español - Episodio 1)

6

分散処理とコンポーネント（TensorFlow拡張 (Distributed Processing and Components (TensorFlow Extended))

11:48

分散処理とコンポーネント（TensorFlow拡張 (Distributed Processing and Components (TensorFlow Extended))

8

モデルの保存と読み込み（TensorFlowのコーディング (Saving and Loading Models (Coding TensorFlow))

06:53

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2

TensorFlow内部：tf.data + tf.distributed (Inside TensorFlow: tf.data + tf.distribute)

46:24

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10

TensorFlow Estimators (TensorFlow Meets)を使って実験に集中する (Focus on your experiment with TensorFlow Estimators (TensorFlow Meets))

08:11

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3

TensorFlow World 2019｜2日目ライブストリームPM (TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream PM)

260:18

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6

Tensorflowでのテキストの改善 (TF Dev Summit '19) (Improving Text In Tensorflow (TF Dev Summit ‘19))

05:12

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4

TensorFlow Extended (TFX) Post-training Workflow (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Extended (TFX) Post-training Workflow (TF Dev Summit '19))

15:07

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2

Swift for TensorFlow: 次世代の機械学習フレームワーク (TF Dev Summit '19) (Swift for TensorFlow: The Next-Generation Machine Learning Framework (TF Dev Summit '19))

31:22

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8

ブラウザをTensorFlowに対応させる方法 (TensorFlow Tip of the Week) (How to get your browser ready for TensorFlow (TensorFlow Tip of the Week))

01:55

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5

デジタルマーケティングキャンペーンにTensorFlowを活用したコカ・コーラ社（TensorFlow Meets (The Coca-Cola Company using TensorFlow for digital marketing campaigns (TensorFlow Meets))

07:46

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TensorFlow Hub。再利用可能な機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Hub: Reusable Machine Learning (TF Dev Summit '19))

07:36

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3

TensorFlowを使った自然言語処理 2 - 初級コース (Natural Language Processing with TensorFlow 2 - Beginner's Course)

95:44

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6

JS＆Swift対応を追加したTensorFlowの成長 (TensorFlow Meets) (The growth of TensorFlow with added support for JS & Swift (TensorFlow Meets))

07:04

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8

TensorFlowの確率。自信を持って学ぶ (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Probability: Learning with confidence (TF Dev Summit '19))

13:57

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4

MLプロジェクトでGPUとTPUを活用する方法（TensorFlowのコーディング (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

04:24

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9

TensorFlowを搭載: ディープラーニングを利用した異常気象の予測の改善 (Powered by TensorFlow: utilizing deep learning to better predict extreme weather)

02:43

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13

TensorFlowの内部：コントロールフロー (Inside TensorFlow: Control Flow)

46:59

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TensorFlowの内部：セッションではなく関数 (Inside TensorFlow: Functions, not sessions)

46:09

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TensorFlowでGPUを使うこと、ノートPCでTensorBoardを使うこと、新しいデータセットを見つけること、などなど!(#AskTensorFlow) (Using GPUs in TensorFlow, TensorBoard in notebooks, finding new datasets, & more! (#AskTensorFlow))

12:56

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TensorFlowの内部: TF-エージェント (Inside TensorFlow: TF-Agents)

49:59

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5

最新のTensorFlowの質問にお答えします!#AskTensorFlow (Answering your latest TensorFlow questions! #AskTensorFlow)

11:56

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TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20) (TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20))

05:33

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MLIR: コンパイラによるTFの高速化 (TF Dev Summit '20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))

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本番中のTensorFlow。TF Extended、TF Hub、TF Serving (Google I/O '18) (TensorFlow in production: TF Extended, TF Hub, and TF Serving (Google I/O '18))

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TensorFlow Lite。デバイス上でMLを実行するためのソリューション (TF World '19) (TensorFlow Lite: Solution for running ML on-device (TF World '19))

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Mesh-TensorFlow: スーパーコンピュータのためのモデル並列化 (TF Dev Summit '19) (Mesh-TensorFlow: Model Parallelism for Supercomputers (TF Dev Summit ‘19))

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MLモデルをTensorFlow Liteに変換する方法 (TensorFlow Tip of the Week) (How to convert your ML model to TensorFlow Lite (TensorFlow Tip of the Week))

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Dyad X Machina: 機械学習に感情を持ち込む (TensorFlow Meets) (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

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TensorFlow 2.0の入門編。初心者にはより簡単に、エキスパートにはより強力に (TF World '19) (Introduction to TensorFlow 2.0: Easier for beginners, and more powerful for experts (TF World '19))

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Swift for TensorFlow (TF World '19) (Swift for TensorFlow (TF World '19))

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Arun Subramaniyan氏が確率的モデリングについて語る（TensorFlow Meets (Arun Subramaniyan discusses probabilistic modeling (TensorFlow Meets))

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2

AutoGraph。グラフのための簡単な制御フロー（TensorFlow Tip of the Week (AutoGraph: Easy control flow for graphs (TensorFlow Tip of the Week))

02:26

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9

TensorFlowの高レベルAPI。パート2 - データと機能を深く掘り下げる (TensorFlow high-level APIs: Part 2 - going deep on data and features)

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TFXって具体的に何なの？(TensorFlow Extended) (What exactly is this TFX thing? (TensorFlow Extended))

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Colabを最大限に活用する (TF Dev Summit '20) (Making the most of Colab (TF Dev Summit '20))

06:44

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TensorFlow.js。ウェブとその先のためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

11:15

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1

試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

16:30

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2

1型糖尿病のインスリン使用予測にMLを使用する (TensorFlow Meets) (Using ML to predict insulin use for Type 1 Diabetes (TensorFlow Meets))

12:48

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