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08:27
SQLチュートリアル - 関数の使用 (SQL Tutorial - Using functions)
15
日本語
A2 初級
05:02
Differentiability at a point: algebraic (function is differentiable) | AP Calculus AB | Khan Academy
3
A2 初級
31:13
すべての強力なフロントエンド開発者 - Chris Coyier (The All Powerful Front End Developer - Chris Coyier)
4
A2 初級
10:59
ベクトル - 知性の数学 #3 (Vectors - The Math of Intelligence #3)
43
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12:32
プログラミングループと再帰 - コンピュータマニア (Programming Loops vs Recursion - Computerphile)
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106:44
CS50 2016 - 第5週 - データ構造 (CS50 2016 - Week 5 - Data Structures)
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03:07
波動関数とは?- インスタントエッグヘッド #50 (What Is the Wave Function? - Instant Egghead #50)
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Googleの模擬面接(ソフトウェアエンジニアの仕事のための) - コーディングとアルゴリズムのヒント (Mock Google interview (for Software Engineer job) - coding & algorithms tips)
35
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02:55
1048] スプーンで開く:スタックオンRFIDガンセーフ ([1048] Opened With A SPOON: Stack-On RFID Gun Safe)
2
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02:26
インテルのソフトウェア・ツールで機械学習を高速化|インテル・ソフトウェア (Accelerate Machine Learning with Intel Software Tools | Intel Software)
38
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04:01
争点となるアイオワ州でトランプ氏は2020年の民主党に対してどのように立ち向かっていくのか? (How does Trump stack up against 2020 Dems in battleground Iowa?)
2
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Defining a function at a point to make it continuous | Limits | Differential Calculus | Khan Academy
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A2 初級
87:44
Coding GardenでフルスタックTwitterクローンを構築する (Build a Full Stack Twitter Clone with Coding Garden)
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B1 中級
11:22
高速で簡単な正弦関数の近似 (Fast and Simple Approximation of Sine Function)
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B1 中級
55:52
博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その1(Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17))
186
B1 中級
05:20
Fancy algebra to find a limit and make a function continuous | Differential Calculus | Khan Academy
6
B1 中級
27:51
伝説のラムダス by Tejas Kumar|JSConf Budapest 2019 (Legendary Lambdas by Tejas Kumar | JSConf Budapest 2019)
2
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01:32
ストレスと性機能|性の心理学 (Stress & Sexual Function | Psychology of Sex)
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14:58
構文解析の説明 - Computerphile (Parsing Explained - Computerphile)
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再帰「スーパーパワー」 (Python) - Computerphile (Recursion 'Super Power' (in Python) - Computerphile)
2
A2 初級
205:22
4000 Essential English Words 1 (2nd Edition)
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日本語
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TensorFlowの内部:コントロールフロー (Inside TensorFlow: Control Flow)
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Machine Learning for Everybody – Full Course
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コーディング面接のトップアルゴリズム(ソフトウェアエンジニア向け (Top Algorithms for the Coding Interview (for software engineers))
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A*パスファインディングの可視化をコーディングする (Coding an A* Pathfinding Visualization)
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Pandas 1.0.0 - 新バージョンの6つの主要機能 (Pandas 1.0.0 – 6 key features in the new version)
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TensorFlowの内部:熱心な実行時間 (Inside TensorFlow: Eager execution runtime)
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プログラミングとコンピュータサイエンス入門 - フルコース (Introduction to Programming and Computer Science - Full Course)
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BIG PROJECT 2-in-1!トップダウンシティベースの自動車犯罪ゲーム #2 (BIG PROJECT 2-in-1! Top Down City Based Car Crime Game #2)
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動的プログラミングとは何か? (What Is Dynamic Programming and How To Use It)
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MERNスタックを学ぶ - 完全なチュートリアル (MongoDB, Express, React, Node.js) (Learn the MERN Stack - Full Tutorial (MongoDB, Express, React, Node.js))
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JavaScriptのデバッグ - 間違ったことをしていませんか? (Debugging JavaScript - Are you doing it wrong?)
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博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その2(Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))
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ブラウザでTensorFlow.jsを試してみる(TensorFlowのコーディング (Try TensorFlow.js in your browser (Coding TensorFlow))
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TensorFlowを使ったフェデレーテッド学習(TF World '19 (Federated learning with TensorFlow Federated (TF World '19))
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住宅用燃料電池システム「エネファーム」:DigInfo [CC] (Ene Farm Fuel Cell System for Residential Use : DigInfo [CC])
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再帰とは何か - 深さ (What Is Recursion - In Depth)
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A2 初級
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ChatGPTとは、どのようなもので、どのような使い方ができるのか (What is ChatGPT and How You Can Use It)
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日本語
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システムデザイン面接の考え方(ソフトウェアエンジニア向け/フルスタックウェブ (Systems Design Interview Concepts (for software engineers / full-stack web))
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講義9B:明示的制御評価者 (Lecture 9B: Explicit-control Evaluator)
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TensorFlowとKerasで読むことを学ぶ(TF Dev Summit '20 (Learning to read with TensorFlow and Keras (TF Dev Summit '20))
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プログラミング言語の選び方(技術スタックのために (How to choose a programming language (for your tech stack))
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レッスン1:コーダーのための実践的なディープラーニング (Lesson 1: Practical Deep Learning for Coders)
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ゲストの方。お楽しみ機能からMPJと一緒にお楽しみトレイン (Guest: Fun Fun Train with MPJ from Fun Fun Function)
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NEVER TOO SMALL ep.24 24㎡のマイクロアパートメント - ボネカ (NEVER TOO SMALL ep.24 24sqm Micro Apartment - Boneca)
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脂肪との取引 (The Deal with Fat)
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