「numpy hstack」に関連する検索結果が 48 つあります

関連度順

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スタック、Vstack、Hstack｜Numpyスタック関数｜Python Numpyチュートリアル (Stack, Vstack and Hstack | Numpy Stack functions | Python Numpy Tutorial)

04:29

スタック、Vstack、Hstack｜Numpyスタック関数｜Python Numpyチュートリアル (Stack, Vstack and Hstack | Numpy Stack functions | Python Numpy Tutorial)

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日本語 B2 中上級

インテル DAAL パフォーマンス・ライブラリーで Scikit-learn を高速化｜インテルソフトウェア (Accelerating Scikit-learn with the Intel DAAL Performance Library | Intel Software)

02:37

インテル DAAL パフォーマンス・ライブラリーで Scikit-learn を高速化｜インテルソフトウェア (Accelerating Scikit-learn with the Intel DAAL Performance Library | Intel Software)

24

インテル・ディストリビューション・フォー・パイソンのハイライトと概要｜インテル・ソフトウェア (Intel Distribution for Python Highlights & Overview | Intel Software)

04:35

インテル・ディストリビューション・フォー・パイソンのハイライトと概要｜インテル・ソフトウェア (Intel Distribution for Python Highlights & Overview | Intel Software)

23

講義8｜ディープラーニングソフトウェア (Lecture 8 | Deep Learning Software)

78:07

講義8｜ディープラーニングソフトウェア (Lecture 8 | Deep Learning Software)

65

TensorFlow 2.0の入門編（Google I/O'19 (Getting Started with TensorFlow 2.0 (Google I/O'19))

31:48

TensorFlow 2.0の入門編（Google I/O'19 (Getting Started with TensorFlow 2.0 (Google I/O'19))

2

23.動的言語の高性能化 (23. High Performance in Dynamic Languages)

85:44

23.動的言語の高性能化 (23. High Performance in Dynamic Languages)

8

インテルのソフトウェア・ツールで機械学習を高速化｜インテル・ソフトウェア (Accelerate Machine Learning with Intel Software Tools | Intel Software)

02:26

インテルのソフトウェア・ツールで機械学習を高速化｜インテル・ソフトウェア (Accelerate Machine Learning with Intel Software Tools | Intel Software)

38

Kerasを始めるには (Getting Started with Keras)

08:11

Kerasを始めるには (Getting Started with Keras)

8

テンソルフローを使った深い学び方講座｜20分でわかるテンソルフロー構文入門 (DEEP LEARNING WITH TENSORFLOW TUTORIAL | Introduction to TensorFlow Syntax in 20 Minutes)

21:17

テンソルフローを使った深い学び方講座｜20分でわかるテンソルフロー構文入門 (DEEP LEARNING WITH TENSORFLOW TUTORIAL | Introduction to TensorFlow Syntax in 20 Minutes)

8

TensorFlow 2.0の入門編。初心者にはより簡単に、エキスパートにはより強力に (TF World '19) (Introduction to TensorFlow 2.0: Easier for beginners, and more powerful for experts (TF World '19))

40:56

TensorFlow 2.0の入門編。初心者にはより簡単に、エキスパートにはより強力に (TF World '19) (Introduction to TensorFlow 2.0: Easier for beginners, and more powerful for experts (TF World '19))

1

Pandas 1.0.0 - 新バージョンの6つの主要機能 (Pandas 1.0.0 – 6 key features in the new version)

03:46

Pandas 1.0.0 - 新バージョンの6つの主要機能 (Pandas 1.0.0 – 6 key features in the new version)

1

Swift for TensorFlow (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Swift for TensorFlow (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

12:35

Swift for TensorFlow (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Swift for TensorFlow (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

4

Python、TensorFlow、Kerasを使ったディープラーニングのチュートリアル (Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial)

20:34

Python、TensorFlow、Kerasを使ったディープラーニングのチュートリアル (Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial)

67

Gemini APIコードインタープリタの紹介（実行） (Introducing Gemini API Code Interpreter (Execution))

18:21

Gemini APIコードインタープリタの紹介（実行） (Introducing Gemini API Code Interpreter (Execution))

12

日本語 B1 中級

Swift for TensorFlow: 次世代の機械学習フレームワーク (TF Dev Summit '19) (Swift for TensorFlow: The Next-Generation Machine Learning Framework (TF Dev Summit '19))

31:22

Swift for TensorFlow: 次世代の機械学習フレームワーク (TF Dev Summit '19) (Swift for TensorFlow: The Next-Generation Machine Learning Framework (TF Dev Summit '19))

4

Swift for TensorFlow (Google I/O'19) (Swift for TensorFlow (Google I/O'19))

28:25

Swift for TensorFlow (Google I/O'19) (Swift for TensorFlow (Google I/O'19))

3

平凡でシンプルな見積もり (AIアドベンチャー) (Plain and Simple Estimators (AI Adventures))

05:47

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57

TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

53:52

TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

3

線形代数はなぜ役に立つのか？ (Why is Linear Algebra Useful?)

09:57

線形代数はなぜ役に立つのか？ (Why is Linear Algebra Useful?)

5

ディープラーニングのフレームワークの比較 (Deep Learning Frameworks Compared)

05:45

ディープラーニングのフレームワークの比較 (Deep Learning Frameworks Compared)

85

TensorFlowの高レベルAPI。第1部 - データの読み込み (TensorFlow high-level APIs: Part 1 - loading data)

07:04

TensorFlowの高レベルAPI。第1部 - データの読み込み (TensorFlow high-level APIs: Part 1 - loading data)

1

再生2｜画像分類 (Lecture 2 | Image Classification)

59:32

再生2｜画像分類 (Lecture 2 | Image Classification)

18

CS50 2016 - 第7週 - 機械学習 (CS50 2016 - Week 7 - Machine Learning)

82:56

CS50 2016 - 第7週 - 機械学習 (CS50 2016 - Week 7 - Machine Learning)

206

TensorFlowデータセットを使った作業 (TensorFlow Meets) (Working with TensorFlow Datasets (TensorFlow Meets))

08:11

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1

ベクトル - 知性の数学 #3 (Vectors - The Math of Intelligence #3)

10:59

ベクトル - 知性の数学 #3 (Vectors - The Math of Intelligence #3)

43

Swift for TensorFlow (TensorFlow Meets) (Swift for TensorFlow (TensorFlow Meets))

09:50

Swift for TensorFlow (TensorFlow Meets) (Swift for TensorFlow (TensorFlow Meets))

2

BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch、EP.7 (BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch, EP. 7)

138:46

BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch、EP.7 (BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch, EP. 7)

2

レッスン1：コーダーのための実践的なディープラーニング (Lesson 1: Practical Deep Learning for Coders)

98:46

レッスン1：コーダーのための実践的なディープラーニング (Lesson 1: Practical Deep Learning for Coders)

504

TensorFlowの内部。TF デバッグ (Inside TensorFlow: TF Debugging)

38:27

TensorFlowの内部。TF デバッグ (Inside TensorFlow: TF Debugging)

2

Swift for TensorFlow (TF World '19) (Swift for TensorFlow (TF World '19))

39:21

Swift for TensorFlow (TF World '19) (Swift for TensorFlow (TF World '19))

2

TensorFlowとKerasで読むことを学ぶ（TF Dev Summit '20 (Learning to read with TensorFlow and Keras (TF Dev Summit '20))

15:36

TensorFlowとKerasで読むことを学ぶ（TF Dev Summit '20 (Learning to read with TensorFlow and Keras (TF Dev Summit '20))

3

最新のTensorFlowの質問にお答えします!#AskTensorFlow (Answering your latest TensorFlow questions! #AskTensorFlow)

11:56

最新のTensorFlowの質問にお答えします!#AskTensorFlow (Answering your latest TensorFlow questions! #AskTensorFlow)

3

TensorFlow 2.0とその高レベルAPIの紹介 (TF Dev Summit '19) (Introducing TensorFlow 2.0 and its high-level APIs (TF Dev Summit '19))

22:21

TensorFlow 2.0とその高レベルAPIの紹介 (TF Dev Summit '19) (Introducing TensorFlow 2.0 and its high-level APIs (TF Dev Summit '19))

203

日本語 B1 中級

K平均クラスタリング。K平均クラスタリングの長所と短所 (K Means Clustering: Pros and Cons of K Means Clustering)

24:07

K平均クラスタリング。K平均クラスタリングの長所と短所 (K Means Clustering: Pros and Cons of K Means Clustering)

3

連携型ビッグデータプラットフォームの構築方法（Google Cloud Next '17 (How to architect a collaborative big data platform (Google Cloud Next '17))

33:12

連携型ビッグデータプラットフォームの構築方法（Google Cloud Next '17 (How to architect a collaborative big data platform (Google Cloud Next '17))

309

TensorFlowの内部: tf.Keras (パート2) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 2))

51:34

TensorFlowの内部: tf.Keras (パート2) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 2))

5

独自のAIを運営する（ただし非公開） (Run your own AI (but private))

22:13

独自のAIを運営する（ただし非公開） (Run your own AI (but private))

9

日本語 A2 初級

Machine Learning for Everybody – Full Course

233:53

Machine Learning for Everybody – Full Course

12

TensorFlow Dev Summit 2020 基調講演 (TensorFlow Dev Summit 2020 Keynote)

31:12

TensorFlow Dev Summit 2020 基調講演 (TensorFlow Dev Summit 2020 Keynote)

1

tf.data, tf.function, tf.distributeを用いたTensorFlow 2のパフォーマンスが高く、スケーラブルなモデル (TF World '19) (Performant, scalable models in TensorFlow 2 with tf.data, tf.function & tf.distribute (TF World '19))

40:35

tf.data, tf.function, tf.distributeを用いたTensorFlow 2のパフォーマンスが高く、スケーラブルなモデル (TF World '19) (Performant, scalable models in TensorFlow 2 with tf.data, tf.function & tf.distribute (TF World '19))

1

TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

41:41

TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

2

TensorFlowを使ったフェデレーテッド学習（TF World '19 (Federated learning with TensorFlow Federated (TF World '19))

44:44

TensorFlowを使ったフェデレーテッド学習（TF World '19 (Federated learning with TensorFlow Federated (TF World '19))

4

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その1（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17))

55:52

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その1（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17))

186

TensorFlowの内部: TF-エージェント (Inside TensorFlow: TF-Agents)

49:59

TensorFlowの内部: TF-エージェント (Inside TensorFlow: TF-Agents)

5

TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream (TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream)

541:44

TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream (TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream)

6

講演1｜ディープラーニングによる自然言語処理 (Lecture 1 | Natural Language Processing with Deep Learning)

71:41

講演1｜ディープラーニングによる自然言語処理 (Lecture 1 | Natural Language Processing with Deep Learning)

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