US /stə'kæstɪk/
・UK /stə'kæstɪk/
私が最近行ったAI投資は、LangChainという会社だ。
大規模な言語モデルの何が大きく違うかと言えば、それは確率的な性質を持っていることだ。
これまで見てきたDDPM画像生成プロセスは、確率微分方程式として知られる特殊な微分方程式を使って表現することができる。
ここから、すべての点の分布が時間とともにどのように変化するかを考えることができ、各点の動きはこの確率微分方程式に支配される。
しかし、これらの能力は実際の理解を反映しているのだろうか。
それとも、いわゆる確率的オウム(機械学習による大規模言語モデルはもっともらしい言語を生成できるものの、処理対象の言語の意味を理解してはいないという理論を説明する比喩)のように、モデルは単に訓練データを繰り返しているだけなのだろうか。
彼らはその任務を遂行するためにそれらを必要としません。
これは基本的に確率的テロリズムです。
これらのエージェントは、少し欠点があり、少し確率的で、とげのある実体のようなものです。
そして、以前は10倍エンジニアについて話していました。
彼らは、確率論的重力波バックグラウンドの検出を主張している。これは、既知の宇宙全体から発生しているはずの、非常に弱いが非常に長い波長の重力波が多数、ごちゃ混ぜになって重なっているものである。
あるいは、はるか彼方の銀河系で銀河系ギガウェールが戯れているのかもしれない。
取引記録を
フィボナッチ、ストキャスティクス、RSI、エリオット波動、移動平均線について学ぶことはありません
たとえ2つの撹乱が、ほぼ同じ気候の2つの異なる地域で同時に発生したとしても、生態系の確率的な性質により、2つの地域は完全に異なる方法で回復する可能性があり、さらに多くのニッチとより多くの生物多様性につながります。