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その代わりに、研究チームはX0と呼ぶ初期のクリーンな画像を取得し、εと呼ぶスケーリングされたランダムノイズを画像に加える。
拡散モデルを学習させるために、下の2次元空間に点の構造を作ろう。
アルファ、ベータ、ガンマ、デルタ、イプシロン。
アルファ、ベータ、ガンマ、デルタ、イプシロン。
クリッピングは基本的に、1マイナスεと1プラスεによって、我々のポリシーがどれだけ変化するかを制限する。
そして、加重平均はここで行われている。
これはISG20、DNAポリメラーゼ3イプシロンサブユニットです。