And I think Arthur C. Clarke probably had it right

私たちが住んでいる惑星の70％が海で覆われています

when he said that perhaps we ought to call our planet

アーサー・C・クラークが私たちの惑星を

Planet Ocean.

呼ぶのにふさわしい名前は海の惑星だと言った時

And the oceans are hugely productive,

彼は的を得ていると思いました

as you can see by the satellite image

さて 海にはとてつもない生産力があります

of photosynthesis, the production of new life.

それは光合成の衛星画像によって

In fact, the oceans produce half of the new life every day on Earth

新しい生命の生産量を見ればわかるでしょう

as well as about half the oxygen that we breathe.

事実 地球上で日々生まれる生命の半分を 海が生みだしているのです

In addition to that, it harbors a lot of the biodiversity on Earth,

そればかりでなく私たちが呼吸する酸素の約半分も 海が生み出しているんですよ

and much of it we don't know about.

さて 地球上の多様な生物が海を住処にしていますが

But I'll tell you some of that today.

その海に生息している生物について あまり分かっていません

That also doesn't even get into the whole protein extraction

そこで本日 そのいくつかについて話してみたいと思います

that we do from the ocean.

私たちが海からタンパク質を収穫する

That's about 10 percent of our global needs

お話は含まれていません

and 100 percent of some island nations.

地球上で必要とされるタンパク質の10％くらいしか 海からとっていません

If you were to descend

島国の中には100％海からとっている国もありますけれども

into the 95 percent of the biosphere that's livable,

もしあなたが95%の生物圏(生物が生存可能な場所）まで

it would quickly become pitch black,

潜って行ったら

interrupted only by pinpoints of light

そこは直ちに暗闇の世界になっていることでしょう

from bioluminescent organisms.

そしてそこには小さな光があるだけで

And if you turn the lights on,

その光は生物発光体から出ているのです

you might periodically see spectacular organisms swim by,

ライトを照らして見ると

because those are the denizens of the deep,

時に目を見張るような生物が泳ぎ過ぎていくことでしょう

the things that live in the deep ocean.

これらは深海の住民

And eventually, the deep sea floor would come into view.

つまり 海深くに生息する生物なんです

This type of habitat covers more of the Earth's surface

潜り続けていくと 最後には 海底が見えてきます

than all other habitats combined.

海の生息地が地球上のほとんどの表面を覆っていて

And yet, we know more about the surface of the Moon and about Mars

その他の生息地すべてをあわせたよりも ずっと広いのです

than we do about this habitat,

海については未知でも月や火星の表面について

despite the fact that we have yet to extract

私たちはもっとたくさんのことを知っています でも

a gram of food, a breath of oxygen or a drop of water

この月や火星から

from those bodies.

１グラムの食料 一呼吸分の酸素 そして水一滴さえも

And so 10 years ago,

採取したことさえないにもかかわらずにですよ

an international program began called the Census of Marine Life,

さて10年前のことですが

which set out to try and improve our understanding

マリン・ライフ・センサス(海洋生物調査) と呼ばれる国際プログラムが開始されました

of life in the global oceans.

そのプログラムにより 世界中の海洋に生息する

It involved 17 different projects around the world.

生物の理解を促進しようとしました

As you can see, these are the footprints of the different projects.

世界中から17のプロジェクトが加わりました

And I hope you'll appreciate the level of global coverage

これはさまざまな違ったプロジェクトの足跡です

that it managed to achieve.

このプログラムにより全地球規模の調査が達成できたことを

It all began when two scientists, Fred Grassle and Jesse Ausubel,

評価してもらいたいと思います

met in Woods Hole, Massachusetts

フレデリック・グラッスルとジェシー・オースベルという 二人の科学者が

where both were guests at the famed oceanographic institute.

マサチューセッツ州ウッズホールで出会ったことから 全てが始まりました

And Fred was lamenting the state of marine biodiversity

ウッズホールには有名は海洋研究所があり 二人はそこのゲストとして招待されていました

and the fact that it was in trouble and nothing was being done about it.

フレッドは海洋生物の多様性について嘆いていました

Well, from that discussion grew this program

何しろそれがどんどん減少するのに 放置されたままでしたから

that involved 2,700 scientists

まあ それが議論の発端となりプログラムが誕生した訳です

from more than 80 countries around the world

そしてこのプログラムには2700人の科学者が

who engaged in 540 ocean expeditions

世界80カ国以上から参加しました

at a combined cost of 650 million dollars

科学者たちは総額６億５千万ドルの研究費で

to study the distribution, diversity and abundance

540の海洋研究に従事し

of life in the global ocean.

地球上の海洋生物の分布 多様性と個体数を

And so what did we find?

調査したのです

We found spectacular new species,

さて そこでの発見は何だったか

the most beautiful and visually stunning things everywhere we looked --

私たちは目を見張るような新種を発見しました

from the shoreline to the abyss,

その新種は驚愕するような美しさで

form microbes all the way up to fish and everything in between.

しかも海岸線から深海までのいたるところで発見され

And the limiting step here wasn't the unknown diversity of life,

微生物から魚に至るまでです

but rather the taxonomic specialists

未知の生物の多様性に関しての調査に比べ

who can identify and catalog these species

分類学の専門家が手間取りました

that became the limiting step.

分類学者は新種を同定し

They, in fact, are an endangered species themselves.

目録化する知識を持った専門家です

There are actually four to five new species

分類学者自体が絶滅危惧種でした

described everyday for the oceans.

事実 海に関しては４つから５つの新種が

And as I say, it could be a much larger number.

日々登録されています

Now, I come from Newfoundland in Canada --

ですから とにかく膨大な数となるわけです

It's an island off the east coast of that continent --

さて私はカナダのニューファンドランド

where we experienced one of the worst fishing disasters

北米大陸の東海岸沖合の島の出身です。

in human history.

ニューファンドランドは人類史上最悪の漁場の

And so this photograph shows a small boy next to a codfish.

乱獲に見舞われました

It's around 1900.

この写真を見て下さい　 男の子がタラの横に立っていますね

Now, when I was a boy of about his age,

1900年頃のことです

I would go out fishing with my grandfather

私がこの写真に写っている子ぐらいの時

and we would catch fish about half that size.

よく祖父と魚釣りに行ったものです

And I thought that was the norm,

でも私が釣った魚はこの魚の半分しかありませんでした

because I had never seen fish like this.

まあ それが当時は普通の大きさだと思っていました

If you were to go out there today, 20 years after this fishery collapsed,

こんな大きな魚なんて見たことがありませんでしたから

if you could catch a fish, which would be a bit of a challenge,

今日 そこに行っても 漁業がすっかり駄目になり20年も経っていますから

it would be half that size still.

魚を釣ることができたとしても 釣ること自体も難儀ですが

So what we're experiencing is something called shifting baselines.

釣った魚は 当時 私が釣った魚の半分くらいのものでしょう

Our expectations of what the oceans can produce

今 シフティングベースライン （価値基準の変化）を経験しているわけです

is something that we don't really appreciate

海の生産能力の大きさを

because we haven't seen it in our lifetimes.

私たちは理解していないのです

Now most of us, and I would say me included,

自分の生涯で見たことがないからです

think that human exploitation of the oceans

今 殆どの人々が 私も含めて

really only became very serious

人間による海洋搾取がこの50年 いや恐らく この100年で

in the last 50 to, perhaps, 100 years or so.

ひどい状態に

The census actually tried to look back in time,

なってしまったと思っています

using every source of information they could get their hands on.

そこで海洋生物調査は実際に入手可能な

And so anything from restaurant menus

あらゆる情報を駆使し過去を検証しました

to monastery records to ships' logs

レストランのメニューから

to see what the oceans looked like.

修道院の記録や航海日誌まで

Because science data really goes back

海がどんなものであったかを調べるためには 何でも収集したのです

to, at best, World War II, for the most part.

科学データは第２次世界大戦ころまで

And so what they found, in fact,

遡れます

is that exploitation really began heavily with the Romans.

事実 分かったことは

And so at that time, of course, there was no refrigeration.

海洋搾取が なんとローマ時代に始まっていたのです

So fishermen could only catch

勿論当時冷凍設備などはありませんでした

what they could either eat or sell that day.

だから漁師はその日に

But the Romans developed salting.

食べたり売りさばける量だけを獲っていました

And with salting,

しかしローマ人は塩漬けにすることを思いつきました

it became possible to store fish and to transport it long distances.

そして塩漬けすることで

And so began industrial fishing.

魚を蓄えたり 遠く離れたところに輸送できるようになりました

And so these are the sorts of extrapolations that we have

その結果漁業の産業化が始まったのです

of what sort of loss we've had

このグラフは私たちが推測して 作成したものですが

relative to pre-human impacts on the ocean.

人類出現以前と比較して

They range from 65 to 98 percent

どれだけ魚を失ったかを示しています

for these major groups of organisms,

生物の大多数のグループでは 失われたものが

as shown in the dark blue bars.

65％から98％に及んでいることを

Now for those species the we managed to leave alone, that we protect --

濃紺のバーが示しています

for example, marine mammals in recent years and sea birds --

さて危害を加えず保護した動物

there is some recovery.

近年の海洋哺乳動物や海鳥などですが

So it's not all hopeless.

ある程度回復が伺えます

But for the most part, we've gone from salting to exhausting.

だから まったく絶望的だということではないのです

Now this other line of evidence is a really interesting one.

しかし 大抵の場合 私たちは塩漬けにし 取り尽してしまう行為に及んでいます

It's from trophy fish caught off the coast of Florida.

さてこの線は大変興味深いものを示しています

And so this is a photograph from the 1950s.

この写真はフロリダ沖合釣り大会の優勝魚です

I want you to notice the scale on the slide,

1950年代に撮影されたものです

because when you see the same picture from the 1980s,

このスライドでは魚の大きさに着目してください

we see the fish are much smaller

1980年代に写された優勝魚を見ると

and we're also seeing a change

こちらの魚の方がずっと小さい

in terms of the composition of those fish.

それにその他の変化にも気が付きますよね

By 2007, the catch was actually laughable

優勝魚として釣られた魚の種類も変わっています

in terms of the size for a trophy fish.

2007年までには優勝魚というには

But this is no laughing matter.

実に笑ってしまうようなサイズです

The oceans have lost a lot of their productivity

でも笑っている場合じゃないんです

and we're responsible for it.

海が多くの生産力をなくしてしまったのですから

So what's left? Actually quite a lot.

そして私たちにその責任があるのです

There's a lot of exciting things, and I'm going to tell you a little bit about them.

じゃあ 何が残されているのか 実はかなり多くのものがあります

And I want to start with a bit on technology,

わくわくするものがたくさんあるんです これからそれについてちょっと話しましょう

because, of course, this is a TED Conference

まず技術について少々触れておきたいと思います

and you want to hear something on technology.

これはTED Conferenceですし

So one of the tools that we use to sample the deep ocean

聴衆の皆さんも技術について何か知りたいはずですよね

are remotely operated vehicles.

深海から試料を採取するために

So these are tethered vehicles we lower down to the sea floor

遠隔操作の探査機を使います

where they're our eyes and our hands for working on the sea bottom.

これがケーブル式探査機で 海床まで降ろし

So a couple of years ago, I was supposed to go on an oceanographic cruise

海床で私たちの目となり手となって 働いてくれます

and I couldn't go because of a scheduling conflict.

2、3年前 私は海洋調査の旅に参加しようとしましたが

But through a satellite link I was able to sit at my study at home

日程が合わず 行けませんでした

with my dog curled up at my feet, a cup of tea in my hand,

しかし衛星回線を通して家から参加できました それも

and I could tell the pilot, "I want a sample right there."

犬が私の足下でうずくまり 私は紅茶を飲みながら

And that's exactly what the pilot did for me.

「そこでサンプルを採って」 と指示できるのです

That's the sort of technology that's available today

するとパイロットはきちんと採取してくれます

that really wasn't available even a decade ago.

そんなことが今日では技術によって可能なんですね

So it allows us to sample these amazing habitats

10年前でさえ こんなことはできませんでした

that are very far from the surface

技術によりこんな深海にある

and very far from light.

驚くような生息地から

And so one of the tools that we can use to sample the oceans

しかも光から遥か遠くの場所からも採取が可能になりました

is acoustics, or sound waves.

海洋から採取をするために使用する道具に

And the advantage of sound waves

音波があります

is that they actually pass well through water, unlike light.

音波は光よりずっと

And so we can send out sound waves,

水中をよく伝播できるのが利点です

they bounce off objects like fish and are reflected back.

つまり 音波を送ると

And so in this example, a census scientist took out two ships.

魚のような物体に当たると反射するんです

One would send out sound waves that would bounce back.

この画面では海洋生物調査の科学者が ２隻の船を使っています

They would be received by a second ship,

一隻の船が音波を出し それが反射する

and that would give us very precise estimates, in this case,

その音波を２隻目の船が受信するという仕掛けです

of 250 billion herring

この方法だと大変詳細な推測ができるんです

in a period of about a minute.

この場合ですと2500億匹のニシンの群れがあることが

And that's an area about the size of Manhattan Island.

約１分で分かるのです

And to be able to do that is a tremendous fisheries tool,

しかもそのニシンの群れは マンハッタン島くらい広がっているんです

because knowing how many fish are there is really critical.

このような推測ができるなんて 実に素晴らしい漁具です

We can also use satellite tags

何匹魚がいるかを把握できるのは重要です

to track animals as they move through the oceans.

音波以外にも通信衛星タグというものも使っています

And so for animals that come to the surface to breathe,

この通信衛星タグは 海洋を移動する物を追跡できるんです

such as this elephant seal,

動物が呼吸するために海面にあがります

it's an opportunity to send data back to shore

例えばこのゾウアザラシみたいにね

and tell us where exactly it is in the ocean.

ゾウアザラシが海面に出てくるとデータが送られ

And so from that we can produce these tracks.

海のどこにいるのか 正確に把握できます

For example, the dark blue

このデータからゾウアザラシの足跡を作成できますよ

shows you where the elephant seal moved in the north Pacific.

例えば 濃紺の色をたどれば

Now I realize for those of you who are colorblind, this slide is not very helpful,

ゾウアザラシが北太平洋のどこにいるかが分かるでしょう

but stick with me nonetheless.

あっ 今 気がついたのですが この中に色盲の方がいらしたらこのスライドじゃ 駄目ですね

For animals that don't surface,

すみませんが それでも 私の説明におつきあいください

we have something called pop-up tags,

さて 海面に浮上しない動物については

which collect data about light and what time the sun rises and sets.

ポップアップタグと呼ばれる器具があります

And then at some period of time

これは光に関してや日出日没の時間に関しての データを収集します

it pops up to the surface and, again, relays that data back to shore.

つまり ポップアップタグはある時間になると海面に

Because GPS doesn't work under water. That's why we need these tools.

浮上し 私たちのところにデーターを送ってくれるのです

And so from this we're able to identify these blue highways,

とにかく海の下ではGPSは機能しませんから この道具が必要なんです

these hot spots in the ocean,

これから この青い帯状の部分が分かりますね

that should be real priority areas

この帯が海の中のホットスポットです

for ocean conservation.

このホットスポットの部分は最大優先して

Now one of the other things that you may think about

海洋保護をすべき場所です

is that, when you go to the supermarket and you buy things, they're scanned.

さて 皆さんもすでにお気付きかもしれませんが

And so there's a barcode on that product

スーパーに行き買い物をするときに品物をスキャンしますね

that tells the computer exactly what the product is.

品物にはバーコードがついていて

Geneticists have developed a similar tool called genetic barcoding.

バーコードによってコンピューターが どんな品物であるかを認識しますよね

And what barcoding does

遺伝学者も遺伝子バーコードと言う 類似した方法を開発しました

is use a specific gene called CO1

そのバーコードで何をするかというと

that's consistent within a species, but varies among species.

ある生物が同じ種であればが必ず持つCO1と言う

And so what that means is we can unambiguously identify

特別な遺伝子を使うのです　 この特別な遺伝子は種によって異なります

which species are which

つまり 明らかにどの種であるか

even if they look similar to each other,

識別できるのです

but may be biologically quite different.

どんなにお互いが似て見えたとしても

Now one of the nicest examples I like to cite on this

生物学的には全く異種であることが分かるのです

is the story of two young women, high school students in New York City,

これに関して良い例を挙げてみたいと思います

who worked with the census.

二人の若い女の子 ニューヨークの高校生の話ですが

They went out and collected fish from markets and from restaurants in New York City

海洋生物調査の仕事をしていました

and they barcoded it.

ニューヨークのレストランや市場から魚を集め

Well what they found was mislabeled fish.

その魚のバーコードを調べました

So for example,

すると 魚の名前が違っていることが分かりました

they found something which was sold as tuna, which is very valuable,

例えば

was in fact tilapia, which is a much less valuable fish.

マグロ とても高価な魚ですよね マグロという名前で

They also found an endangered species

売られていた魚は実はティラピアでした ティラピアはマグロよりずっと安い魚ですね

sold as a common one.

また絶滅危惧種の魚が

So barcoding allows us to know what we're working with

ごくありふれた魚として売られていたことも分かりました

and also what we're eating.

バーコード法によって 魚の種類を調査でき

The Ocean Biogeographic Information System

また食糧の素性が分かるのです

is the database for all the census data.

オーシャン・バイオジオグラフィック・インフォメーション・ システムは 海洋生物調査の全データベースです

It's open access; you can all go in and download data as you wish.

オーシャン・バイオジオグラフィック・インフォメーション・ システムは 海洋生物調査の全データベースです

And it contains all the data from the census

誰でもアクセス可能で 自由にそのデータをダウンロードできます

plus other data sets that people were willing to contribute.

そこには海洋生物調査からの資料もありますが

And so what you can do with that

それに加え皆さんもデータを提供することができます

is to plot the distribution of species and where they occur in the oceans.

それを使ってできることは

What I've plotted up here is the data that we have on hand.

種の分布や海のどこに生物がいるかを示すことができます

This is where our sampling effort has concentrated.

ここにある図は手持ちのデータで作成しました

Now what you can see

これは最も採集努力をしているところです

is we've sampled the area in the North Atlantic,

今ご覧になっているデータは

in the North Sea in particular,

特に上手く採集できた北大西洋地域

and also the east coast of North America fairly well.

北海

That's the warm colors which show a well-sampled region.

そして北米東海岸のものです

The cold colors, the blue and the black,

この赤い色の地域がかなりデータ採取ができた地域で

show areas where we have almost no data.

青い色や黒色の部分が

So even after a 10-year census,

殆どデータ採取ができていない地域です

there are large areas that still remain unexplored.

ですから 今まで10年間調査しても

Now there are a group of scientists living in Texas, working in the Gulf of Mexico

依然として調査し尽くせない地域がたくさんあります

who decided really as a labor of love

さて テキサス州の科学者グループが メキシコ湾で研究していますが

to pull together all the knowledge they could

彼らは報酬なしで

about biodiversity in the Gulf of Mexico.

メキシコ湾の生物の多様性について

And so they put this together, a list of all the species,

英知を結集しようと決心しました

where they're known to occur,

研究者はすべての種のリスト

and it really seemed like a very esoteric, scientific type of exercise.

どこにどのような生物がいるかの リスト作成に一丸となっていましたし

But then, of course, there was the Deep Horizon oil spill.

これはとても難解かつ 科学的な任務であるように見受けられました

So all of a sudden, this labor of love

しかし その時 石油掘削施設「ディープ・ホライズン」の 事故により原油が流出し

for no obvious economic reason

報酬を期待せずにしていた研究が

has become a critical piece of information

つまり経済的な理由を何も持っていなかった研究が

in terms of how that system is going to recover, how long it will take

突如 大変重要な情報になりました

and how the lawsuits

つまり生態系がどのように回復するのか 回復にはどのくらいの期間が必要か

and the multi-billion-dollar discussions that are going to happen in the coming years

またこれから起きる訴訟や