where you've been asked to read

こんな風にゆがんだ文字を読んで

a distorted sequence of characters like this?

フォーム入力をしたことある人？

How many of you found it really annoying?

すっごく煩わしいと思った人は？

(Laughter)

やっぱりみんなそうですよね

OK, outstanding. So I invented that.

考案したのは私です (笑)

(Laughter)

まあ 考案者の１人ですね

Or I was one of the people who did it.

これはCAPTCHAと呼ばれています

That thing is called a CAPTCHA.

これの目的は 入力しているのが

And it is there to make sure you, the entity filling out the form,

確かに人間で 何百万回もフォームを送信するように作られた

are a human and not a computer program

プログラムではないと確認するためです

that was written to submit the form millions of times.

どうしてこれがうまくいくのかというと

The reason it works is because humans, at least non-visually-impaired humans,

目の見える人であれば こんな

have no trouble reading these distorted characters,

ゆがんだ文字でも問題なく読み取れますが

whereas programs can't do it as well yet.

コンピュータには まだそれができないからです

In the case of Ticketmaster,

例えばチケット販売サイトのチケットマスターが

the reason you have to type these characters

ユーザにゆがんだ文字を読ませるのは

is to prevent scalpers from writing a program

一度に何百万枚もチケットを注文する—

that can buy millions of tickets, two at a time.

プログラムをダフ屋に作らせないためです

CAPTCHAs are used all over the Internet.

CAPTCHAはネットの至る所で使われ

And since they're used so often,

あまりに多く使われているので

a lot of times the sequence of random characters shown to the user

ランダムに選ばれた文字列が

is not so fortunate.

不運な結果になることがあります

So this is an example from the Yahoo registration page.

これはヤフーのユーザ登録ページの例ですが

The random characters that happened to be shown to the user

ランダムな文字列がたまたま

were W, A, I, T, which, of course, spell a word.

「W A I T」(待て)という 意味ある単語になっています

But the best part is the message

ここで傑作なのは

that the Yahoo help desk got about 20 minutes later.

ヤフーのヘルプデスクが20分後に受け取ったメッセージです

[Help! I've been waiting for over 20 minutes and nothing happens.]

「どうなってるんでしょう？ 20分以上待っても何も起きないんですが？」

(Laughter)

「どうなってるんでしょう？ 20分以上待っても何も起きないんですが？」

This person thought they needed to wait.

この人は待たなきゃいけないと思ったようです

This, of course, is not as bad as this poor person.

しかしそれも この人ほど不運ではないでしょう

(Laughter)

「RESTART」(やり直せ) (笑)

CAPTCHA Project is something that we did at Carnegie Melllon over 10 years ago,

CAPTCHAは 私たちが10年以上前に ここカーネギーメロン大学で開発し

and it's been used everywhere.

広く使われるようになりました

Let me now tell you about a project that we did a few years later,

次に その何年か後に作った

which is sort of the next evolution of CAPTCHA.

CAPTCHAの進化形の話をしましょう

This is a project that we call reCAPTCHA,

これは reCAPTCHAと呼んでいるもので

which is something that we started here at Carnegie Mellon,

ここカーネギーメロン大学でやり始めて

then we turned it into a start-up company.

それをベンチャー企業にしました

And then about a year and a half ago, Google actually acquired this company.

そして１年半ほど前に

Let me tell you what this project started.

グーグルがその会社を買収しました

This project started from the following realization:

そのプロジェクトがどう始まったかですが

It turns out that approximately 200 million CAPTCHAs

あるすごいことに気づいたのがきっかけでした

are typed everyday by people around the world.

CAPTCHAは世界中の人によって

When I first heard this, I was quite proud of myself.

毎日２億回も入力されているのが分かったのです

I thought, look at the impact my research has had.

最初このことを聞いて 自分の研究成果の

But then I started feeling bad.

影響の大きさに 随分誇らしく思えたのですが

Here's the thing: each time you type a CAPTCHA,

それから申し訳ない気持ちになりました

essentially, you waste 10 seconds of your time.

それというのも CAPTCHAの入力には

And if you multiply that by 200 million,

毎回10秒ほど時間を無駄にすることになりますが

you get that humanity is wasting about 500,000 hours every day

これを２億回と掛け合わせると

typing these annoying CAPTCHAs.

人類は全体として この煩わしいCAPTCHAへの入力のため

(Laughter)

毎日50万時間も無駄にしているわけです

So then I started feeling bad.

申し訳ない気にもなります

(Laughter)

(笑)

And then I started thinking, of course, we can't just get rid of CAPTCHAs,

ある意味 ウェブの安全に貢献しているCAPTCHAを

because the security of the web depends on them.

単になくしてしまう訳にはいかないのですが

But then I started thinking, can we use this effort

この労力を何か人類の役に立つことに

for something that is good for humanity?

利用できないかと考えました

So see, here's the thing.

どういうことかと言うと

While you're typing a CAPTCHA, during those 10 seconds,

CAPTCHAに入力する10秒間で

your brain is doing something amazing.

人の脳は実はものすごいことをしています

Your brain is doing something that computers cannot yet do.

コンピュータには未だできないことです

So can we get you to do useful work for those 10 seconds?

その10秒でユーザに何か有益な作業をさせられないか？

Is there some humongous problem that we cannot yet get computers to solve,

言い換えると

yet we can split into tiny 10-second chunks

現在のコンピュータでは解けない

such that each time somebody solves a CAPTCHA,

巨大な問題を10秒分の断片に分割して

they solve a little bit of this problem?

CAPTCHA入力の際 人間に

And the answer to that is "yes," and this is what we're doing now.

解かせられないかと考えたのです

Nowadays, while you're typing a CAPTCHA,

答えはイエスで それが私たちの今していることです

not only are you authenticating yourself as a human,

実は CAPTCHAを入力するとき 皆さんは

but in addition you're helping us to digitize books.

人間だと証明するだけでなく

Let me explain how this works.

本の電子化にも貢献しているのです

There's a lot of projects trying to digitize books.

その仕掛けを説明しましょう

Google has one. The Internet Archive has one.

本の電子化プロジェクトはいろいろあって

Amazon, with the Kindle, is trying to digitize books.

グーグルもやっていますし インターネット・アーカイブでもやっています

Basically, the way this works is you start with an old book.

アマゾンも今やキンドルで本を電子化しています

You've seen those things, right?

それには まず古い本を取り上げて･･･

Like a book?

こういう形のあるやつですが･･･

(Laughter)

あの 見たことありますよね？

So you start with a book and then you scan it.

本っていうんですけど？ (笑)

Now, scanning a book

まず本を選んで それをスキャンします

is like taking a digital photograph of every page.

本のスキャンでは

It gives you an image for every page.

各ページのデジタル写真を撮ります

This is an image with text for every page of the book.

すべてのページについて

The next step in the process is that the computer needs to be able

文字部分を画像にするわけです

to decipher the words in this image.

次にその画像の中の語を

That's using a technology called OCR, for optical character recognition,

コンピュータで解読する必要があります

which takes a picture of text

そのために OCR (光学文字認識)

and tries to figure out what text is in there.

という技術を使います

Now, the problem is that OCR is not perfect.

文字を写真に撮って

Especially for older books

写真の中の文字を読み取ろうとするわけです

where the ink has faded and the pages have turned yellow,

問題はOCRが完璧ではないということで

OCR cannot recognize a lot of the words.

とくに文字がかすれたり

For things that were written more than 50 years ago,

ページが黄色くなっているような古い本では

the computer cannot recognize about 30 percent of the words.

OCRで読めない語がたくさん出てきます

So now we're taking all of the words that the computer cannot recognize

50年以上昔に印刷されたような本では

and we're getting people to read them for us

語の３割はコンピュータで読み取れません

while they're typing a CAPTCHA on the Internet.

それで私たちがやっているのは

So the next time you type a CAPTCHA, these words that you're typing

コンピュータで認識できなかった語を

are actually words from books that are being digitized

CAPTCHAの入力をする人に

that the computer could not recognize.

読んでもらうということです

The reason we have two words nowadays instead of one

皆さんがCAPTCHAの入力をするときに表示される文字は

is because one of the words

電子化中の本で コンピュータが

is a word that the system just got out of a book,

認識できなかった部分なのです

it didn't know what it was and it's going to present it to you.

この頃では 語が１つでなく２つ

But since it doesn't know the answer, it cannot grade it.

出てくるようになっていますが

So we give you another word,

１つはシステムが本から取ってきたもので

for which the system does know the answer.

コンピュータが読めなかったものを出しています

We don't tell you which one's which and we say, please type both.

正解を知らないので ユーザの入力が正しいのか分かりません

And if you type the correct word

それで確認のために もう１つ

for the one for which the system knows the answer,

正解の分かっている問題を出します

it assumes you are human

どっちがどっちかは言わず 両方入力してもらいます

and it also gets some confidence that you typed the other word correctly.

正解の分かっている方の問題に

And if we repeat this process to 10 different people

正しい答えが入力されたら

and they agree on what the new word is,

入力しているのは人間で もう一方の入力も

then we get one more word digitized accurately.

正しいだろうと期待できます

So this is how the system works.

これを違う人で10回ほど繰り返して

And since we released it about three or four years ago,

入力がすべて一致していたら

a lot of websites have started switching from the old CAPTCHA,

本の１語が新たに電子化されるわけです

where people wasted their time,

それがこのシステムの仕組みです

to the new CAPTCHA where people are helping to digitize books.

このシステムを公開したのは３、４年前ですが

So every time you buy tickets on Ticketmaster,

すでに多くのウェブサイトが

you help to digitize a book.

時間を無駄にする古いCAPTCHAから

Facebook: Every time you add a friend or poke somebody,

本を電子化する新しいCAPTCHAに切替えています

you help to digitize a book.

だからチケットマスターでチケットを買うときも

Twitter and about 350,000 other sites are all using reCAPTCHA.

皆さんは本の電子化に貢献しているのです

And the number of sites that are using reCAPTCHA is so high

フェイスブックで友達の追加や挨拶をするときも

that the number of words we're digitizing per day is really large.

何かの本の電子化に貢献しているのです

It's about 100 million a day,

ツイッターをはじめとする35万のサイトがreCAPTCHAを使っています

which is the equivalent of about two and a half million books a year.

reCAPTCHAを使っているサイトは非常に多く

And this is all being done one word at a time

１日に電子化される語の数は相当なものになります

by just people typing CAPTCHAs on the Internet.

１日に１億語

(Applause)

１年では本にして250万冊分にもなります それがすべて—

Now, of course,

１度に１語ずつ 人々によるCAPCHA入力だけで行われているのです

since we're doing so many words per day,

１度に１語ずつ 人々によるCAPCHA入力だけで行われているのです

funny things can happen.

(拍手)

This is especially true because now we're giving people

毎日それほど—

two randomly chosen English words next to each other.

多くの語を扱っているので

So funny things can happen.

おかしなことも起こります

For example, we presented this word.

今はランダムに選ばれた

It's the word "Christians"; there's nothing wrong with it.

２つの単語を繋げて出しているので

But if you present it along with another randomly chosen word,

余計おかしなことが起きやすくなっています

bad things can happen.

たとえばある時 「クリスチャン」という語が出ました

So we get this.

これ自体おかしいことは何もありませんが

[bad Christians]

別のランダムに選ばれた語と組み合わせると

But it's even worse, because the website where we showed this

まずいことになり得ます

actually happened to be called The Embassy of the Kingdom of God.

こんな風に (悪しき クリスチャン)

(Laughter)

さらに不運なことに この文字が表示されたのは

Oops.

たまたま「神の国の大使館」というウェブサイトでした

(Laughter)

(笑)

Here's another really bad one.

まずっ

JohnEdwards.com

(笑)

[Damn liberal]

もう１つまずかった例は

(Laughter)

民主党議員ジョン・エドワーズのサイトです

So we keep on insulting people left and right everyday.

(リベラル派のサイトで「くそ リベラル」と表示されている) (笑)

Of course, we're not just insulting people.

(リベラル派のサイトで「くそ リベラル」と表示されている) (笑)

Here's the thing. Since we're presenting two randomly chosen words,

誰彼となく侮辱して回っているわけです

interesting things can happen.

もちろん侮辱ばかりというわけではありません

So this actually has given rise to a really big Internet meme

ランダムに選んだ２つの語を出しているので

that tens of thousands of people have participated in,

何か面白いものになることもあります

which is called CAPTCHA art.

実際これはインターネット上で

I'm sure some of you have heard about it.

大きなミームになっていて

Here's how it works.

何万という人がこの

Imagine you're using the Internet and you see a CAPTCHA

「CAPTCHAアート」で遊んでいます

that you think is somewhat peculiar,

お聞きになったことのある人もいるでしょう

like this CAPTCHA.

どんなことをするかというと

[invisible toaster]

インターネットを使っていて

What you're supposed to do is you take a screenshot of it.

CAPTCHAで何か変なものが出たとします

Then of course, you fill out the CAPTCHA because you help us digitize a book.

たとえば ｢見えない トースター｣とか

But first you take a screenshot

とりあえず画面コピーを取って

and then you draw something that is related to it.

それからもちろん CAPTCHAの入力をします

(Laughter)

本の電子化にまずは貢献するためです

That's how it works.

それからCAPTCHAの画像に

(Laughter)

関連する絵を描き加えます

There are tens of thousands of these.

“見えない トースター” (笑)

Some of them are very cute.

これが遊び方です

[clenched it]

こういう作品が何十万とあります

(Laughter)

中には可愛らしいのもあります

Some of them are funnier.

“それを 握りしめた” (笑)

[stoned Founders]

もっと おかしいのもあります

(Laughter)

“ラリってる 建国者たち” (笑)

And some of them, like paleontological shvisle ...

“ラリってる 建国者たち” (笑)

(Laughter)

この

they contain Snoop Dogg.

「古生物学的 シャベル」みたいに

(Laughter)

ラッパーが登場するやつもあります

OK, so this is my favorite number of reCAPTCHA.

(相棒よう 取ってくれよう そのシャベル) (笑)

So this is the favorite thing that I like about this whole project.

次にこの数字は reCAPTCHAについて

This is the number of distinct people

私がとても嬉しく思っている点で

that have helped us digitize at least one word out of a book through reCAPTCHA:

reCAPTCHAを通して本の電子化に

750 million, a little over 10 percent of the world's population,

多少なりとも貢献している人の数は

has helped us digitize human knowledge.

７億５千万人に上ります

And it is numbers like these that motivate my research agenda.

世界人口の10%以上が

So the question that motivates my research is the following:

人類の知識のデジタル化に貢献しているのです

If you look at humanity's large-scale achievements,

このような大規模な数字こそが 私の研究の原動力になっています

these really big things

こんな疑問を持ったのです

that humanity has gotten together and done historically --

人類が達成した偉業

like, for example, building the pyramids of Egypt

人々の協力によって為された

or the Panama Canal

歴史的大事業に目を向けてみると

or putting a man on the Moon --

エジプトのピラミッドにしても

there is a curious fact about them,

パナマ運河にしても

and it is that they were all done with about the same number of people.

月に人を送ることにしても

It's weird; they were all done with about 100,000 people.

興味深い共通点があります

And the reason for that is because, before the Internet,

いずれも携わった人の数が同じで

coordinating more than 100,000 people,

不思議なことに どれも10万人によって成し遂げられているのです

let alone paying them, was essentially impossible.

その理由は インターネット以前の時代には

But now with the Internet, I've just shown you a project

10万より多くの人を協調させるのは

where we've gotten 750 million people to help us digitize human knowledge.

資金の有無にかかわらず そもそも不可能だったのです

So the question that motivates my research is,

しかしインターネットのおかげで

if we can put a man on the Moon with 100,000,

人類の知識の電子データ化には

what can we do with 100 million?

７億５千万もの人が参加しているわけです

So based on this question,

私の研究の契機となった疑問は

we've had a lot of different projects that we've been working on.

10万人で月に人を送れるのなら その千倍の

Let me tell you about one that I'm most excited about.

１億人では何ができるだろう ということです

This is something that we've been semiquietly working on

この疑問から出発して

for the last year and a half or so.

いろんなプロジェクトに取り組みました

It hasn't yet been launched. It's called Duolingo.

中でも特にワクワクしているものについてお話ししましょう

Since it hasn't been launched, shhh!

１年半ほど密かに取り組んできて

(Laughter)

まだ公開していませんが

Yeah, I can trust you'll do that.

Duolingoという名前で

So this is the project. Here's how it started.

公開前なのでどうか内密に

It started with me posing a question to my graduate student, Severin Hacker.

(笑)

OK, that's Severin Hacker.

みなさん信頼していますから

So I posed the question to my graduate student.

このプロジェクトが始まったのは

By the way, you did hear me correctly; his last name is Hacker.

院生のセベリン・ハッカーに

(Laughter)

ある問いを投げかけたときでした

So I posed this question to him: How can we get 100 million people

これがセベリン・ハッカー

translating the web into every major language for free?

私のところの院生です

There's a lot of things to say about this question.

ちなみに聞き間違いじゃなく

First of all, translating the web.

本当に「ハッカー」という名字なんです

Right now, the web is partitioned into multiple languages.

私は彼に聞きました

A large fraction of it is in English.

「１億人を使って ウェブを無料で