when I was attending the TED conference in Long Beach,

二年ほど前

I met Harriet.

ロングビーチの TED Conference に参加したときに

We'd actually met online before -- not the way you're thinking.

ハリエットと出会いました

We were introduced because we both knew Linda Avey,

ネット上で会ったのはもっと前です

one of the founders of the first online personal genomic companies.

皆さんが想像している形ではありませんよ

And because we shared our genetic information with Linda,

私たちは初のオンライン個人向け遺伝子会社の創始者の

she could see that Harriet and I shared

リンダ・アヴェイという共通の知人を介して紹介されました

a very rare type of mitochondrial DNA, haplotype K1a1b1a,

私たちはリンダに遺伝子情報を提供しているため

which meant we were distantly related.

彼女は ハリエットと私が

We actually share the same genealogy with Ötzi the Iceman.

二人とも珍しいミトコンドリア DNA タイプ

So -- Ötzi, Harriet and me.

ハプロタイプ K1a1b1a を

And being the current day, of course, we started our own Facebook group.

有する遠戚だと分かったのです

You're all welcome to join.

実は雪男のオジーとも同じ血筋です

When I met Harriet in person the next year at the TED conference,

オジーとハリエットと私の三人ですね

she'd gone online and ordered our own happy haplotype T-shirts.

フェイスブックグループも作りました

(Laughter)

どうぞ参加してください

Why am I telling you this story?

翌年TEDでハリエットと出会った時 彼女は

What does it have to do with the future of health?

私たちのハプロタイプ T シャツをオーダーしました

Well, the way I met Harriet is an example

(笑い)

of how leveraging cross-disciplinary, exponentially growing technologies

さて この話しが何だと言うのでしょう？

is affecting our future of health and wellness --

これが健康の未来とどう関係があるのでしょう？

from low-cost gene analysis

私がハリエットと出会った経緯こそ

to the ability to do powerful bioinformatics

急速に発展している分野を超えた技術が

to the connection of the Internet and social networking.

今後の私たちの生活に与える影響の

What I'd like to talk about today

ひとつの例だと思ったからです

is understanding these exponential technologies.

低価格遺伝子分析から

We often think linearly.

強力な生物情報学の利用

But if you think about it, if you have a lily pad

そしてインターネットやソーシャルネットワークとの繋がりなどです

and it just divided every single day --

本日お話ししたいことは

two, four, eight, sixteen -- in 15 days, you'd have 32,000.

急発展技術のご紹介です

What do you think you'd have in a month?

私たちはよく線形で考えます

We're at a billion.

ですが、例えば考えてみてください

If we start to think exponentially,

蓮の葉を毎日半分に割きます

we can see how this is starting to affect all the technologies around us.

2, 4, 8, 16 --

Many of these technologies, speaking as a physician and innovator,

十五日後には 32,000 枚です

we can start to leverage, to impact the future of our own health

一月でどれくらいになると思いますか？ 十億です

and of health care,

このように指数関数的に考えていくと

and to address many of the major challenges in health care today,

身の回りの技術がどれだけ激動しているか分かるのです

ranging from the exponential costs to the aging population,

医師そしてイノベーターとしてお話しさせて頂くと

the way we really don't use information very well today,

これらの技術を最大限活用することで

the fragmentation of care

健康や医療の未来に大きな影響を与えることができ

and the often very difficult course of adoption of innovation.

今日の医療問題を扱えるのです

And one of the major things we can do is move the curve to the left.

例えば高額医療や

We spend most of our money on the last 20 percent of life.

高齢化

What if we could incentivize physicians in the health care system

上手く活用できていない情報

and our own selves

医療の断片化

to move the curve to the left and improve our health,

そして世の常ですが

leveraging technology as well?

イノベーションの受け入れです

Now my favorite example of exponential technology,

私たちが出来ることはこの曲線を

we all have in our pocket.

左へ移動させることです

If you think about it, these are really dramatically improving.

私たちはほとんどのお金を人生の最後 20% に費やします

I mean, this is the iPhone 4.

もしそのお金を

Imagine what the iPhone 8 will be able to do.

医療システムや自分の身体に使って

Now, I've gained some insight into this.

曲線を左へ移し 自身の健康を向上させ

I've been the track share for the medicine portion

技術をレバレッジできたらどうでしょう？

of a new institution called Singularity University,

私のお気に入りの急成長技術は

based in Silicon Valley.

皆さんのポケットにあるアレです

We bring together each summer about 100 very talented students

考えてみてください これは本当に驚くべき進歩です

from around the world.

これは iPhone 4 ですが

And we look at these exponential technologies from medicine,

iPhone 8 では一体何が出来るでしょうか

biotech, artificial intelligence, robotics, nanotechnology, space,

私の洞察はこうです

and address how we can cross-train and leverage these

私はシリコンバレーに拠点を構える

to impact major unmet goals.

シンギュラリティ大学の薬学分野の

We also have seven-day executive programs.

トラックシェアーを務めています

And coming up next month is FutureMed,

毎年夏に世界中から

a program to help cross-train and leverage technologies into medicine.

百名ほどの有能な生徒を集めて

Now, I mentioned the phone.

薬学 バイオテクノロジー 人工知能

These mobile phones have over 20,000 different mobile apps available.

ロボット学 ナノテクノロジー 宇宙学などの急成長分野を勉強し

There's one out of the UK where you can pee on a little chip,

大きな問題の解決の為に

connect it to your iPhone,

それらをどう組み合わせ レバレッジしていくかを考えます

and check for an STD.

七日間の行政プログラムも実施しました

I don't know if I'd try that, but it's available.

来月予定しているのは Future Med です

There are other sorts of applications.

医学のためのさまざまな分野融合を考えるプログラムです

Merging your phone and diagnostics, for example,

さきほど電話について触れましたが

measuring your blood glucose on your iPhone

携帯電話には二万以上のアプリが存在します

and sending that to your physician,

例えばイギリス発のアプリで

so they can better understand and you can better understand

iPhone に接続した小さなチップに尿を付けて

your blood sugars as a diabetic.

性病の診断が自分でできるものがあります

So let's see how exponential technologies are taking health care.

私も試そうか迷っています

Let's start with faster.

電話と医療を併合したアプリは

It's no secret that computers, through Moore's law,

他にも色々あります

are speeding up faster and faster.

例えば iPhone で血糖を測り

We can do more powerful things with them.

そのデータを医師に送ります

They're really approaching -- in many cases, surpassing --

すると医師もあなたも

the ability of the human mind.

糖尿病であることが分かります

But where I think computational speed is most applicable is in imaging.

急成長技術と医療の関わりを見ていきましょう

The ability now to look inside the body in real time

まずは速さの話から

with very high resolution

ムーアの法則から自明ですが

is really becoming incredible.

コンピュータはどんどん速くなっており

And we're layering multiple technologies -- PET scans, CT scans

それによって私たちはより強力なことが出来るようになっています

and molecular diagnostics --

コンピュータは人間の能力に近づいてきており

to find and seek things at different levels.

多くの領域で既に超えています

Here you're going to see the very highest resolution MRI scan done today,

その処理速度を最も活かせると思うのは

of Marc Hodosh, the curator of TEDMED.

画像処理です

And now we can see inside of the brain

非常に高い解像度で体内をリアルタイムで見られる

at a resolution and ability never before available,

現在の処理能力には目を見張るものがあります

and essentially learn how to reconstruct and maybe even reengineer

私たちは PET スキャン CT スキャン 分子診断などの

or backwards engineer the brain,

結果をレイヤー表示し

so we can better understand pathology, disease and therapy.

複数の視点からさまざまなものを観察できます

We can look inside with real-time fMRI in the brain at real time.

こちらは本日 高解像度 MRI スキャンを実施した

And by understanding these sorts of processes and these connections,

TEDMED の主事 マークのスキャン画像です

we're going to understand the effects of medication or meditation

現在私たちはかつて無い手法と精度で

and better personalize and make effective, for example,

脳内を見ることが出来ます

psychoactive drugs.

必然的に再構築ができるようになり

The scanners for these are getting smaller, less expensive

また 今後恐らく脳の

and more portable.

再設計や逆解析が可能となり

And this sort of data explosion available from these

病理 疾患 治療などがもっと解明されていくでしょう

is really almost becoming a challenge.

私たちは脳内をリアルタイム fMRI で観察できます

The scan of today takes up about 800 books, or 20 gigabytes.

そういったプロセスや繋がりを理解することで

The scan in a couple of years will be one terabyte, or 800,000 books.

治療や瞑想の効果が解明され

How do you leverage that information?

個別化された より効能の高い

Let's get personal.

向精神薬などが作れるようになります

I won't ask who here's had a colonoscopy, but if you're over age 50,

こういった用途のスキャナはより小さく安価になってきています

it's time for your screening colonoscopy.

それによるデータの増大は

How'd you like to avoid the pointy end of the stick?

新たな問題となってきています

Now there's essentially virtual colonoscopy.

今日のスキャンでは 20 ギガバイト使いました

Compare those two pictures.

二年間スキャンすると 1 テラバイトになります

As a radiologist, you can basically fly through your patient's colon,

この情報をどうレバレッジしましょうか？

and augmenting that with artificial intelligence,

経験者は手を挙げて とは言いませんが

potentially identify a lesion that we might have missed,

50 歳も過ぎればそろそろ結腸鏡検査を受ける頃です

but using AI on top of radiology,

どうしたらあのスコープを入れずに済むでしょう？

we can find lesions that were missed before.

現在ではヴァーチャル結腸鏡検査というものがあります

Maybe this will encourage people to get colonoscopies

見比べてください 放射線医師ならば

that wouldn't have otherwise.

このように患者の結腸を観察できます

This is an example of this paradigm shift.

そのデータを人工知能で増幅すると

We're moving to this integration of biomedicine, information technology,

このように病変を発見できます

wireless and, I would say, mobile now -- this era of digital medicine.

放射線技術に人工知能を組み合わせることで

Even my stethoscope is now digital, and of course, there's an app for that.

以前は見逃していたかもしれない病変を発見できます

We're moving, obviously, to the era of the tricorder.

このことは これまで受診せずにいた人たちを

So the handheld ultrasound is basically surpassing

勇気づけるかもしれません

and supplanting the stethoscope.

こちらはパラダイムシフトの例です

These are now at a price point of what used to be 100,000 euros

私たちはバイオ医学 IT 無線 更に携帯を統合した

or a couple hundred-thousand dollars.

デジタル医学の時代へと進んでいます

For about 5,000 dollars,

私の聴診器ですらデジタルです

I can have the power of a very powerful diagnostic device in my hand.

もちろんその為のアプリがあります

Merging this now with the advent of electronic medical records --

明らかにトライコーダーの時代へと移行しつつあります

in the US, we're still less than 20 percent electronic;

携帯式超音波は

here in the Netherlands, I think it's more than 80 percent.

聴診器より優れており 取って代わってきています

Now that we're switching to merging medical data,

これらの価格は

making it available electronically,

当初は数十万ドルしたものが

we can crowd-source the information, and as a physician,

今や五千ドルほどで手のひらサイズの

I can access my patients' data from wherever I am,

強力な診察機器が手に入るのです

just through my mobile device.

更にこれをデジタル医療記録と組み合わせます

And now, of course, we're in the era of the iPad, even the iPad 2.

アメリカではまだ 20% にも満たしませんが

Just last month,

オランダではたしか 80% を超えていたと思います

the first FDA-approved application was approved

医療記録の電子データへの移行が進んでおり

to allow radiologists to do actual reading on these sorts of devices.

それが利用できるようになれば

So certainly, the physicians of today, including myself,

その情報をクラウドソーシングできるようになります

are completely reliable on these devices.

医師として 私はどこにいても携帯機器を通して

And as you saw just about a month ago,

患者のデータを参照できます

Watson from IBM beat the two champions in "Jeopardy."

また現在は iPad 更には iPad2 がある時代です

So I want you to imagine when, in a couple of years,

つい先月 初の FDA 認可アプリを用いた

we've started to apply this cloud-based information,

放射線技師による

when we really have the AI physician and leverage our brains to connectivity

計測が承認されました

to make decisions and diagnostics at a level never done.

私を含め今日の医師は

Already today, you don't need to go to your physician in many cases.

こういった機器に全面的に頼っています

Only in about 20 percent of visits do you need to lay hands on the patient.

ご覧になったかもしれませんが先月

We're now in the era of virtual visits.

IBM のワトソンがジェパディの王者二人に勝利しました

From Skype-type visits you can do with American Well,

想像してください あと数年で

to Cisco, that's developed a very complex health presence system,

クラウドベースの情報を活用し始め

the ability to interact with your health care provider is different.

人工知能医師が登場し 外部データを活用して

And these are being augmented even by our devices, again, today.

かつて無い水準で

My friend Jessica sent me a picture of her head laceration,

判断や診断をするようになります

so I can save her a trip to the emergency room,

既に 多くの場合医師に直接見てもらう必要はありません

and do diagnostics that way.

直接診察する必要があるのは来院者の 20% 程度です

Or maybe we can leverage today's gaming technology,

今は仮想通院の時代であり

like the Microsoft Kinect,

例えばスカイプを利用した American Well 社のシステムや

hack that to enable diagnostics, for example, in diagnosing stroke,

シスコ社が開発した非常に複雑な診断システムがあります